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飞书接收CloudWatch监控告警

基于aws Cloudwatch创建监控和告警后,可以将告警信息结合SNS主题和lambda函数发送通知到告警群,比如钉钉、企业微信、飞书等等。...3.填写测试数据 sns接收cloudwatch告警事件转发给lambda函数的数据结构可参考: https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/lambda/latest/...三、创建SNS主题 1.创建主题 2.创建订阅 协议选择aws lambda,然后终端节点选择刚刚创建的lambda函数。...配置报警指标和阈值,比较常见的有cpu使用率、内存使用率、磁盘使用率等,然后配置百分比阈值,也就是超过这个阈值会触发告警。 2.rds 切到日志和事件,创建警报。...3.redis 选择集群或者某个节点的cpu使用率指标,然后配置阈值,超过阈值后发送通知给指定sns,触发lambda调用告警通知到飞书机器人。

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    无服务器架构下的运维 | 洞见

    AWS无服务器架构中的日志是一个开箱即用的服务，所有日志自动采集到AWS CloudWatch Logs中，只要根据服务名称找到对应的日志组，即可进行查询搜索，不需要任何配置，也没有任何维护成本。.../自定义采集指标，这里就不展开了。...答案是肯定的，AWS CloudWatch Metrics自动采集了Lambda function的以下四个指标： Invocations（实际调用量） Errors Duration（执行时间） Throttles...笔者所在的项目的做法是使用AWS CloudWatch和AWS SNS提供的告警通知功能，只需要先选择指标然后设定触发阈值和检查间隔时间即可，AWS SNS支持HTTP、SMS、Email等多种订阅方式...下图展示了如何设定当某个Lambda在过去5分钟内发生了5次以上错误的时候发送通知。 ?

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    国外物联网平台（1）：亚马逊AWS IoT

    规则引擎验证发布至AWS IoT的消息请求，基于业务规则转换消息请求并发布至其它服务，例如： 富集化或过滤从设备收集的数据 将设备数据写入一个亚马逊DynamoDBm数据库 保存文件至亚马逊S3 发送一个推送通知到所有亚马逊...SNS用户 向亚马逊SQS队列发布数据 调用Lambda函数抽取数据 使用亚马逊Kinesis处理大量的设备消息数据 发送数据至亚马逊Elasticsearch服务 捕获一条CloudWatch测量数据...更新一条CloudWatch告警 把一条MQTT消息数据发送至亚马逊机器学习服务，基于亚马逊机器学习模型进行预测 规则引擎&实时流式数据处理 ?...推送通知 支持苹果APNS推送通知服务、谷歌GCM云消息服务、亚马逊ADM设备消息服务，微软WNS推送服务 亚马逊SNS推送通知服务->HTTP协议终端（短信、邮件） 通过亚马逊SNS推送通知服务，调用第三方...CloudWatch 自定义仪表盘 自定义图表进行排障和监控趋势 搜索所有AWS资源指标 创建和修改告警参数 AWS IoT 初学者工具包 AWS IoT 初学者工具包旨在帮助进行原型开发和安全地连接

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    消息通知系统优化设计

    Worker — 从SQS队列轮询通知事件并将其发送到相应的服务的Lambda服务列表。 SNS或第三方服务 — 这些服务负责将通知传递给消费者。在与第三方服务集成时，我们需要关注可扩展性和高可用性。...通知模板和设置 我们应该为相同通知类型创建一个通知模板，其遵循相似的格式。它可以被重用，并避免从头开始构建每个通知内容。 通知模板是预格式化的通知内容，通过自定义参数、跟踪链接 等创建唯一的通知。...监视队列中的通知和事件跟踪 我们应该使用AWS CloudWatch指标监视通知系统。要监视的关键指标是EventBirdge中的事件总数和排队通知的总数。...如果这两个指标很大，那么通知事件没有被工作人员快速处理。这意味着我们应该扩展，需要更多的工作人员。 事件跟踪 — 一些重要的自定义指标，如开放率、点击率和参与度，对于理解客户行为很重要。...旨在阐明可扩展、高可用和可靠的通知系统的蓝图，该系统可适应各种通知类型，包括移动推送通知、短信、电子邮件和第三方应用通知。

