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基于FPGA的图像显示

基于FPGA的图像显示 作者:lee神 这几天一直在调试FPGA的图像显示系统,今天终于成功,图像不在闪烁,也不再边框缺失。...基于FPGA的图像处理的第一课应该是基于FPGA的图像显示,只有图像正常显示,才能进行图像的处理演示。 基于FPGA的图像显示模型: ? ? ?...上面三个都是基本的图像处理系统,今天我们利用图2所示系统进行图像显示。 FPGA内部模块: ? 如上所示,FPGA模块包括串口驱动模块,读写FIFO,SDRAM驱动,以及LCD驱动。 今天先写到这里。...展示一下调试过程,以及显示效果。 ? 串口传图工具 ? 图片生成16进制文件工具 ? 图片16进制文件 ? 实验图1 ? 试验图二 ?...试验图3 通过显示可以很明显的看出显示图片正常,无缺边,无闪烁。

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基于FPGA的Uart接收图像数据至VGA显示

系统框图   前面我们设计了基于FPGA的静态图片显示,并对一幅彩色图片提取了灰度,学习了RGB转Gray算法。...这是基于一幅静态图片的,那么后面我们要怎么模拟一下一幅动态图片的显示,最终对动态数据进行滤波、边缘检测等算法,下来我们首先来建立一个基于FPGA的动态图片显示基础框架,本实验内容为:由PC端上位机软件通过串口发送一幅图像数据至...对于VGA显示图片部分可以参考我写的另外一篇博客:基于FPGA的VGA显示静态图片。...最后通过串口发送到开发板最终显示的效果如图所示,我们可以看到这里MATLAB代码生成的就直接是彩色图像,最终发送过程中其实是动态显示的,因为串口波特率的速度比VGA的扫描速度是要慢很多的,这里的动态显示视频请看我的微博链接...:http://t.cn/RO7UsfK   最后经过测试我们的lena女神的显示效果最好了,看来真不愧是我们图像处理届的模特鼻祖呀!

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    基于FPGA的二值图像的膨胀算法的实现

    基于FPGA的二值图像的膨胀算法的实现 1 背景知识 二值图像(Binary Image)是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态,人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。...二值图像是指在图像中,灰度等级只有两种,也就是说,图像中的任何像素不是0就是1,再无其他过渡的灰度值。...二值图像经常出现在数字图像处理中作为图像掩码或者在图像分割、二值化和dithering的结果中出现。一些输入输出设备,如激光打印机、传真机、单色计算机显示器等都可以处理二值图像。...膨胀与腐蚀是形态学滤波的两个基本运算,能实现多种多样的功能,主要功能如下: (1)消除噪声; (2)分割出独立的图像元素; (3)在图像中连接相邻的元素; (4)寻找图像中明显的极大值和极小值区域; (...图2 膨胀演示 在二值图像的膨胀算法过程中我们使用二值图像3x3图像矩阵,由图1可知,当九个格子中只要出现一个‘0’,经过膨胀算法后(x,y)点的值都会是‘0’。

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    基于FPGA的二值图像的腐蚀算法的实现

    基于FPGA的二值图像的腐蚀算法的实现 九层之台,起于累土 1 背景知识 腐蚀和膨胀是形态学处理的基础,许多形态学算法都是以这两种操作作为基础的。 ?...图1 使用腐蚀去除图像中的部件 图1 a一幅大小为486x486的连线模板二值图像,图1b~d分别使用11x11,15X15和45X45的模板进行腐蚀。...我们从这个例子看到,腐蚀缩小或细化了二值图像中的物体。事实上,我们可以将腐蚀看成是形态学滤波操作,这种操作将小于模板的图像细节从图像中滤除。 2 腐蚀算法 使用白色腐蚀: ?...图2 腐蚀演示 在二值图像的腐蚀算法过程中我们使用二值图像3x3图像矩阵,由图2可知,当九个格子中不全为‘0’或者‘1’时,经过腐蚀算法后九个格子的值最终都会变成‘1’;如果九个全是‘1’或者‘0’时,...图3 二值图像腐蚀FPGA模块架构 图3中我们使用串口传图,传入的是二值图像。

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    基于积分图的二值图像膨胀算法实现

    膨胀介绍 膨胀操作是图像形态学两个最基本的操作之一,另外一个是腐蚀。主要应用在二值图像和灰度图像分析上,膨胀操作可以适当的根据结构元素的大小来扩张图像前景对象。对二值图像来说,看上去像似边缘增长一样。...基于积分图的形态学膨胀算法步骤 根据输入二值图像建立积分图 使用积分图索引查找结构元素重叠区块的像素总和,如果不为0 而且总和不等于窗口大小X255,则中心像素设为255 ,即膨胀 重复第二步实现对每个像素点做相同计算...输出结果,显示 积分图方式与传统方式运行时间比对 图像为600x400大小, 基于Java语言JDK8实现代码与运行测试结果如下: ?...从上面可以看出,基于积分图的方式,随着结构元素的变大,计算时间趋于一个常量时间值-C,而基于传统方式随着结构元素变大,时间消耗成几何级数增加。...充分证明了基于积分图方式二值膨胀操作是一种高效时间线性化的算法实现。

