首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

ruby on rails + mysql 开发环境搭建

ror对于初学者来讲,可能最大的困难莫过于开发环境的安装与搭建,今天折腾了大半天基本搞定了,把过程贴在这里,以便初学者少走弯路。...group_id=167 ,安装 ruby1.8.6-26最终版本 下载完成后,可在命令行下键入 ruby -v验证版本 (如果在命令行里输入ruby提示找到不该命令,请将c:\ruby\bin加入到path环境变量中...环境基本ok了 这里可以看到rails项目默认使用的是SQLite做为数据库,点击"About your application’s environment"将显示如下信息: 如果您的机器上无法显示该信息...支持并不好,在rake db:migrate时总提示出错 5.2 找一款适合自己的mysql管理工具,如果你是php程序员,phpmysqladmin也许很适合你,如果你象我一样只喜欢iis,机器上没有php环境...其它问题请参见:司徒正美先生的 搭建rails运行环境

5.2K50
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Google大脑开源足球游戏增强学习环境

    进行足球比赛所需要掌握的传球、防守等技巧与决策能力,对于增强学习技术来说是一大挑战 ?...Google大脑在GitHub上开源了足球人工智慧研究专案Google Research Football,这是一个研究增强学习的环境,目标是让人工智慧代理掌握足球这项运动,能让代理人控制游戏中的足球运动员...而将增强学习用于游戏中,能够加速增强学习技术的发展,从较早期与人类对弈的AlphaGo,到更复杂的即时战略游戏并与人类对战,像是OpenAI在游戏Dota 2中开发OpenAI Five,与人类玩家打得平分秋色...游戏提供了安全且可重复的试验环境,让开发者快速的测试想法,而现在Google释出的Research Football环境,则提供研究人员更有挑战性的环境,Google提到,足球游戏对于人工智慧是更有挑战性的主题...Google Research Football环境提供了一个深度学习研究的环境,Google提到,开发人员可以把Football Benchmark以及Football Academy想像成互动环境中固定的一部分

    1.1K30

    生产环境定时任务解注释

    背景 最近遇到一个坑,在生产环境用自动化脚本执行注释和解注释时有部分定时任务没解开。...环境模拟 [root@node01 ~]# crontab -l */10 * * * * $HOME/sbin/sms_alarm.sh 1>/dev/null 2>&1 注释脚本 [root@node01.../root [root@node01 ~]# crontab -l */10 * * * * $HOME/sbin/sms_alarm.sh 1>/dev/null 2>&1 执行注释脚本,发现定时任务被解注释...,看似没问题,其实在生产环境中如果都用自动化方式,一般不会有问题,因为注释和解注释都是分发脚本至各台服务器自动执行,但是不能排除偶尔应急或手动操作,这时定时任务就可能会注释两次或多次,模拟如下: [root...#,解注释脚本只能去除一个,导致定时任务没能放开。

    42030

    集群环境下的定时任务

    定时任务的实现方式有多种,例如JDK自带的Timer+TimerTask方式,Spring 3.0以后的调度任务(Scheduled Task),Quartz框架等。...Timer+TimerTask是最基本的解决方案,但是比较远古了; Spring自带的Scheduled Task是一个轻量级的定时任务调度器,支持固定时间(支持cron表达式)和固定时间间隔调度任务...,而是在一个集群环境上,即当应用服务器从单机扩展至多台集群模式时,原来的定时任务调度方案肯定就行不通了,因为我们的预期一定是在某一时刻触发执行定时任务一次,而不是多次,当我们集群部署后就会造成定时任务被多次执行...所以我们就需要思考如何解决在集群环境下定时任务被多次执行的问题?...2、声明一把全局的“锁”作为互斥量,哪个应用服务器拿到这把“锁”,就有执行任务的权利,未拿到“锁”的应用服务器不进行任何任务相关的操作,比如采用zookeeper的分布式锁来实现; 3、分布式调度解决方案

    2.2K20

    vue项目使用.env文件配置全局环境变量

    const PROXY_API = process.env.VUE_APP_PROXY_API; 使用 这些配置文件主要是替换掉全局的process的env,通过在不通文件中配置不同的环境变量, 关于文件名...:必须以如下方式命名,不要乱起名,也无需专门手动控制加载哪个文件 .env 全局默认配置文件,不论什么环境都会加载合并 .env.development 开发环境下的配置文件 .env.production...生产环境下的配置文 关于文件内容: 注意:属性名必须以VUE_APP_开头,比如VUE_APP_XXX NODE_ENV='production' VUE_APP_CURRENTMODE = 'production...' VUE_APP_PROXY_API = 'ocmapi' 关于文件的加载: 根据启动命令vue会自动加载对应的环境,vue是根据文件名进行加载的,所以上面说“不要乱起名,也无需专门控制加载哪个文件”