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    消息通知(Notification)系统优化

    Worker — 从SQS队列轮询通知事件并将其发送到相应的服务的Lambda服务列表。 SNS或第三方服务 — 这些服务负责将通知传递给消费者。在与第三方服务集成时，我们需要关注可扩展性和高可用性。...通知模板和设置 我们应该为相同通知类型创建一个通知模板，其遵循相似的格式。它可以被重用，并避免从头开始构建每个通知内容。 通知模板是预格式化的通知内容，通过自定义参数、跟踪链接 等创建唯一的通知。...监视队列中的通知和事件跟踪 我们应该使用AWS CloudWatch指标监视通知系统。要监视的关键指标是EventBirdge中的事件总数和排队通知的总数。...如果这两个指标很大，那么通知事件没有被工作人员快速处理。这意味着我们应该扩展，需要更多的工作人员。 事件跟踪 — 一些重要的自定义指标，如开放率、点击率和参与度，对于理解客户行为很重要。...旨在阐明可扩展、高可用和可靠的通知系统的蓝图，该系统可适应各种通知类型，包括移动推送通知、短信、电子邮件和第三方应用通知。

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    如何避免AWS的高额账单？

    在调查了CloudWatch中各项观测指标后发现：从一个月前开始，Lambda的调用次数始终保持在最大并发量，并且Lambda一直处于高执行时延状态。...该问题导致一个月以来，Lambda，SQS，RDS，DynamoDB和CloudWatch等AWS服务被持续不断地使用，因而产生了高额的账单。...而每个服务都有对应的需要关心并监控的指标，从学习了解的角度，有个技巧是直接去看CloudWatch提供了哪些已经被自动监控的指标，进而深入了解每个指标所代表的含义和所反映的深层次问题。...如AWS可以监控账单信息，并配置通知告警。甚至还可以配置预算操作，当账单达到某些条件时自动执行一些预先定义好的行为，以达到止损的目的。...以AWS为例，它提供了原生的监控工具X-Ray。X-Ray具备端到端跟踪功能，可以监控到Lambda，RDS，DynamoDB，SQS和SNS等服务中的元数据，并提供应用程序的端到端和跨服务视图。

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    从aws lambda谈serverless

    内容目录 一、基于aws lambda构建监控告警的思考二、什么是serverless？...六、参考 一、基于aws lambda构建监控告警的思考 最近使用了亚马逊的CloudWatch做资源监控和告警,也初次接触到了aws一个强大的功能lambda。...基于aws自带的CloudWatch对资源基础指标的覆盖上报以及CloudWatchAgent自定义指标监控上报能力,将事件发送到sns,然后编写lambda脚本函数病订阅sns主题,lambda收到sns...从使用aws lambda的案例来说,其实我们就按照规则编写了一段Faas,在aws强大的云服务平台提供的资源以及背后丰富的Baas能力支撑下,基于事件触发机制就形成了一个小范围的产品能力。...对于使用lambda函数监控资源使用情况并做告警推送,我们用到了CloudWatch监控能力,sns订阅推送能力,以及lambda函数运行所依赖的容器资源环境等,并且我们要对所有用到的能力按量或者使用时长付费

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    通过自动缩放Kinesis流实时传输数据

    扩展架构 为了跟踪何时进行扩展，Lambda将在成功调用时向CloudWatch报告两个自定义指标（OpenShards和ConcurrencyLimit）。这些自定义指标将允许我们监控扩展行为。...缩小架构 与扩展Lambda一样，只要成功调用，Lambda也会向CloudWatch报告两个自定义指标（OpenShards和ConcurrencyLimit）。...在非高峰时段每天一次，CloudWatch规则将触发失败的日志处理器。这个单独的Lambda将向DLQ询问任何失败的日志事件，并通过日志处理器重新处理它们。...最后，我们可以使用Grafana将我们报告的自定义指标与并发日志处理器Lambda的平均数量进行可视化。...自定义指标与平均并发 一旦超过设定的阈值就会发生放大，而在非高峰时段的设定时间开始按比例缩小并持续到结束。并发日志处理器Lambdas的平均数量也从未超过并发限制。