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    基于游程法的二值图像Blob 分析算法

    概述 按照处理对象的不同, 目前典型的连通性分析算法包括基于像素的方法和基于游程的方法。...实验结果表明该算法具有鲁棒、 高效的特性。 2. 算法描述 2.1 游程及 Blob 目标对象数据结构定义 不失一般性,设分割得到的二值图像中,背景像素灰度为0,目标像素灰度为 1。...算法结束后, 将动态生成一个 BLOB 链表,它描述了一幅图像中的全部目标对象。 2.2 数据准备 顺序扫描二值图像的每一行,可得到整幅图像的 RLE 表达形式。...为便于观察,标记结果被转换成一幅 24 位的彩色位图,其中属于同一目标对象的像素被随机赋予了同一颜色值。图 3 列出了对 3 幅二值测试图像进行标记的结果。...参考文献: 胡广华 面向光学薄膜瑕疵检测的二值图像快速Blob分析算法2011年10月 《计算机应用》第31卷 第10期 免责声明:本文系网络转载。版权归原作者所有。如涉及版权,请联系删除!

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    基于单元格值查找并显示图片

    在Excel中,可以在一个单元格中显示一张根据另一个单元格的信息而变化的图片。...由于Excel中的图片不能放在单元格中,而是浮在工作表顶部,并且由于查找函数返回的是值,而不是图片,因此需要一些VBA代码来模拟查找图片并将其放置在单元格中。...举个例子,假设一个由Bob、Ted、Carol和Alice组成的合伙企业希望在投标单上有主要合伙人的照片。在单元格A2的下拉列表中选择主要合作伙伴,图片将显示在单元格F1的顶部,如下图1所示。...在另一张工作表上,一个名为PicTable的查找表将合作伙伴的名称与相应的图片名称相关联。...VBA代码隐藏所有图片,然后显示与F1中的值相对应的图片,必要时重新定位。

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    基于Simple Image Statistics(简单图像统计,SIS)的图像二值化算法。

    这是个简单的算法,是全局二值算法的一种,算法执行速度快。     算法过程简单描述如下:  对于每一个像素,做如下处理        1、计算当前像素水平和垂直方向的梯度。...从实际的操作上讲,我认为二值处理应该只针对灰度图像进行处理,这样才意义明确,因此,我在代码中给出了判断一副图像是否是灰度图像的一个函数:   private bool IsGrayBitmap(Bitmap...// 这样我们就可以再加载时调用一次该函数,并记住Scan0的值,然后直接用指针操作这一片区域,就相当于操作了图像。...这样的图像只能算是颜色分量相同的彩色图像罢了,再次予以纠正。       ...由于上述所描述的算法涉及到了图像的四领域,因此我们采用类似PhotoShop算法原理解析系列 - 风格化---》查找边缘 一文中的哨兵算法,对备份的图像扩充边界,扩充部分的数据以原始图像边界处的值填充。

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    基于FPGA的二值图像的边界提取算法的实现

    基于FPGA的二值图像的边界提取算法的实现 1 背景知识 二值图像(Binary Image)是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态,人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。...二值图像是指在图像中,灰度等级只有两种,也就是说,图像中的任何像素不是0就是1,再无其他过渡的灰度值。 二值图像的边界提取主要基于黑白区域的边界查找。和许多边界查找算法相比它适合于二值图像。 ?...图1 二值图像边界提取演示 如图1 所示,图1 a为一幅简单的二值图像,经过边界提取后形成如图1 b 所示的图像,显示出了白色区域的轮廓。...3 FPGA二值图像边界提取算法实现 ? 图3二值图像膨胀FPGA模块架构 图3中我们使用串口传图传入的是二值图像。...推荐阅读: 《基于FPGA的二值图像的腐蚀算法的实现》 《基于FPGA的二值图像的膨胀算法的实现》

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    MATLAB的图像显示方法

    (2)单位阶跃序列 (3)正弦序列 (4)指数序列 (5)复指数序列 MATLAB的图像显示方法 1.图像的读 2.图像显示 (1)图像显示 (2)同屏显示多个图像 3.数字图像处理中常用到的MATLAB...函数 MATLAB的图像显示方法 目的 了解 MATLAB 的基本功能及操作方法。...^n; plot (n,x); (5)复指数序列 用 exp 函数实现 K_{0} e^{(a+j b) n} , 并给出该复指数序列的实部、虚部、幅 值和相位的图形。...1.练习图像读写和显示函数的使用方法 2.掌握MATLAB支持的五类图像显示方法 3.数字图像处理中常用到的MATLAB函数 1.图像的读 RGB=imread('D:\pic\DIP3E_CHO1\...).tif'); whos f imshow(f) [m,n]=size(f)%显示图像的大小 (2)同屏显示多个图像 可用subplot(m,n)将图形窗分为m*n个子窗口,然后取第一、第二…子窗口显示不同的图像

