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1
回答
基于
dataframe
中
的
数据
创建
新
变量
,
忽略
NaN
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个类似下面的
数据
框架,如果某些列
中
的
所有可用分数都等于或大于4,我想
创建
一个
新
的
变量
,它是一个1/0或True/False。
数据
相当混乱。一些单元格是
NaN
(被调查者没有提供响应),一些是空白(格式不好或者被调查者按下了空格键,可能是这样
的
?)。ID Var1 Var2 Var3id0002 10 3 10
浏览 14
提问于2020-07-14
得票数 1
2
回答
如何在pandas
DataFrame
中
忽略
滚动平均值计算
的
NaN
值?
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
我尝试
创建
一个包含
基于
长度为5
的
窗口
的
滚动平均值
的
DataFrame
。但我
的
数据
包含一个
NaN
值,因此我只能获得具有
NaN
值
的
第3列
的
NaN
值。在使用.rolling(5).mean()时,如何可以
忽略
NaN
值 Column1 Column2 Column3 Column4 0
浏览 69
提问于2021-11-30
得票数 0
3
回答
Pandas
Dataframe
:使用count函数过滤
数据
python
、
pandas
、
dataframe
、
count
我有一个pandas
dataframe
,我想通过应用
基于
count函数
的
过滤器来
创建
一个
新
的
dataframe
,以便只选择计数等于指定数字
的
那些列。例如在下面的
数据
框
中
: month_end Col A Col B Col C Col D 200703
NaN
NaN
NaN
<e
浏览 24
提问于2020-09-07
得票数 4
回答已采纳
2
回答
将行添加到“熊猫
数据
”
中
的
组
中
python
、
pandas
、
group-by
、
dataframe
像这样
创建
的
:看起来是这样
的
:0 1 1 1 05 6 6
浏览 1
提问于2014-07-08
得票数 4
回答已采纳
2
回答
将
DataFrame
分组到以arange为索引
的
新
DataFrame
中
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我有一个问题,在这个例子
中
简化了。900.04 red3 1003 18.95 green我想通过将数量加到一个
新
的
dataframe
中
来对这个
数据
帧进行分组,并
创建
一个
新
的
类似于“arange”
的
索引。321.20或者
基于
浏览 2
提问于2017-12-20
得票数 8
回答已采纳
2
回答
基于
变量
当前出现
的
行分组
python-3.x
、
pandas
、
pandas-groupby
我正在尝试根据出现
的
变量
对
数据
进行分组。1 4 | 0 | -1 6 | 0 |
NaN
8 | 0 |
NaN
9 | 0 | -1 11| 0 | -1 我希望根据column_2
中
变量
的当前出现情况将
变量
分组到一个
dataframe
<em
浏览 0
提问于2019-08-15
得票数 1
回答已采纳
4
回答
根据行
中
的
其他列设置pandas列
的
布尔值
python
、
pandas
、
dataframe
1001,但是我想不出一种方法来
创建
第四列,该方法是
基于
对每一行
中
的
现有项进行OR运算。
浏览 7
提问于2019-08-22
得票数 0
3
回答
根据其他列
的
内容
创建
新
列
python
、
pandas
我有一张
数据
,这里显示了。我想
创建
一个名为Result
的
新
列 df_start = pd.
DataFrame
({'P':['IG','H
浏览 1
提问于2019-08-19
得票数 0
1
回答
根据另一个
dataframe
的
条件值,从现有的
dataframe
创建
一个
新
的
dataframe
。
python
、
pandas
、
dataframe
我尝试生成一个
新
的
dataframe
(expected_result),它
基于
现有的两个
数据
(秩、值)和一个过滤器。两个现有的
数据
文件名都具有相同
的
头和索引。如果
dataframe
中
的
值等于或小于filter_var,则
新
的
dataframe
应该显示
dataframe
" value“
的
值。, 4],
浏览 2
提问于2021-09-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
引用
dataframe
对象
的
索引和列?
python
、
numpy
、
pandas
、
dataframe
我有以下
数据
。我想要
基于
元素
的
列和索引
创建
一个
新
的
dataframe
,但是我无法引用它们
的
索引名。AAA BBB CCC DDDB
NaN
NaN
NaN
NaN
C
NaN
NaN
NaN
浏览 2
提问于2016-06-20
得票数 1
回答已采纳
3
回答
操作pandas
数据
帧
中
的
列
python-3.x
、
pandas
我有一个熊猫
数据
框架,如下所示: 'B' : [2,17,17], 'C2' : ["C2", "C2",np.
nan
]} df = pd.
