基于df.str.findall匹配在Pandas数据帧中创建新行？

基于df.str.findall匹配在Pandas数据帧中创建新行，可以使用Pandas库中的str.findall()方法来匹配字符串并创建新行。

str.findall()方法返回与正则表达式匹配的所有非重叠模式，以列表形式存储在新的数据帧列中。要在数据帧中创建新行，可以使用以下步骤：

1. 导入Pandas库：在代码开始处导入Pandas库，以便使用其中的方法和功能。

import pandas as pd

1. 创建数据帧：使用Pandas的DataFrame()函数创建一个数据帧。

data = {'col1': ['abc', 'def', 'ghi'], 'col2': ['xyz', 'abc', 'def']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用str.findall()方法进行匹配并创建新行：调用数据帧的str.findall()方法，并指定要匹配的正则表达式作为参数。将返回的结果赋值给新的列。

df['new_col'] = df['col1'].str.findall(r'[a-z]+')

在这个例子中，使用正则表达式 [a-z]+ 来匹配 col1 列中的小写字母，然后将匹配到的结果存储在新的列 'new_col' 中。

1. 打印结果：使用print()函数打印数据帧以查看新行的结果。

print(df)

完整代码如下：

import pandas as pd

data = {'col1': ['abc', 'def', 'ghi'], 'col2': ['xyz', 'abc', 'def']}
df = pd.DataFrame(data)

df['new_col'] = df['col1'].str.findall(r'[a-z]+')

print(df)

输出结果如下：

  col1 col2 new_col
0  abc  xyz   [abc]
1  def  abc   [def]
2  ghi  def      []

在这个例子中，新的列 'new_col' 中包含了匹配到的小写字母字符串的列表。第一个和第二个行的 'new_col' 列中有匹配的结果，而第三个行中没有匹配到结果，因此是一个空列表。

注意：在实际应用中，正则表达式和要匹配的模式可能会有所不同，根据具体需求进行调整。

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