Uniqueness：唯一性。如主键字段是否唯一。 Validity：合规性。如字段长度是否合规、枚举值集合是否合规。 Consistency：一致性。如表与表之间在某些字段上是否存在矛盾。...因此，在规则设计中，需要规则创建者输入一段用于结果提取的 SQL，该段 SQL 的执行结果需要为一个标量。...：「大于」 规则管理 规则模板 规则模板是为了规则复用抽象出的一个概念，模板中包含规则的 SQL 定义、规则的比较方式、参数定义（注：SQL 中包含一些占位符，这些占位符将以参数的形式被定义，在规则实体定义时需要用户明确具体含义...下图为「某表 user_id 唯一性校验」规则的示例： 值得一提的是，规则可能不仅仅只是针对单表的校验，对于多表的情况我们这套规则模板同样是适用的，只要我们可以将逻辑使用 SQL 表达。...不同的 SQL 交由不同的线程并行执行。
Uniqueness：唯一性。如主键字段是否唯一。 Validity：合规性。如字段长度是否合规、枚举值集合是否合规。 Consistency：一致性。如表与表之间在某些字段上是否存在矛盾。...因此，在规则设计中，需要规则创建者输入一段用于结果提取的 SQL，该段 SQL 的执行结果需要为一个标量。...：「大于」 规则管理 规则模板是为了规则复用抽象出的一个概念，模板中包含规则的 SQL 定义、规则的比较方式、参数定义（注：SQL 中包含一些占位符，这些占位符将以参数的形式被定义，在规则实体定义时需要用户明确具体含义...下图为「某表 user_id 唯一性校验」规则的示例： ? 值得一提的是，规则可能不仅仅只是针对单表的校验，对于多表的情况我们这套规则模板同样是适用的，只要我们可以将逻辑使用 SQL 表达。...不同的 SQL 交由不同的线程并行执行。
为了解决MapReduce的性能问题，Spark使用RDD作为分布式程序的工作集合，它提供一种分布式共享内存的受限形式。...Spark宣称其应用的延迟可以比MapReduce降低几个数量级，但是我们的实际使用中，在20TB的数据集合上做SQL查询也要10分钟左右出结果，这个速度纵然是比Hive快了3倍，但显然不能支撑交互查询和...成熟的基于Hadoop的SQL系统需要支持和正确执行多数此类查询，以解决各种不同分析工作场景和使用案例中的问题。图1所示的基准测试是通过TPC-DS中的99个模板生成的111个查询来执行的。...图中显示了4种基于SQL-on-Hadoop常见系统的合规等级，绿色和蓝色分别表示：每个系统可以优化的查询个数；可以完成执行并返回查询结果的查询个数。...HAWQ是我所使用过的SQL-on-Hadoop解决方案中唯一支持SQL过程化编程的，Hive、SparkSQL、Impala都没有此功能。
唯一受支持的替代方案是在升级之前对数据进行备份。 ?...4、角色管理：MySQL 8.0中添加了SQL角色功能，角色是指定的拥有特定权限的集合，像用户帐户一样，角色可以拥有授予和撤消的权限。...该项功能消除了对独立的NoSQL文档数据库的需求，而 MySQL 文档存储也为schema-less模式的JSON文档提供了多文档事务支持和完整的ACID合规性。...12、JSON：MySQL 8.0大幅改进了对JSON的支持，添加了基于路径查询参数从JSON字段中抽取数据的JSON_EXTRACT()函数，以及用于将数据分别组合到 JSON 数组和对象中的JSON_ARRAYAGG...提高了可观察性，提供了复制的效率（基于WRITESET的并行复制） 接下来开始测试……
redis官网二、初始NoSQL关于Redis定义 有两个关键字：键值型NoSql其中键值型，是指Redis中存储的数据都是以key、value对的形式存储，而value的形式多种多样，可以是字符串、数值...2.3 查询方式传统关系型数据库会基于Sql语句做查询，语法有统一标准；而不同的非关系数据库查询语法差异极大，五花八门各种各样。2.4 事务传统关系型数据库能满足事务ACID的原则。...20 #往set1集合中添加多个元素(integer) 4127.0.0.1:6379> smembers set1 #查看set1集合中所有元素1) "20"2..."Jenny"127.0.0.1:6379> smove set1 set2 20 #移动set1集合中的world元素到set2集合中(integer) 1127.0.0.1:...ZSet中的每一个元素都带有一个score属性，可以基于score属性对元素排序，底层的实现是一个跳表（SkipList）加 hash表。注意，集合成员是唯一的，但是评分可以重复。
