我有一个带有以下类型的数据帧：Activity objectVendor objectCountry:取第一个时间戳(2016-01-01)，从第二行(8天)添加Time_Difference，并将第二行的时间戳替换为(2016-01-09)。然后，对按Case_Key列
浏览 4提问于2020-06-07得票数 1
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下面的代码创建了一个新的列季节，它根据日期列的值分配一个“季节”。2013/2014'df2.head() 有没有一种方法可以用更少的代码行和循环来实现这一点呢我已经尝试过pd.cut()，但由于datetime列中的Date<e
浏览 18提问于2020-04-01得票数 1
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我的问题是，如何创建一个新列，其中包含我的预测值和未来的新日期(基于未来的步骤)，..this是我的代码：import pandas as pdimport matplotlib.pylab as pltdf = pd.read_csv("
浏览 2提问于2019-11-21得票数 3
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我想在现有的Pandas df中创建一个列，它将是一个设置的日期值的增量(例如，基于分钟)，所以另一个试图这样做的单词：我尝试了这种方法，也使用了for循环，但我没有收到增量，只收到了稳定的值
浏览 30提问于2019-07-25得票数 0
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我正在尝试在我的pandas数据框中创建一个新列，基于另外两个列的值。astype(int)), 此列中的值为然后，我创建了一个标记是白天还是夜晚的列，方法是将小时列与日出和日落进行比较，它们是整
浏览 3提问于2018-07-22得票数 0
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我正在尝试为合并后的数据帧中的每一行创建一个新的连接变量。连接的名称将基于相对于表索引和父索引的表名。父索引充当表索引的映射。下面是我的表格： Table Index ParentIndex TableName 1 0afield
1 3 anotherfiel
浏览 22提问于2020-06-09得票数 0
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我有一个excel文件，其中列名包含日期-时间值.如您所见，标题值采用日期-时间格式。我已经将它加载到Pandas dataframe中，并且头值确实被保存为日期时间值。现在，如果我需要从Pandas查询，“选择所有大于5月15日的列”，我如何做到这一点？请帮帮忙。
编辑：
浏览 7提问于2015-12-23得票数 2
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我有一个包含两列的pandas数据帧，如下所示： A BYes YesNo NoNA NA 我希望基于这些值创建一个新列，以便如果有任何列值为Yes，则新列中的值也应该为Yes。如果两列都具有值No，则新列也将具有值No。最后，如果两个列的<em
浏览 12提问于2020-05-02得票数 4
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2020-03-04 2020-03-04 NaT我想创建一个新列，显示订单可用的最新里程碑(mn)。
浏览 15提问于2020-02-24得票数 0
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Pandas中日期时间转换的问题
、、、、
这里是我的问题的一个重复的例子： "2018-01-13 07:23:36+0100",
print(type(datetime.strptime(df["date"][1], '%Y-%m-%d%H:%M:%S
浏览 2提问于2019-01-04得票数 2
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当我使用pyodbc运行INSERT语句时，我得到了一个非常奇怪的错误。(QueryInsert,params)Driver]Datetimefield overflow (36) (SQLExecDirectW)')我使用的代码是：fromfredapi
浏览 1提问于2019-01-17得票数 1
您好，我正在尝试使用ML来预测一些未来的销售。因此，我想为每个产品添加上个月/年的平均销售额 我的df类似于：[ id | year | month | product_id | sales ]我想添加prev_month_mean_sale和prev_month_id_sale5.6 | 7 此外，我还想加上prev_year_mean_sale和prev_year_id_sale prev_month_mean_sale是前一个月总销售额的平均值，例如:对于月2是(5+4+2)&#
浏览 15提问于2019-03-15得票数 1
我正在做一个小项目来解析和创建基于DNC主数据的图形。到目前为止，它都是有效的，但我正在努力摆脱以下SettingWithCopyWarning： "SettingWithCopyWarning:正试图在DataFrame的切片副本上设置值。请尝试改用.locrow_indexer，col_indexer = value 请参阅文档中的注意事项:状态候选人‘’end_date‘=pd.to_datetime( http:&#
浏览 8提问于2020-01-21得票数 0
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我有像这样的行2011 bed每个列表都显示一个airBNB列表。我想聚合数据，这样我就可以计算所有唯一的值。每个唯一值都有自己的列，数据按邮政编码分组。
浏览 2提问于2017-06-23得票数 2
我有一个这样的数据帧： NaN NaN NaN 7 191 [10,7]10 303 [1]我需要创建一个新列，如下所示： NaN[303,191] 23 200 [0,7,10] [1
浏览 1提问于2020-01-15得票数 1
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我有一个名为df_test的下面的数据框，我想要修改它，并基于每个id的现有值创建4个新列。3 596471930 12:42:01
17/01/2020 4 596471930 12:44:03 在本例中，我想修改df_test，以便以这种方式显示所有事件的值date id dateTime event 1 dateTime e
浏览 6提问于2020-09-28得票数 0
我在pandas中有一个DataFrame，它有一个日期、一个股票代码(即‘'MSFT')，以及该股票在特定日期的开盘和收盘以及其他数据点。因此，在我的数据集中，每个股票代码基本上都有一个日期副本。我想转换我的DataFrame： Open High Low Close Adj Close Volume Name
Date我是用我写的代码手动完成的： df = pd.DataFrame() # init empty da
浏览 17提问于2021-01-01得票数 1
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我有这个df的例子 我对它做了一些转换，我需要在一个新的列中获取上个月的标记值，以便进行比较 import pandas as pd 'Mark':[1,2
浏览 15提问于2021-11-16得票数 0
我对python相当陌生，所以如果这似乎是一个简单的问题，请原谅我。results['CreationDate'] = pd.to_datetime(pd.Series(strtotime))即results['CreationDate&#
浏览 0提问于2017-10-05得票数 3
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