我有一个数据数组，表示使用等高线地图绘制时可能看起来像地形图的内容。我正在寻找扩展数组，以便在用户选择的间隔内对点之间的数据进行“插值”，然后用现有数据点之间的平均值填充缺失的元素。‘值将是数据点区域中这些值的平均值。我知道有很多方法可以用scipy.ndimage<
浏览 8提问于2016-09-26得票数 0
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我很难将样条插值的数学概念与样条滤波器在python中的应用联系起来。我对样条插值的基本理解是，它以分段的方式拟合数据，而拟合的分段多项式称为样条。但是它在图像处理中的应用涉及到对图像进行预处理，然后进行插值，这一点我很难理解。为了给出一个例子，我想使用scipy.ndimage.map_coordinates(input, c
浏览 2提问于2019-10-08得票数 2
根据scipy.ndimage.map_coordinates的文档，
坐标数组用于为输出中的每个点查找输入中的对应坐标。输入在这些坐标下的值是通过要求的顺序的样条插值来确定的。输出的形状是由坐标阵列的形状通过放下第一轴得到的。数组沿第一轴的值是输入
浏览 46提问于2022-08-30得票数 1
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我编写了一些代码来转换数组，并试图使用scipy.ndimage中的" shift“函数将其概括为处理非整数移位。数据是循环的，因此结果应该与np.roll命令完全相同。但是，scipy.ndimage.shift似乎没有正确地包装整数移位。下面的代码片段显示了差异：import scipy.ndimage as sciim
import matplotlib
浏览 6提问于2017-03-23得票数 1
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我有一个二维Numpy数组，在numpy数组中的某个地方有np.nan值。现在，我尝试将数组旋转90度。然而，scipy.ndimage.rotate不起作用。下面是一个简单的测试：from scipy import ndimage
b = np.array([[np.nan, 2], [3, 4]])
<em
浏览 5提问于2016-01-10得票数 3
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Python，插值数组到图像
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我有问题，我的基本脚本加载图像，然后把它转换成数组，通过插值放大，应该保存放大的图像文件，但这最后一行不工作。我不知道如何修复它，我知道这是缩放数组的问题。如果有任何帮助，我将非常高兴。脚本代码：import scipy.ndimage as ndimageimport matplotlib.p
浏览 0提问于2015-11-06得票数 2
我想把scipy.ndimage.map_coordinates的插值方法设置为双线性和最近(2种不同的例子)。
这是否意味着在scipy.ndimage.map_coordinates中只
浏览 4提问于2019-09-03得票数 0
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我需要降采样大型3D图像(30 by +)，这些图像由一系列由任意非干涉因素组成的二维tiff切片组成。scipy.ndimage.zoom可以很好地处理输入到内存中的图像。我正在考虑读取堆栈的部分内容，并使用scipy.ndimage_map_coordintes获取插值的像素坐标。另一个想法是使用numpy.memmap创建内存映射数组，并在此基础上执行scipy.nd
浏览 3提问于2014-12-23得票数 5
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我使用python3.6和scipy。sn.rotate(array, theta, reshape=False, order=3)提前谢谢你！
浏览 2提问于2017-09-29得票数 2
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我已经通过线性方法插值了我的nifti图像(mri数据)。但问题是，输出的视场发生了变化(输入是400*400，但输出是4000*3000 )，我正在寻找一种在插值时保持尺寸不变的方法。
浏览 0提问于2019-06-28得票数 0
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我有一个很大的(2000 X 2000)像素网格，它的值只定义在特定的(x，y)坐标上。例如，它的简化版本如下所示：---0---4-5---6--4-
如何进行线性插值或最近邻插值，以便在网格中的每个位置都有定义的值。
浏览 4提问于2012-10-17得票数 5
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我有设备的一系列数据。如何进行三次插值或适合此图？import matplotlib.pyplot as plt
b = [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]
c = [[3,2,1
浏览 0提问于2013-08-23得票数 1
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缩小时值的插值
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我有一个2D数组，我想把它与另一个样本进行比较。假设我的数组x是512x512，我想要一个数组y 128x128，其中y的元素使用x的4x4块的值进行插值(这种插值可能只是取平均值，但其他方法，比如几何平均值，可能很有趣)。到目前为止，我查看了scipy.ndimage.interpolation.zoom，但没有得到我想要的结
浏览 2提问于2014-11-10得票数 0
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我有一些体积成像数据，由在x，y，z的规则网格上采样的值组成，但具有非立方体素形状(z中相邻点之间的空间大于x，y)。我最终希望能够在通过卷的任意2D平面上插值值，如下所示：我知道scipy.ndimage.map_coordinates，但在我的例子中，使用它并不那么简单，因为它隐含地假定输入数组中元素的间距在维度上相等我可以首先根
浏览 3提问于2013-04-25得票数 22
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我正在使用python的python包pywt对一些信号进行连续小波变换。由于信号的长度不同，所以输出系数2d阵列具有不同的列数。为了得到具有相同形状的系数数组，我使用scipy.ndimage.interpolation.zoom进行插值。但是内插法引发的错误消息是“复杂类型不受支持”，这意味着输入数组是一个复杂数组。我们知道，pywt cwt的输出实际上是一个
浏览 66提问于2019-05-17得票数 0
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在python中有没有库模块或其他简单的方法来实现多元样条插值？我发现的N维插值例程还不够好:为了平滑，我更喜欢样条而不是，而且我有太多的数据点(通常超过一百万)，例如，无法
浏览 1提问于2011-06-05得票数 30
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我正在寻找如何对表示新大小的图像数据的numpy数组进行重采样，最好有插值方法的选择(最接近的，双线性等)。我知道有这正是通过包装PIL的resize函数来实现的。唯一的问题是，由于它使用了PIL，numpy数组必须符合图像格式，这给了我最多4个“颜色”通道。我希望能够调整任意大小的图像，与任何数量<em
浏览 226提问于2012-11-06得票数 79
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到目前为止，我已经使用了scipy.ndimage.rotate和scipy.ndimage.shift来完成这项任务。然而，一些图像具有尖锐的强度特征，而高阶样条插值失败(即产生振铃制品)。低阶(0或1)样条曲线不能很好地保存图像数据。
是否存在使用sinc插值()的sinc/numpy(或其他任何原则上的包)中的构建？我自己找了一段时间，但没有想出任
浏览 1提问于2014-02-15得票数 1
通常，我处理的图像数据是以m的形式排列的。显示很容易，对吗？import numpy as npm,n = 10,20plt.imshow(sample)
从不同的算法，我现在得到的数据，有x，y，数据从一个不同的形状，如m，n，但在相同的
浏览 2提问于2016-10-13得票数 1
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我有一个掩码数组的3D堆栈。我想在相同的固定位置对堆栈中的所有数组进行采样。y_int = np.rint(y).astype(int)samp.shape我正在尝试实现浮点索引的scipy.ndimage.map_coordinates插值采样，但是我似乎不知道如何正确地格式化坐标。大多数示例使用map_coordina
浏览 1提问于2013-12-03得票数 1
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