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2
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填充
pandas
dataframe
中
具有
完
全为
零
的
N
个
空
值
的
列
、
、
取下面这样
的
一行: df.dropna(thresh=2) 我不想删除基于
空
值
#
的
列
,而是希望用
零
填充
整个
列
。 因此,只有一
个
空
值
的
列
将保持不变,而
具有
2+
空
值
的
列
将完全替换为
零
。
浏览 13
提问于2020-10-06
得票数 0
1
回答
利用文本文件制作大型矩阵
、
、
、
我在一
个
目录中有3000
个
文本文件,每个.txt文件都包含单列数据。我想要将它们并排排列成mxn矩阵文件,并保存mxn大文件。我尝试过使用专家答案
的
各种解决方案,但都不是successful.Hence,我需要来自stackoverflow社区
的
全面支持。为此我试过了import
pandas
as pd但是,它在
浏览 4
提问于2021-07-03
得票数 0
1
回答
如何根据列名将一
个
数据框
中
的
列
值
复制到另一
个
数据框
中
?
、
如果我有一
个
数据框,比如: df1 = pd.
Dataframe
(rand(1,5)*0, columns = ['A','B','C','D','E']) 和另一
个
数据帧,例如: df2 = pd.
DataFrame
(rand(1,3), columns = ['B','D','E']) 有没有办法将df2
中
的
值</em
浏览 9
提问于2021-03-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在python
中
创建矩阵
的
for循环
、
、
、
我正在尝试研究我
的
数据中有
零
值
的
概率,我已经开发了一
个
代码,当一
列
数据
的
值
为
零
时,输出另一
列
数据
的
值
,这就是我需要
的
。但是,对于577by29数据帧
中
的
每一
列
和所有其他28
列
,必须这样做是很困难
的
,所以我决定创建一
个
for循环来为我做这件事,因为我有这样<e
浏览 12
提问于2017-08-09
得票数 0
1
回答
PyArrow / Dask to_parquet分区所有空
列
、
、
、
在将Dask
dataframe
分区写入parquet时,我注意到reading_parquet在冲突
的
元数据/模式上失败。这是因为在一些分区
中
,
列
完
全为
空
/ np.nan,而在另一些分区
中
,它们是用
值
填充
的
。在此之前,我已经转换了我
的
分区
的
数据类型: df = df.astype(dtypes) PyArrow无法读取我
的
分区拼图文件,因为只
浏览 19
提问于2019-09-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对
具有
稀疏
列
的
pandas
.
DataFrame
中行
的
基于索引
的
访问
、
、
、
由于内存限制,我不得不在
pandas
.
DataFrame
(
pandas
版本1.0.5)中使用稀疏
列
。我对这里发生
的
事情
的
假设是,内部csc矩阵表示和我正在访问
列
中
不包含任何非
零
值
的
行
中
的
值
的
事实最初会扰乱
填充
值。dtype已从Sparse[int32, 0]更改为Sparse[float64, 0],但<em
浏览 8
提问于2020-08-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
数据质量改进作为预处理
的
一部分:估算
、
、
、
我有一条蟒蛇熊猫
的
数据代表一
个
超集。这些数据包含了大量
的
空
值
,我想用实
值
覆盖这些
空
值
。超集有:大多数属性
的
一些
空
值
它不依赖于时间用机器学习填写空白处会很整洁,有什么建议我可以这样做吗?
浏览 0
提问于2019-09-04
得票数 1
1
回答
如何在
pandas
中分配内存
、
我读了大约30000
个
文件。每个文件都是一
个
具有
相同数量
的
列
和行数
的
csv。因此,我确切地知道矩阵
的
大小。我所做
的
是: #allocate a
pandas
Dataframe
#read the fileand storeit to a temporary
Datafr
浏览 10
提问于2019-01-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
合并多
列
、
、
、
我正在努力合并两
个
pandas
数据帧,以使用两列作为查找
值
来复制vlookup函数。 第一
个
dataframe
df有6
列
,包括3
列
: perf、ticker和date。perf
列
是
空
的
,这是我希望看到
填充
的
列
。第二
个
dataframe
u包括相同
的
三
列
,包括perf
列
<em
浏览 11
提问于2020-11-10
得票数 0
1
回答
熊猫:基于列名将循环中
的
值
映射到新
的
数据
、
我有以下df:1 3 2 现在,我编写了一
个
函数,在每一
列
上循环以回归C上
的
每一
列
,目的是将回归
的
t-stat存储在映射到列名
的
单独
的
dataframe
中
。守则如下:t_stats = pd.
