已经搜索了很长一段时间了,并且很难找到一种简单的方法,或者是一个好的教程,介绍如何创建一个碰撞检测系统,该系统可以指示一个盒子上发生了碰撞的哪一边。
我应该指定我使用的是SFML2和它们的sprites类,这是我目前使用的,它只获取了2个sprites相交。
//check rectangles for collision without taking into account where the collision is
bool Game::isRectCollision(sf::Sprite &sprite1, sf::Sprite &sprite2){
sf:
我曾经看到有人用C创建了一幅图片,如下所示:
#ifdef _MSC_VER
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#endif
#include <stdio.h>
#include <math.h>
float f(float x, float y, float z) {
float a = x * x + 9.0f / 4.0f * y * y + z * z - 1;
return a * a * a - x * x * z * z * z - 9.0f / 80.0f * y * y * z * z * z;
}
我是python的新手,我一直在尝试用2个unkowns来解决一个由2个联立微分方程组成的系统。两个变量T,X都是时间的函数,T的导数:dT/dt依赖于T和X,而dX_dt只依赖于X。我的第一个想法是创建一个fun(t,T,X)函数,它返回dT/dt和dX/dt的值,并使用solve_ivp,但它没有很好地工作。有没有人可以告诉我,解决这样一个常微分方程系统的正确方法是什么?提前谢谢。脚本是这样的:
# Imports
import math
import numpy as np
from scipy.integrate import solve_ivp
# PARTICLE
R =50
K-质心聚类函数以数值数据矩阵作为输入.然而,我这里只有距离矩阵,我认为k-质心算法确实适用于距离矩阵。
从正式文件中用尽
使用
library(flexclust)
kcca(x, k, family=kccaFamily("kmeans"), weights=NULL, group=NULL,
control=NULL, simple=FALSE)
参数
x A numeric matrix of data, or an object that can be coerced to such a matrix (such as a numeric vector