我必须反演一个大型稀疏矩阵(50000 X 12000)。它最初以numpy.ndarray的形式存储,矩阵的大小约为3.5GB。我已经尝试过使用numpy.linalg.pinv来转换这个矩阵,但是它崩溃了jupyter笔记本内核。将此numpy.ndarray转换为scipy.sparse.csr_matrix (稀疏矩阵格式)是可行的,但我不知道有任何函数可以计算csr_matrix的伪<em
我正在尝试获得一个scipy稀疏矩阵的条件数。到目前为止,我设法做到这一点的方法是将矩阵转换为密集的,然后获得其特征值:Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 26 2016, 10:47:credits" or "license" for more information.>>> impo