条形图
2.1 单行垂直/水平条形图
2.2 多行条形图
3. 直方图
3.1 生成数据
3.2 透明度/刻度/堆叠直方图
3.3 拆分子图
4....0.025427
2002-09-26 1.579653
Freq: D, Length: 1000, dtype: float64
进行累加操作：
ts = ts.cumsum() # 按照行进行累计 按列可以添加...条形图
2.1 单行垂直/水平条形图
单行垂直/水平条形图
生成数据：
# 生成数据
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=["a", "...iloc[2].plot(kind = 'bar', figsize=(10, 6))
plt.show()
输出为：
2.2 多行条形图
多行堆叠
# 多行，堆叠对应着着stacked=True...figsize=(10, 6), # 画布大小
alpha = 0.5, # 透明度
bins = 20, # 刻度
stacked=True # 是否堆叠
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