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关键词

翻转二叉树(镜像)Invert a binary tree. 4 2 7 1 3 6 9to 4 7 2 9 6 3 1 0.创建类 BinaryTreeNode1.创建方:传入根结点 2.判断根节点是否为空3.判断左右结点是否同时为空4.用self调用此方,将根节点的左孩子,右孩子作为根节点传入5.将左孩子右孩子的值交换6.返回根节点除去 LeetCode 自动生成的注释和方定义

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(一)

最近看了《Java编程那些事》博客专栏,在讲到Java流程控制那块,提到了很多自己当初学习过程中涉及到的小,都很经典,以后会不断的将接触到的更新到本博文中,供自己以后查看,也可以作为大家学习的一个小资料 这两个都是的数学问题,最大公约数指两个数字公共的约数中最大的,例如数字6的约数有1、2、3、6,数字9的约数有1、3、9,则数字6和数字9的公共约数有1和3,其中3是最大的公约数。        i == 0) && (m % i == 0)){ result = i; break; 结束循环 } }System.out.println(result); 当然,解决这个问题,还有很多其它的方

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    (二)

    上一篇:(一)        1. 冒泡排序(BubbleSort)        原理:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。

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    前端

    这篇文章主要是针对于相关的代码进行优化,从而是程序的运行速度更快,已达到程序的优化。更多的是针对于数据的增删改查,或许你认为前端涉及不到,如果这样想,那你就错了。 前端可能用的不多,但不会涉及不到,同时,了解,那么对于以后的职业道路也会有所帮助。 二分查找二分查找在进行查找有序数组中某一项数据的时候非常有用,可以加快程序的运行速度,尤其是在具有大量数据的时候。

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    系列

    二分查找二分查找又称折半,此作为一个经典的查找是我们不得不掌握的这个查找的前提是查找的数据是有序的,我们以数组为例,使用二分查找进行查找的时候我们应该先定义三个字段:left指向数组第一个数据 3,1,0,2,8,4,2}; for(i=0,n=a.length; ilist; j -= gap){ temp = list; list = list; list = temp; } } }} 冒泡排序冒泡排序在排序中效率最慢的一类了 ,但是因为它简单的缘故仍然是工作1-3年的程序员面试经常会碰到的问题,今天就来给大家分析一下冒泡排序的排序流程。

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    PHP——四大

    前言对于大多数业务开发来说,平时很少需要自己实现数据结构与,都是利用已经封装好的现成接口,类库来推测、翻译业务逻辑,但是,不需要自己实现,并不代表什么都不需要了解。 架构研发工程师,写出达到开源水平的框架才是你的目标!太深的就先不说,冒泡排序,选择排序,插入排序,快速排序等PHP的四大我想还是要掌握的。 bubbleSort($arr){ $len=count($arr); 该层循环控制 需要冒泡的轮数 for($i=1;$i 8 => 5 => 2 => 1)选择排序介绍:选择排序在冒泡排序的上进行了改进 ,得出四大的最佳适用场景。 点击详细解释注释:n为问题的规模,大写英文字母O为复杂度。冒泡排序:当n问题的规模小时,对原本键值一样的元素排序后相对位置不变要求高时适用。

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    之排序

    快速排序快速排序使用分治(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为较小和较大的2个子序列,然后递归地排序两个子序列。

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    Javascript:入门篇

    这是一份常用的javascript简易作为一个曾经的ruby后端,我在学习javascript时经历了不少挫折。像merge,flatten,uniq这些貌似都从我的视线中消失了。 2333)多年以后,感谢全新的es6标准让事情变的更简单了,我几乎很少使用loadsh或者其他库了。以下是我在写代码时常用的但并不很全面的一些。 javascript黑魔:使用Set对象和扩展运符 -- @aurel_herve在转换成数组之前,记得Set对象本身也有很多有用的方哦,比如Size或者has。 黑魔之日: 合并两个数组中的对象,使用ES6扩展运符。 不要犹豫,可以告诉我更多的例子,或者你认为某些我忘记了但是常用的也可以告诉我!

