文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

基于python的自动化代码审计

当然新年礼物已经给大家备好了：《基于python的自动化代码审计》 本文通过介绍在python开发中经常出现的常规web漏洞，然后通过静态和动态两种方式对python代码进行自动化审计挖掘漏洞...，并且展示自动化系统在自动化审计python应用代码的成果，本文比较长，请耐心阅读 ?...以Python文件为入口，解析成语法树，格式化为json格式 取出语法树中的函数体内容 然后遍历函数体中的代码行： 如果有危险函数调用，并且有可控参数进入此危险函数，则报出漏洞 所以这里的核心就是：...最早的版本已经开源，大家可以借鉴，可以阅读代码了解python的语法树 静态分析的缺陷： 漏报误报高 可控参数分析覆盖不够全 外部导入函数对可控参数判断的影响 ?...对于，git和svn这种版本控制的，可以不用每次都扫描全部代码，可以根据版本号扫描范围之间的代码，节省资源，速度快 ? ?

1.8K61

基于 Python 的 Scrapy 爬虫入门：代码详解

settings.py：全局设置 spiders\photo.py：爬虫主体，定义如何抓取需要的数据 三、主要代码 items.py 中创建一个TuchongItem类并定义需要的属性，属性继承自 scrapy.Field...为请求内容，页面内容文本保存在 response.body 中，我们需要对默认代码稍加修改，让其满足多页面循环发送请求，这需要重载 start_requests 函数，通过循环语句构建多页的链接请求，...修改后代码如下： import scrapy, json from ..items import TuchongItem class PhotoSpider(scrapy.Spider): name...，该文件中默认已创建类 TuchongPipeline 并重载了 process_item函数，通过修改该函数只返回那些符合条件的 item，代码如下： ......筛选的项目，只要在 parse 函数中返回的 Item 都会输出，因此也可以在 parse 中过滤只返回需要的项目 如果需要保存至数据库，则需要添加额外代码处理，比如可以在 pipelines.py

1.4K90
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    基于用户的协同过滤python代码实现

    在推荐算法概述中介绍了几种推荐算法的概念，但是没有具体代码实现，本篇文章首先来看一下基于用户的协同过滤python代码。 1 数据准备 本次案例中，我们使用用户对电影的打分数据进行演示。...数据包含两个表，一个是movies表，记录了电影编号和电影名称的对应关系? ? 另外一张是ratings表，记录了每个用户对电影的打分情况? ?...2 Python代码实现 这里简述几个主要过程： 数据初始化 原始数据分别通过三列记录了用户、电影及打分，无法直接满足计算需要，因此这里我们首先要将原始数据转化为字典形式，记录每个用户与电影之间的关系。...else: data_dic[line[1]][line[4]]=line[2] self.data = data_dic 计算用户间距离 基于用户的协同过滤第二步就是计算用户两两间的距离...本代码只是对算法逻辑进行了最基本实现，真实应用时还可以加入打分时间、电影分类等维度，提升预测准确率。 后台回复“协同过滤用户”获得数据及完整代码 ----

    1.8K31

    【程序源代码】​基于Python开发的在线文档系统

    “ 关键字：在线文档系统 ” 正文：在线文档系统 介绍 基于Python开发的在线文档系统，适合作为个人和小型团队的文档、知识和笔记管理工具。致力于成为优秀的私有化在线文档部署方案。...简明安装教程 1、安装依赖库 pip install -r requirements.txt 2、初始化数据库 在安装完所需的第三方库并配置好数据库信息之后，我们需要对数据库进行初始化。...在项目路径下打开命令行界面，运行如下命令生成数据库迁移： python manage.py makemigrations 运行如下命令执行数据库迁移: python manage.py migrate...3、创建管理员账户 在初始化完数据库之后，需要创建一个管理员账户来管理整个MrDoc，在项目路径下打开命令行终端，运行如下命令： python manage.py createsuperuser 按照提示输入用户名...在测试环境中，可以使用Django自带的服务器运行MrDoc，其命令为： python manage.py runserver 02 — 源码下载 https://gitee.com/itcode-itcode

    65620

    独家 | 基于TextRank算法的文本摘要（附Python代码）

    TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法，通过把文本分割成若干组成单元（句子），构建节点连接图，用句子之间的相似度作为边的权重，通过循环迭代计算句子的TextRank值，最后抽取排名高的句子组合成文本摘要...本文介绍了抽取型文本摘要算法TextRank，并使用Python实现TextRank算法在多篇单领域文本数据中抽取句子组成摘要的应用。...通过本文，我们将探索文本摘要领域，将了解TextRank算法原理，并将在Python中实现该算法。上车，这将是一段有趣的旅程！...去掉句子中出现的停用词（一种语言的常用词——is，am，of，in等）。如果尚未下载nltk-stop，则执行以下代码行： 现在我们可以导入停用词。...https://s3-ap-south-1.amazonaws.com/av-blog-media/wp-content/uploads/2018/10/tennis_articles_v4.csv 算法代码链接

