我正在尝试使用keras(版本2.2.50)神经网络/序列模型在强化学习设置中创建一个简单的代理,使用reinforcelearn包(版本0.2.1)根据这个小插曲:https://cran.r-project.org', but has classes 'keras.engine.sequential.Sequential','keras.engine.training.Model',
我想看看培训tf.keras模型的最终结果。在这种情况下,它将是来自softmax函数的预测数组,例如0、0、0、1 0、1。这里的其他线程建议使用model.predict(training_data),但这对我的情况并不适用,因为我在训练和验证中使用了辍学,因此神经元被随机丢弃,再用相同的数据进行预测将得到不同的结果。(x)
x = tf.keras.layers.Dropout(rate=dropout