事实上，结果集的每一行都可以看做若干由字段名和其对应值组成的键值对集合。这种键值对结构很容易让我们想起Json格式。因此，这里选用Json格式作为结果集每一行的格式化模板。...Json格式的字符串并存入Redis的STRING结构中， // STRING键应该包含结果集标识符和STRING编号，形式如“cache.string:123456:1” string Cache2String...注意，结果集中的每一行都有一个相应的键，这些键都存储在一个Redis集合结构中。这个集合恰好对应了所需的结果集，所以，该集合的键必须包含结果集标识符。...如果Redis中不存在这样一个集合，说明要找的结果集不在Redis中，所以需要执行相应的sql语句，在Mysql中查询到相应的结果集，然后按照上面所说的办法把结果集中的每一行以字符串或哈希的形式存入Redis... = md5(sql); // 计算sql语句的md5，这是唯一标识结果集的关键 // type==1时，该函数将查询相应的STRING集合或将结果集写入若干STRING string
集合名称区分大小写，每个集合名称必须是唯一的。...每个文档都需要一个名为_id的标识符字段。_id字段的值在同一集合中的所有文档中必须是唯一的。...由集合范围内的基本操作包括： 操作形式描述db.*name*.add()add() 方法将一个或多个文档插入到指定集合中。db....集合名称区分大小写，每个集合名称必须是唯一的。...每个文档都需要一个名为_id的标识符字段。_id字段的值在同一集合中的所有文档中必须是唯一的。
Mixed模式： MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在Statement和Row之间选择一种。...，保证消息是唯一的，但这里我们保证了消息的先后顺序（稍后解释）； payload是指具体的数据，一个json包里面可以包含1条至多条数据，提高数据的有效载荷。...因此\ums\_id\变得尤为重要。 对于全量抽取，\ums\_id\是唯一的，从zk中每个并发度分别取不同的id片区，保证了唯一性和性能，填写负数，不会与增量数据冲突，也保证他们是早于增量消息的。...，但Spark有着更好的吞吐量和更好的计算性能； Spark在支持并行计算方面有更强的灵活性； Spark提供了一个技术栈内解决Sparking Job，Spark Streaming，Spark SQL...插入到其他存储中的就不多介绍了，总的原则是：根据各自存储自身特性，设计基于集合的，并发的插入数据实现。这些都是Wormhole为了性能而做的努力，使用Ｗormhole的用户不必关心 。
没有它们，您无法轻松检索唯一的行。MongoDB集合是用聚集索引构建的[译者注1]。默认情况下，这只是一个随机object_id[译者注2]。...SQL Query详细信息参考 你会发现，在可能的情况下，我充分利用了MongoDB中的集群索引_id。...在本例中，我将在SQL Server上创建集合，在源数据库上从它们的组成表创建集合，并对分层文档数据库的最佳设计做出判断。...译者注1：文中翻译的聚集索引(clustered Index)，译者理解是指MongoDB集合中，新增一个文档中的_id值， 这个_id在MongoDB集合中，是唯一的，作者可能认为MongoDB在分布式环境下...译者注2：译者理解，如果用户在不指定_id值时，用户在创建一条数据，会默认生成一个ObjectId，这个ObjectId是MongoDB集合中是唯一的，并且是随机生成的。
2.SQL数据库中包含Oracle（闭源、收费）、MySQL（开源、免费）和SQL Server。...2.MongoDB 1.MongoDB中的三要素：数据库、集合（可以简单的理解为表）、文档（可以简单的理解为行） 2.MongoDB中的数据存储是Bson的形式存储的，Bson是二进制的json，所以看上去记录的形式类似于...2.5.2集合相关操作 查看当前数据库中的集合列表(选择数据库之后使用)： show collections 创建集合： db.createCollection(name) 删除集合： db.collection.drop...() 创建唯一索引： db.colname.ensureIndex({‘key’:1},{“unique”:true}) 注意：当创建一个key为唯一索引时，新插入的数据如果key的值与已存在的数据相同...非关系型数据库是文档形式存储数据，没有表的概念，有集合（表）和文档（记录），存储基于硬盘存储数据，吧硬盘中的数据放入内存中进行读写操作。 ?
