OCV中工艺偏差的考虑 ocv中对工艺偏差的考虑，分为两种情况。即为，时序库同时包含全局工艺偏差，局部工艺偏差的情况，以及时序库中仅包含全局工艺偏差的情况。 1....时序库中包含有全局工艺偏差，局部工艺偏差的情况 前文结尾最后一句话在此进行更正。在采用包含有local variation的SS FF corner进行signoff时，仍然需要增加额外的ocv。...时序库中仅包含全局工艺偏差的情况 目前较为先进的工艺中，更多的采用的是ssg， ffg。 原因在于，随着摩尔定律的延续，工艺尺寸的缩小，局部工艺偏差变得越来越严重。...仅仅一个原子的缺失，对于这个device来讲，性能都可能受到较大的影响。 那么，如果采用传统的，将局部偏差，全局偏差都考虑进时序库中，会产生什么样的情况呢？...OCV中温度的考虑 温度同样可以划分为全局温度偏差，局部温度偏差。全局温度偏差，将在PVT中得以体现。由于温度反转的影响，仅采用极限温度-40c，125c有时候并不能覆盖全局温度偏差中的最差情况。
绘图区 绘图区是图表的主体，包含折线、条形、面积、气泡等。 所有的代码以cht开始，假设已经使用上面介绍的代码引用了图表。...= msoFalse 设置绘图区的位置： '设置绘图区的大小和位置....添加新的图表系列： '添加新的图表系列 Set srs = cht.SeriesCollection.NewSeries srs.Values = "=Sheet1!...$D$2:$D$6" 引用图表系列： 设置系列变量包括图表系列： 1=第一个图表系列 2=第二个图表系列 依此类推。...'操作系列的代码 Next srs 改变图表系列数据： '改变系列源数据和名称 srs.Values = "=Sheet1!
网格线 网格线帮助用户查看元素对坐标轴的相对位置。...： cht.Axes(xlValue).MajorGridlines.Format.Line.Transparency = 0.5 图表标题 图表标题是在图表顶部的文本。...所有的代码以cht开始，假设已经使用上面介绍的代码引用了图表。...我的图表标题" 定位图表标题： cht.ChartTitle.Left = 10 cht.ChartTitle.Top = 10 格式化图表标题： cht.ChartTitle.TextFrame2.TextRange.Font.Name...cht.ChartTitle.TextFrame2.TextRange.Font.Italic = msoTrue cht.ChartTitle.TextFrame2.TextRange.Font.Italic = msoFalse 图例 图表图例提供了用于标识图表中的每个系列的颜色键
这里不对设计公平的人工智能算法提出建设性思考，而是在实践方面，在数据创建，数据分析和评估的过程中，关注偏差与偏见的问题形成，，具体包括: 人工智能流水线中的偏差分类。...数据集创建偏差 在数据集的创建过程中，可能会出现特定类型的偏差。 采样偏差 通过选择特定类型的实例而不是其他类型的数据集所产生的偏差称为采样偏差。这是最常见的数据集偏差类型之一。...例如，把医生和用药用来作为医疗条件等的指标。 标签偏差 标签偏差与标签过程中的不一致性有关。不同的标注者有着不同的样式和偏好，这些都反映在创建的标签中。...混杂偏差 在人工智能模型中，如果算法没有考虑数据中的所有信息，或者没有考虑特征和目标输出之间的关联，从而学习了错误的关系，就会产生偏差。混杂偏差源于影响输入和输出的常见原因。...在选择性地对一些人群进行某种处理的过程中引入的偏差称为样本处理偏差。 验证和测试的数据偏差 一般而言，与数据集创建阶段有关的偏差也可能出现在模型评估阶段。
标签：VBA 图表和图形是Excel最好的功能之一，它们非常灵活，可以用来进行一些非常高级的可视化。本文可以作为在Excel中使用VBA绘制图表的指南。...注意，在Excel 2013中，对图表引擎和文档对象模型进行了许多更改，例如AddChart2方法取代了AddChart方法。因此，本文中提供的一些代码可能无法用于Excel 2013之前的版本。...Chart对象、图表和图表工作表 在Excel的对象层次模型中，许多东西存在于许多地方。例如，图表可以是工作表中的嵌入式图表，也可以是单独的图表工作表。 1.在工作表本身，可以找到图表对象。...要更改图表标题文本，将以不同的方式引用两种类型的图表： 1.工作表中的图表： Sheets(“Sheet1”).ChartObjects(“Chart 1”).Chart.ChartTitle.Text...'设置图表类型 cht.Chart.ChartType = xlColumnClustered End Sub 引用工作表中的图表 活动图表： Dim cht As Chart Set cht =
