2022年9月19日，腾讯宣布腾讯Kona国密套件正式开源。腾讯Kona国密套件基于JDK的标准JCA，PKI和JSSE的SPI接口实现了从基础算法簇，到公钥基础设施，再到安全通信协议的全链路国密特性。 主要特性 1. 实现了国密基础算法簇 - SM2，包括签名算法（GB/T 32918.2-2016），密钥交换算法（GB/T 32918.3-2016）和加密算法（GB/T 32918.4-2016）。 - SM3，包括哈希算法（GB/T 32905-2016）和基于哈希的消息验证码算法（HMAC）。
ISP全称Image Signal Processing，即图像信号处理。主要用来对前端图像传感器输出信号处理的单元，以匹配不同厂商的图象传感器。
算法是描述解决一个问题的步骤，外界给它所指定的数据，然后经过一系列步骤输出一个结果。为了更快更轻量级地解决问题，我们会选择高效精简的结构去实现，这种结构称为数据结构。因此，算法和数据结构是不同的概念，但有相互依赖关系。
11月12日，中国专利保护协会发布《人工智能技术专利深度分析报告》，对人工智能技术在世界范围内和在我国的专利申请数据进行了科学统计和深入分析。
由于有些读者朋友私聊我，希望出几期基础算法的讲解，kmp，dp，哈希，搜索，贪心等对初学者还是不太友好，所以我打算更新几期基础算法合集，没办法谁让我宠粉丝呢？彦祖，热巴说你呢，快关注！
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识； 2、算法研究类 - 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等； - 推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等； - 排序，搜索结果排序、广告排序等； - 广告投放效果分析； - 互联网信用评价； - 图像识别、理解。 3、数据挖掘类 - 商业智能，如统计报
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识； 2、算法研究类 - 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等； - 推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等； - 排序，搜索结果排序、广告排序等； - 广告投放效果分析； - 互联网信用评价； - 图像识别、理解。 3、数据挖掘类 - 商业智能，如统计报表； - 用户体验分析，预测流失用户。 以上是根据求职季有限的接触所做的总结。有的应用方向比较成熟，业界有足够的技术积累，比如搜索、推荐，也有的方向还有很多开放性问题等待探索，比如互联网金融、互联网教育。在面试的过程中，一方面要尽力向企业展现自己的能力，另一方面也是在增进对行业发展现状与未来趋势的理解，特别是可以从一些刚起步的企业和团队那里，了解到一些有价值的一手问题。
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识； 2、算法研究类 - 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等； - 推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等； - 排序，搜索结果排序、广告排序等； - 广告投放效果分析； - 互联网信用评价； - 图像识别、理解。 3、数据挖掘类 - 商业智能，如统计
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识； 2、算法研究类 - 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等； - 推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等； - 排序，搜索结果排序、广告排序等； - 广告投放效果分析； - 互联网信用评价； - 图像识别、理解。 3、数据挖掘类 - 商业智能，如统计报表
自己的专业方向是机器学习、数据挖掘，就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师，或简称算法工程师，还有的称为搜索/推荐算法工程师，甚至有的并入后台工程师的范畴，视岗位具体要求而定。 机器学习、大数据相关岗位的职责 自己参与面试的提供算法岗位的公司有 BAT、小米、360、飞维美地、宜信、猿题库 等，根据业务的不同，岗位职责大概分为： 平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能
基础算法篇——位运算 本次我们介绍基础算法中的位运算，我们会从下面几个角度来介绍： 位运算常用公式 二进制中1的个数 位运算常用公式 其实位运算的使用很常见但大多不难，经常都是套用公式 我们下面分别介绍两个公式： 求第n位数 // 求n的二进制的第k位数(将n向右移动k位，相当于将求解的位数放到个位，并且将其与1进行and运算) n >> k & 1 lowbit公式 // lowbit公式用来求该二进制的最后一位1的位置 lowbit(n) = n & -n; // 其原理很简单，n是二进制数，-n是n
