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iOS的GIF动画效果实现

该方法有三个参数，参数1为GIF原始数据，参数2 为GIF子帧中的序号（该序号从0开始），参数3为GIF数据提取的一些选择参数，因为这里不是很常用，所以设置为nil。...这里将上面分解的67张序列单帧图像作为需要处理的输入源进行讲述。 从功能上来说，GIF图片的合成分为以下三个主要部分。 （1）加载待处理的67张原始数据源。...代码第1行初始化可变数组，第2行遍历67张本地图片，第3行按照图片的命名规律，构建67张图片名称，第4行加载本地图片。最后一行将读取的图片依次加载到images可变数组中。...CGImageDestination结构 集合体中描述了构成当前图片目标对象的一系列参数，如图片的URL地址、图片类型、图片帧数、配置参数等。...为大家介绍另外一种图片展现形式，即基于UIImageView展现GIF多帧图片。

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Android开发笔记（一百八十）使用Glide加载特殊图像

Android从9.0开始增加了新的图像解码器ImageDecoder，该解码器支持直接读取GIF文件的图形数据，结合图形工具Animatable即可在图像视图上显示GIF动图。...Glide不仅能加载本地视频的封面，还能加载网络视频的封面。当然，由于下载网络视频很消耗带宽，因此要事先指定视频帧所处的时间点，这样Glide只会加载该位置的视频画面，无需下载整个视频。...指定视频帧的时间点，用到了RequestOptions类的frameOf方法，具体的请求参数构建代码如下所示： // 获取指定时间点的请求参数 private RequestOptions getOptions...方法设置请求参数，并加载网络视频的封面图片，详细的加载代码示例如下： // 加载第10秒处的视频画面 findViewById(R.id.btn_network_one).setOnClickListener...(this).load(URL_MP4).apply(options).into(iv_cover); }); // 加载第45秒处的视频画面 findViewById(R.id.btn_network_nine

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OpenGLES（一）- GLKit以及常见API

使用GLKit视图呈现流程 通过上图可以看到，使用GLKit将一张图片绘制到屏幕需要三步： 使用GLKView进行创建和参数配置（深度、颜色缓存区）。 完成绘制并保存到帧缓存区中。...GLTextureLoader工具类：从各种资源文件中加载纹理 初始化 //初始化⼀个新的纹理加载到纹理对象中 - initWithSharegroup: - initWithShareContext...// URL加载处理 // 从URL加载2D纹理图像并从数据创建新纹理 - textureWithContentsOfURL:options:error: // 从URL异步加载2D纹理图像,并根据数据创建新纹理...: // URL加载多维创建纹理 // 从单个URL加载⽴立⽅方体贴图纹理图像,并根据数据创建新纹理 + cabeMapWithContentsOfURL:options:errer: /.../ 从单个URL异步加载⽴方体贴图纹理图像,并根据数据创建新纹理 - cabeMapWithContentsOfURL:options:queue:completionHandler: 一般使用：从本地文件加载

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【约束布局】ConstraintSet 约束集 ( 简介 | 约束属性集合 | 约束集初始化 | 约束集应用到布局中 | 关键帧动画 | TransitionManager 使用 )

ID , 第二个参数传入要修改的约束属性值 , 即可修改指定组件的指定约束属性 ; III ....从 XML 资源文件中加载 约束集 ConstraintSet 数据 : 从 ConstraintLayout 布局文件 类型的 XML 资源中加载约束集数据 ; ① 从资源中加载 : void load...sceneRoot ) 方法生成并执行动画 ; ② 初始帧 与 目的帧 : 该方法 使用 默认的转换方式 , 创建一个动画 , 动画是基于一个场景 ViewGroup 进行生成的 , 初始场景是 初始帧..., 转换后的新场景是 目的帧 ; ③ 过渡帧 : TransitionManager 会自动生成中间的多个过渡帧 , 其中的 初始帧 和 目的帧 是关键帧 , 过渡帧 是根据两个关键帧之间的改变自动生成的...从 约束布局 中加载约束集 constraintSet.load(this, R.layout.activity_main2); //4 .

