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我是一个数字图像处理的初学者，我有一张CT肺图像，我已经用Canny检测到了每个肺的外部边界。现在我只想用1来“填充”边界，这样我就有了肺部的掩码矩阵，以便在其中进行进一步的处理。我正在尝试使用for循环，但在边界内迭代仍然很复杂，所以有什么建议吗？如下图所示：
提前感谢
浏览 5提问于2018-01-26得票数 1
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我正在开发不同边缘解析器(Canny，Sobel和Roberts)的性能分析。Matlab给出了函数edge，它的输入之一是参数阈值。在那之后，我测试了相同的过滤器，但使用了不同的阈值(=0.8，这为Canny的检测器提供了0.32的低阈值)。但是，现在只有Canny检测与较强边缘相关联的边界(与分隔具有较高对比度的结构的边界相
浏览 45提问于2019-05-11得票数 1
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我想检测x光图像上的文字。目标是将定向边界框提取为矩阵，其中每一行都是检测到的边界框，每一行都包含所有四边的坐标，即x1、x2、y1、y2。我使用python3和OpenCV 4.2.0。下面是一个示例图像：应该检测到字符串"test word“、"a”和"b“。
我学习了关于OpenCV的教程，以及关于的堆栈溢出答案。生成的边界框应该如下
浏览 6提问于2020-03-09得票数 6
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我有一张显微照片显示了一些颗粒，它们的边界相当清晰。我已经使用OpenCV-Python来检测这些边界(使用Canny过滤器)，我认为它的尝试相当成功，如图所示。我想识别并标记被检测到的边缘所包围的各个区域，然后获得包含这些区域的面积(像素数)。如果之前有人问过(并回答了)这个问题，我深表歉意，但我还找不到任何令人满意的答案。提前感谢
被检测到
浏览 4提问于2015-07-23得票数 1
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使用canny算子的破碎图像边缘
、、、、
我正在使用canny边缘检测器从输入图像中检测边缘。
我从输入图像自动确定上下限阈值(使用中值和sigma)。大多数时候，canny工作得很好，但有时当图像的对比度不是很好时，边缘检测就会失败，如以下示例所示(注意：-外边缘总是被正确地检测出来，问题发生在内边缘上)
Canny检测到外部边界<em
浏览 1提问于2016-04-26得票数 3
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我不需要任何code...just，让我知道是否有任何简单的方法来增长边缘边界后，应用Canny边缘检测器。我模糊了图像，然后我使用Canny边缘检测器来检测边缘，现在我想在每边增加边缘边界(例如2像素)。有什么简单的方法吗？GaussianBlur(dis, GaussianBlur_After, Size(3, 3), 2, 2 );
Canny( GaussianBlur_After, Canny_After, 100, 10
浏览 4提问于2013-12-13得票数 0
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假设我有一张真实生活对象的图片，例如： ? 使用双边滤波和精明边缘检测的结果： ? 这具有不能正确检测某些边缘部分的高概率 ? 即使没有双边过滤： ? 我需要增加这类边缘被检测到的概率。时间不是问题。 我已经尝试了某些图像锐化效果，但似乎没有一个效果可以使边缘更容易被检测到。 编辑： 我试着只为内部图像和大平面做这件事。我也不想得到完美的东西，我只是想要一个包含一些高成功概率(80%+)的边界的<
浏览 26提问于2019-02-06得票数 0
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我知道这个问题已经回答了，但当我尝试解决的时候，它并没有带我去任何地方。 rows = canny_output.rows;
cout<<rows但无法查看<e
浏览 0提问于2015-04-16得票数 0
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我想画出绘制区域的深度，并绘制边界，我尝试使用Canny边缘检测，但这是不好的得到边缘。是否有方法获得感兴趣边界的像素？边界线的像素强度(灰度)与周围区域无明显差异。感兴趣的区域正在融化金属上的熔池。目的是找出熔池的深度。我试过Canny边缘检测，但似乎解决不了这个问题。还有其他方法用python来坐标我在图2中用红色着色的熔池边界</e
浏览 2提问于2020-07-28得票数 2
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我是MATLAB的新手，我想知道我是否可以从指定边界内提取图像的一部分，基于区分颜色(在我的情况下是红色边界)，该函数首先跟踪图像的边界，然后它提取该特定边界内的图像部分。我附上了我的图像(人头图像)，我想从头部提取大脑部分，图像的其他部分应该被忽略。我试着找边，使用下面的代码(它显示1代表边界，0代表没有边界)，但它只显示0。
任何帮助都将不胜
浏览 0提问于2011-07-15得票数 8
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我正在尝试用实现在python中找到OpenCV的算法。
我很难确定我从图像中提取的轮廓的树结构。out each channel
浏览 3提问于2012-08-02得票数 17
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边上的霍夫圆
、、、
我有下面的图像，其中我检测到了边界，代表了7个圆圈。在我看来，识别其上的圆是相当容易的，但我在使用opencv Hough变换检测所有圆时遇到了困难。这是我尝试过的：edges = cv2.Canny(img,20,120)
浏览 17提问于2020-06-02得票数 0
我正在尝试使用16灰度图像上的canny检测器从图像中获取边缘(见下图
虽然我得到了边界，但一些区域的边界是断开的(见下图)。
有人知道怎样才能得到完整的边界吗？
浏览 0提问于2016-04-30得票数 2
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利用opencv跟踪边界
、、、、
我试图从以下二值图像中按顺序跟踪/跟踪边界点：
我正在使用OpenCV (python)。我用了三种方法：
理想的选择是在二值图像上检测轮廓。因为等高线按顺序返回边界点。但是openCV等高线法并不能像结果那样对边界进行检测。为什么会发生这种情况？在Canny边缘检测轮廓。还有一些边界</e
浏览 4提问于2015-05-04得票数 0
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我想要检测一个物体，我试着使用OpenCV的Houghcirles函数，但我不能为所有的图像获得更好的参数，但是通过执行这些参数，我可以过滤掉圆圈。我使用的代码是{src = imread("occupant/cam_000569.png");imwrite("binary.png",binary);
c
浏览 22提问于2017-01-25得票数 2
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当我尝试应用精明的边缘检测时，视频的边界也会被检测到，我想知道如何删除它。我使用内置摄像头获取视频，并发现原来的帧也有边框。如何使视频全屏？while True: gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny
浏览 0提问于2019-01-29得票数 0
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我想在这次扫描中检测到已填写表格的轮廓。我的最后一个目标是检测整个文档被扫描，并且四个角都在扫描的边界内。我使用了python的OpenCV，但是它无法找到大型容器的轮廓。
浏览 7提问于2020-02-04得票数 2
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我曾经尝试过Canny Edge的一个开源java实现。我只需要图像的边界(轮廓)，但在输出中有额外的行。有没有办法在使用Canny Edge之后删除这些线条(有没有其他算法)？
浏览 0提问于2012-11-02得票数 3
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我希望能识别出图像中的圆圈。圆圈是在图像中出现的车辆的轮胎。然而，利用霍夫的变换，许多圆圈出现在图像中，而不是轮胎周围的圆圈。不确定是否有更好的方法来解决这个问题。另外，是否有一种方法可以识别图像中最大的矩形，即车辆的存储容器。问候维杰
浏览 1提问于2014-07-31得票数 0
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我想使用OpenCV的Canny边缘检测器，如中所概述的。例如：但是，我不仅希望得到最后的阈值图像，而且我也希望得到检测到的每个像素的边缘角。这在OpenCV中是可能的吗？
浏览 5提问于2013-10-22得票数 3
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