我有一个想要查询的mongoDB。我知道如何在sql中这样做,但不确定如何在MongoDB中这样做。
select distinct value, type, array_agg(distribution) as distributions
from t
group by value, param_type;
我正在尝试,但不断地出错:
db.getCollection('test').aggregate([
{
$group: {
_id: {
"type": "$type",
"
我们正在运行一个Flink集群来计算历史to级的流数据。数据计算有一个巨大的状态,我们使用键控状态-值和映射状态与RocksDb后端。在作业计算的某个时刻,作业绩效开始下降,投入和产出率下降到几乎为0。在这一点上,可以在日志中看到像'Communication with Taskmanager X timeout error‘这样的异常,但是作业甚至在此之前就已经被破坏了。 我认为我们面临的问题与RocksDb的磁盘后端有关。随着作业状态的增长,它需要更频繁地访问磁盘,这会将性能拖到0。我们已经尝试了一些选项,并设置了一些对我们的特定设置有意义的选项: 我们使用的是SPINNING_
使用Cosmos DB for MongoDB API (版本3.4),以下查找查询与方法游标排序相结合似乎行为不正确:
db.test.find({"field1": "value1"}).sort({"field2": 1})
如果满足以下所有条件,则会发生错误:
默认索引策略被丢弃--不管之后是否使用createIndex()创建了自定义索引。
find()查询不返回任何文档(Find(filter).Count() == 0)
定义排序顺序的排序文档只包含一个字段。不管这个字段是存在还是已经被索引,都不重要。使用排序文档中的两
当我运行Spark 时,我可以访问http://<master IP address>:18080上的web接口。如果我在作业运行时运行一个火花作业并尝试访问http://<master IP address>:18080/?showIncomplete=true,屏幕将按照下面的屏幕截图挂起:
一旦任务完成,我就可以访问http://<master IP address>:18080/?showIncomplete=true,但不再能够访问http://<master IP address>:18080/?showIncomplete
我有以下的蒙戈版本
db version v2.4.1
MongoDB shell version: 2.4.1,
和
db version v2.2.1-rc1, pdfile version 4.5,
MongoDB shell version: 2.2.1-rc1
安装在64-bit windows 7机器上。
我有一个具有10001000 (10 million+)记录的集合,当我使用V2.4.1进行聚合时,它会失败,但会出现以下错误:
Fatal error in CALL_AND_RETRY_2
Allocation failed - process out of
考虑以下运行具有相对大量聚合和相对较多组的GROUP BY的示例:
import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
import org.apache.spark.SparkContext._
val h = new HiveContext(sc)
import h.implicits._
val num_columns = 3e3.toInt
val num_rows = 1e6.toInt
val num_groups = 1e5.toInt
case class Data(A: Long = (math.random*num_groups).
我运行一个java程序,这是一个线程执行器程序,它将数千个文档插入到mongodb的一个表中。我得到以下错误
Exception in thread "pool-1-thread-301" com.mongodb.MongoWaitQueueFullException: Too many threads are already waiting for a connection. Max number of threads (maxWaitQueueSize) of 500 has been exceeded.
at com.mongodb.PooledConnectio