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沙龙
4
回答
基于
python
拆分
Dataframe
的
第一次
出现
python
、
pandas
你好,我正在尝试将一个数据帧
拆分
为2个:第一个数据帧应该有所有的行首先
出现
,并保留所有
出现
在另一个表中。请看下面我正在寻找
的
输入数据框和输出数据框示例:我将在
拆分
之前按组和编号对数据进行排序 输入数据: Group number Short如果它
的
重复问题,请指出任何已提供
的
解决方案。 谢谢
浏览 40
提问于2018-06-14
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1
回答
使用多个分隔符从sklearn获取带有CountVectorizer
的
令牌
python
、
scikit-learn
我想使用这些分隔符将句子
拆分
为记号(每当
Python
看到其中一些字符时,我想在那里
拆分
语句):下面是一个我想在标记中
拆分
的
句子
的
例子,并对每个句子
的
出现
情况进行计数:我想要
的
令牌:itkut
浏览 3
提问于2017-08-18
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2
回答
如何在Oracle SQL中
拆分
多个位置
的
字符串
sql
、
split
我有一些sql,它带回了有关作业几何学
的
信息。很简单,这是job.job_number,fromjob.WKT_values字段以下列格式返回有关作业位置(纬度和经度)
的
信息我想要
的
是向报告中添加一些代码,以便-2.534981
出现
在一列中,52.14983
出现
在另一列中,然后我可以将它们直接拉到power bi中进行映射。如何编辑sql,使其
基于
"(“用于
浏览 2
提问于2022-07-19
得票数 0
2
回答
将火花
DataFrame
分割成两半,没有重叠
的
数据
dataframe
、
apache-spark
我有一个关于38313行数
的
Dataframe
,对于一些AB测试用例,我需要将这个
DataFrame
分成一半并分别存储。出于这个目的,我使用
的
是org.apache.spark.sql.randomSplit,这个函数在一个小数据集上似乎很好,但是当您有一个大
的
DataFrame
时,它就会引起一些问题。我注意到,每次我把
DataFrame
分成两半,我就会得到一个重叠
的
结果。randomSplit
的
实现 //可能底
浏览 0
提问于2019-08-29
得票数 1
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2
回答
如何根据最后一次
出现
的
小写字母和大写字母来区分数据中
的
句子
python
、
pandas
、
dataframe
、
text
、
sentiment-analysis
我有一个包含句子
的
数据。第一句(标题)后面是案文。他们被合并了,没有空格。我想将文本分为两部分(第1句和第2句),根据大写字母在小写字母之间没有空格
的
最后一次
出现
(出于好奇,我也会对
基于
第一次
出现
的
解决方案感兴趣)。from pandas import
DataFrame
Sentences = {'Sentence': ['RnB music all nigh
浏览 1
提问于2019-07-31
得票数 2
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2
回答
根据第一个字符
的
外观分隔字符串列
python
、
regex
、
apache-spark
、
pyspark
我希望根据字符
的
第一次
外观将星火
DataFrame
的
列划分为两个不同
的
列,在本例中是下划线("_")。我准备了一个100%可复制
的
例子:df = spark.createDataFrame( (1, 1.8, 'newyork_3434_north6.2 atlanta 093394_west 1 6.1 houston 873
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 3
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5
回答
按找到
的
第一个子字符串
拆分
字符串
python
、
regex
我希望在
第一次
出现
某些单词时,将句子分成这些单词。让我举例说明: message = 'I wish to check my
python
code for errors to run the program properly with fluency' 我希望用
第一次
出现
的
for/to/with来
拆分
上面的消息,因此上面消息
的
结果将是check my
python
code for error
浏览 46
提问于2019-07-07
得票数 2
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1
回答
使用
python
将列表转换为多个CSV文件
python
、
pandas
、
list
、
csv
、
glob
我想创建一个可伸缩
的
代码来导入多个CSV文件,
基于
colname标准化列号
的
顺序,并重写CSV文件。comprehension that loads of all the filesB=pd.
DataFrame
(dfs[1])print([pd.
Data
浏览 18
提问于2019-06-01
得票数 0
2
回答
查找
python
中接下来
的
10个字符中
的
各种字符串重复
python
、
bioinformatics
、
biopython
所以我正在解决一个问题,在遇到初始字符串后,我必须找到各种字符串重复,比如我们使用ACTGAC,这样数据文件
的
序列看起来像这样:所以在这个字符串中,一旦我们找到了ACTGAC,我需要分析字符串重复
的
接下来
的
10个字符,这是按照一些规则进行
的
。我已经对规则进行了编码,但是谁能告诉我,一旦我找到了所需
的
字符串,我就可以为接下来
的
10个字符创建一个子字符串来进行分析。我知道,一旦我找到了字符串,str.partition函数就可以做到这
浏览 0
提问于2012-01-11
得票数 1
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2
回答
熊猫df.str.split()只在第一个元素上
python
、
pandas
、
dataframe
、
split
我在
dataframe
中有一个包含聊天会话
的
列,每个单元格中
的
一般格式是:我想创建一个只包含会话部分
的
新列。我这样做是使用以下代码:但是,该函数为每个事件创建一个
拆分
,而不仅仅是对第一个事件是否有一种只对实例
的
第一次
出现
使用
拆分
函数
的<
浏览 4
提问于2019-03-08
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1
回答
在
第一次
真正
出现
在某一列之前,如何分割数据
的
头部?