基本的图表设置 下面的代码以cht开始，假设已经使用上面介绍的代码引用了图表。...ChartObject： '创建一个嵌入到工作表中的空图表 Set cht = Sheets("Sheet1").Shapes.AddChart2.Chart 为图表选择数据源： Dim rng As...= 50 更改柱形/条形的重叠： cht.ChartGroups(1).Overlap = 75 移除图表对象的外侧边框： cht.ChartArea.Format.Line.Visible = msoFalse...在下面的例子中，这些可以互换使用。...为了使代码适应你的特定需求，需要更改括号中引用的图表坐标轴。 所有的代码以cht开始，假设已经使用上面介绍的代码引用了图表。
数据标签 数据标签显示图表系列中数据点的附加信息（如值或系列名称）。 所有代码以srs开始，假设图表系列已被赋值给变量。...： '定位数据标签 '标签位置必须是图表类型的有效选项 srs.DataLabels.Position = xlLabelPositionAbove srs.DataLabels.Position =...然而，它们也常用于高级图表技术中，以创建额外的视觉元素。 所有代码以srs开始，假设图表系列已被赋值给变量。...$A$2:$A$7" 数据点 图表系列中的每个数据点都称为一个点。 引用指定点： 下面的代码引用第一个点，其中，1=第1个图表系列，2=第2个图表系列，依此类推。...处理每个点 Next pnt 点具有与系列相似的属性，但这些属性应用于系列中的单个数据点，而不是整个系列。看看下面的几个例子。
[ 导读 ] 四大会计师事务所之一的普华永道（PwC）发布了多份解读机器学习基础的图表，其中介绍了机器学习的基本概念、原理、历史、未来趋势和一些常见的算法。...为便于读者阅读，我们对这些图表进行了编译和拆分，分三大部分对这些内容进行了呈现，希望能帮助你进一步扩展阅读。 一、机器学习概览 1. 什么是机器学习？ 机器通过分析大量数据来进行学习。...机器学习和人工智能的关系 机器学习是一种重在寻找数据中的模式并使用这些模式来做出预测的研究和算法的门类。机器学习是人工智能领域的一部分，并且和知识发现与数据挖掘有所交集。 3....首先存在大数据→机器会学习使用训练数据集来进行分类，调节特定的算法来实现目标分类→该计算机可学习识别数据中的关系、趋势和模式。...回归（Regression）：回归可以勾画出因变量与一个或多个因变量之间的状态关系。在这个例子中，将垃圾邮件和非垃圾邮件进行了区分。
一些有用的图表宏 宏1：使图表覆盖单元格区域 下面的代码修改当前图表的位置和大小以适合覆盖单元格区域B2:J18。...下面的代码将当前图表在指定位置保存为图表。...cht.Export (imagePath) End Sub 宏3：将所有图表的大小调整为与当前图表相同 下面的代码调整当前工作表中所有图表的大小，以使得它们与当前图表的大小相同。...Sub ResizeAllCharts() Dim chtHeight As Long Dim chtWidth As Long '创建遍历图表对象的变量 Dim chtObj As ChartObject...'获取第一个选择的图表的大小 chtHeight = ActiveChart.Parent.Height chtWidth = ActiveChart.Parent.Width For
Identically Distributed, IID) 的，但是在实际应用中，由于采样有偏、具体场景等约束， training 的样本与 serving 时的样本并不是 IID 的。...本文首先会简单介绍一些机器学习中的常见 bias，并着重介绍上面提到的 exposure bias(也叫 sample selection bias) 的在当前的一些解决思路, 笔者将其总结为 Data...这个问题往往是由于具体业务场景的限制，导致 training data 中的样本只是其 serving 时的很小一部分，因为其他的样本没被曝光/点击，导致了无法得到其 label。...而如果套用 importance sampling[6] 的方法，其实也能得到上面问题(2)的形式，在观测到的样本中, 样本 被采样的概率是 , 而在全部样本中，由于每个样本都会被采样到，因此其采样概率是...从这项 loss 的描述中的 「self training」，可以猜测其做法是为 target domain 中 unlabeled 的样本打上标签用于训练模型，这是 semi supervised learning
