Hadoop到底是干什么用的，主要的应用场景和应用领域是什么，主要解决的核心问题又是什么，我们个人可以用它来干什么 产生价值呢?
浏览 960提问于2020-09-24
我计划使用现有数据开发一个报告平台。我有一个现有的RDBMS，它有大量的记录。所以我在用。()
星星之火--因为蜂巢更像是一批处理，蜂巢上的火花会加快速度。决定是基于什么？
浏览 1提问于2015-11-19得票数 0
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我们需要跟踪不同时间段的用户活动，如24小时，7天等。我们预计不会有很大数量的不同时期，但用户数量将非常大，可能在数百万。每晚cronjob汇总每个用户的统计数据听起来并不合理。我知道过去我曾用RRD表这样跟踪网络使用情况，但这些只是BerkeleyDB的，而且每个统计数据必须有一个文件，这是行不通的，但这个想法似乎是我想要的。有没有我忽略的模式/最佳实践？
浏览 1提问于2011-12-31得票数 2
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有谁能解释一下Apache和Google之间的关键区别吗？
哪个更好(hadoop还是google大数据)。
浏览 1提问于2015-05-16得票数 9
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宾得和哈多普
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如果这个问题看起来很幼稚的话，我很抱歉，但是我对数据工程领域还很陌生，因为我现在是一个自学的人，但是我的问题是像宾得和Hadoop这样的ETL产品之间有什么区别呢？当我用这个代替那个的时候？
浏览 0提问于2018-04-25得票数 2
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我们正在构建一个M2M IoT平台，生态系统的一部分是大数据存储和分析组件。在我看来，Spring XD似乎能够协调这一过程，从摄取、过滤、处理、分析到导出到<e
浏览 1提问于2014-05-02得票数 0
如果你的PC内存只有2 2GB，但是有100亿个URL (假设最长的URL是256个字符)。
浏览 1提问于2014-07-18得票数 0
Apache被设计为运行在一堆商品机器(节点)上。这并不是设计用来在基于云的复杂场景中运行的。但是，由于云允许通过VM模拟单个节点，基于云的Hadoop集群应运而生。但这给我带来了理解上的困难。此外，我们将该存储作为节点本身的一部分，因此我们从不考虑杀死节点并保留存储以供以后使用。
现在，在基于云的Hadoop(HDInsigh
浏览 2提问于2020-09-30得票数 0
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聚类还是推荐？
、、、
我目前正在研究一个基于海量数据的匹配算法的概念。这是我第一次。情况就是这样：
1)对所有房屋进行聚类，并检查要购买的人属于哪个集群(匹配大小和位置等特征值相同的人/房子)；2)建立一个推荐人，
浏览 6提问于2015-09-22得票数 0
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我开始了解hadoop。我对它有了一些了解，但是当我读到关于Hive，Pig和其他Apache工具时，我感到很困惑。因此，有人能简单地概述一下hadoop和Apache的工具(Hive、Pig、等)，我想知道它们在处理大数据时是如何和在哪里使用的。
浏览 3提问于2014-05-20得票数 0
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我正在浏览微软的文档：
"Azure Data Lake Store can be accessed from Hadoop (available with HDInsight cluster) using根据我的初步理解，数据湖存储是一个可以存储任何类型的数据的存储。我认为，HDInsight也做了同样的</
浏览 7提问于2018-06-04得票数 12
馈送Hadoop集群并使用该集群将数据馈送到Vertica/InfoBright数据仓库有什么意义？谢谢！
浏览 6提问于2011-11-25得票数 5
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处理数据仓库中的大数据
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我是一个学习大数据的概念。基于我的理解，大数据是处理非结构化数据和高volume.When的关键，我们研究了数据仓库( datawarehouse，DW )的大数据体系结构，从源数据通过Hadoop (HDFS和Mapreduce)提取数据，并将相关的非结构化信息转换为有效的业务信息，最后通过ETL处理(以及现有的结构化
浏览 3提问于2015-04-28得票数 5
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我真的不明白hadoop扩展背后的实际原因比RDBMS更好。有人能解释一下颗粒水平吗？这与底层数据结构和算法有关吗？
浏览 0提问于2015-09-12得票数 3
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