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    GIS之Kruskal(2015.10.15)

    步骤:①求一次最短边,将连接最短边的两个顶点标识为已经访问。

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    】342- JavaScript常用

    一个只是一个把确定的数据结构的输入转化为一个确定的数据结构的输出的function。内在的逻辑决定了如何转换。 一、排序1、冒泡排序冒泡排序function bubbleSort(arr) { for(var i = 1, len = arr.length; i < len - 1; ++i) { for 在已排序的元素序列中从后向前扫描来与该新元素比较大小 for (var j = i - 1; j >= 0; j--) { if (arr >= arr) { 若要从大到小排序,则将该行改为if (arr y,则返回1,这样,排序就不用关心具体的比较过程 值得注意的例子: 看上去正常的结果:.sort(); ; apple排在了最后:.sort(); 无理解的结果:.sort(); 解释原因第二个排序把apple排在了最后,是因为字符串根据ASCII 这是因为Array的sort()方默认把所有元素先转换为String再排序,结果’10’排在了’2’的前面,因为字符’1’比字符’2’的ASCII码小。

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    |5 快速排序

    我们之前学习了冒泡排序,我们知道,在冒泡排序过程中,只对相邻的两个元素进行比较,因此每次交换两个相邻的元素时只能消除一个逆序。 而这就是本篇文章讲述的另一种本排序——快速排序。 ----快速排序的思想 通过一次元素的交换消除多个逆序,以提高排序的效率。

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    BP神经网络

    BP是一种有监督式的学习,其主要思想是:输入学习样本,使用反向传播对网络的权值和偏差进行反复的调整训练,使输出的向量与期望向量尽可能地接近,当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成, 传统的BP,实质上是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题,并通过负梯度下降,利用迭代运求解权值问题的一种学习方,但其收敛速度慢且容易陷入局部极小,为此提出了一种新的,即高斯消元 折叠改进的BP网络 2.1 改进概述此前有人提出:任意选定一组自由权,通过对传递函数建立线性方程组,解得待求权。 本文在此上将给定的目标输出直接作为线性方程等式代数和来建立线性方程组,不再通过对传递函数求逆来计神经元的净输出,简化了运步骤。 其本思想是:由所给的输入、输出模式对通过作用于神经网络来建立线性方程组,运用高斯消元解线性方程组来求得未知权值,而未采用传统BP网络的非线性函数误差反馈寻优的思想。

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    BP神经网络

    BP是一种有监督式的学习,其主要思想是:输入学习样本,使用反向传播对网络的权值和偏差进行反复的调整训练,使输出的向量与期望向量尽可能地接近,当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成, 传统的BP,实质上是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题,并通过负梯度下降,利用迭代运求解权值问题的一种学习方,但其收敛速度慢且容易陷入局部极小,为此提出了一种新的,即高斯消元 折叠改进的BP网络 2.1 改进概述此前有人提出:任意选定一组自由权,通过对传递函数建立线性方程组,解得待求权。 本文在此上将给定的目标输出直接作为线性方程等式代数和来建立线性方程组,不再通过对传递函数求逆来计神经元的净输出,简化了运步骤。 其本思想是:由所给的输入、输出模式对通过作用于神经网络来建立线性方程组,运用高斯消元解线性方程组来求得未知权值,而未采用传统BP网络的非线性函数误差反馈寻优的思想。

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    PHP四种详解

    许多人都说 是程序的核心,一个程序的好于差,关键是这个程序的优劣。作为一个初级phper,虽然很少接触到方面的东西 。 但是对于冒泡排序,插入排序,选择排序,快速排序四种,我想还是要掌握的。 需求:分别用 冒泡排序,快速排序,选择排序,插入排序将下面数组中 的值按照从小到的顺序进行排序。 $arr=array(17,89,5,99,77,4,33,71,30,74,39,28,38);1.冒泡排序介绍:冒泡排序(Bubble Sort,中国台湾译为:泡沫排序或气泡排序)是一种简单的排序 这个的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。步骤:比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。

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    php有哪几种

    许多人都说是程序的核心,一个程序的好于差,关键是这个程序的优劣。作为一个初级phper,虽然很少接触到方面的东西 。 但是对于冒泡排序,插入排序,选择排序,快速排序四种,我想还是要掌握的。 微信图片_20191108145224.png1.冒泡排序介绍:冒泡排序(Bubble Sort,中国台湾译为:泡沫排序或气泡排序)是一种简单的排序。 具体代码: 微信图片_20191108145417.png排序效果: 微信图片_20191108145437.gif3.插入排序介绍:插入排序(Insertion Sort)的描述是一种简单直观的排序 具体代码: 微信图片_20191108145611.png排序效果: 微信图片_20191108145626.gif以上就是php有哪几种的详细内容,欢迎大家进群踊跃学习793603132

