我有以下df:
A B C
1 3 2
2 1 10
现在,我编写了一个函数,在每一列上循环以回归C上的每一列,目的是将回归的t-stat存储在映射到列名的单独的dataframe中。守则如下:
import pandas as pd
t_stats = pd.DataFrame(data = None, columns= df.columns)
x = df["C"]
for column in df:
y=df[column]
results = fit_line(x,y) # fit line is a reg function defin
我读了大约30000个文件。每个文件都是一个具有相同数量的列和行数的csv。因此,我确切地知道矩阵的大小。 我所做的是: #allocate a pandas Dataframe
data_n=pd.Dataframe()
for i in range(0,30000):
#read the file and storeit to a temporary Dataframe
tmp_n=pd.DataFrame({'Ping':Counter_4eh*m256,'SN':SN_4eh*m256,'Frequency':CF_4
我有两张数据。在dataframe1中,我有一个列,其中包含一些空值。我希望使用另一个数据帧(即dataframe2 )的值来填充这些空值,方法是比较每个数据帧的不同列的值。
DataFrame 1:
Col1 Col2
A Null
B Null
C NUll
A 1000
B 1120
C 3200
数据框架2:
Col1 Col2
A 500
B 110
C 320
现在,我希望用来自第二个dataframe的值填充第一个dataframe中的空值,其中dataframe1.col1 = dataframe2.col1
最终想要的输出
Python新手。我正在导入一个CSV,如果有任何数据丢失,我需要返回一个带有附加列的CSV,以指示哪些行缺少数据。我的同事建议我将CSV导入到一个数据帧中,然后创建一个带有"Comments“列的新数据帧,在其中填充对目标行的注释,并将其附加到原始数据帧中。我陷入了使用与"dfinput“匹配的正确行数填充新的dataframe "dferr”的步骤。 我搜索过"pandas csv return error column where data is missing",但没有找到任何与创建标记坏行的新CSV相关的内容。我甚至不知道提出的方法是不是最好
使用: Mac OSX Lion上的Python 2.7和Pandas 0.11.0
我正在尝试创建一个空的DataFrame,然后基于for loop从另一个数据帧填充它。
我发现,当我构造DataFrame然后使用for loop时,如下所示:
data = pd.DataFrame()
for item in cols_to_keep:
if item not in dummies:
data = data.join(df[item])
将产生一个空的DataFrame,但包含要从另一个DataFrame添加的适当列的标题。
我需要创建一个空的数据框架来创建列,并在循环中填充SQL查询结果。
我的查询如下:
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text
import pandas as pd
engine = create_engine('connection')
script = 'select * from table WHERE id=1111;'
query = text(script)
result = engine.execute(query)
rep = {"\\
对于我拥有的数据,如下所示(示例):
import pandas as pd
MyDict = {'text' : ['\nbla bla text \n\n bla bla another text \n # bla text \n\n\n bla bla another text',
'\nbla bla bla text2 \n\n\ bla bla bla another text it is \n\n # bla bla bla text \n bla bla it is another text&
我正在尝试用多个不同大小的列表填充两个pandas列。举个例子,我有一个列表,第一列是“血管成形术,主动脉,动脉”,第二列是"251,2882,401,4019,412“ 首先,我尝试像这样附加每个列表: matches.code_matches.append(code_series) 这就产生了这个TypeError: TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'list'>'; only Series and DataFrame objs are valid 因此,我尝试将
更新:我错了,错误来源于矢量汇编程序,而不是随机林,或者两者兼而有之。但是错误/问题是一样的。当我在df_noNulls中使用vectorAssembler数据时,它说它不能矢量化列,因为其中有空值。
我看过这个问题的其他答案,解放了/借用/窃取了答案代码,试图让这个问题起作用。我的最终目标是RF/GB/其他ML建模,它不会好心地接受空值。我已经将下面的代码放在一起,以提取所有数字列,获取每个列的平均值,然后创建一个新的dataframe,它将两者连接起来,并用平均值替换所有的空值。然后,当我尝试将数字列的向量创建为随机林中的“功能”部分时,它会返回一个错误,即“组装的值不能为空”。
val