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我正在尝试将Tensorflow 1.3.x课程中的代码示例转换为Tensorflow 2.x。为什么这种贴合如此疯狂呢？
浏览 4提问于2021-05-13得票数 0
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我经常用线性回归来检验各组之间的均值是否存在差异，通过虚拟编码我的分类变量，我认为这与使用方差分析( ANOVA )基本上是一样的(或者至少我得到了相同的结果)。以前，如果我的数据不符合线性回归的假设，我就使用数据转换。有时效果更好，有时不太好。就我而言，我可以使用广义线性模型来比较服从泊松或负二项分布的数据的组均值，而不需要转换数据。我之所以想得到全模型的p值，主要是因为我可以用glm()代替不符合其假设的数据。
所有的帮助都非常感谢！
浏览 2提问于2015-02-19得票数 1
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我一直在看Apache Spark MLlib的文档，似乎找不到使用普通最小二乘(OLS)的线性回归。我只看到进行线性回归的随机梯度下降(SGD)方法的基于数值的算法的示例。我需要闭合形式的OLS线性回归方法，而不是SGD。
我很惊讶在这里找到OLS回归是多么困难，因为OLS回归是最基本的线性回归方法之一。
浏览 72提问于2016-03-02得票数 1
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我目前在工作中做了大量的回归测试。我想看看世界上一些最好的回归测试代码(即开源)。所以基本上列出你认为是回归测试很好的例子的开源项目。
顺便说一句，真正的回归测试是黑盒。然而，到目前为止，这些示例都是很好的测试读物。
浏览 0提问于2009-06-03得票数 2
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我想使用回归测试。问题是，除了运行程序(即使在没有bug的情况下)之外，没有办法知道某个输入的“正确”输出是什么。
我在下面描述我目前的测试过程。
浏览 1提问于2012-02-19得票数 1
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我试图用两个变量做一条回归线，WMC和BUG
当BUG是X轴时，回归线似乎是完美的。然而，当BUG是Y轴而WMC是X轴时，这条线的行为很奇怪，它似乎根本不符合情节。我做错了什么？
浏览 5提问于2014-04-11得票数 0
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我的任务是为一个预测问题(输入参数有数字和分类变量的组合)建立一个多元线性回归模型。 如果我使用人工神经网络(ANN)来构建一个进行预测的模型，这是多元线性回归模型还是深度学习模型？如果我可以使用ann来构建多元线性回归模型，我会感到困惑。
浏览 47提问于2019-01-24得票数 0
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在R中，我对下面的数据库使用了多项式回归。结果表明，R2值较好，各系数和模型的显着性水平均小于0.0 5。但是，当使用shapiro.test测试残差时，p值为0.01088，这意味着残差不符合正态分布。所以我想知道多项式回归是否有效。多项式回归的残差是否必须满足正态假设？
下面是用于回归的代码和数据。
浏览 2提问于2017-05-29得票数 0
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我已经开始尝试pymc3，并且需要实现一个多项逻辑回归模型。我研究了pymc3的教程，了解了他的分层回归模型的实现(请参阅)，以及twiecki中的二进制逻辑回归的一些基本示例。我还没有看到这一点对多项逻辑回归的任何扩展。是否支持使用pymc3的GLM？或者如何在不使用GLM的情况下实现此功能？
浏览 0提问于2014-09-16得票数 3
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首先，我会尝试从100-300 (100步)对随机森林回归器和一些其他参数进行估计，然后，我会用相同的参数启动GridsearchCV，然后将估计值从400-600修改。有什么不符合这种逻辑的地方吗？
浏览 0提问于2020-01-24得票数 4
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多特征RNN
、、
我有一些自学的知识，使用机器学习算法(基本的随机森林和线性回归类型的东西)。我决定扩大范围，开始学习Keras的RNN。在查看大多数通常涉及股票预测的示例时，我无法找到实现多个特性的任何基本示例，只有1列是功能日期，另一列是输出。我错过了什么关键的基本的东西吗？谢谢!
浏览 0提问于2017-02-16得票数 37
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我对两个数据集进行了回归分析，每个数据集都有大小50。一个数据集称为Spatial %，另一个数据集称为Min values，我想检查两者是否相关。
浏览 0提问于2015-11-12得票数 3
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我想知道如何做到以下几点： b <- data.frame(num = 11:14, numsqr = 0) 1 11 121 3 13 169现在我得到了以下结果 num num
浏览 0提问于2016-03-16得票数 0
当我在R和Julia中运行(我认为是相同的回归)时，我得到了非常不同的结果。我认为这是因为IV回归是用一个指标变量来测量另一个指标变量，但我不知道我是否做错了其他事情。--------------------------------------------------------------
可以看出，FixedEffectsModels的主要区别似乎是将rc变量从回归中删除我试着复制表4中的颜成昌，哈里森洪，伊妮莎利斯科维奇，回归不连续性和股票市场指数的价格效应，“金融研究评论”，第28卷，第1期，2015年1月，第21
浏览 1提问于2019-04-19得票数 2
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当我遇到一个问题时，它没有编译，因为它声称“父版本不符合BaseParent”，尽管我不能用我的一生来理解为什么，当时我正在用Protocl继承尝试一些不同的东西。可能是回归最基本的时刻..。
浏览 1提问于2015-09-14得票数 1
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三个基本模型(下面描述)每个都包含一个14维的特征向量训练示例，并输出一个12维概率向量(1概率/类)。这三个基本分类模型是从头构建的(即不使用sklearn构建，因此我不能简单地使用sklearn集成方法)，如下所示：
Bayes网:为每个14维训练示例输出一个12维概率向量(1概率/类)其他图形模型:为每个14维训练示例输出概率的12维向量(1概率/类)度量学习模型:为每个14维训练示例输出一个12维概率向量(1概率/类)。我想将每个训练<em
浏览 1提问于2020-05-22得票数 0
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