我有一个简单的数据帧,看起来像这样。我想要能够选择所有的行,其中LOC是纽约,子集这个数据帧,并标记为一个变量,我可以用来附加纽约的行,我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。然后搬到波士顿,做同样的事情,等等。我不知道如何在不显式命名的情况下提取LOC行。我希望随着LOC值的变化,这是动态的。 Contact LOC ...
如果df是由DateTime对象索引的Dataframe,则以下代码将其拆分为列表groups_list,其中每个索引包含df中属于给定日期的所有数据:groups_list = [group[1] for group in df.groupby(groupby_clause)]
但是,我很难理解分组是如何实际进行的,因为我不需要