    1.6K30

    npm 设置全局变量安装路径及环境配置

    但是一般情况下安装node.js环境,程序会自动把 npm 全局模块的路径设置在系统盘(一般默认是C盘)。...文章目录 查看 npm 默认路径配置 配置npm在安装全局模块时的路径和缓存cache的路径 测试是否配置成功 查看 npm 默认路径配置 查看 npm 路径配置,npm 的默认安装路径:C:\用户\用户名...如果是第一次使用 npm 安装 npm 安装包的话,在配置中只会看到prifix的选项,就是 npm 默认的 全局安装目录。...所以这里配置自定义的全局模块安装目录,在node.js安装目录下新建两个文件夹 node_global和node_cache,然后执行如下两个命令: ?...然后在环境变量 —> 系统变量中新建一个变量名为 NODE_PATH, 值为:F:\nodejs\node_modules,这 node_modules 在 nodejs 的根目录下,如下图 ?

    22.3K54

    Postman入门 -1 环境变量和全局变量

    本文目录(接口例子仍然是微信公众号接口) 发送请求 设置并引用环境变量 环境变量使用 设置全局变量(接口关联) 一、发送请求 二、设置并引用环境变量 比如:我建的这个生产环境 使用环境有两个方式...,一个是点击每个环境后面的对勾;另一种方式是点击右上角那个选择按钮 三、环境变量使用 我们把环境变量变量取名host,调用时只要把url要替换的部分以 {{变量名}}进行替换即可,例如 四、接口关联...Tests中,写如下正则提取器 不管用那种方式提取这个access_token,当你写好并执行access_token接口以后,点击右上角那个眼睛,就可以看到你的access_token已经被设置成全局变量了...接下来的接口引用同样是用{{全局变量名}}

    1.1K20

    非互易局部和全局环境产生的耗散电流

    Dissipative Generation of Currents by Nonreciprocal Local and Global Environments 非互易局部和全局环境产生的耗散电流 https...我们分析了环境耦合的局域性在所研究量子系统中的作用,具体考虑两种情形:一种是系统各处均与环境发生局域耦合,另一种则是整个系统仅通过单一的全局耦合与环境相互作用。...公式(1)-(2)给出的原子模型对应于原子经历局域非互易马尔可夫环境的情形;而在原子-腔模型(公式(3)-(4))中,原子耦合到一个遭受非互易损耗的全局量子场。...在第二个模型(公式(3)-(4))中,原子通过隧穿项全局耦合到光学腔的场。由于腔内光子存在损耗,原子实际上感受到一个非互易的非局域环境的作用,从而诱导出其运动的优先方向性。...相比之下,在原子-腔模型(公式(3)-(4))中,我们在整个原子链上均获得了有限的电流值,且随着光子损耗增强,电流值进一步增大。

    13810

    一种目标检测任务中图像-标注对增强方法

    (一) 深度学习常用图像数据增强库albumentations系列教程(二) 本篇是在前面两篇基础上,对目标检测任务中常用的包围框标注数据进行增强。...目标检测任务包围框 目标检测任务中在训练之前要对图像中的目标物体进行标注,比如使用labelimg对目标物体的位置和类别进行标注,生成xml文件(数据是pascal_voc格式)。...目标检测任务图像-标注对数据增强功能实现 针对训练样本量少的情况,我们常常会使用数据增强的方法增加样本量,如图像的旋转、平移、缩放、改变亮度等,针对增强后的图像常常还需要标注,标注工作量较大。...尽管有些方法在训练的时候会帮你实现这些功能,我个人还是习惯将标注增强直观展示,确定标注增强的合理性。 图像-标注对增强包括如下流程: 1. 利用单张或者多张图像进行标注,生成xml文件 2....通过增强pipeline得到图像标注增强对用于训练 注意:不是所有的变换都支持包围框标注数据增强的,目前(20220921)支持包围框增强的变换 import random import cv2 from

    66240
    领券