我正在尝试构建一个数据结构来在xtensor (一个3D矩阵，形状为(WIDTH，HEIGHT，3) )中表示RGB图像。每个“像素”包含由像素坐标的函数收集的数据。基本上，我想复制这段代码在python中所做的事情： image = [[cell_info(x, y) for x in range(WIDTH)]for y in range(HEIGHT)] 其中cell info返回表示颜色通道的3个元素列表。我认为正确的方法应该是使用xgenerator，但老实说，我不明白如何使用
浏览 18提问于2019-01-18得票数 0
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把值附加到张量底部？
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假设我试图移动(而不是按位)由n向上的值的张量，然后在底部添加NaNs来填充移位偏移量。.，4. }int n = 2;
xt::xtensor_f
浏览 4提问于2020-03-08得票数 0
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惯性张量的计算
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这是一个复杂而冗长的问题，我承认，我还不太明白，所以我会尽我所能去解释。这比较好，但我们最大的问题是，当某个地方出现联合不稳定时，我们必须一直
浏览 0提问于2012-04-24得票数 11
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我希望根据表中列中匹配的单元格来读取2D xtensor表的一个单元格。引用一个2D表，其中包含std：：string类型的元素：| fee | I | J | K || fie | L |-+---+---+---++-----+---+---+---++-----+---+---+---+
我想读取行
浏览 4提问于2021-05-31得票数 2
我是c++的新手，听说像eigen，blaze，Fastor和Xtensor这样的懒惰评估和simd库对于矢量化操作来说是快速的。我通过以下函数测量了一些基本数字操作中崩溃的时间：using namespace Fastor;
T func2(Tensor有趣的是，Fastor和Xtensor不能忽略冗余的for-循环。无论如何，我对每个数字
浏览 17提问于2020-10-10得票数 0
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我有一个掩码active，它跟踪尚未在循环过程中终止的批处理。它的维度是[batch_full,]，它的真实条目显示了在当前步骤中仍然需要使用哪些元素。递归过程生成另一个掩码terminated，它具有与active掩码中的真值相同的元素。现在，我想从~terminated中获取值，并将它们放回active中，但要选择正确的索引
浏览 15提问于2022-04-05得票数 3
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我有一个batch_size为2，长度为5的loc张量。我想基于loc张量生成mask_trg张量。loc张量表示当前批次的当前位置。例如，loc0，2=2表示mask_trg0，2= 1，1，1，0，0，因为当前位置是2，并且所有路径都标记为1。
我尝试了多种方法，但不确定什么是有效的方法(基于向量)来生成mask_trg张量？
浏览 7提问于2019-03-28得票数 2
我试图在tensorflow中对tf.gradient进行黑客攻击，对于秩(M，N)的张量(M，N)和秩(Q，P)的张量( Q，P)，给出一个自然期望的秩的梯度张量(M，N，Q，P)。正如在这个站点上的多个问题中所指出的，我们得到的是一个秩(Q，P)，它是y元素之和的梯度。现在我不知道的是，查看tensorflow代码时，y元素
浏览 4提问于2017-03-25得票数 4
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Tensorflow覆盖Tensor类、等的多个运算符。ops.Tensor._override_operator("__ge__", gen_math_ops.greater_equal)
为什么==对于tensorflow的张量的行为方式与numpy数组不同？
浏览 3提问于2017-10-17得票数 2
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如何生成迭代向量的不同值的数值张量？例如，如果我想在下面的公式中：所有的theta都被[0,pi/2]中的一个范围替换，结果是一个矩阵，如下所示： [. . .],做这件事最简单的方法是什么？
浏览 2提问于2017-01-04得票数 1
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我有一个数据的张量，它是Tensorflow中网络的输出，但是，我想将其重新格式化为由原始张量的元素组成的更大批量。这不是很清楚，所以假设我的网络的输出是一个形状为(10,1000，1) - (batch_size，length，features)的张量，我想重新格式化它，这样我现在就有了( 500，10，1)，这是来自原始数据集的长度为10的500个向量。我不确
浏览 25提问于2020-06-20得票数 0
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更新[[[1,1,1],[1,1,1]], [[1,1,1],[1,1,1]]]但实际上，输出是张量列表，每个张量的形状是[1,2,3]。, 2,
浏览 0提问于2017-09-07得票数 8
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上下文：在某个时刻，执行的是卷积运算(即输出张量连接到输入张量，并且输出张量中的每个元素只受K大小的2D掩码中包含的输入元素的影响)。w_out=6，由stride=2卷积而成
维度2和3上的求和(均为K大小)是指对连接到输出元素的</
浏览 0提问于2018-10-23得票数 1
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我正在尝试将计算ny输出的输出的层更改为计算循环输出的层，以便输出具有与输入相同的形状。keras.Input(shape=(1, None, x_train.shape[1]), name='x_input')
output_ny = layers.Dense(ny)(x_input) 以上操作将生成预期的结果现在，我想通过生成一个新的输出张量来创建一个递归层，该张量具
浏览 44提问于2019-08-27得票数 0
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我需要实现基于tensorflow框架的YOLOv2。首先，在我的网络设计中，每个单元有五个锚点和一个类(面)，因此网络最终输出具有n*c*h*w形状的4D张量。这里n表示批量大小，c=5*(位置坐标+客观性分数+分类概率)=5* (4 +1+ 1) = 30，h/w分别表示特征图的高度和宽度。因此，我定义了以下函数来计算总损失：
def yolov2_loss_function(pred, ground_truth, gl
浏览 8提问于2018-07-18得票数 0
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在onnx运行时web中，我创建了一个张量，即：数组是20元素的float32数组。我似乎找不到一种方法来访问数据，使用标准格式a来检索大小为10的数组，这让我非常震惊。
张量具有一个具有正确形状的dims属性和一个具有一维20元素数组的数据属性。在onnx
浏览 17提问于2022-07-08得票数 2
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两个3D张量之间的点积
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我有两个三维张量，具有形状[B,N,S]的张量A和同样具有形状[B,N,S]的张量B。我想要得到的是第三个张量形状，我希望它是[B,B,N] C，这里的元素是C[i,j,k] = np.dot(A[i,k,:], B[j,k,:]。我也想实现这是一种矢量化的方式。一些进一步的信息:两个张量A和B具有形状[Batch_size,
浏览 43提问于2019-06-26得票数 4
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我希望在运行时将0赋给size = (n,m)张量中的多个位置。我使用Tensorflow中的where子句计算了索引，并调用了scatter_nd_update函数以便在新发现的多个位置分配一个tf.constant(0)。我决定创建并清空oscvec_empty张量，以处理tf.where结果返回空张量的情况。但这似乎没有从以下错误中看出，该错误是在Tensorflow if-else条件- t
浏览 29提问于2019-06-10得票数 0
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