此外，一个好的图也可以提高你的网站的整体设计。 这篇文章为大家展示一些最好的JavaScript图形/图表库。这些库会为你将来的项目创建漂亮可定制化的图表。...它建立在D3.js和AngularJS的基础上。 n3-charts是一些利用n3-charts创建的图表列表。 回到顶部 Ember Charts ?...如果你处理实时的数据流的话，Smoothie Charts 可能是非常有帮助的。它通过HTML5的canvas属性渲染。它是一个纯JavaScript库，提供了实时图形的延迟时间及图像色彩的选项。...Highcharts JS 是另一款非常流行的图形图表库。预置了很多炫酷的动画效果，是你的网站足够吸引眼球。...Flot是一款jQuery图表库。它也是最老和最流行的图表库之一。 支持lines, points, filled areas, bars以及这些图形的组合。兼容IE6和Firefox 2。
执行了许久，但最后结果和log中记录： Connected to: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.3.0 - 64bit Production...但没有任何dump中的数据导入到test2用户中。 原因分析： 首先，其实是对imp命令中的fromuser参数偏差的理解。...[root@vm-vmw4131-t ~]# imp -help FROMUSER list of owner usernames imp指令帮助中说明FROMUSER的含义是“属主用户名列表”...，相应的，从exp指令帮助中可以看到OWNER参数表示的是相同的含义： [root@vm-vmw4131-t ~]# exp -help OWNER list of owner usernames...其次，经过咨询，上述问题中用到的fromuser=test1这个test1用户是执行exp的系统账户，并不是数据库对象所属账户，这就能解释上面问题的原因了：由于dump文件所属的数据对象账户是另外一个账户
执行了许久，但最后结果和log中记录： Connected to: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.3.0 - 64bit...但没有任何dump中的数据导入到test2用户中。 原因分析： 首先，其实是对imp命令中的fromuser参数偏差的理解。...[root@vm-vmw4131-t ~]# imp -help FROMUSER list of owner usernames imp指令帮助中说明FROMUSER的含义是“属主用户名列表...相应的，从exp指令帮助中可以看到OWNER参数表示的是相同的含义： [root@vm-vmw4131-t ~]# exp -help OWNER list of owner usernames...其次，上述问题中用到的fromuser=test1这个test1用户是执行exp的系统账户，并不是数据库对象所属账户，这就能解释上面问题的原因了：由于dump文件所属的数据对象账户是另外一个账户，不是test1
总第171篇/张俊红 今天给大家介绍一下数据分析中常见的两种偏差：选择性偏差和幸存者偏差。...1.选择性偏差 选择性偏差指的是在研究过程中因样本选择的非随机性而导致得到的结论存在偏差,是由于人为主观的选择而导致的数据偏差。...我们在日常分析过程中要尽量避免这种偏差的发生，衡量有没有选择性偏差的一个很重要标准就是，被比较的两组群体之间是否具有可比性。...统计学家亚伯拉罕·沃尔德（Abraham Wald)却得出一个跟直觉相反的结论。他发现参与调查的都是在战斗中幸存下来的飞机，它们并未遭受致命的袭击。...这就和我们平常工作中遇到的情况一样，你经常会遇到各种各样的吐槽，比如抱怨你产品价格太高了，你如果直接把产品价格降低了能解决问题吗？真正觉得你产品价格高的人可能压根就不会去跟你抱怨。
令我有些意外的是，得到的反馈是产品都要有web 页面。显然，这里存在着认知偏差。那么，软件开发中的认知偏差有哪些？又如何面对和解决呢？...认知偏差是影响产研人员的固有行为，可以会把软件产品的开发置于不正确的过程中，因此，有必要进行一些深入的学习和理解。认知偏差影响了产研团队的哪些行为呢？...提出，经过数十年的研究，在经济学，心理学，社会学和管理学研究中确定的认知偏差大概有200多种。...认知偏差可导致感知失真、判断不精准、解释不合逻辑、或各种统称「不理性」的结果。 2.软件开发中的认知偏差 软件开发中，认知偏差可能是对最佳推理的系统性偏差，它影响我们如何发现、评价和记忆信息。...以下，为了简练，直接用“认知偏差”指代软件开发中的认知偏差。 软件开发的产研同学对这种行为无法免疫，并且可能由于多个原因而表现出为认知偏差。