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    你必须知道的

    简介(1).贪心对于贪心,我们要先将问题简化,然后依据贪心的理念,例如可以一起进行的事情,让他们一起进行。可以用一个条件完成的,就用一个条件完成。 贪心就像人的贪心理念一样,先将可以贪的贪干净,然后在考虑特殊的情况,这样可以很好地进行代码的编写。贪心也叫做贪婪是一种对某些求最优解问题的更简单、更迅速的设计技术。 用贪婪设计的特点是一步一步地进行,常以当前情况为根据某个优化测度作最优选择,而不考虑各种可能的整体情况,它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间,它采用自顶向下,以迭代的方做出相继的贪心选择 ,每做一次贪心选择就将所求问题简化为一个规模更小的子问题,通过每一步贪心选择,可得到问题的一个最优解,虽然每一步上都要保证能获得局部最优解,但由此产生的全局解有时不一定是最优的,所以贪婪不要回溯。             for(i=1;if)                 low=mid;  二分本代码            else                 hight=mid

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    | 常用排序小结

    日常吹水说到这个,可能瞬间大家就觉得那些灰机昏膏素什么的比这个生动活泼多了。那么,正走在之路上的你,是否还在苦苦寻求修仙之路?是否被各种排序欺负得苦不堪言? *内容提要: *排序常用术语介绍*冒泡排序*选择排序*插入排序*希尔排序*归并排序*快速 排序排序知识 ⚫排序的定义将杂乱无章的数据元素,通过一定的方按关键字顺序排列的过程叫做排序。 ⚫时间复杂度:一个执行完所消耗的时间。⚫空间复杂度:执行一个需要消耗的内存空间大小。⚫常见的复杂度及稳定性? 好了,讲完了本原理,来看看具体代码是如何实现的吧。?可以看到,在冒泡后,相等元素的位置并不会改变。因此,冒泡是稳定的。 归并操作(merge),也叫归并,指的是将两个顺序序列合并成一个顺序序列的方本原理:1)申请内存空间A,大小为两个已排序列之和。2)设定两个指针,分别指向两个已排序列的首元素。

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    |7 希尔排序 HDU 1425

    我们从最初的冒泡排序,到上篇文章的折半插入排序,我们一共学习了5种排序,相信以大家的聪明才智肯定都消化了^_^。在本篇文章中,我们又将学习第6种排序——希尔排序。 ----希尔排序 让我们回想一下直接插入排序,是不是每次都是讲一个待排序的元素按顺序插入到一个有序序列中。 那我们想,如果整个待排序的序列都是本有序的,而且元素数量较少,是不是直接插入排序的执行效率会更高呢?显然,这是肯定的,希尔排序就是通过这种思想来改进直接插入排序。 ----希尔排序的思想希尔排序通过一个增量序列(最后一个增量必须为1),按逐个增量将待排序序列划分为若干个组,然后对每个组中的两个元素进行排序(第一次改进,使待排序元素数量较少),这样通过每个增量划分成的组通过排序之后 ,整体序列就成了本有序了(第二次改进,使整个待排序序列整体有序),然后当增量为1时,对整体在进行一次直接插入排序,即得到了有序序列。

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    |4 简单选择排序

    我们之前已经了解了三种,分别为二分查找,冒泡排序,以及直接插入排序。俗话说得好,温故而知新,所以现在就让我们简单回顾一下之前的三种吧。 二分查找——通过不断地二分搜索的区间,逐渐减小搜索范围,最终完成查找的目标。它是一种效率较高的查找,但是别忘了哟,使用它得有一个前提条件,那就是我们所要搜寻的数列是有序的。 冒泡排序——不断通过将小的数往上冒,经过n-1(假设要排序的数有n个)次循环,最终形成了一个有序的数列。你是否还记得这种我们还可以逆向思维呢~那就是不断地将大的数往下沉,从而达到排序的目的。 ----简单选择排序 简单选择排序,大家从这个名字就能体会出这个的思想,那就是不断通过选择来进行排序,那选择选择,到底选择的是什么呢~对了,数组的未排序的数中的最小值。那我们就来看看它思想吧。 ----简单选择排序思想 从要排序的数列中找出最小的数min,然后将其排到数组的最前面,即a的位置(假设数组名为a,长度为n)。

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    | 最终章-8 归并排序

    我们已经在本系列文章中已经学习了7种,其中一种是查找,六种是排序。本篇文章是系列的最后一章,我们将学习最后一个排序——归并排序。 让我们话不多说,开始学习吧~----归并排序 归并排序是一种效率较高的排序,它用到了我们设计方里面的分治(在后面的新主题文章会讲述),在处理大量排序数据时,归并排序的效率比我们之前所学的冒泡排序 ,直接插入排序等要快很多。 归并排序,我们从这个名字中似乎就能看出其思想——归并嘛,那怎么个归并呢?那让我们来详细看看其思想吧。 所以我们可以在中预先定义一个temp数组,让每次合并的时候都共享这个数组。

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