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    【图像分割】开源 |医学脊椎图像分割--基于灰度值不变网络的跨模态学习随机平滑灰度值变换

    learning with gray value invariant networks 原文作者:Nikolas Lessmann and Bram van Ginneken 内容提要 随机变换通常用于训练数据的增强...,目的是降低训练样本的均匀性。...这些转换通常针对来自相同模态的图像中可能出现的变化。在这里,我们提出了一个简单的方法,通过转换图像的灰度值,以达到减少交叉模态差异的目标。...这种方法能够使用专门由MR图像训练的网络,在CT图像中分割腰椎椎体。经过在不同数据集上进行验证分析,结果表明,本文所提出的灰度值变换可以实现灰度值不变训练。 主要框架及实验结果 ? ?

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    Excel实战技巧:基于单元格的值显示相应的图片

    标签:Excel实战,INDEX函数,MATCH函数,定义名称,VBA 选择零件号,显示相应的零件图;选择员工姓名,显示该员工相片,等等,都是选择单元格中的值而显示相应的图片的例子,也就是说基于单元格的值查找并显示对应的图片...,单元格的值改变,图片也自动改变。...图4 可以看到,在单元格B2中的公式为: =IF(VLOOKUP(A2,D2,1,0)=A2,1,NA()) 如果单元格D2中的值与列A中相应的值相同,则公式返回1,否则返回#N/A。...然后,以国家列表和刚创建的公式列为源数据(即单元格区域A2:B11),创建一个堆积柱形图,并进行一些格式设置。 最后,添加图像作为每个图表系列的填充。...For Each selectedCells In Selection i = i + 1 'imageFullName是图像的完整文件路径.

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    基于Fast Bilateral Filtering 算法的 High-Dynamic Range(HDR) 图像显示技术。

    现实真正存在的亮度差,即最亮的物体亮度,和最小的物体亮度之比为108, 而人类的眼睛所能看到的范围是105左右,但是一般的显示器,照相机能表示的只有256种不同的亮度,计算一般的显示器,照相机能表示的只有...但是最终,HDR图像要在显示器中显示,还是需要对其数据进行处理的,如何处理即能充分利用这些数据,又能使得图像的显示尽量不丢失细节,是多年来不少图像工作者研究的重点。...二、相关算法的实现 最简单的当然是线性隐射,先算出离散数据的最大值和最小值,然后将数据线性的拉升至0到255之间,这种直接的操作往往无法得到满意的效果,会导致大量细节丢失,表现在视觉上就是一大块黑色或者一大块白色的...针对这一问题,很多人提出了不少相当不错的解决方案,比如基于全局操作符的,其中本文作者实现其中的基于快速双边滤波技术的HDR显示过程。     ...(log(base)) - min(log(base))) 对于很多图像,targetContrast使用log(5)能获得较为理想的值。

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    Sixel:改变终端图像显示的革命

    与传统的基于像素的图像相比,Sixel 图像具有独特的艺术质感和表现力,为观众提供了独特的审美体验。Sixel 在数字艺术中的应用在数字艺术领域,艺术家们利用 Sixel 技术创作了引人入胜的作品。...挑战与展望尽管 Sixel 在数字艺术和其他领域展示了巨大的创作潜力,但它也面临一些挑战。其中之一是技术本身的限制。由于 Sixel 采用基于字符的图像表示,图像的细节和精度可能受到限制。...此外,还需要考虑在某些平台上的兼容性问题。支持 Sixel 的终端目前,支持 Sixel 图像显示的终端有以下几种:图片xterm:它是一个常见的终端仿真器,支持 Sixel 图像显示。...通过在 xterm 中启用 Sixel 支持,用户可以在终端中以字符和颜色的形式查看和显示图像。iTerm2:它是 macOS 上的一个功能强大的终端仿真器,也支持 Sixel 图像显示。...终端图片的预览显示 lsixlsix 类似与 shell 命令中的 ls,只不过它用于图像的显示。它使用 sixel 图形在终端中显示缩略图。图片只需键入即可显示当前工作目录中的图像。

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    基于图像分类的动态图像增强

    (Y),k \in K\),由于有些基于学习的增强得到的结果不如原始图像,因此我们引入一个恒等滤波器(K+1)来产生原始图像,并比较了两种不同的权重(1)设置相同的权值\(1/K\);(2)根据MSE给出权重...在上述结构中,为计算各增强方法的权值,将增强后图像的MSE转换为权值\({W_k}\),最后计算权重\({W_k} = {W_k}/\sum\limits_{m = 1}^K { {W_m}} \),K...种方法的权值和为1。...增强后的图像误差最小则权值最大,反之亦然。同时,我们也比较了相同权值的情况,然后发现基于MSE的权值能得到更好的结果。与方法2类似,这边也将原始图像卷积上一个恒等滤波器(K+1),权值为1。...权值设置 经过实验发现,基于MSE的权重设置比相同权值能取得更好的结果,最终的权重如下: ? 对比结果如下: ?

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