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堆叠条形图,按游戏类型堆叠

堆叠条形图是一种数据可视化图表,用于展示不同游戏类型在特定维度上的数据分布情况。它通过将不同游戏类型的数据堆叠在一起,形成条形图的堆叠效果,以便更直观地比较不同游戏类型之间的数据差异。

堆叠条形图的分类:堆叠条形图可以按照不同的游戏类型进行分类,例如射击类游戏、角色扮演类游戏、益智类游戏等。

堆叠条形图的优势:

  1. 可视化效果明显:通过堆叠条形图,可以直观地比较不同游戏类型在特定维度上的数据差异,帮助用户更好地理解数据。
  2. 强调总体和部分之间的关系:堆叠条形图将不同游戏类型的数据堆叠在一起,使得总体和各个部分之间的关系更加明显,有助于分析数据的整体趋势。
  3. 方便比较不同游戏类型:通过堆叠条形图,可以方便地比较不同游戏类型在特定维度上的数据差异,帮助用户做出更准确的决策。

堆叠条形图的应用场景:

  1. 游戏行业分析:堆叠条形图可以用于分析不同游戏类型在用户评分、销售额、下载量等方面的差异,帮助游戏开发者和发行商了解市场需求和用户偏好。
  2. 市场调研分析:堆叠条形图可以用于比较不同产品或服务在市场份额、用户满意度等方面的差异,帮助企业了解竞争态势和市场趋势。
  3. 数据报告展示:堆叠条形图可以用于展示各种数据报告中的分类数据,使得数据更加直观、易于理解。

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  1. 腾讯云数据可视化产品:https://cloud.tencent.com/product/dv 腾讯云数据可视化产品提供了丰富的数据可视化图表,包括堆叠条形图等,帮助用户更好地展示和分析数据。

请注意,以上答案仅供参考,具体的产品选择和推荐应根据实际需求和情况进行评估和决策。

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【MATLAB】进阶绘图 ( Bar 条形图 | bar 函数 | bar3 函数 | Bar 条形图样式 | 堆叠条形图 | 水平条形图 | barh 函数 )

文章目录 一、Bar 条形图 1、bar 函数 2、矩阵数据表示 3、bar 函数代码示例 二、Bar 条形图样式 1、bar 函数样式 2、堆叠条形图示例 三、水平条形图 1、barh 函数 2...、代码示例 一、Bar 条形图 ---- 1、bar 函数 bar 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/bar.html 2、矩阵数据表示...x 值是一个矩阵 : x = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 5 & 4 & 8 \end{bmatrix} 代码表示例 : % 条形图的数值列表 x = [1 , 2 , 5 , 4...在 bar 函数的数据后面 , 可以使用字符串指定一个条形图样式 , 条形图的四种样式如下 : 2、堆叠条形图示例 % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表 ,...1、barh 函数 与 bar 用法类似 , 使用 barh 函数绘制的条形图是水平条形图 ; 2、代码示例 代码示例 : % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表

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这些条形图的用法您都知道吗?

,默认为'stack',表示绘制堆叠条形图;如果指定为'dodge',表示绘制水平交错条形图;如果为'fill',表示绘制百分比堆叠条形图; ......函数中; na.rm:bool类型的参数,在剔除绘图数据中的缺失值时,是否不返回警告信息,默认为FALSE; show.legend:bool类型的参数,是否显示条形图的图例信息,默认为NA,即表示显示图例...p2 <- ggplot(data = df, # 要求x轴的省份GDP的大小降序排序 mapping = aes(x = reorder(Province,...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时,也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而,在实际的企业环境中,这样的图形出现的频次并不是很高,因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图

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图表解析系列之柱状图

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《数据可视化基础》第九章:比例可视化(二)

一个堆叠条形图可视化的例子 在上面说到堆叠条形图的时候,我们说到,由于内部比例相对变化的问题。所以不建议用堆叠条形图来可视化时间序列的数据。但是如果只有两个分组的话,那么就可以使用堆叠条形图了。...例如在观察一个地方一段时间男女比例构成的时候,我们就可以使用堆叠条形图的。 ? 对于一个连续性多分组的比例数据,如果使用堆叠条形图的话,会是很多并排的条形,可视化效果不好。...这个时候我们就可以使用堆叠密度图来进行可视化。 例如我们在可视化健康状态和年龄的时候,其中年龄可以当作连续性变量,如下图所有,利用堆叠密度图的可视化效果还是不错的。...将比例分别可视化为总体的一部分 并排条形图的问题是,它们无法清晰地看到各个亚组相对于整体的变化,而堆叠条形图的问题在于,由于它们具有不同的基线,因此无法轻松比较不同的条形图