自己的专业方向是机器学习、数据挖掘，就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师，或简称算法工程师，还有的称为搜索/推荐算法工程师，甚至有的并入后台工程师的范畴，视岗位具体要求而定。 机器学习、大数据相关岗位的职责 自己参与面试的提供算法岗位的公司有 BAT、小米、360、飞维美地、宜信、猿题库 等，根据业务的不同，岗位职责大概分为： 平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还
作者：@太极儒 出处：@太极儒的博客 自己的专业方向是机器学习、数据挖掘，就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师，或简称算法工程师，还有的称为搜索/推荐算法工程师，甚至有的并入后台工程师的范畴，视岗位具体要求而定。 机器学习、大数据相关岗位的职责 自己参与面试的提供算法岗位的公司有 BAT、小米、360、飞维美地、宜信、猿题库 等，根据业务的不同，岗位职责大概分为： 平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当
作者：@太极儒 自己的专业方向是机器学习、数据挖掘，就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师，或简称算法工程师，还有的称为搜索/推荐算法工程师，甚至有的并入后台工程师的范畴，视岗位具体要求而定。 机器学习、大数据相关岗位的职责 自己参与面试的提供算法岗位的公司有 BAT、小米、360、飞维美地、宜信、猿题库 等，根据业务的不同，岗位职责大概分为： 平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维
巴菲特的双目标清单系统，基本方法是列两个清单，一个是职业生涯最重要的目标（不超过5个），另一个是比较重要的目标。对于比较重要的目标，要像躲避瘟疫一样的去躲避它们，不投入任何的时间和精力，把这些资源花在最重要的目标上。
随着人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，AI 成为科技企业研发重点，专利申请量也在逐年提升。
GitHub地址：https：//github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
腾讯Kona国密套件（Tencent Kona SM Suite）基于JDK的标准Service Provider Interface（SPI）实现了从基础算法簇，到公钥基础设施（PKI），再到安全通信协议的全链路国密特性。该套件已在GitHub上开源：https://github.com/Tencent/TencentKonaSMSuite（点击阅读原文） 腾讯Kona国密套件包含四个Java Security Provider： KonaCrypto，它是一个Java Cryptography Exte
最近，AI芯片公司地平线为了实现这一点，推出了全新一代AI开放平台——天工开物 (Horizon OpenExplorer™️ Platform)。
在过去，小灰一直在公众号上分享各种各样的算法漫画，今天我们来从全局视角讲一讲，究竟什么是算法。
基础算法篇——区间合并 本次我们介绍基础算法中的区间合并，我们会从下面几个角度来介绍： 区间合并 区间合并 我们这次的目的很简单： 快速高效的完成区间合并任务 区间合并的要求： 提供若干个区间，将有接壤的部分变为一个区间，没有接壤的部分不改变 例如[1,2],[2,3],[4,5],[6,7],[6,8]五个区间，我们需要将他们变为三个区间[1,3],[4,5],[6,8] 我们给出主要思想： /* 1.首先我们以每个分区的左侧为标准进行排序，这样我们的每次区间合并只需要采用当前区间和下一个区间对比即可，此
项目地址：https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
因为面试中的算法问题，通常并不“复杂”，远远不需要啃完一本《算法导论》面对算法面试，不畏惧
目录 · 机器学习、大数据相关岗位的职责 · 面试问题 · 答题思路 · 准备建议 · 总结 各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如推荐算法/数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师，或简称算法
如下所示为整个项目的结构，其中从机器学习到数学主要提供的是笔记与面试知识点，读者可回顾整体的知识架构。后面从算法到笔试面经主要提供的是问题及解答方案，根据它们可以提升整体的解题水平与编程技巧。
在本项目中，作者为大家准备了 ML 算法工程师面试指南，它提供了完整的面试知识点、编程题及题解、各科技公司的面试题锦等内容。
dp——动态规划，题目比较多样化，没有固定的模板，所以说多数的dp方程都要靠经验来写，我们挑几个看吧
1. 两数之和（Two Sum）：在数组中找出两个数的索引，使它们的和等于目标值。
梯度下降（Gradient Descent）是一种在机器学习和深度学习中广泛应用的优化算法。该算法的核心思想非常直观：找到一个函数的局部最小值（或最大值）通过不断地沿着该函数的梯度（gradient）方向更新参数。