r
、
dataframe
、
slice
我想在
第一次
真正
出现
在某一列之后,对我
的
数据进行切片。
dataframe
<- data.frame(C1 = c(4.32, 8.4, 6.43, 7.98, 5.68, 4.97), C2 = c(4.32, 9.87, 5.43, 6.54, 2.34, 6.59), Logical = c(FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE))
dataframe
_new <- data.frame(C1
浏览 4
提问于2022-03-10
得票数 0
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1
回答
分裂火花放电数据柱
dataframe
、
pyspark
我有下面的pyspark
dataframe
列。weekly_trend_navigatorday_of_month_trend_notifierunique_notifier 我必须
拆分
上面的列,只有当该列有趋势作为其一部分时,才提取该趋势,否则,我必须在"_“
第一次
出现
之前提取其中
的
内容。
浏览 2
提问于2021-10-28
得票数 0
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1
回答
如何
拆分
字符串,其中第一个分隔符是第一个空格,第二个是php中
的
一个单词?
php
、
explode
如何使用两个不同
的
分隔符在两个不同
的
位置上
拆分
字符串,其中第一个分隔符是空格,而空格只能是它
的
第一次
出现
?第二个
拆分
是
基于
一个特定
的
单词。list($first,$middle,$last) = preg_split('/( ORG | TUNE )/',$string); 这意味着我将不得不在第一个单词之后提供一个特定<em
浏览 0
提问于2018-08-31
得票数 1
1
回答
pandas从列中提取子串
python
、
pandas
假设我有一个df df = pd.
DataFrame
({'col': ['ABCXDEF', 'ABCYDEF']}) 如何提取
第一次
出现
DEF时被ABC包围
的
字符串?所需输出: col1 Y 请注意,我不想要
基于
确切位置
的
解决方案,例如: df.col.str[3:4]
浏览 11
提问于2020-06-18
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1
回答
拆分
DataFrames中
的
分号值
python
、
pandas
我正在尝试解决
python
pandas
的
问题,在这个问题中,我有一些带有分号
拆分
值
的
单元格。我想创建一个脚本,其中这些值被自动
拆分
。示例:df =pd.
DataFrame
({'A':[7,9,3],'B':['a','b','c'],'C':[6,'2;6',4]}) #Current
Data
浏览 4
提问于2021-04-18
得票数 0
2
回答
使用
Python
和regex从一组分隔符中第一个
出现
的
字符串
拆分
python
、
regex
、
split
首先,问题
的
标签是
Python
和regex,但它与这些问题并没有真正
的
联系--答案可能是高水平
的
。 目前,我正在使用以下模式使用多个分隔符
拆分
字符串。但是,它需要由字符串中首先
出现
的
分隔符或字符串中最常见
的
分隔符
拆分
。我知道一种直接
的
方法来实现这一目标--首先找出什么分隔符发生,或者是字符串中最频繁
的
分隔符,然后再用这个分隔符进行
拆分
。但是这个方法必须是有效
的
,我
浏览 6
提问于2016-08-16
得票数 6
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1
回答
级联字典到数据帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
dictionary
、
tuples
我有创建数据框架和字典
的
代码。如果键
出现
在数据帧
的
任何行中,我尝试将字典
的
值级联到一个新
的
数据帧列,但我得到了一个错误。有关尝试
的
代码以及错误消息,请参见下面的内容 df = pd.
DataFrame
({'key' : [['vs', 'vscode'] ['jupyter andjupyterlab', '
python
&
浏览 3
提问于2022-10-26
得票数 0
1
回答
如何在Pyspark
Dataframe
中训练和测试
拆分
的
时间序列数据
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
train-test-split
我想对排序后
的
Pyspark数据帧进行
基于
时间
的
训练测试
拆分
。假设前300行将在训练集中,下200行将在测试
拆分
中。我可以用以下命令选择前300行: train = df.show(300) 但是如何从Pyspark
dataframe
中选择最后200行呢?
浏览 14
提问于2019-03-13
得票数 1
3
回答
Python
:字母
第一次
出现
时
的
拆分
python
、
regex
、
string
我试图将字符串
拆分
为初始数字组件和其余组件,使用字母
的
第一次
出现
作为分隔符,例如:"12b7.97ap" -> ["12", "b7.97ap"]re.split(r"(\d+)", string)["", "12
浏览 7
提问于2022-02-19
得票数 0
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1
回答
ParserError:第32行中预期
的
2个字段,saw 4
python
、
pandas
、
windows
、
csv
、
parse-error
= '
python
', sep='\t', header=None)sep='delimiter'当我用我感兴趣
的
行被跳过了。它
的
唯一工作方式是,当我
第一次
打开txt文件,复制内容,粘贴到google中,将文件保存为CSV,然后打开
dataframe
。是否有任何建议
浏览 4
提问于2020-08-24
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