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我必须写一个函数，它接受一个向量x和一个向量列表，并在列表中使用余弦相似度找到与x最相似的向量的索引。def most_similar(x, v_list): norm_a = np.linalg.norm
浏览 11提问于2019-11-09得票数 0
我得到了四个300维的word2vec向量，如：v2=model.wv.get_vector('B')v4=model.wv.get_vector('D')
我想比较一下v1+v2和v3+v4的余弦相似性。我应该使用什么numpy函数？
浏览 1提问于2022-02-23得票数 0
我有两份名单我已经定义了字到向量函数和余弦相似，所以我没有在这里提到。.lower()) j = j+1在嵌套循环中，我希望在内部循环运行后选择具有最大余弦相似值的字符串tar1<
浏览 0提问于2018-09-17得票数 1
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基于文档向量的情感预测效果很好，例如： 随机初始化一个固定的“比较”向量，得到训练和测试集中“比较”向量与所有其他向量的余弦相似度，利用训练集的相似性和标记来估计一个logistic回归模型，用测试集对模型进行评估。(
浏览 5提问于2017-06-01得票数 1
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我使用elasticsearch来组合不同的东西：-基于密集向量(余弦相似度)的文本得分搜索。我的问题是，在查询阶段不计算余弦相似度，我在文本中的搜索充当预筛选器。我将始终获得结果链接到文本搜索，即使余弦相似更好。这是function_s
浏览 1提问于2020-01-29得票数 1
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我使用基于理想值数组和数据收集数组的余弦相似度来计算分数。(下面的代码)然而，当我运行下面的代码时，结果是99.4，我认为这很奇怪，因为as150与理想值300相差很远。import numpy as np
print("{:.1f}".format(similarity*1
浏览 0提问于2018-12-19得票数 0
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我试图用Elmo模型计算wordsim集的余弦相似度。这可能没有意义，因为它是为句子词嵌入而设计的，但我想看看模型在这种情况下的表现。我使用的Elmo来自：
"Lazy"])
浏览 4提问于2021-05-19得票数 2
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这个过程是可以的，预测似乎是有意义的。我需要的是向我的同行(商业和营销)解释为什么我要向那些用户推荐这些项目。我的代码是：data(Jester5k)
my.result<-subset(my.result,value>0)
例如，我需要知道为什么要向用户u11691推荐项目
浏览 2提问于2015-02-18得票数 0
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我尝试使用余弦距离()来计算两个单词的相似度。0.1889822365046136：当尝试与使用文库(gensim word2vec)的相似性结果进行比较时，结果是不同的(例如，差异为0.2)。这就是我如何使用库来获得相似度：modelword2vec = Word2V
浏览 13提问于2020-05-14得票数 0
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我的目标是通过从列表中取一个值来计算f列表(f=[[3492.6], [13756.2], [22442.1], [22361.9], [26896.4]])中每个值的余弦相似度，并计算列表中其他值与之的余弦距离有多近因此，结果应该是五个不同的相似性分数。然而，由于某些原因，即使当我在其他数据集上测试代码时，我也一直将1.0作为余弦相似度。参见下面的代码；
import numpy.linalg a
浏览 0提问于2013-07-29得票数 3
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我有两个M×N矩阵，这是我从图像中提取数据后构造的。这两个向量都有很长的第一行，在第三行之后，它们都只成为第一列。例如，原始向量如下所示12,4,5,5,1,2这两个向量都有类似的模式，前三行有很长的行，然后随着进程的进行而变得稀疏。做余弦相似度，我在考虑使用填充技术来添加零，并使这两个向量N×N。我查看了余弦相似度的Python选项，但一些示例使用了包调用<em
浏览 1提问于2012-07-10得票数 1
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我已经提取了所有50米的特征表示，
当我得到新的图像和标题表示时，我想从50M找到基于余弦相似性的最佳N个相似项。获得相似项目的最快方法是什么&余弦得分？弹性搜索能解决我的问题吗？
浏览 2提问于2022-06-01得票数 0
我有一组文件和一个查询doc.My，目的是通过与查询文档进行比较来返回最相似的文档，对于每个document.To使用余弦相似度，首先我要将文档字符串映射到vectors.Also，我已经创建了一个tf-idf为了获得字符串的索引，我有一个类似这样的函数； """ create the keyword associatedoffset+=1
print
浏览 1提问于2012-02-28得票数 4
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我使用spark的word2vec算法来计算文本的文档向量。w2vmodel.findSynonyms('science',4).show(5)| wordneuroscience|1.4968051528391833|
| psychology| 1.4588656
浏览 0提问于2016-12-29得票数 6
我计算(A1，A2)和(B1，B2)的余弦相似度。设Sa =余弦(A1，A2)，Sb =余弦(B1，B2)。这是真的吗？由于词汇表的大小有限，这一说法对于Jaccard相似性可能是正确的</em
浏览 0提问于2019-05-05得票数 0
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我在玩枕叶的余弦距离。据我所收集的，余弦距离与1的距离越近，向量就越相似。我在一个文本挖掘项目中得到了一些意想不到的结果，所以我决定调查最简单的案例。import numpy as nparr1 = np.array([1,1])print scipy.spatial.distance.cosine(arr1, arr2)
我的</em
浏览 0提问于2018-06-21得票数 0
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搜索引擎中查询与文档的余弦相似度
、、、、
我正在翻阅曼宁的情报检索书。目前我在关于余弦相似性的部分。有一件事我不清楚。这里有一个例子:我们有用户查询“猫食牛肉”。让我们假设它的向量是(0，1，0，1，1，1)。(假设向量中只有5个方向--查询和文档中的<
浏览 1提问于2017-11-05得票数 1
我正在处理一项任务，需要检查两个dataframe列之间的余弦相似性。我使用两个for循环分别迭代data1和data2的两列。在检查余弦相似度之后，我还在做其他的操作。
浏览 21提问于2021-08-03得票数 0
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