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堆叠的水平条形图

是一种数据可视化图表,用于比较多个类别的数据,并显示每个类别内部的组成部分。它通过水平的条形来表示不同类别,而每个类别内部的组成部分则以堆叠的方式展示。

优势:

  1. 可视化比较:堆叠的水平条形图能够清晰地展示多个类别之间的比较关系,帮助用户直观地理解数据的差异和趋势。
  2. 组成分析:通过堆叠的方式展示每个类别内部的组成部分,可以更好地理解各个组成部分之间的比例关系,帮助用户进行组成分析。
  3. 空间利用:水平条形图的布局方式可以更好地利用空间,尤其适用于展示较多类别的数据。

应用场景:

  1. 销售数据分析:可以使用堆叠的水平条形图来比较不同产品或不同地区的销售额,并展示每个产品或地区内部的销售构成。
  2. 资源分配分析:在项目管理中,可以使用堆叠的水平条形图来比较不同任务或不同团队的资源分配情况,并展示每个任务或团队内部的资源构成。
  3. 用户调查分析:可以使用堆叠的水平条形图来比较不同调查问题的回答选项,并展示每个问题选项内部的回答构成。

推荐的腾讯云相关产品: 腾讯云提供了一系列数据可视化和分析产品,可以帮助用户创建和展示堆叠的水平条形图,例如:

  1. 数据可视化工具:腾讯云数据可视化工具提供了丰富的图表类型和定制化选项,可以轻松创建堆叠的水平条形图。产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/dv
  2. 数据分析平台:腾讯云数据分析平台提供了强大的数据处理和分析功能,可以对数据进行深入挖掘和可视化展示。产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/dap

请注意,以上推荐的产品仅为示例,实际使用时需根据具体需求进行选择。

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【MATLAB】进阶绘图 ( Bar 条形图 | bar 函数 | bar3 函数 | Bar 条形图样式 | 堆叠条形图 | 水平条形图 | barh 函数 )

文章目录 一、Bar 条形图 1、bar 函数 2、矩阵数据表示 3、bar 函数代码示例 二、Bar 条形图样式 1、bar 函数样式 2、堆叠条形图示例 三、水平条形图 1、barh 函数 2...x 值是一个矩阵 : x = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 5 & 4 & 8 \end{bmatrix} 代码表示例 : % 条形图数值列表 x = [1 , 2 , 5 , 4..., 条形图四种样式如下 : 2、堆叠条形图示例 % 条形图数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表 , 组成一个矩阵 y = [x; 1:5]; % 绘制第一张图像...(2, 1, 2); % 绘制条形图 , y 中每个元素对应一个条形 % y 是个矩阵 , 有 2 x 5 = 10 个元素 bar(y, 'stacked'); 绘图效果 : 三、水平条形图...barh 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/barh.html 1、barh 函数 与 bar 用法类似 , 使用 barh 函数绘制条形图水平条形图

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60种常用可视化图表使用场景——(上)

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原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

默认情况下显示图例图例,但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本可视化图表,用于比较数据组之间值并用矩形条表示分类数据。...df_3Months.plot(kind='bar', figsize=(10,6), ylabel='Price') Output: 我们可以通过将 barh 字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图...: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠垂直或水平条形图上绘制数据,这些条形图代表不同组,结果条高度显示了组组合结果...让我们看看它是如何工作: df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过将 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图,如水平条形图:...,通过将 False 分配给堆叠参数来取消堆叠面积图是一项常见任务: df.plot(kind='area', stacked=False, figsize=(9,6)) Output: 饼图 如果我们对比率感兴趣

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可视化图表样式使用大全

条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较具体类别,另一条则用作离散数值标尺。...堆叠条形图 ? 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」,用来显示分类数据中一对变量之间关系,原理类似双向 100% 堆叠条形图,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度,并会被划分成段...此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。 热图 ?

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

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60 种常用可视化图表,该怎么用?

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数据可视化设计指南

时间变化图包括: 1.折线图 2.条形图 3.堆叠条形图 4.K线图 5.面积图(折线图) 6.时间线 7.地平线图(折线图) 8.瀑布图 同类别分析 同类别分析是同一维度下不同类别的数据之间比较分析...占比图表包括: 1.堆叠条形图 2.饼图 3.甜甜圈图 4.堆积面积图 5.矩形树图 6.旭日图 相关性图表 相关性图表显示两个或多个变量之间相关性。...面积图 面积图有几种类型,包括堆叠面积图和重叠面积图: 堆叠面积图显示了多个数据类别(在同一时间段内)彼此堆叠 重叠面积图显示了多个数据类别(在同一时间段内)彼此重叠 这两个图区别在于堆叠面积图是各个类别数据叠加显示...取而代之是,使用堆叠面积图来比较一个时间维度内多个数据类别(水平轴表示时间)。 ? 允许。 使用堆叠面积图表示多个数据,能够保持良好可读性。3个类别的数据堆叠显示 ? 禁止。...不要在图表X轴上添加过多数值文本。 文字方向 文本标签应水平放置在图表上,以便于阅读。 文字标签不应: 旋转文字角度 垂直堆叠文字 ? 允许。

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