    3.3K10

    基于LightGBM的UCI信贷数据建模（完整Python代码）

    公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文是UCI数据集建模的第3篇，第一篇是数据的探索性分析EDA部分，第二篇是基于LightGBM模型的baseline。...Variance Ratio') plt.tight_layout() # 调整布局，更紧凑plt.axvline(12, 0, ls='--') # 设置虚线x=12plt.show() # 显示图像代码的各部分含义如下...sns.reset_orig()和sns.set_color_codes('pastel')：这两行代码是使用seaborn库来设置绘图的颜色。...11 模型评估11.1 交叉验证基于 k-fold cross-validation的交叉验证：将数据分为k折，前面k-1用于训练，剩下1折用于验证。...LightGBM建立二分类模型（使用非均衡数据）使用不同的训练集的标签数据进行模型训练：# pca降维后的数据y_train,# 基于聚类中心的欠采样y_train_cc# 基于SMOTE的过采样y_train_smote

    34510

    基于OpenCv的人脸识别（Python完整代码）

    实验环境：python 3.6 + opencv-python 3.4.14.51 建议使用 anaconda配置相同环境 背景 人脸识别步骤 图1：人脸识别流程图 人脸采集 采集人脸图片的方法多种多样...人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。 人脸图像预处理 对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。...人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大 类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。...关于OpenCv Opencv是一个开源的的跨平台计算机视觉库，内部实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，对于python而言，在引用opencv库的时候需要写为import cv2。...运行测试 说明 测试环境：python 3.6 + opencv-python 3.4.14.51 需要的包： 图6：需要的包 录入人脸 从数据集录入 从摄像头录入 人脸识别 代码实现

    4.1K30

    【推荐系统】基于文本挖掘的推荐模型【含基于CNN的文本挖掘、python代码】

    【推荐系统】基于文本挖掘的推荐模型【含基于CNN的文本挖掘】 一、实现的主要原理及思路 1....基于CNN的评论文本挖掘 3.1数据预处理 3.2CNN 4.基于文本挖掘的推荐模型 二、 结果与分析 1. 基于CNN的评论文本挖掘 2....基于文本挖掘的推荐模型-评分预测 三、总结 基于文本挖掘的推荐模型 – 了解基于文本评论的推荐模型，实现评分预测 一、实现的主要原理及思路 1....基于CNN的评论文本挖掘 3.1数据预处理 原始数据【由于原数据集2125056万条过大，为方便调试后续代码，实现整个过程，所以数据集仅选取其中一部分，训练集大小为425001*1】 提取出我们所需要的评分以及评论文本...关于CNN的其它实例练习可见此篇基于MNIST手写体数字识别–含可直接使用代码【Python+Tensorflow+CNN+Keras】 4.基于文本挖掘的推荐模型 将自定义单条评论进行单词分量，预测

    1.3K20

    独家 | 基于Python的遗传算法特征约简（附代码）

    我们的目标是知道基因（即特征元素）是否在减少的特征集中被选择。因此，分配给基因的值应该反映它是否被选择。基于这种描述，很明显每个基因有两个可能的值。一个值表示该基因已被选中，另一个值表示未被选中。...遗传算法基于达尔文的“适者生存”理论。这是目前选择的最佳解决方案进行组合，以产生更好的解决方案。通过保留好的解和消除坏的解，我们可以得到最优或半最优解。...遗传和变异 基于适应度函数，我们可以筛选出当前群体中的最优解，即父辈。遗传算法假设匹配2个好的解决方案将产生第三个更好的解决方案。组合意味着从两个父母那里交换一些基因。使用遗传操作交换基因。...注意，我以前写过一篇题为“Python中的遗传算法实现”的教程，用于在Python中实现遗传算法，我将修改它的代码来解决我们的问题。最好读一下。 利用Python实现 该项目分为两个文件。...以下是主文件中的完整代码。

    2.2K51

    基于Python的信用评分模型开发-附数据和代码

    本篇我们主要讨论基于Python的信用评分模型开发，并在各部分附上了相关代码。 ❶ 项目流程 典型的信用评分模型如图1-1所示。...主要有单变量特征选择方法和基于机器学习模型的方法。 5.模型开发，该步骤主要包括变量分段、变量的WOE（证据权重）变换和逻辑回归估算三部分。...至于Python的变量选择代码实现可以参考结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法：https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/5186226.html。...相关性图我们通过Python里面的seaborn包，调用heatmap()绘图函数进行绘制，实现代码如下： corr = data.corr()#计算各变量的相关性系数xticks = ['x0','x1...基于 AI 的机器学习评分卡系统可通过把旧数据（某个时间点后，例如2年）剔除掉后再进行自动建模、模型评估、并不断优化特征变量，可以使系统更加强大。