Homebrew是苹果OSX下面的软件包管理工具，Max Howell是Homebrew的作者（由于国外大量程序员使用苹果电脑进行软件开发，Homebrew在程序员里是人人皆知的著名软件）。这样一位颇有名气的程序员，在参加Google面试时，却因为无法在白板上写出翻转二叉树的代码，惨遭淘汰。随后Max Howell发推文怼Google，表达了自已对白板测试的不满。
【新智元导读】科大讯飞2017年度发布会今天举行，科大讯飞董事长刘庆峰带来公司最新技术动态介绍：过去一年，讯飞在无监督学习和医疗上的突破成为亮点。科大讯飞执行总裁胡郁带来一系列重磅产品更新：全新的 AIUI 2.0平台、翻译机、输入法、车载系统等等，并且展示了让人兴奋的黑科技——脑电波控制智能家电。科大讯飞轮值总裁吴晓如发布公司在教育、客服和医疗三大方向10个重量级产品。本文带来最全盘点。 科大讯飞一年一度的发布会9日在北京国家会议中心举行，科大讯飞董事长刘庆峰、科大讯飞轮值总裁吴晓如、科大讯飞执行总裁胡郁
初始序列为1 8 6 2 5 4 7 3的一组数采用堆排序，当建堆(小根堆)完毕时，堆所对应的二叉树中序遍历序列为：( )
近年来，面向民用领域典型应用而开发的智能算法模型层出不穷，如智慧城市、智能办公、无人驾驶等，有一些已经取得了很好的应用效果。
AI 科技评论按：芮勇博士自 11 月初正式公布去联想担任 CTO 后很少公开发声，而在今日的 CES 2017 现场中，AI 科技评论等媒体对联想集团高级副总裁、CTO 芮勇博士进行了采访，芮勇博士非常详细全面地回答了他在联想所负责的 AI 项目以及对人工智能的看法。以下为采访内容： 问：在大多数人眼中联想还是一个更加专注在具体产品的公司，您的到来会给联想带来什么？在您看来什么样的产品才是最创新的？ 芮勇：联想还是一家挺低调的公司，我加入之后才有了这样的感觉。其实联想有很多非常创新的产品和技术，可能之
😁目录 往期文章推荐-------0基础算法系列 碎碎念 🍺[求先序排列] 高手去散步 🤞冲刺蓝桥 距离【第十三届蓝桥杯4月9日省赛】仅剩【08天】 🤞 📢今日题目：dfs专项（题目来自洛谷，蓝桥练习
每年的3-5月份都是大厂招聘实习生的阶段。拿到大厂实习offer，只要实习期好好干，就意味着基本提前锁定了秋招正式offer，同时可以通过实习期间优异的表现，进一步争取SP、SSP等更高级别的offer。此外，大厂的实习经历也是简历上的重要一笔，是后续被大厂面试官重点参考的点。但是，近期互联网被爆锤，整个行业正经历寒冬，各个大厂HC相比去年可能有所减少，竞争难度越来越大。那么如何才能在金三银四拿到大厂的算法实习offer呢？今天就给大家介绍4点干货经验。
OpenCV中从2.4.x版本之后多出来一个新的模型 图像拼接，该模块通过简单的高级API设置，可以获得比较好的图像拼接效果，OpenCV官方提供了一个高度集成的API函数 Stitcher，只要两行代码就可以得到一个很好的拼接图像。
最近，很多人给我留言，问我「前端初学者怎么才能找到一份实习工作」，或者是「前端学习到什么程度可以出去找工作」
近日偶然在一论坛网站上看到一道问答题目 “使用三种不同的实现，完成 1+2+..+100 的编程”。 让人回忆起，好似这是初学编程时课堂留下的练习题目。算算如今离开课堂已是十余年了，一时兴趣不妨再来做一做这道题。
按照他的经历来说，四月份找工作开始，从0开始刷LeetCode，现在已经是字节跳动的员工了。
大家好，我是李晓波（篱悠），目前在淘宝任职高级算法专家。本次分享将从设计原则与整体架构、基础算法和上层应用三个部分来介绍手淘视频业务在客户端上实时视觉算法领域的探索。
「编写博文」 科幻作家刘慈欣在其科幻小说《三体》中虚构了一个“三体世界”，也向公众科普了牛顿1687年提出的这个著名“三体问题”。事实上， “三体问题”正是历史上悬而未决的著名科学问题。暨南大学副教授李晓明在国际杂志《新天文学（new astronomy）》发表论文，将“机器学习”与其发明的极高精度数值算法相结合，提出了求解“三体问题”周期轨道的路线图，在数量级层面大大提高了计算效率，为获得“三体问题”海量、精确的周期轨道铺平了道路。如下图所示：
近年来学习python的程序员愈来愈多，有的同学选择了python培训机构，也有的人觉得自己天赋好选择了自学不管大家怎么去学习，在学习python基础的过程中，肯定离不开的就是基础算法，今天就为大家介绍几大学习中的基础算法。
我们前面说到我们选择分界点的时候尽量选择(r+l)/2，因为单l或单r可能会导致死循环
作者注：算法能力一直是程序猿最基础也是最重要的一项基础能力，记得Pascal之父、结构化程序设计的先驱Niklaus Wirth最著名的一本书，书名叫作《算法 + 数据结构 = 程序》，算法与数据结构之于程序设计的重要性不言自明，作者本身也非常注重基础算法能力的培养，除了平常阅读一些算法书籍如《算法导论》、《算法》《数据结构与算法Java语言描述》外，也非常关注一些公众号提供的有关算法的描述跟讲解，但是这些算法的描述一般都是只会给出一些伪代码或者思路。我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解，并用js语
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