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表示随时间变化的图表包括:折线图,柱状图(条形图)和面积图。 ? *基线值是y轴上的起始值。 柱状图(条形图)和饼图 柱状图(条形图)和饼图都可用于显示比例,表示部分与总体的对比。...· 柱状图(条形图)使用共同的基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型,包括堆叠面积图和层叠面积图: · 堆叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...柱状图(条形图)基线 柱状图(条形图)应从为零的基线(y轴上的起始值)开始。从不为零的基线开始可能导致数据被错误地理解。 ? 坐标轴标签 标签的设计应体现图表中最重要的数据。...在此示例中,图表数据从天显示动态切换到周显示。转换期间不会显示所选日期范围之外的数据,从而降低了复杂性。 ? 动画能够体现两个不同图表的相关性。 6.

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数据可视化设计指南

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一文掌握Pandas可视化图表

数据源选择 这里是指坐标轴的x、y轴数据,对于Series类型数据来说其索引就是x轴,y轴则是具体的值;对于Dataframe类型数据来说,其索引同样是x轴的值,y轴默认为全部,不过可以进行指定选择。...常见图表类型 在介绍完图表元素设置后,我们演示一下常见的几种图表类型。 柱状图 柱状图主要用于数据的对比,通过柱形的高低来表达数据的大小。...) 柱状图多子图 # 柱状图多子图 df.plot.bar(subplots=True, rot=0) 条形图 条形图和柱状图其实差不多,条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内的分布情况,描述的数据量一般比较大...# 默认是堆叠 df.plot.area() 单个面积图 df.a.plot.area() 取消堆叠 # 取消堆叠 df.plot.area(stacked=False) 散点图 散点图就是将数据点展示在直角坐标系上

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谷歌Material Design可视化数据设计规范指南

表示随时间变化的图表包括:折线图,柱状图(条形图)和面积图。 *基线值是y轴上的起始值。 柱状图(条形图)和饼图 柱状图(条形图)和饼图都可用于显示比例,表示部分与总体的对比。...· 柱状图(条形图)使用共同的基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型,包括堆叠面积图和层叠面积图: · 堆叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...柱状图(条形图)基线 柱状图(条形图)应从为零的基线(y轴上的起始值)开始。从不为零的基线开始可能导致数据被错误地理解。 坐标轴标签 标签的设计应体现图表中最重要的数据。...在此示例中,图表数据从天显示动态切换到周显示。转换期间不会显示所选日期范围之外的数据,从而降低了复杂性。 动画能够体现两个不同图表的相关性。 6.

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《七天数据可视化之旅》第五天:常用图表对比

0x00 前言 在之前分享的【数据图表的选择】三篇文章中,已经把不同类型数据图表的用法和适用场景做了一遍梳理。...4)总结 相同点: 柱状图和条形图的数据结构是相同的,都是由「一个分类字段+一个连续数值字段」构成。 当数据的记录数不大于12条,分类字段的字符长度小于5时,此时柱状图和条形图可以互换。...条形图: 若分类字段的字符长度较长,且数据的记录数大于12,此时建议使用条形图。 一方面,斜置的文字和用户阅读的习惯相悖,同时也占用页面空间,影响可视化图表的美感。...4)总结 相同点: 折线图和面积图展示的是数据随时间的变化趋势,因此映射到X轴的数据类型一般为「时间/日期」。...从其目的可以看出,堆叠面积图的分类字段(即时间序列),是按照时间的先后顺序排列的。 堆叠柱状图: 堆叠柱状图的分类字段,一般是非时间类型的分类数据。

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使用MongoDB图表对数据进行可视化

在这个练习中,我想看看西雅图的哪些社区拥有最多的Airbnb房产,并按房产类型进行划分。我们将对类型使用堆叠条形图。 1、对于x轴,我们需要id字段,根据count进行聚合。 ?...注意,address是这里的子文档,MongoDB图表天生知道如何处理这种类型的数据。我想聚集值对郊区进行排序,降序排列,并将结果限制在前20个郊区。 ?...动态图: https://webassets.mongodb.com/_com_assets/cms/y-axis-value-h1llqzam8w.gif 将y轴值赋给堆叠条形图,让我们添加property_type...动态图: https://webassets.mongodb.com/_com_assets/cms/series-value-b1gprdumq6.gif 将一个序列值赋给一个堆叠条形图,现在我们可以根据位置命名图表