DataFrame<
浏览 13
提问于2020-02-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何根据Pandas
中
的
其他列在
DataFrame
中
创建
新
列?
python
、
pandas
我有如下
的
DataFrame
: "binary" : [0, 1, 0]}) 我想在这个名为
DataFrame
的
"new"
中
创建
和添加
新
列,其中如果列"binary"为1,那么我
浏览 3
提问于2020-12-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫有可能
忽略
所有的非数字值吗?
python
、
pandas
、
dataframe
试图在
dataframe
中
隐藏值,但是当我在
dataframe
中
引入字符串时会出现错误。但我知道这个错误- TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int
浏览 8
提问于2020-07-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用现有列上
的
条件在
Dataframe
中
创建
新
列?
pandas
、
dataframe
正在尝试
基于
以下条件在我
的
数据
框
中
创建
新
列:
dataFrame
01['final'] =
dataFrame
01.apply(lambda x: x['Name'] if x['Eval'] =='
NAN
' else x['Eval'], axis=1) 但是每次只执行ELSE块时,我指的是来自else条件
的
值被填充
浏览 7
提问于2020-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫
DataFrame
列
的
另一列条件计算
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我注意到几个‘
基于
另一个列
的
值
的
新
列
的
设置值’类型
的
问题,但据我收集
的
信息,我没有发现它们根据另一列设置
的
条件,解决了相同
的
列
中
的
除法值。我拥有的
数据
如下表所示,减去列(
变量
) 'healthpertotal‘。我想
创建
一个
新
的
专栏,它显示了在给定
的
一年
中
,政府卫生
浏览 3
提问于2022-03-07
得票数 0
1
回答
熊猫从最后[-kth]列
中
检索null之前
的
值
python
、
pandas
如何在
dataframe
中
迭代行,并在最后一个非空列之前检索值n列。我最初
的
想法是使用一种迭代形式遍历每一行,但没有经常使用该函数。我
的
数据
看起来是这样
的
:a 1.1770 -0.8547 0.3497 1.3690
nan
c 0.0053 -0.3656 -0.
浏览 0
提问于2015-09-18
得票数 0
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2
回答
对给定id
的
pandas列
中
的
最新值进行分组
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个pandas
数据
帧,其中包含给定日期和用户
的
一些指标。2 2.0 4.03 gonzalo 1 1.0 6.0 现在,对于每个用户,我希望为每个
变量
(var1,var2)提取两个更新
的
值,
忽略
NaN
,除非没有足够
的
值来填充
数据
。作为参考,这应该是上面描述
的
数据
的
结果
数据
帧
浏览 21
提问于2021-04-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫:在每个非NA值
的
基础上开始一个
新
的
小组。
python
、
pandas
、
group
我正在寻找一种方法来
创建
一个数字数组来根据'number‘列
的
值来标记组。如果可能的话?对于这个简短
的
示例DF:df = pd.<e
浏览 4
提问于2022-11-07
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在每隔1分钟采样一次
的
pandas时间序列
数据
帧
中
查找差距,并用
新
行填充这些差距
python
、
python-3.x
、
pandas
问题 我有一个
数据
帧,其中包含每隔1分钟采样一次
的
金融
数据
。偶尔会有一两行
数据
丢失。 我正在寻找一种好
的
(简单而有效
的
)方法,在
数据
帧
中
缺少
数据
的
地方插入
新
行。除了包含时间戳
的
索引之外,
新
行可以是空
的
。124.646 124.655 124.664 124.645 我目前
的
方法是
基于
这篇文章-使用pand
浏览 73
提问于2019-02-08
得票数 6
回答已采纳
1
回答
合并两个
数据
文件并
基于
聚合
创建
新功能
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
、
aggregation
我有两个
数据
df_cust (客户
数据
,大约。和df_trx (事务,大约。14米行)。我希望
基于
df_cust
中
的
聚合(sum,max,min)在df_trx
中
创建
新
的
特性。此外,如果客户购买了A、B或C项,我将尝试
创建
新
的
虚拟功能。 合并这两个
数据
格式是没有问题
的
,但我不知道如何
创建
新
特性。非常感谢任何有帮
浏览 1
提问于2019-07-21
得票数 0
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