DataFrame
(data = None, columns= df.columns) x = df["C"
浏览 3
提问于2017-07-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
带有条件
的
Pandas
数据帧操作
、
、
如何遍历
Pandas
DataFrame
字段并使用同一数据框
中
另一
个
字段
的
输入
填充
空
值
我
的
目标是用z
列
中
的
相应
值
填充
y
列
中
的
na
值
浏览 4
提问于2019-11-26
得票数 0
回答已采纳
6
回答
如何将现有
Pandas
DataFrame
的
所有
值
设置为
零
?
、
、
我现在有一
个
带有日期索引
的
现有
Pandas
DataFrame
,并且每个
列
都有一
个
特定
的
名称。我想复制我
的
DataFrame
,但是将所有这些
值
替换为
零
。其目的是重用
DataFrame
的
结构(维度、索引、列名),但通过用
零
替换它们来清除所有当前
值
。我目前实
浏览 8
提问于2017-03-06
得票数 38
回答已采纳
2
回答
如何根据熊猫
中
列
的
数据类型,用适当
的
值
填充
空
值
?
、
我在读csv in
pandas
。现在,我需要
填充
空
值
并将其转储到表
中
。所以我就是这么做
的
。,对于
具有
integer
值
的
列
,以及很少缺少
值
的
列
,
pandas
为那些缺失
的
值
填充
空
的
string。因此,当将其转储到表时,
pandas
将
列
浏览 1
提问于2020-03-24
得票数 0
2
回答
海航热图显示轴标签,但当df.corr为NaN时不显示
值
。
、
、
、
、
我正试图找出关联
的
热图,我意识到有些是错误
的
。 all_gen_cols = steamUniqueTitleGenre[['action', 'adventure','casual', 'indie','massively_multiplayer1 0 0 0
浏览 1
提问于2021-11-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何使在另一
列
中
具有
相同
值
的
行
的
值
相同
、
我有一
个
pandas
数据帧,其中名为'Case_num'
的
列
中
的
一些行
具有
相同
的
值
。如果'Case_num'相同,我想用名为'Work_Hrs'
的
列
中
的
非
零
值
之和
填充
该
列
。例如,输入数据为:我想用非
零
<e
浏览 2
提问于2020-05-21
得票数 2
1
回答
在应用df.iloc()之后转换为'nan‘
的
数据格式
值
、
、
nan
值
import
pandas
as pd import matplotlib.pyplotas plt df = pd.read_cs
浏览 9
提问于2020-04-04
得票数 1
1
回答
pythonic方法获取
pandas
数据帧
的
零
记录切片
、
我有一
个
pandas
数据帧,我想得到一
个
零
记录切片。也就是说,
具有
相同
列
但
零
行
的
数据帧。我这样做
的
原因,是因为我想要一
个
空
的
dataframe
,我在循环中向其中添加来自原始
dataframe
的
行。目前,如果我使用:这是蟒蛇
的
方式吗?
浏览 1
提问于2015-12-28
得票数 2
3
回答
在熊猫
的
另一
个
数据
中
填充
值
、
、
在
dataframe
1
中
,我有一
个
列
,其中包含一些
空
值
。我希望使用另一
个
数据帧(即
dataframe
2 )
的
值
来
填充
这些
空
值
,方法是比较每个数据帧
的
不同
列
的
值
。
DataFrame
1:A NullC NUll A
浏览 3
提问于2018-01-20
得票数 5
回答已采纳
1
回答
土生大熊猫select_as_multiple
、
、
假设我有一
个
块稀疏
的
DataFrame
。我
的
意思是,有几组行
具有
不相交
的
非
空
列
集。存储这个巨大
的
表将在
值
中使用更多
的
内存(nan
填充
),并将表解压到行将创建一
个
大型索引(至少在保存到磁盘时是这样
的
.我不完全清楚是否有一些有效
的
MultiIndexing应该正在进行)。通常,我将块作为单独
的
DataFrames存
浏览 0
提问于2013-09-22
得票数 0
5
回答
创建与另一
个
维度相同
的
空
Dataframe
?
、
我已经搜索了一点,但找不到一
个
好
的
答案。我想要创建一
个
与另一
个
dataframe
相同维度
的
空
dataframe
,这样我就可以添加新
的
列了。今天,我创建一
个
填充
了
零
的
空
dataframe
,然后删除0
列
。df_copy =
pandas
.
DataFrame
(numpy.zeros
浏览 13
提问于2014-04-21
得票数 32
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