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OpenCV Android 之 VideoCapture类

这些构造初始化时传的参数和调用open()方法传的参数实际是一样的。 PS：使用 OpenCV 的方法时，请注意需要提前进行初始化加载 OpenCV 库。...open方法传递主要是以下一种参数： String filename：文件地址，可以是Url地址也可以是本地文档地址。 int index：相机id， 如果0 会调用设备默认的后置摄像头。...由于，我只是加载本地视频能够实现成功加载。所以下面的介绍也是基于该成功之后进行的。 在Android端中，如果想能够正确的打开视频并进行解析。...当我们加载成功视频之后。就可以进行解析操作了。 2.2 解析 read(),grab()和retrieve()方法 这三个方法主要就是用来获取视频的每一帧的数据，并将帧数据转为Mat对象。...在我的实际使用过程中，大部分都是取不到真实数据。而宽高等数据，还得读取过一帧数据之后，才能取到值。

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超级玛丽HTML5源代码学习------(四)

,并存入全局变量 ImgCache, // 加载完成后,调用startDemo ImgCache=loadImage( [ { id : "player", url : ".....sleep=Math.floor(1000/FPS); //初始坐标 var x=0, y=284; 第三步：使用帧动画 一些基本要理解的知识： 动画是通过绘制一组帧图片来实现的...策略： 帧动画控制类Animation // Animation类.动画类 // cfg为Object类型的参数集, 其属性会覆盖Animation原型中定义的同名属性. function...如何控制绘制的帧的内容、图片大小： 帧内容：首先是一个数组 frames[]，其次是当前播放的帧 currentFrame : null , 初始化时控制操作： this.currentFrame...,并存入全局变量 ImgCache, // 加载完成后,调用startDemo ImgCache=loadImage( [ { id : "player", url : "..

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JavaCV的摄像头实战之八：人脸识别

本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第八篇，前面的操作夯实了的帧和流处理的基本功，接下来开始实现一些常见的CV能力，就从本篇的人脸识别开始吧 OpenCV中常用的人脸识别是基于Haar特征的级联分类器...r.x(), y = r.y(), w = r.width(), h = r.height(); rectangle(grabbedImage, new Point(x, y),...url = new URL(modelFileUrl); File file = Loader.cacheResource(url); // 模型文件下载后的完整地址...，除了previewCanvas的实例化和参数设置，还要调用识别服务的初始化方法： @Override protected void initOutput() throws Exception...detectService.init(); } 接下来是output方法，定义了拿到每一帧视频数据后做什么事情，这里会交给识别服务去处理，将处理结果在本地窗口显示： @

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基于FFmpeg进行RTMP推流（一）简介

主要功能 输入输出结构体AVIOContext的初始化； 输入数据的协议URLProtocol，通过函数指针的方式，与FFMPEG关联，剩下的就是调用该URLProtocol的函数进行open,read...解码视频的时候，每解码一个视频帧，需要先调用 av_read_frame()获得一帧视频的压缩数据，然后才能对该数据进行解码（例如H.264中一帧压缩数据通常对应一个NAL）。...av_interleaved_write_frame 输出一帧视音频数据 核心类 AVFormatContext AVFormatContext是一个贯穿始终的数据结构，很多函数都要用到它作为参数。...) I帧(关键帧，完整的数据) B帧(上一帧和下一帧的变化)] 有了B帧压缩率更高。...如果你是在无法解开这个问题，请看下节基于FFmpeg进行RTMP推流（二）

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播放器秒开优化丨音视频工业实战

播放平均首帧时长，指的是播放器开始初始化到视频第一帧画面渲染出来的平均耗时。...因为预加载的视频被用户快速滑走了，并没有被用到，这就浪费了带宽，并且由于预加载视频数据还会抢占后面其他视频加载首帧的带宽从而导致黑屏。...比如：尽量不要在 URL 的参数中带上随机性的值，这样会造成 CDN 缓存命中下降，从而导致不断回源，这样访问资源耗时也就增加了。当然这样就失去了一些灵活性。...IDR 是基于 I 帧的一个扩展，带了控制逻辑，IDR 图像都是 I 帧图像，当解码器解码到 IDR 图像时，会立即将参考帧队列清空，将已解码的数据全部输出或抛弃。重新查找参数集，开始一个新的序列。...7.6、视频预加载 视频预加载是一种常见的首帧优化措施，原理就是提前下载一部分视频数据来达到快速起播。