在有监督学习中，通过训练数据得到的模型，需要考察其泛化能力，通常用泛化误差来衡量模型泛化能力的高低。 也可以用测试误差来衡量模型泛化能力，不过测试的样本是有限的(而且难以保证不是有偏的)。...噪声通常是出现在“数据采集”的过程中的，且具有随机性和不可控性，比如数据标注(通常会有人工参与)的时候手滑或者打了个盹、采集用户数据的时候仪器产生的随机性偏差、或者被试在实验中受到其他不可控因素的干扰等...其次是方差，方差反映了在不同样本集上模型输出值的变异性，方差的大小反应了样本在总体数据中的代表性，或者说不同样本下模型预测的稳定性。...http://www.ebc.cat/2017/02/12/bias-and-variance/ 模型训练不足时，就出现欠拟合(under-fitting)，此时模型的误差主要来自偏差，如果是在分类任务中可能在训练集和测试集上的准确率都非常低...参考Machine Learning Yearning,Andrew Ng 增加算法的复杂度，比如神经网络中的神经元个数或者层数，增加决策树中的分支和层数等。
②plot是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的，也就是说，使用plot之前必须首先定义好曲线上每一点的x坐标和y坐标。 ③在上述的格式中，x和y都可以是表达式。...分别用饼图和条形图表示。...wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1] 三维图形的绘制 在MATLAB中绘制三维曲线的命令为 plot3(x,y,z,’S’) 其中x,y,z分别为点的横、纵及竖坐标...在MATLAB中绘制三维箭头函数 quiver3(x,y,z,u,v,w) 例 试绘制 的图形。 解 在命令窗口中录入如下命令，即可获得如图所示的图形。...(3) 图形中增加修饰 为了在图形中增加文字来实现对图形的修饰，可通过gtext(‘string’)来实现对图形的修饰。
OpenCV在Core模块中支持多种图形绘制与填充，方便开发者在图像对象识别与检测之后通过特定的图形轮廓加以显式表示。常见的几何形状包括线、矩形、圆形、椭圆，此外还支持文字显示。...，Scalar的向量与img的通道数目一直。...参数color 表示绘制使用的颜色，Scalar的向量与img的通道数目一直。...绘制与填充任意闭合区域 通过定义好的点，绘制直线，形成闭合区域，可以实现绘制任意形状闭合区域，同时通过OpenCV中泛洪填充API可以实现对任意闭合区域的颜色填充。演示代码如下： ?...完整的代码演示效果如下： ? 其中用的泛洪填充算法，小编打算另外一篇给大家专门扒一下这个算法本身，以及OpenCV中的源代码实现解析。
1 引言 在网页的布局中，往往会涉及到一些动画效 果的设置，而这些动画的效果通常会有图形的变换。 2 问题 Html中图形的变换。 3 方法 首先需要设计一个div，然后设置图形的基本形状以及大小。...然后通过设置translate（位移）、rotate（旋转）、scale（缩放）、skew（斜切）来设置图形的一些变换。 4 实验结果与讨论 代码清单 <!...45deg) scale(0.5) skew(40deg,40deg); } 5 结语 针对html中图形基本变换的问题...，提出通过方法，通过设置图形translate（位移）、rotate（旋转）、scale（缩放）、skew（斜切）实验，证明该方法是有效的。...本文中涉及的图形变换以及位置变换相对简单，在之后的实验中可以练习一些更为复杂的变换。
在绘制柱状图或者折线图时，如果能够高亮显示图表中的最大值，将会使图表更好地呈现数据，如下图1所示，表示西区的柱状颜色与其他不同，因为其代表的数值最大。 ?...图1 下面我们来绘制这个简单的图表，示例数据如下图2所示。 ? 图2 选择数据表，单击功能区“插入”选项卡中“图表”组中的“簇状柱形图”，得到如下图3所示的图表。 ?...图3 下面，添加一个额外的系列数据，代表想要高亮显示的值。在数据表右侧添加一列，并输入公式： =IF([销售额]=MAX([销售额]),[销售额],NA()) 结果如下图4所示。 ?...图4 可以看到图表中添加了一个新系列，现在需要将这两个系列重叠起来。 选择图表系列，按Ctrl+1组合键调出“设置数据系列格式”界面，将系列重叠设置为100%，如下图5所示。 ?...图5 至此，高亮显示图表中的最大值达成。超级简单！
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