与SQL的数据库(database)概念相同，一个数据库包含多个集合(表) collection 集合，相当于SQL中的表(table)，一个集合可以存放多个文档(行)。...document 文档，相当于SQL中的行(row)，一个文档由多个字段(列)组成，并采用bson(json)格式表示。...为了实现分布式数据ID的唯一性保证，应用开发者提出了自己的方案，而大多数方案中都会将ID分段生成，如著名的 snowflake 算法中就同时使用了时间戳、机器号、进程号以及随机数来保证唯一性。...当然服务端也会检测写入的文档是否包含id 字段，如果没有就自动生成。 三、操作语法 除了文档模型本身，对于数据的操作命令也是基于JSON/BSON 格式的语法。...h 操作的全局唯一表示 v oplog 的版本信息 op 操作类型，比如 i=insert,u=update.. ns 操作集合，形式为 database.collection o 指具体的操作内容，对于一个
理论上讲，笛卡尔积的结果集应该是以两个集合成员构成的二元组作为成员，不过由于SQL中的集合也就是表，其成员总是有字段的记录，而且也不支持泛型数据类型来描述成员为记录的二元组，所以就简单地把结果集处理成两表记录的字段合并后构成的新记录的集合...JOIN的定义中并没有约定过滤条件的形式，理论上，只要结果集是两个源集合笛卡尔积的子集，都是合理的JOIN运算。...但是，SQL对JOIN的定义中并没有主键的约定，如果基于SQL的规则，就不能认定与事实表中外键关联的维表记录有唯一性，有可能发生与多条记录关联，对于employee表的记录来讲，department.manager.nationality...对于多个子表分组后与主表对齐的运算，在SQL中要写成多个子查询的形式。但如果只有一个子表时，可以先JOIN再GROUP，这时不需要子查询。...在之前的文章中已经讲过为什么关联查询很难做，其根本原因就在于SQL对JOIN的定义过于简单。 结果，BI产品的工作模式就变成先由技术人员构建模型，再由业务人员基于模型进行查询。
3.2集合 MongoDB 在集合中存储文档，集合类似于关系数据库中的表。...对于字段的命名有下面的约束： _id为保留字段，用做主键，_id的值与其所在的集合中必须唯一，不可更改，可以是除数组以外的任何类型。 字段名称不能以“$”符开始。 字段名称不能包含“.”。..._id字段有下列行为和约束： 默认地，在创建集合的同时，MongoDB 为_id字段创建唯一索引。...最后三个字节表示以随机数开始的计数。 在MongoDB中，集合中的文档需要一个作为主键的唯一_id字段，如果没有指定_id字段，MongoDB默认将ObjectId类型值作为_id字段值。...模式中，是一个64字节有符号整数的JSON形式，这个整数的表示形式为协调世界时间（UTC）的毫秒数。
MongoDB的体系结构包含了根据文档结构分组为集合的文档。该数据库使用BSON。BSON是JSON的二进制表示，支持文档存储和数据交换。...它以文档集合的形式而不是表的形式存储数据。更新后的CouchDB是无锁的，这意味着在写操作期间不需要锁定数据库。这个数据库中的文档还使用了HTTP协议和JSON，以及向它们附加非JSON文件的能力。...CouchDB能够在任何Android或iOS设备上运行，这使得它在其他数据库中脱颖而出。 CouchDB体系结构是分布式的，支持双向同步。由于使用唯一id，它不需要任何模式。...对象存储 在CouchDB中，数据库包含文档。 在MongoDB中，数据库包含集合，而集合包含文档。...MongoDB采用Map/Reduce (JavaScript)创建基于集合+对象的查询语言。对于有SQL知识的用户，MongoDB更容易学习，因为它更接近语法。
基于SPL丰富的计算类库、敏捷语法和过程计算可以很方便地完成复杂数据计算任务，在数据库外完成数据清洗（E）和转换（T），将整理后数据加载（L）到目标库中实现真正的ETL。...SPL提供了两种二进制存储形式，不仅存储了数据类型不必再次解析效率更高，而且还采用了适合的压缩机制可以有效平衡CUP和硬盘时间，同时提供了行式和列式存储方式适应更多场景，采用独有的倍增分段技术还可以实现单文件可追加分块方案更方便并行计算...其中主要使用了SPL特有的遍历复用技术，可以在对大数据的一次遍历过程中实现多种运算，有效地减少外存访问量。而关系数据库中用SQL无法实现这样的运算，有多种运算就需要遍历多次。...但数据库基于无序集合理论，SQL也很难利用数据有序来提高性能。在上面案例中也涉及这种主子关联运算，使用SPL的有序归并算法大幅提升了关联性能。...同时基于SPL的高性能存储、高性能算法与并行计算又充分保障了ETL效率，这样就可以在有限的时间窗口内完成更多ETL任务。 SPL资料 SPL官网 SPL下载 SPL源代码