    4.9K34

    【程序源代码】基于Python开发的Markdown在线文档系统

    关键字：markdown python 文档管理 正文 | 内容 01 — 基于Python开发的Markdown在线文档系统，适合用作文档、笔记和知识管理工具。 ?...Markdown具有衍生的功能（如表格、脚注、内嵌HTML等等）; Markdown的语法简洁明了、易于上手，功能比纯文本更强，因此有很多人用它写博客。...03 — Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。...在项目路径下打开命令行界面，运行如下命令生成数据库迁移： python manage.py makemigrations 运行如下命令执行数据库迁移: python manage.py...在测试环境中，可以使用Django自带的服务器运行MrDoc，其命令为： python manage.py runserver 05 — 【代码】 https://gitee.com/itcode-itcode

    1.1K10

    【代码详解】Python实现基于双边网格的实时双边滤波

    三维重建14-立体匹配10，经典视差优化算法Fast Bilateral-Space Stereo 主要阐述了一种基于全局能量优化的立体匹配算法，这个算法的核心思想是通过将大规模的问题转换到小规模的空间上去求解...其中我提到，这个算法的思想来源是2007年Chen JiaWen等人提出的基于双边网格的快速双边滤波算法。...原始的双边滤波速度非常慢，而此算法能够实现实时的双边滤波，使得可以在交互式应用中使用。...，似乎原理很容易理解，但真正要实现这个算法还是比较有技巧的，因为其中会用到稀疏矩阵。...你可以点击下面这两篇文章看到更多的介绍 如何编程实现图像后期处理与优化 Python图像基础处理和优化的整体流程介绍

    84220

    基于protobuf的代码生成

    基于protobuf rpc的代码生成 现有的组件或者框架里，基于 protobuf rpc 的代码生成多是提供了 protoc 插件的形式。比如 grpc ，这种方式有好有坏。...基于脚本和模板引擎 我们的工具则是使用了一种更加灵活的方式，没有依赖protoc，而是使用了 protobuf 本身提供的 python 接口，去解析 descriptor.proto 里的结构，然后使用了...方案对比 比较项 基于脚本的动态模板引擎 基于 libprotoc 接入 plugin.proto 协议 基本流程 使用 protobuf 运行时库，使用反射接口，接入模板引擎 链接 protobuf...protobuf 的Native接口 protobuf 提供的Python接口其实有两种，一种是使用Native Code编译出了动态库，然后给python去调用，另一种是纯Python实现。...所以目前还是选用了动态语言，而 protobuf 又是有python的官方支持的所以选了python。

    1.6K21

    基于protobuf的代码生成

    基于protobuf rpc的代码生成 现有的组件或者框架里，基于 protobuf rpc 的代码生成多是提供了 protoc 插件的形式。比如 grpc ，这种方式有好有坏。...基于脚本和模板引擎 我们的工具则是使用了一种更加灵活的方式，没有依赖protoc，而是使用了 protobuf 本身提供的 python 接口，去解析 descriptor.proto 里的结构，然后使用了...方案对比 比较项 基于脚本的动态模板引擎 基于 libprotoc 接入 plugin.proto 协议 基本流程 使用 protobuf 运行时库，使用反射接口，接入模板引擎 链接 protobuf...protobuf 的Native接口 protobuf 提供的Python接口其实有两种，一种是使用Native Code编译出了动态库，然后给python去调用，另一种是纯Python实现。...所以目前还是选用了动态语言，而 protobuf 又是有python的官方支持的所以选了python。

    91730

    基于python实现图片转字符画代码实例

    本文主要介绍使用python实现图片转为字符画的流程以及代码实现。 你看！字符画胖企鹅！！ 你看！！字符画彩色胖企鹅！！ 一 流程介绍 要将图片转为字符串画，我们需要做几个步骤： 1....获取每个像素的亮度值 3. 近似亮度值的像素点使用同一个字符替换 4. 将替换后的字符串（字符画）保存为文本 下面我们一步一步使用python实现。 1....同样，下面我们一步一步使用python实现。 1....创建字符画ImageDraw Python图像处理库PIL的ImageDraw模块提供了图像对象的简单2D绘制。我们可以使用ImageDraw创建新的图像，在整个图像上自己绘制字符。...output_image.show() 我们看看最终效果 三 完整实例代码 talk is cheap show me the code!

    1.2K91

    Python基于用户协同过滤算法的电影推荐代码demo

    这是上午上课时即兴发挥并现场编写的一段小代码，稍微美化一下分享。 思路：假设已有若干用户名字及其喜欢的电影清单，现有某用户，已看过并喜欢一些电影，现在想找个新电影看看，又不知道看什么好。...根据已有数据，查找与该用户爱好最相似的用户，也就是看过并喜欢的电影与该用户最接近，然后从那个用户喜欢的电影中选取一个当前用户还没看过的电影，进行推荐。...本文主要演示Python内置函数以及内置字典与集合的用法。...：', films) print('Ta看过的电影中您还没看过的有：', films-user) 某次运行结果： 历史数据： user0:{'film9', 'film1'} user1:{'film4...： {'film2', 'film5', 'film3', 'film7', 'film8', 'film1', 'film6'} Ta看过的电影中您还没看过的有： {'film5', 'film6',

    1.5K60
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券