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我正在尝试使用Tensorflow创建这个超级简单的示例，但我显然不能完全理解Tensorflow的API。import tensorflow as tf加载和查询训练线模型import <e
浏览 1提问于2017-03-01得票数 0
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我正在研究Tensorflow serving_basic示例：
以下：巴泽尔：git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/servingcd tensorflowbazel bui
浏览 6提问于2017-01-18得票数 1
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基本线性预测示例
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我试着把我的头脑围绕着线性预测，并认为我应该用Python编写一个基本的例子来测试我的理解。线性预测编码背后的思想是基于过去样本的线性组合来估计信号的未来样本。我担心的是我以某种方式错误地实现了这一点，因为我认为如果我的输入数组是一个线性信号，那么它应该可以根据过去的值预测未来的值。然而，它似乎有一个特别高的误差，特别是对于前几个值。
浏览 3提问于2018-10-31得票数 1
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增重A类
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我已经构建了一个TensorFlow模型，它使用DNNClassifier将输入分类为两类。我的问题是，结果1发生了90%-95%以上的时间.因此，TensorFlow对我所有的预测都给出了相同的概率。注
浏览 4提问于2018-01-04得票数 7
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从谷歌教程中，我们知道如何在TensorFlow中训练一个模型。但是，保存经过训练的模型的最佳方法是什么，然后在生产服务器中使用基本的最小python来提供预测。我的问题基本上是关于TensorFlow最佳实践，以保存模型并在不影响速度和内存问题的情况下在活动服务器上提供预测。因为API服务器将永远在后台运行。
请提供一小块python代码片段。
浏览 2提问于2016-01-27得票数 17
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我重新配置了输出层，以对两个类进行预测。Tflite模型置信度： 2.0677739E-5，0.9999794正如你所看到的，他们预测的方向是相同的。:tenso
浏览 3提问于2020-05-04得票数 0
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我知道我们可以使用来训练一个模型，调优超参数并部署它来进行预测。
但我的问题是，我们是否可以下载经过训练的TensorFlow模型并将其部署到自定义设备上进行预测？
浏览 2提问于2017-06-06得票数 2
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我正在寻找一个使用Tensorflow预测数据的示例。我已经尝试过一些代码，但我还是Tensorflow和Python的初学者。例如，我通过训练和测试旧的股票价格来预测股票价格。现在我想整合的不仅仅是旧的股票价格，比如交易量，来预测未来的股票价格。我如何实现这一点？
浏览 24提问于2020-12-28得票数 0
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uni_train_std = uni_data[:TRAIN_SPLIT].std()我假设预测值应该缩小
浏览 7提问于2020-05-17得票数 2
我想在Android上做Tensorflow预测。我找到了适用于Android的示例Tensorflow演示应用。但是如何使用tf.Session.run、tf.nn.softmax和其他函数呢？
浏览 0提问于2017-02-26得票数 0
当我像这样定义一个模型时： import tensorflow as tfimport numpy as np
input_shape如果是这样，当我想要用我的模型进行预测时，为什么我还需要它呢？谢谢你的帮助。
浏览 10提问于2021-04-29得票数 0
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流动自动标记
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我试过tensorflow并训练过几次模型。首先，它是相当好的分类。但现在，我需要做自动标记。xxx.jpg预测结果：-猫= 0.822 -狗= 0.177 -鹿= 0.001，之和总是1.我想要的是这样的：因为在xxx.jpg中可能有猫、狗和鹿在同一张图片中。就像克拉里法伊()那样。我想知道实现这一目标的基本概念是什么？
谢谢。
浏览 0提问于2017-05-03得票数 0
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我想基于示例https://github.com/googlesamples/android-ndk/tree/master/nn_sample创建一个简单的神经网络。是否可以使用Tensorflow上的帮助，仅使用Java上的Android工具来创建此应用程序
浏览 17提问于2019-06-20得票数 1
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有没有使用siddhi的tensorflow插件的文档？ 虽然有一个pbtxt模型作为样本的一部分，但它本身非常模糊，没有关于使用什么来预测什么的背景。stream OutputStream (outputPoint0 double, outputPoint1 double);
from InputStream#tensorFlow
浏览 20提问于2019-05-15得票数 0
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我们什么时候不需要激活功能？
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我编写了一个非常基本的tensorflow模型，其中我想预测一个数字：import numpy as np
我的问题是，为什么？激活函数在搞乱预测的单层中到底在做什么？我使用了Tensorflow 2.0
浏览 6提问于2020-06-29得票数 4
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最近，我尝试在GCP上托管一个自定义图像分类tensorflow保存的模型，并使用REST API发送预测请求。我已经在谷歌的上托管了这个模型。基本上，我会用手机拍一张照片，然后用REST发送给我的模型。不幸的是，在参考了本文档之后，我似乎需要OAuth令牌才能通过预测请求。我不想要这个功能。我不希望用户需要登录才能发送预测请求。我想知道是否有方法可以托管这个tensorflow模型，并从我的React Native环境发送fetch()请求。
如果之前有人这样做过，请让我知道！我将非常
浏览 2提问于2020-11-17得票数 0
有没有通过RESTful应用程序接口部署Tensorflow模型的示例代码？我看到了命令行程序和移动应用程序的示例。有没有这样的框架，或者人们只是加载模型并通过web框架(如Flask)公开预测方法，以获取输入(例如通过JSON)并返回响应？我所说的框架是指对大量预测请求进行扩展。当然，由于模型是不可变的，我们可以启动预测服务器的多个实例，并将其置于负载均衡器(如HAProxy)之后。我的问题是，人们是在使用某个框架来做这件事，还是从头开始做这件事，或者，也许这在Tensorfl
浏览 0提问于2015-12-02得票数 23
我希望使用Tensorflow来训练用于分类的神经网络模型，并且希望从CSV文件中读取数据，例如Iris数据集。显示了加载Iris数据和构建预测模型的示例，但该示例使用了高级tf.contrib.learn应用编程接口。我想使用低级Tensorflow API并自己运行梯度下降。我该怎么做呢？
浏览 1提问于2016-11-27得票数 3
在某一时刻，我决定缩小到最基本的问题，以便最终取得一些积极的结果。我的问题是延迟回波的多到多序列预测，例如：
蓝线是一个网络输入序列，红色虚线是一个期望输出。实验是受此的启发，也由此产生了可行的Tensorflow溶液。下面是我的代码的相关摘录，我的最小可复制示例的完整版
浏览 2提问于2017-10-25得票数 3
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在tensorflow示例中，它添加了prediction_layer = keras.layers.Dense(1)来预测狗和猫，但是如果我有4个不同类别的图像，我应该添加另一个预测层吗？
浏览 1提问于2020-01-07得票数 0
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