基于SimplicialCholesky特征的大型稀疏线性方程组求解
是一种用于解决大规模稀疏线性方程组的方法。下面是对该问题的完善且全面的答案：
概念： SimplicialCholesky特征是一种基于Cholesky分解的方法，用于求解稀疏线性方程组。它通过将系数矩阵分解为一个上三角矩阵和其转置的乘积，从而实现线性方程组的求解。
分类： SimplicialCholesky特征属于直接求解方法，与迭代法相对。它通过一次性分解系数矩阵，然后利用分解结果直接求解线性方程组，因此适用于规模较大的稀疏线性方程组。
优势：
- 高效性：SimplicialCholesky特征方法在求解大规模稀疏线性方程组时具有较高的计算效率，能够快速得到解。
- 稳定性：该方法基于Cholesky分解，具有较好的数值稳定性，能够有效地处理数值不稳定的问题。
- 适用性：SimplicialCholesky特征方法适用于各种类型的稀疏线性方程组，包括对称正定矩阵和非对称矩阵。
应用场景： SimplicialCholesky特征方法广泛应用于科学计算、工程建模、数据分析等领域，特别是在需要求解大规模稀疏线性方程组的场景中。例如，在有限元分析、流体力学模拟、结构优化等领域中，常常需要求解大规模的线性方程组，SimplicialCholesky特征方法可以提供高效且准确的解决方案。
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基于SimplicialCholesky特征的大型稀疏线性方程组求解
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实际上，我正在尝试使用C++库特征来解决大型稀疏线性系统。稀疏矩阵取自此page。每个系统都是这样的结构：Ax = b，其中A是稀疏矩阵(n X n)，b被计算为具有仅包含零的维n的xe向量的A*xe。在计算x之后，我需要计算xe和x之间的相对误差。ex15/ex15.mtx");
Vector
浏览 61提问于2019-04-09得票数 0
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如果A是稀疏的，我可以用xA=b的形式求解一个线性方程组吗？
c++、eigen、eigen3
我需要将我的MATLAB代码转换成C++，其中包括形式为xA=0的线性方程组。我知道特征可以处理线性方程组Ax=b，我的问题是:是否有一种方法来求解线性方程组xA=b，使用C++ (Visual 2010)，A是一个稀疏矩阵？如果没有，我可以使用什么库？
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2013-10-07得票数 0
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求解稀疏线性方程组的API库？
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我需要从一个用D编写的程序中求解一个大型的、稀疏的线性方程组。理想情况下，我想要一个具有D风格界面的库，但我怀疑它是否存在。但是，D可以直接访问C API。因此，请推荐一些库来解决具有以下特点的大型稀疏线性方程组：
公开了一个C API.免费/开放源码。最好是非版权，但这不是一个硬的requirement.Well-tested和调试。易于设置和使用。不是学者写的
浏览 0提问于2011-11-16得票数 3
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最小二乘的SparseQR
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对于我正在构建的应用程序，我需要在大型数据集上运行线性回归，以获得剩余值。例如，一个数据集的维数超过100万×20k。对于较小的数据集，我目前使用的是fastLm包中的RcppArmadillo包(这对这些数据集非常有用)。随着时间的推移，这些数据集也将超过100万行。
我的解决方案是使用稀疏矩阵和特征。基于许多小时的阅读(例如，、、、、、以及许多我已经忘记但确实读过的</
浏览 1提问于2017-04-12得票数 1
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我指的是POSIX struct tms函数所使用的。数据缓存时间是否包括在utime中？数据缓存时间可以单独测量吗？
PS:我正在使用。例如，我正在用我的C++程序求解一个大型稀疏线性方程组。
浏览 1提问于2014-04-15得票数 0
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求解稀疏系统:特征与MATLAB
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我有一个稀疏线性系统Ax = b。在我的应用中，A是一个对称稀疏矩阵，其典型大小约为2,500,000 x 2,500,000，在主对角线和另一对角线上有非零(加上对此的对称)。为了测试我的代码，我正在比较MATLAB和特征。我创建了一个1,000,000 x 1,000,000稀疏矩阵A。在MATLAB中，我只需使用x = A\b，大约需要8秒。其他求解者给出的结果与MATLAB完全不同，迭代求解耗时太长。
浏览 2提问于2020-09-08得票数 2
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用CUDA求解稀疏矩阵线性方程组有没有有效的实现方法？
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如何解决"ValueError:期望方阵“的问题？
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我将使用LU分解来求解一个线性方程Ax =b。当我将此代码用于较小的矩阵时，代码工作得很好，但当我输入大矩阵时，它就不起作用了。lu_factorValueError: expected square matrix 您可以在这里查看我的代码
浏览 149提问于2021-01-14得票数 0
2回答
用本征解线性方程组
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b[0] = -
浏览 1提问于2018-09-04得票数 2
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建议直接求解稀疏正定线性系统。
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scipy.sparse中存在稀疏正定系统的直接求解器吗？scikit.sparse是该走的路吗？
浏览 8提问于2013-07-31得票数 5
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浏览 1提问于2014-01-08得票数 4
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浏览 5提问于2017-02-25得票数 3
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usable)suitesparsePARDISO...特征+mex
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Matlab中具有稀疏性的C语言函数
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因此，最好的选择是“稀疏”在Matlab中。但是，我想在C语言中使用这种函数，在C语言中是否有使用这种函数的函数或库？
浏览 5提问于2022-10-02得票数 0
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艾根的cholesky从国会议员那里受益吗？
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我想知道，使用多线程(使用fopenmp)是否会加速特征的cholesky分解
有一些关于特征的信息表明，特定的方法可以并行运行，但尚不清楚哪一种方法有好处。如果本征没有平行分解的选择，也许还有另一种选择？
浏览 1提问于2016-09-10得票数 0
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在一个C++程序中，我计算了一个大的稀疏矩阵energy_mat，我知道它是系统的。我试图通过得到最大和最小的特征值来计算它的条件数，比如： Spectra::GenEigsSolvercout << "Eigenvalues found:\n"
<< evalues << st
浏览 7提问于2022-10-01得票数 0
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浏览 3提问于2013-09-16得票数 0
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图库生成稀疏矩阵的误差:下标索引必须是实正整数或逻辑
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我通过以下方法生成了一个稀疏矩阵：当我试图通过以下方法生成这个函数的特征向量时：我收到的标准错误"Subscript这仅仅是由于我创建稀疏矩阵的方式，即用图库命令吗？如果是这样的话，我如何在没有这个问题的情况下创建矩阵呢？我发现了以下情况：
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浏览 3提问于2015-10-28得票数 0
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