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JavaCV的摄像头实战之八：人脸检测

前面的操作夯实了的帧和流处理的基本功，接下来开始实现一些常见的CV能力，就从本篇的人检测别开始吧 OpenCV中常用的人脸检测是基于Haar特征的级联分类器，本篇借助JavaCV来使用该分类器实现人脸检测...r.x(), y = r.y(), w = r.width(), h = r.height(); rectangle(grabbedImage, new Point(x, y),...url = new URL(modelFileUrl); File file = Loader.cacheResource(url); // 模型文件下载后的完整地址...，除了previewCanvas的实例化和参数设置，还要调用检测服务的初始化方法： @Override protected void initOutput() throws Exception...detectService.init(); } 接下来是output方法，定义了拿到每一帧视频数据后做什么事情，这里会交给检测服务去处理，将处理结果在本地窗口显示： @

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使用摄像头+JavaCV做人脸识别

使用JavaCV做人脸识别 上一文，我们讲到的是使用JavaCV拉取笔记本摄像头画面，这次，我们基于上一次的基础，加工人脸识别功能。...原理很简单，拉取摄像头每一帧，然后对每一帧的画面进行识别，看里面是否有人脸在里面，有的话就对人脸进行绘框，把红框绘制在画面上，然后返回给前面进行展示。...然后各种崩溃的问题来了，不是xml文件加载问题，就是chatgpt给的方法包装有问题。...有haarcascade_frontalface_alt.xml加载错误问题 也有Mat转换问题 好在我这么问，它也能自己去检测问题 各种兜兜转转，花了一天的时间，终于把它矫正了，如果是去百度找一份别人写好的案例...会在视频帧上面对于识别到的脸部部位绘画一个框，然后推送出去展示。

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— 1.Glide初始化

]--3.Glide数据解码与转码 ---- 一、前言 在众多的图片加载框架中，Glide是Google推荐的，并在自家的项目中大量使用的一个非常强大的框架，专注于平滑滚动，并且还提供Gif，本地Vedio...首帧的解码和显示。...Glide单例的加载 使用过Glide的都知道，调用Glide加载一张图片时，第一句代码便是Glide.with(this)，这里肯定就是Glide的入口了，通过这句代码，Glide开始了“漫漫的”初始化之路...接下里就来看看在这初始化方法中，Glide都加载了哪些配置。 2....通过以上一系列工具的新建，Glide建立了资源请求线程池，本地缓存加载线程池，动画线程池，内存缓存器，磁盘缓存工具等等，接着构造了Engine数据加载引擎，最后再将Engine注入Glide，构建Glide

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{Android}一行代码起飞，Glide加载gif优化实践

，请把context参数换成getApplicationContext 3.加载GIF 如果只是简单加载gif,其实跟加载普通图片一样 Glide.with(this).load(mGifUrl).placeholder...(R.mipmap.place).error(R.mipmap.icon_photo_error).into(mIv); 如果希望加载gif时只加载gif的第一帧,把gif当作普通图片一样加载,那么只需要加上...(R.mipmap.place).error(R.mipmap.icon_photo_error).into(mIv); 网络上很多文章上都是从一篇译文里面拷贝过来的,里面说Glide可以加载本地视频,...但是那篇译文漏翻译一句了,Glide只会加载本地视频的第一帧,也就是缩略图,而且其实加载缩略图的时候也无需转化为Uri,直接把File丢进去就行了 mVideoFile = new File(Environment.getExternalStorageDirectory...>可以解决gif加载慢或加载不出来的情况（NONE是不缓存数据，SOURCE是缓存原型，原图） Glide.with(this).load(mGifUrl).diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.SOURCE

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【Golang】gorillawebsocket实战和底层代码分析

http.HandleFunc接受两个参数：第一个参数是字符串表示的 url 路径，第二个参数是该 url 实际的处理对象 http.ListenAndServe 监听在某个端口，启动服务，准备接受客户端的请求...newConn就是初始化部分Conn结构体的，方法中的第二个参数为true代表这是服务端 computeAcceptKey 计算接受密钥： 这个函数重点说下，在上一期中在websocket【连接确认】...中，它主要存储结构化的数据帧内容，所谓结构化就是按照数据帧的格式，用Go实现写入的。...总结下，整个流程如下： 而flushFrame方法将缓冲数据和额外数据作为帧写入网络，这个final参数表示这是消息中的最后一帧。...） （结束） advanceFrame方法的主要目的就是解析数据帧，获取数据帧的消息类型，而对于数据帧的解析都是按照上图帧格式来的！