    2.3K60

    一文掌握Serverless中的异常处理

    解决方案 使用 logger 模块实现详细日志记录 利用 CloudWatch Logs 分析日志并识别异常行为的根本原因 详细的日志记录提供 Lambda 函数内部事件的踪迹。...解决方案 增强 Lambda 函数以提供自定义错误响应，提供有关错误类型的有意义信息，并建议潜在解决方案。 如何实施自定义错误响应 错误代码标准化：建立 API 可返回的标准化错误代码集。...这可能涉及到请求 ID、时间戳或与失败操作相关的特定标识符 3 高级错误处理策略 3.1 使用 AWS CloudWatch 的结构化日志记录 通过引入结构化日志记录增强你的错误调试过程。...利用 CloudWatch Logs Insights 有效地查询和分析日志数据。这种方法简化了对模式的识别，加快了问题解决速度。...3.2 自定义指标和仪表板 通过为 Lambda 函数创建自定义 CloudWatch 指标来扩展你的监控能力。构建提供关键指标的仪表板，有助于主动检测和分析错误。

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    2020年最值得推荐的7种 Kubernetes 日志管理工具

    在这个测试中，Zebrium 自动检测到网络调用超时的问题。而我并没有为此建立任何规则，也没有手动监视系统。Zebrium 刚刚通过其基于机器学习算法就发现了这个问题，并立即通知了我。...收集的日志针对几种不同的已知日志格式自动解析 / 结构化，并且用户还可以提供自定义日志的模式。...这使你能够查看并关联日志和指标，以了解问题的根本原因。日志可以使用 CloudWatch 自己专门构建的查询语言来分析，该语言支持聚合、过滤器和正则表达式。...你也可以通过 Lambda 将日志发送到 Elasticsearch。 总的来说，如果你已经在使用 Amazon 服务，那么 CloudWatch 就是一个很不错的选择。...具有最高容许实例度量指标（t2 CPU 积分余额）。 详细的监视和自动伸缩组。 缺点 它只能用于 AWS 服务。 仪表板的自定义选项并不多。 不支持事务跟踪。

    1.7K20

    走好这三步，不再掉进云上安全的沟里！

    ，使用威胁情报源和机器学习来标识AWS 环境中可疑的和未经授权的恶意活动，而且还可利用Amazon CloudWatch事件和AWS Lambda来执行自动化的通知和修复操作。...图7：Amazon GuardDuty截图 这些结果可作为事件输入到 Amazon CloudWatch之中，再使用AWS Lambda 函数来自动通知甚至修复特定类型的问题。...对于中等风险，通过AWS SNS服务邮件通知管理员，对于高风险则通过AWS Connect结合AWS Lambda电话通知管理员。 ?...图8：基于 Amazon GuardDuty 威胁级别的自动化通知 （二）AWS Security Hub 实现云上安全的一大挑战是可视性（Visibility）。...首先你在Security Hub配置数据来源以及响应方式，然后安全检测结果条目会被以事件（Event）形式发送到CloudWatch中，CloudWatch中的规则（Rule）被触发，然后事件信息会被推送到各种通知和事件管理或处理系统中

    2K20

    2020年Kubernetes中7个最佳日志管理工具

    在此测试中，Zebrium能够自动检测到网络超时的问题。我没有为此建立任何规则，也没有手动监视系统。Zebrium通过其基于ML的算法解决了这个问题，并立即通知我。...收集到的日志，会自动根据不同的已知日志格式进行解析/结构化，并且用户还可以提供自定义的日志模式。...它收集整个Google Cloud和你的应用程序的指标，日志信息和软件跟踪信息。...这使你可以查看日志和指标并将它们相互关联，以了解问题的根本原因。 用户可以使用CloudWatch自己专用的查询语言来分析日志，该语言支持聚合，过滤器和正则表达式。...你还可以通过Lambda将日志发送到Elasticsearch。 总体而言，如果你已经在使用Amazon服务，则CloudWatch是一个不错的选择。