导读：Oracle 在 12c（12.1.0.2）版本中引入了对JSON的支持，允许将JSON存储在数据库中的varchar2或LOB（CLOB或BLOB）中。...早期版本中创建包含 JSON 对象的表，类似： CREATE TABLE theater ( theater_id VARCHAR2(255), json_document BLOB...JSON 支持，使得我们可以使用标准SQL查询JSON文档，也可以利用高级分析功能，对单个属性或整个文档进行索引，并行处理数十亿个JSON文档，云和恩墨的部分客户已经在 12.1 版本时采用了这个特性，...Oracle 还提供了一些工具来发现JSON文档是由哪些属性组成的，并在集合之上创建关系视图。...数据库20c中为JSON引入的唯一变化，Oracle还增加了一个新的JSON函数JSON_TRANSFORM，它使得在一次操作中更新和删除文档中的多个属性变得更加简单。
一个集群由一个唯一集群 ID 确定，并指定一个集群名（默认为 “elasticsearch” ）。该集群名非常重要，因为节点可以通过这个集群名加入集群，一个节点是集群的一部分。 2...._type：在 6.x 版本只能指定一个类型，在 6.4.0 版本中默认为 “doc”。 _id：文档的唯一标识，类似于 Mysql 数据库的主键 id 。..._source：文档数据以 json 的形式保存在该字段内。 针对特定一个或一类文档进行操作时，必须指定这些属性。 5....Elasticsearch 在 Mapping 中存储有关字段的信息。Mapping 在文件中以 json 表示。 6....四、关系型数据库和ElasticSearch中的对应关系 在 6.4.x 的官方文档中表示，“ 索引 ”类似于SQL数据库中的“ 数据库 ”，而“ 类型 ”等同于 “ 表 ”，这是一个不好的类比。
为了展示PyFunctional擅长的一些事情，请看一下几个字数统计的例子。 ? 在下一示例中，我们使用包含消息和元数据的json(jsonl)格式的聊天记录。...一个典型的jsonl文件每行上有一个有效的json。以下是examples/chat_logs.jsonl中的几行。 ? ?...在下面的示例中，从中examples/users.db读取用户，将其列id:Int和name:String作为行存储。 ? 写入SQLite3数据库同样简单 ?...并行执行 启用并行性所需的唯一更改是导入from functional import pseq而不是from functional import seq，而且使用seq的地方使用pseq。...路线图的想法 ● 基于SQL的查询计划器和解释器 ● _ lambda运算符 ● 准备1.0下一版本 贡献和错误修复 任何贡献或错误报告都是受欢迎的。
SQL将数据组织成关系，存储在表（table）中，其中每个关系都是元组（tuples）的无序集合（在 SQL 中称为行）。关系模型的目标是将实现细节隐藏在更简洁的接口后面。...整个简历可以通过唯一的标识符 user_id 来标识，该标识同时也作为其他表的外键来表示简历数据中的一对多关系（职位、教育、联系信息）。...总的来看，文档模型对于以一对多关系为主（即「树状结构」）的数据来说较为适合，上述简历数据的树结构如下图所示： 在上面的 JSON 示例中，region_id 与 industry_id 被定义为 ID...的子集，不过其使用了基于 JSON 的语法，而非 SQL 的英语句式语法。...3.1 属性图 在属性图（property graph）模型中，每个顶点包括： 唯一的标识符 出边的集合 入边的集合 属性的集合（键值对） 每条边包括： 唯一的标识符 边开始的顶点（尾部顶点） 边结束的顶点
README-EN 基于SparkSQL实现了一套即席查询服务，具有如下特性： 优雅的交互方式，支持多种datasource/sink，多数据源混算 spark常驻服务，基于zookeeper的引擎自动发现...负载均衡，多个引擎随机执行 多session模式实现并行查询 采用spark的FAIR调度，避免资源被大任务独占 基于spark的动态资源分配，在无任务的情况下不会占用executor资源 支持Cluster...和Client模式启动 基于Structured Streaming实现SQL动态添加流 类似SparkShell交互式数据分析功能 高效的script管理，配合import/include语法完成各script...集合对应的数据，spark.rowkey.view.name 即是rowkey集合对应的tempview，默认获取第一列为rowkey列 保存数据 save tb1 as hbase.tableName...import语法 参考 StreamingPro之MLSQL spark sql在喜马拉雅的使用之xql
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