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手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

条形图 3. 折线图 4. 面积图 5. 饼图与圆环图 6. 散点图 7. 气泡图 8. 极坐标(雷达图) 0....我们这里用到的是后者,至于其中的区别,大概就是后者是高级版本,封装了很多后者的复杂操作,可以直接用pandas.Dataframe类型,是现在主推的。 1....宽表 # 堆叠柱状图 (使用长表数据,这种数据excel可以直接绘制堆叠图) import plotly.express as px wide_df = px.data.medals_wide() fig...条形图 条形图其实就是柱状图转个90度,横着显示呗。所以,本质上是一样的,唯一的区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同。...条形图 3. 折线图 折线图大致可以是画一个折线图或多条折线图。

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60种常用可视化图表的使用场景——(上)

6、网络图 也称为「网络地图」或「节点链路图」,用来显示事物之间的关系类型。 这些节点通常是圆点或小圆圈,但也可以使用图标。 网络图主要有分别为「不定向」和「定向」两种。...12、多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。...13、堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠条形图。...14、不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」,用来显示分类数据中一对变量之间的关系,原理类似双向的 100% 堆叠条形图,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度

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图表(Chart & Graph)你真的用对了吗?

有以下几种类型,用于创建对比数据的图表: 柱状图 条形图 百分比图 线形图 散点图 子弹图 2. 是否需要展示数据的组成部分?...这种图表类型主要用于展示数据的所有组成部分,例如各省份的数据合在一起组成全国数据。 有以下几种图表类型,展示数据的组成: 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. ...有以下几种图表类型,展示数据的分布: 散点图 线形图 柱状图 条形图 4. 是否需要分析数据趋势? 可以通过这种图表了解数据集的更多趋势信息。主要有以下几种图表类型: 线形图 双轴线图 柱状图 5. ...2)条形图 条形图基本上是水平的柱形图,可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。 设计条形图的最佳做法: 图表中使用对比色,高亮特殊有意义的数据。...6)堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同的数据集,并显示每个被比较的数据集的组成。 设计堆叠条形图的最佳做法: 最适用于说明部分和整体的关系。 使用对比色,会使对比更加清晰。

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可视化图表样式使用大全

也称为「网络地图」或「节点链路图」,用来显示事物之间的关系类型。 这些节点通常是圆点或小圆圈,但也可以使用图标。 网络图主要有分别为「不定向」和「定向」两种。...堆叠条形图 ? 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠条形图。...此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。 热图 ?...茎叶图 (Stem & Leaf Plots) 又称为「枝叶图」,是一种位数 (place value)组织数据的方法,可用来显示数据分布。

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《数据可视化基础》第四章:可视化图形推荐

1 数目 数目的可视化最常见的还是使用垂直的和水平排列的条形图。除了条形图之外,我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。...我们可以使用分组或者堆叠条形图来进行展示。同时也可以把两个类别映射到X和Y轴上,这样就得到了热图来进行展示了。 ?...3 比例 我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠条形图来可视化比例。由于条形图可以分成水平也垂直的,所以也就分垂直和水平条形图了。饼图强调各个部分的总和并且可以突出显示简单的区分。...但是每一部分之间的比较的话,并排的条形图可能更好一些。堆叠条形图对于每一部分的比较不是很容易区分,但是在比较多组比例的时候很有用。 ? 如果要进行多组比较的时候,这个时候饼图的空间往往就不够了。...这个时候如果分组比较少的话,分组的条形图可以使用的。另外,堆叠条形图基本使用所有情况,如果是比例沿连续性变量进行变化的时候,使用堆叠的密度图是可以的。 ?

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

网络图 也称为「网络地图」或「节点链路图」,用来显示事物之间的关系类型。 这些节点通常是圆点或小圆圈,但也可以使用图标。 网络图主要有分别为「不定向」和「定向」两种。...堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠条形图。...此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。...茎叶图 茎叶图 (Stem & Leaf Plots) 又称为「枝叶图」,是一种位数 (place value)组织数据的方法,可用来显示数据分布。

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60 种常用可视化图表,该怎么用?

网络图 也称为「网络地图」或「节点链路图」,用来显示事物之间的关系类型。 这些节点通常是圆点或小圆圈,但也可以使用图标。 网络图主要有分别为「不定向」和「定向」两种。...堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠条形图。...此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。...茎叶图 茎叶图 (Stem & Leaf Plots) 又称为「枝叶图」,是一种位数 (place value)组织数据的方法,可用来显示数据分布。

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