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1
回答
基于
pandas
Dataframe
中
的
多
列
替换
多
列
值
、
、
1 23 B Y 1 or -1 1 or -1 1 or -1 0 我尝试了不同
的
方法
浏览 97
提问于2020-06-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
用标签剪切
多
列
?
、
我想在
多
列
中
剪切和标签
值
。基本上是这样
的
: df[numericColumn] = pd.cut(df[numericColumn], 3, labels=["small", "medium", "big"]) 我找到了这个代码(它可以工作),但没有做我想要
的
标签,当我将bin
替换
为标签错误时,我说我需要包括一个bin df = pd.
DataFrame
(np.random.rand(10,4
浏览 10
提问于2021-01-13
得票数 2
回答已采纳
4
回答
将包含字符串
的
Pandas
序列转换为布尔
值
、
、
、
、
我有一个名为df
的
DataFrame
,名为1 1668 Undelivered4 2229 Delivered我想将Status
列
转换为布尔
值
浏览 6
提问于2013-07-17
得票数 39
回答已采纳
1
回答
不完全相同
的
熊猫数据与一个系列对象
的
比较
、
、
、
我有下面的
pandas
.core.series.SeriesRed 4以及下面的
多
索引数据文件。我
的
目标是在
dataframe
中
创建Target
列
,方法是检查
dataframe
中
的
Value
列
是否小于
pandas
.core.series.Series
中
相应
的
颜色
值
,如果是这样的话,返回1。例如,在第
浏览 1
提问于2018-09-09
得票数 1
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1
回答
通过值更改
pandas
.MultiIndex
值
、
我有一个包含
多
索引列名
的
时间历史数据
的
pandas
.
DataFrame
。
多
索引
的
一个级别是
列
的
单位。我希望能够更改
列
的
单位,这是相当简单
的
。不过,更改
多
索引来显示新
的
单元会让我感到困惑。to change the `current` in the multi-index to `new` ('mm' -> 'm
浏览 0
提问于2020-02-13
得票数 0
2
回答
熊猫替代,
多
栏标准
、
我试图根据
多
列
的
某些条件
替换
Pandas
数据框架
中
的
值
。对于单个
列
条件,这可以通过字典(例如)非常优雅地完成:1 1 20结果df20
浏览 0
提问于2018-01-27
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在
Pandas
中使用Apply函数比较多
列
,并在单个新
列
中生成
值
、
、
、
使用
Pandas
中
的
Apply函数,我希望比较Datafarme
中
的
多个
列
,以查看
值
是否高于或低于一个数值。如果条件更高或更低,我将在New
列
中
输出一个字符串
值
。当将1
列
与数值进行比较时,我能够做到这一点,但不能使用
多
列
。如何使用
多
列
完成此操作?下面是我正在使用
的
例子。该示例适用于1
列
,但无法
浏览 7
提问于2021-12-22
得票数 0
3
回答
熊猫
DataFrame
中
基于
列
值
的
多
列
条件
替换
、
我希望根据第一组
列
中
的
值
同时将
多
列
的
值
替换
为其他
列
中
的
相应
值
(具体来说,第一
列
中
的
一
列
为空白)。下面是我要做
的
事情
的
一个例子: df = pd.
DataFrame
({'a
浏览 2
提问于2015-03-12
得票数 5
回答已采纳
3
回答
熊猫在
多
栏
中
的
选择
、
我有一个熊猫
的
数据df,它是用csv文件
中
的
pandas
.read_table构建
的
。
dataframe
有几个
列
,并由其中一个
列
进行索引(这是唯一
的
,因为每一行都有一个用于索引
的
列
的
唯一
值
)。如何
基于
应用于
多
列
的
“复杂”筛选器选择数据行?我可以轻松地选择
列
colA大于10<e
浏览 3
提问于2012-01-18
得票数 42
回答已采纳
1
回答
如何让
Pandas
数据帧在多核上运行?
、
、
我在
pandas
dataframe
中
处理了大约500万行数据&大约45 minutes.There是
多
列
,数据转换涉及到将一些
列
复制到新
列
,根据给定
的
逻辑更改某些
列
中
的
值
,以及许多这样
的
转换。由于
pandas
一次只在一个核心上运行,我
的
其他节点仍然处于空闲状态。如何让
pandas
利用所有可用节点并减少
浏览 52
提问于2021-01-12
得票数 0
1
回答
如何在
Pandas
merge中指定分层
列
?