1.7K30

iOS 客户端动图优化实践

初始化时会判断图片的类型, 并生成每一帧的信息....基于上述的问题, 应该将逐帧加载思路应用到端内, 在动图加载到内存时, 只从二进制数据中解码第一帧; 然后在 CADisplayLink 触发时解析当前需要展示的帧, 同时合理地使用帧缓存, 避免上述...4.1 解码每一帧导致首帧加载太慢 怎么基于异步加载框架实现动图的逐帧加载呢?...根据线上统计数据, 对于优化前是否解码, 以及优化后的逐帧解码三个方案, 首帧加载平均数据如下: 相比于预先全部解码, 逐帧解码的首帧耗时降低了一半; 在灰度期间, 动图首帧加载平均耗时都在 25ms...做成图片通用加载方案 考虑到很多场景是静态图和动图混用的, 在下载完成之前, 程序并不知道 url 是不是动图, QMAnimatedImageView 做了下载后检查文件类型和帧数的逻辑, 根据图片的实际类型来开启逐帧加载

4.9K40

Flutter中网络图片加载和缓存的实现

Image.memory(Uint8List bytes, ...) bytes指内存中的图片数据，将其转化为图片对象。 其中Image.network就是我们本篇分享的重点 — 加载网络图片。...则执行_emitFrame函数，从帧数据中拿到图片帧对象根据缩放比例创建ImageInfo对象，然后设置显示的图片信息 void _emitFrame(ImageInfo imageInfo) {...，不过我们可以从中学习到一些思路来自己设计网络图片加载框架，下面作者就简单的基于Image.network来进行一下改造，增加图片的磁盘缓存。...(key.url, bytes); /// 新增代码块end return PaintingBinding.instance.instantiateImageCodec(bytes); } 代码中注释已经表明了基于原有代码新增的代码块...Widget时使用带参数的非命名构造函数，指定image参数为自定义ImageProvider对象即可，代码示例如下 import 'imageloader/network_image.dart' as

3.2K30

使用opencv实现实例分割，一学就会|附源码

模型目录包含三个文件： frozen_inference_graph .pb：Mask R-CNN模型的权重，这些权重是在COCO数据集上预先训练所得到的； mask_rcnn_inception_v2..._coco_2018_01_28 .pbtxt：Mask R-CNN模型的配置文件，如果你想在自己的数据集上构建及训练自己的模型，可以参阅网上的一些资源更改该配置文件。...，默认设置为 0.3； kernel：高斯模糊内核的大小，默认设置41，这是通过实验得到的经验值； 下面加载数据集的标签和OpenCV实例分割模型： # load the COCO class labels...同样地， weightsPath和configPath也执行类型的操作。 基于这两个路径，利用dnn模块初始化神经网络。...在开始处理视频帧之前，需要将Mask R-CNN加载到内存中（只需要加载一次）。

2.2K32

48-R编程（十：多线程操作之snowfall）

另外，其创建的核心并行环境与主环境隔离，调用变量也并不方便。 snowfall 闪亮登场了，其思路和parallel 一样，使用起来都是分为三个主要步骤：初始化并行、操作并行、结束并行并返还内存。...> sfInit(parallel = TRUE, cpus = detectCores() - 1) R Version: R version 3.6.3 (2020-02-29) snowfall...) # 载入依赖R包ggplot2 sfExport("n", "m") # 载入依赖的对象 sfExport("fun1", "fun2") # 载入依赖的函数 不同于parallel...，我们可以将所有并行语句中需要使用的对象和函数放在一个文件中，接着source 它一下，就可以加载了： > sfSource('test.R') Calling a snowfall function...，在初始化并行中，我们多加了一串命令：slaveOutfile = "test.txt"，这个表示其显示的进度会储存在test.txt文件中，其余部分基本没什么变化。

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基于OpenCV的网络实时视频流传输

IP摄像机是一种数字 摄像机，可以通过IP网络接收控制数据并发送图像数据，并且不需要本地记录设备。大多数IP摄像机都是基于RTSP（实时流协议）的，因此Internet浏览器本身“不支持”它。...根据Wikipedia的说法，Flask是用Python编写的微型Web框架。它被归类为微框架，因为它不需要特定的工具或库。它没有数据库抽象层，表单验证或任何其他现有的第三方库提供公用功能的组件。...第2步-导入必要的库，初始化flask应用程序： 现在，我们将导入必要的库并初始化我们的flask应用程序。.../帧。...我们可以提供视频文件的路径，也可以使用数字来指定本地网络摄像头的使用。要触发网络摄像头，我们将“ 0”作为参数传递。为了从IP摄像机捕获实时源，我们提供RTSP链接作为参数。

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