我在spark Df1和Df2中有两个数据帧我基于一个公共列(即Id )连接这两个数据帧,然后添加一个额外的列结果,并使用或条件检查多个列。如果有任何列数据匹配,则需要插入新列作为匹配,如果没有匹配的条件,则需要在该列中传递为“未匹配”。我正在写下面的代码。error: type mismatch;
found :
在我们的一个Pyspark作业中,我们有一个场景,我们在一个大的数据帧和相对较小的数据帧之间进行连接,我相信spark正在使用广播连接,我们遇到了以下错误 org.apache.spark.SparkException$$anonfun$withExecutionId$1.apply(SQLExecution.scala:101)
at org.apache.spa
我试图在我的数据帧上添加一个过滤器,由于某些原因,||条件在Java中不起作用,它在Scala中工作得很好。代码甚至不能编译。在java中如何在过滤条件中使用||运算符The operator || is undefined for the argument type(s) org.apache.spark.sql.Column, org.apache.spa
在使用Azure Synapse SQL专用池作为数据源创建dataframe时,我遇到了这个问题。某些列具有数字列名,如"240“。我使用了scala中的synapsesql连接器,然后使用spark.sql抓取数据帧到pyspark数据帧。即使我能够毫无问题地打印出数据帧的模式,尝试选择任何具有数字名称的列也会产生错误。%%spark
val df