、
、
、
、
在对on在join
中
的
工作方式产生了严重误解之后(剧透:与merge
中
的
on非常不同),下面是我
的
示例代码。import
pandas
as pd df1 =pd.
DataFrame
([["one", "apple"], [
浏览 12
提问于2020-10-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何向python
dataframe
插入多个包含空
值
的
连续
列
、
我有一个有四个
列
"1990“、"2000”、"2006“和"2012”
的
dataframe
stations和区域数据。若要在间隔期间插入年份,我希望在空白
中
插入带有空
值
的
列
。我确实使用
pandas
.
DataFrame
.insert在特定位置插入列,但无法找到如何使用多个
列
(如
pandas
.
DataFrame
.insert[1, ["
浏览 0
提问于2019-08-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
熊猫:使用模式删除重复行
、
、
使用
pandas
.
Dataframe
,如何使用另一
列
的
模式删除重复
的
行(
基于
多
列
)?import
pandas
as pd data={ } # the following line shows the correct a
浏览 3
提问于2022-04-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
无法使用
pandas
复合索引访问数据
、
给定数据
的
结构,使用复合索引似乎是合乎逻辑
的
;'league_id‘和'fixture_id’。我相信我已经根据文档
中
的
示例实现了这一点,但是我无法使用索引访问数据。我
的
代码可以在这里找到;https://repl.it/repls/OldCorruptRadius **我对熊猫和编程是非常陌生
的
,所以任何建议都会非常感谢!谢谢!**
浏览 14
提问于2020-01-12
得票数 1
1
回答
Spark MLlib
中
的
列
变换
、
、
、
我已经读过 for feature transform,但我仍然对两种简单
的
情况感到困惑:2.如
浏览 2
提问于2016-09-20
得票数 0
回答已采纳
3
回答
将value
替换
为
Pandas
列
的
平均值
、
、
我有一个包含多个包含数值
的
列
的
csv文件。但是,某些行在一
列
或
多
列
中
缺少
值
。缺失
值
由'x‘表示。 如何使用
Pandas
将所有缺少
的
值
('x')
替换
为其
列
中所有
值
的
平均值?
浏览 13
提问于2021-11-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否可以在
Pandas
dataframe
中
突出显示行组?
、
我想知道是否有一种方法可以根据某个特定
列
中
的
值
来突出显示
Pandas
dataframe
中
的
行?例如:如上文所示,在Col_4
中
,
值
是不同
的
。因此,是否可以突出显示属于不同
值
的
行?或者,为了使其更加复杂,根据
多
列
中
的
不同
值
突出显示行? 谢谢!
浏览 7
提问于2022-09-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从两个熊猫系列创建元素级词典( csv列为
DataFrame
)
、
、
我希望做一个逐行字典映射
的
两
列
标题
多
列
csv通过
pandas
DataFrame
通过read_csv()读取。换句话说,对于每一行,将
列
X
中
的
值
作为键,Y
列
中
的
相应
值
作为
值
。由于
pandas
中
的
许多操作都是按元素计算
的
,因此我推测,我可能通过以下一行程序来实
浏览 3
提问于2016-05-13
得票数 2
1
回答
TypeError:在python
中
获取熊猫
中
两
列
的
最小行数时出现
的
无效键错误
、
、
获取TypeError:"(['guardrails'], ['order_case'])' is an invalid key"错误时,尝试获取熊猫
中
两
列
的
最小行数,但上述2
列
存在于
dataframe
中
。
浏览 3
提问于2020-10-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Panda DF :使用条件在
多
列
中
查找最小
值
、
、
、
在
pandas
数据帧
中
,我试图找到符合另一
列
中
某个条件
的
最少不同
列
(类似SQL WHERE)。MIN = (
dataframe
[['col_1','col_2','col_3', 'col_4']].min().min()) 但我希望MIN仅在'col_5' == 'YES'处计算 我试图在论坛中找到,但我无法合并“
多
列</e
浏览 38
提问于2020-06-18
得票数 1
回答已采纳
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