在过去,我可以使用geopandas来做到这一点。但是,这在databricks-notebook中不起作用。我试着寻找替代方案,但在网上找不到。我看过的页面:
rawSpatialDf.createOrReplaceTempView("rawSpatialDf") //DataFrame now available
我试图使用python中的geopandas读取shapefile数据,但它产生了以下错误: import geopandas as gp
fl="M:/rathore/vic_5km/L2_dataUnparsedPath(path='M:/rathore/vic_5km/L2_data/L2_data/DAMSELFISH_distributions.shp') gp.read_file()是
我有一个光栅文件,它由三个独立的2D-numpy数组(数据、经度、经度)和一个shapefile (.shp)组成,它们是从一个NetCDF文件导入的。我想使用shapefile作为掩码来计算掩码中所有数据点的平均值、中位数和标准差。在Python中做这件事最好的地方是什么?This is how it looks like on the map import matplotlib.pyplot as pltplum