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堆排序的代码运行时间是O(n lgn)吗?只是想确认一下

堆排序的代码运行时间是O(n log n)。

堆排序是一种基于二叉堆数据结构的排序算法,它的时间复杂度为O(n log n)。在堆排序中,首先需要建立一个最大堆或最小堆,然后将堆顶元素与最后一个元素交换,再对剩余的元素进行堆调整,重复这个过程直到所有元素有序。

建立最大堆或最小堆的时间复杂度为O(n),其中n是待排序元素的个数。堆调整的时间复杂度为O(log n),需要进行n-1次堆调整。因此,堆排序的总时间复杂度为O(n log n)。

堆排序的优势在于它是一种原地排序算法,不需要额外的存储空间。它适用于大规模数据的排序,尤其是在内存有限的情况下。由于堆排序的时间复杂度较稳定,因此在实际应用中也有一定的使用场景。

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然后给左边节点4执行下沉(sink)操作(同一层从右向左) 最后根节点执行下沉(sink)操作 又要写代码,谦子心想,虽说心中这样,但还是要写,思考了一会,只见谦子写下了如下代码 这里 heapSize...,删除N-1次就OK了 只需删除N-1次,剩下那个自然最大,所以我循环N-1次 恩恩,很好,这个排序就是今天要给你说另一个排序:堆排序 谦子暗自惊叹老师功力,不知不觉又学到了一个排序方法 时间复杂度...那你分析一下这个堆排序时间复杂度吧 看到数学头疼可以直接跳过看结论 谦子还没缓过神,又来了一个最让他头疼时间复杂度 这个。。。...sink操作可以忽略不计 则相当于进行了n-1次sink操作 则一共花费代价为:(n-1)*lgn ~ nlgn 故时间复杂度为O(nlgn) 两个步骤相加复杂度为:O(n)+O(nlgn),O(...nlgn)复杂度高于O(n),所以堆排序时间复杂度为O(nlgn) 哦,这样啊,懂了 那你说说堆排序是不是稳定 不是稳定,就拿5,7,13,5,这个序列来说吧,我用大根堆结构排序,排序前后两个5

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