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我有一个数据框，每一行都有一个数值列。我想根据这一栏分配不同的颜色。此列的编号范围为1到152。(color, check[df$n[df$id==as.numeric(sp[i,]$ID)])return(color)因此颜色平均划分为152个pieces.However，该列中的数据大多较小(大部分为1)，直方图如下所示如果我使用这个代码，它的颜色大部分是绿色的，几乎看不到红色的。我正在使用此函数更改传
浏览 20提问于2018-08-27得票数 0
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我正在试验处理R中重叠的方法，我想尝试的一件事是绘制单个点，但根据其邻域的密度对它们进行着色。为了做到这一点，我需要计算每个点的2D核密度估计。然而，标准的核密度估计函数似乎都是基于网格的。有没有一个函数可以在我指定的特定点处计算2D核密度估计？我可以想象这样一个函数，它以x和y向量为参数，并返回一个密度估计向
浏览 2提问于2013-04-25得票数 15
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我正在尝试寻找具有未知分布的连续数据的最佳PDF，使用R中的“密度”函数。现在，给定一个新的数据点，我想基于“密度”函数结果中的核密度估计器找到该数据点的概率密度。我该怎么做呢？
浏览 2提问于2015-01-22得票数 10
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我正在尝试根据数据点的密度对数据进行聚类。
为了达到这一点，我正在尝试修改中的以下代码：import matplotlib.pyplot
浏览 3提问于2015-10-06得票数 1
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我试图用我的数据点绘制一个XYZ图。每个数据都有一个与'1‘错误或'0’成功相关的值。我的数据在这个中。为了解决这一问题，提供了一个基于点密度降低颜色的解决方案。
我想扩展这个问题，将每一点(错误或成功)的类别包括在给它们着色的标准中。也就是说，考虑两种类型的点进行着色，并绘制所有的类点。中
浏览 0提问于2018-12-14得票数 2
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我想为这个图像定义一个颜色渐变：
对于每个方向，我想定义一个从红色到蓝色的颜色渐变，这取决于值的密度或与模式的点的距离。
浏览 10提问于2016-09-07得票数 0
我正在尝试使用函数stat_density_2d在R中制作密度贴图，但我想删除密度为空的背景色。我尝试更改密度的限制，但当将限制从0,5移动到0.1，5时，背景变成灰色而不是深蓝色。我该怎么做才能有一个透明的背景，并且只给数据点着色？下面是我的代码： ggplot(TEST, aes(x = X, y = Y)) + stat_density_2d(geom =
浏览 45提问于2020-09-20得票数 1
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也就是说，我想要一个以地图作为基本层的图(使用ggmap)，并在地图的顶部绘制所有点(经度/经度)(也适用于geom_point)。现在剩下的，是所有这些点的颜色，我想要表示这些点的密度。我尝试了density2d stat，它为我提供了color=..level的颜色。但也修改了我的点的位置，并不显示所有的点。我确实想用从密度派生的颜色来绘制所有点。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2014-01-12得票数 1
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我已经研究了一段时间不同的地形系统在游戏引擎，试图熟悉我自己的工作。许多细节看起来很简单，但我只想知道一个细节。由于性能原因，许多地形解决方案使用着色器生成零件或所有几何，如顶点着色器生成位置或镶嵌着色器为LoD。起初，我认为这些方法完全是为了渲染那些不关心物理模拟的方法。我之所以这么说，是因为据我所知，当前着色器计算的结果通常会在帧的末尾被丢弃。因此，如果您严重依赖于着色器，那么在访问它并将其发送到另一个系统(例如
浏览 1提问于2017-05-18得票数 5
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我正在尝试使用ggplot2在R中的密度图下渐变着色。我不断得到密度图，但没有阴影。scale_fill_gradient2( energy ,这会产生一条完全没有填充的曲线下面是一个使用可重现数据的类似示例：
test.data &l
浏览 0提问于2018-04-07得票数 0
我正在尝试创建一个覆盖三个独立数据集的二维直方图。我的想法是将数据集着色为红色、绿色和蓝色，以便一个bin中红色数据的密度与该bin颜色的红色值相对应，蓝色和绿色也是如此。有这样的，但据我所知，matplotlib中还没有实现多色绘图。[[ (r,g,b) , (r,g,b) ...(r,g,
浏览 0提问于2012-06-03得票数 1
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我想做一个散点图，每个点都用附近点的空间密度来着色。
在python中使用matplotlib实现类似事情的最佳方法是什么？
浏览 22提问于2013-11-20得票数 118
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我正在尝试创建一个GLSL着色器来产生人造HDR效果，也称为伪HDR，(不要与普通HDR混淆，普通HDR将3张不同曝光的图像组合在一起)。我需要在单个着色器算法中创建它，而不是使用不同的过程创建多个着色器。从下一个文档中的步骤开始构建着
浏览 0提问于2014-04-20得票数 0
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我想绘制数据集的密度图。这是我的密码： plot(density(data$Sepal.Length), sub=paste("Skewness:", round(e1071::skewness(data$Sepal.Length), 2)))
我的目标是设置一个只选择virginica数据<
浏览 3提问于2022-05-13得票数 0
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我有一个数据集，其中x值包含在数组a中，相应的y值包含在数组b中。我正在绘制此数据集的散点图，并使用scipy的gaussian_kde根据点的密度对点进行着色。fig, ax = plt.subplots() plt.show()
现在，我有了另一个数据集(包含在数组c和d<
浏览 2提问于2016-03-06得票数 0
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如何保存集群
、、
我通过创建了下面的集群我的数据是一个numpy数组： [ 0.01525107, -0.98825191]0.62125361, -0.79422623], [ 0.58919524, -1.04003462]])from skl
浏览 2提问于2014-12-06得票数 0
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在大多数教程中，我看到如何用阴影实现雾，雾是指数级的，离相机有最小/开始距离。为什么？两者似乎都有悖常理，尤其是最小距离。这是艺术/设计的选择，还是我们的眼睛在现实生活中看到迷雾的方式？
浏览 0提问于2017-01-23得票数 2
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我想问你一个问题:我们如何在基于密度的算法中表示集群？换句话说，在基于原型的算法中，集群由质心和数据点的数量表示，在基于模型的算法中由质心和方差表示，在基于网格的算法中由长度、高度和每个网格中的数据点的数量表示。那么，基于密度的</
浏览 0提问于2016-12-01得票数 0
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我在几个列(table.dat)中有一个大的数字数据表，我将它作为一个矩阵导入到Scilab6.0然后将这个矩阵的两列作为平面上点的x坐标和y坐标。现在产生一个很好的点云，但是我想要根据平面上数据点的数量密度，也就是附近点的空间密度来对散点图中的每个点进行着色。例如，在高密度的</e
浏览 2提问于2017-10-30得票数 0
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我想征求关于DBSCAN聚类算法的建议。我正在用它处理地震目录中的经纬度矩阵数据。我的问题是，哪些评估标准适合于找到DBSCAN生成的集群的正确数量？我正在研究Matlab，我使用的是k均值的间隙(肘部)评估标准，但我读到它可能不合适，因为k-均值在基于密度的聚类中不能很好地工作。另外，DBSCAN的Matlab实现有两个输出类型&类。我
浏览 0提问于2015-08-26得票数 0
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