    4.4K21

    开发运维配置繁杂，是时候给应用架构做减法了

    开发者可以使用 AWS Lambda 执行代码以响应数据更改、系统状态变化或用户操作等触发器，AWS 中的 S3、Amazon DynamoDB、Kinesis、SNS 和 CloudWatch 等服务...其中，Kinesis 服务可以对数据（如日志、系统事件、用户点击等）的摄入进行处理，Lambda 函数则可以对数据流中的新记录做出反应，并能快速处理、保存或丢弃数据。...在很多客户场景中，可能会通过无服务器架构将前端直接连接到数据库，允许前端与服务进行安全通信，这里面只要通过 API Gateway，即可调用 Lambda 函数，Lambda 函数可以执行自定义任务并与其他服务通信...Fargate 可以让开发者通过具有开放式界面的大量第三方工具来收集指标和日志，从而监控应用程序。...监控及日志记录与诊断层面，也有 Amazon CloudWatch 和 AWS X-Ray 等辅助进行函数性能监控或故障排除。

    1.2K10

    Serverless 常见的应用设计模式

    事实上，我们自己构建的应用程序中有一半以上是基于 Lambda 的，Serverless 能够最大限度地利用云计算的价值。现在，越来越多的客户正在决定采用 Serverless。...第二种是使用 Step Functions，可以帮助减少编排工作流所需的自定义代码，着重在错误和重试处理，而 Lambda 函数仅包含业务逻辑即可。...在这种情况下，可以手动在 Lambda 控制台中使用“Throttle”按钮，将函数并发缩减为零以打破死循环。建议使用正向触发器，保留并发，利用 CloudWatch 监控和警报。...并行执行更多的 Lambda 函数，答案是使用 SNS 的扇出模式。 SNS 主题是可以有多个发布者和订阅者（包括 Lambda 函数）的消息传递渠道。...SNS 主题支持其他订阅者，例如电子邮件和 SQS 队列。向主题添加新消息可以同时调用 Lambda 函数、发送电子邮件或将消息推送到 SQS 队列。

    2.7K30

    印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之路：数据平台V1.0

    个组件组成： • 基于日志的事件存储：分布式、可追加的基于日志的系统，它收集和存储来自不同来源的数据。...• 集成插件以发送有关某些关键业务指标的实时警报，警报渠道包括slack/电子邮件。 Kibana • 由于使用 Elasticsearch 作为数据源，Kibana 提供了方便的仪表板可视化。...： Cloudwatch：它是 AWS 用于监控指标和警报的事实标准，所有 AWS 托管服务（Redshift、MSK、RDS、DynamoDB）都将其指标发布到 Cloudwatch，我们为以下各项设置了警报...： • CPU 使用率和 Redshift 集群运行状况 • RDS 上的慢查询 • Lambda 错误 • 数据库连接数等等 警报渠道包括通过 Lambda 发送的 slack/电子邮件。...我们为所有这些工具提供了 prometheus 指标导出器，并且使用了用于 Elasticsearch、Airflow 和 Flink 的开源 Grafana 仪表板，同时在 prometheus 上设置了基于多种可用指标的各种阈值的警报设置

    2.2K20

    Grafana 可视化工具 | 工具链

    Grafana是一款开源的数据可视化产品，支持prometheus等多种数据源，界面效果炫丽，操作方便灵活，支持大屏展示模式。可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。...每个数据源的查询语言和能力都是不同的。你可以把来自多个数据源的数据组合到一个仪表板，但每一个面板被绑定到一个特定的数据源,它就属于一个特定的组织。下面我们来一起感受一下grafana。...1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式； 2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB...，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等； 3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过...Slack、PagerDuty等获得通知； 4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源； 参考 https://cloud.tencent.com/

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    grafana修改主题

    01 grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。...它主要有以下六大特点： 1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；（主题只有默认的黑与白） 2、数据源...：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等； 3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana...将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知； 4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源； 5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表...02 修改主题方式 注意：我的grafana是k8s安装的，所以需要持久化数据。并且找到的主题修改仅支持grafana6.x.x以上版本。

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    Grafana修改主题

    Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。...它主要有以下六大特点： 1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；（主题只有默认的黑与白） 2、数据源...：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等； 3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana...将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知； 4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源； 5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表...修改主题方式 注意：我的grafana是k8s安装的，所以需要持久化数据。并且找到的主题修改仅支持grafana6.x.x以上版本。

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