腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
在线
学习
、
增量
学习
和顺序
学习
有区别吗?
、
我见过“在线(或在线)
学习
”和“
增量
学习
”这两个术语。有细微的区别吗?有一个词用得更频繁吗?还是取决于研究团体?编辑:毕晓普书(模式识别和机器
学习
)使用在线
学习
和顺序
学习
作为同义词,但没有提到
增量
学习
。
浏览 0
提问于2015-06-23
得票数 10
回答已采纳
1
回答
MLP
增量
学习
、
、
但我们需要让未来的渐进
学习
成为可能。这意味着人工神经网络应用于工业实时系统中,操作人员将数据库中的观测标记为特定类别的对象,人工神经网络必须考虑到这一点。我该怎么做呢?
浏览 0
提问于2017-11-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
FANN
增量
学习
、
我现在用FANN做
增量
学习
。有人会让我知道我的计划是否错误吗?谢谢。 我有一套数据要训练。但将来我会得到一些新的数据集。我想用新的数据集(称为“
增量
学习
”)递增地训练当前的nn。
浏览 2
提问于2013-09-24
得票数 0
1
回答
WEKA
增量
学习
?
我所理解的
增量
学习
的思想是,经过培训后,我保存我的模型,当我有新的数据时,我不再用新的数据来训练旧的数据,我只是加载我保存的模型,并使用新的数据进行再次训练,而新的经过训练的模型将建立在旧的数据之上。我在WEKA中搜索了这一点,我发现这可以使用“
增量
算法”来完成。我知道Hoefdding是J48算法的
增量
版本,但我不知道
增量
学习
是如何实现的。
浏览 6
提问于2015-10-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
哪些机器
学习
算法支持反馈摄入循环?
、
任何其他支持
增量
训练的算法,最好是实时更新?
浏览 0
提问于2017-05-30
得票数 0
2
回答
android上的
增量
机器
学习
、
、
我是机器
学习
的新手,我了解了批量
学习
和
增量
/在线
学习
之间的区别。我真的很感兴趣的事实是,
增量
学习
不断改进,而且训练速度更快。我目前正在解决一个问题,我希望我的android应用程序使用
增量
学习
,以便为特定的应用程序提供适应的结果。因此,每个用户在他/她的手机上都会有一个模型,在有新数据进入后,该模型会不断演变。所以我的问题是:有没有可能在移动设备上实现
增量
学习
,以便当应用程序收集新数据时,它会更新
浏览 32
提问于2019-05-16
得票数 2
3
回答
学习
增量
编译设计
、
、
IDE使用的
增量
式编译器/解析器的设计又如何呢?我熟悉第一类编译器,但我从未使用过第二类编译器。我的目标是为我自己的编程语言实现
增量
编译器。你会向我推荐哪些书或文章?
浏览 6
提问于2011-05-14
得票数 27
回答已采纳
1
回答
神经网络最小分批梯度下降
、
、
我用的是多层神经网络。我打算做小批量梯度下降。假设我有100多万个数据点的小型批次。我不明白为什么我要更新整个网络的权重。当我向前通过这100个样本时,我把这100个样本上的所有误差加在一起。除了这个我还能做什么?我是否也必须并行计算隐藏的层错误?什么时候计算?
浏览 1
提问于2014-08-16
得票数 4
回答已采纳
1
回答
python scikit通过核心外
学习
学习
超参数调优
、
、
、
、
然而,训练数据相当大,所以我使用的是核心外
学习
。y_train, classes=classes)但看起来,由于GridSearchCV没有提供partial_fit方法,所以不可能进行核心外
学习
有没有一种方法可以调优超参数,同时仍然使用内核外
学习
?
浏览 0
提问于2016-12-11
得票数 3
1
回答
在RandomForestRegressor中使用Partial_fit()方法
、
、
、
、
目的是通过新的
增量
方式重用经过训练的模型,我不想使用常规的SGD。一个示例代码将会非常有帮助。
浏览 62
提问于2020-01-28
得票数 0
1
回答
使用Tensorflow可以进行
增量
学习
吗?
、
、
、
经过一番研究,我发现这种方法常被称为“
增量
学习
”。并基于,并不是所有的算法都支持
增量
学习
。 我正在使用tf.keras.Model构建我的模型。在这种情况下,
增量
学习
是可能的吗?
浏览 6
提问于2020-11-12
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如何建立一个自动更新的机器
学习
系统(智能系统)?
、
、
、
我是机器
学习
方面的新手。我做了很多关于数据分析和ML算法的
学习
,并取得了很好的结果和对算法的理解。然而,我的方法通常是获取数据集、编写脚本或笔记本来解决问题,这就差不多了。我认为机器
学习
不仅仅是这样,而且已经有一些智能系统不断地自动更新他们的系统,我对此非常感兴趣,但是我真的找不到任何深入到这个领域的好材料。
浏览 1
提问于2017-04-28
得票数 0
2
回答
带新样本的
增量
学习
我有一个包含时间戳数据的非常大的数据集。到目前为止,我已经加载了整个数据集,以便使用python (statsmodels.api、statsmodels.formula.api、keras.models.Sequential)来训练一些模型。现在,我想用所有的历史数据一次训练模型,然后用新的数据更新模型(每天我都有新的样本)。使用这些python库是可能的吗?谢谢!
浏览 0
提问于2018-04-06
得票数 3
1
回答
微型分批神经网络
、
在我的例子中,对于权重和偏差,我是否将梯度或
增量
权重(在
学习
率已经乘以)之和:Delta偏置:activation'(neurons) ⊗ Error * learningRate所有的问题加在一起: 我是否需要将这些
增量
权重与
学习
浏览 2
提问于2019-06-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
针对多个连续标签培训时间序列数据的适当方法是什么?
、
、
、
假设我们有一个时间序列的特征\{{\bf x}_i\},并且正在
学习
使用神经网络来预测时间序列\{t_i\}。我们的目标是能够预测前天和后天的时间序列值t,同时考虑到今天观察到的{\bf x}特性。
浏览 0
提问于2020-05-17
得票数 2
2
回答
我能用线性判别分析的sklearn实现来进行
增量
学习
吗?
、
、
但是,它需要太多的内存,所以我想知道是否可以使用sklearn实现或其他库来实现
学习
增量
?
浏览 0
提问于2017-03-05
得票数 4
2
回答
高斯过程回归
增量
学习
、
、
、
我正在使用scikit
学习
实现高斯过程回归,我想要拟合单个点,而不是拟合一套完整的点。但是得到的α系数应该保持不变。
浏览 10
提问于2020-04-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
多输出XGB
增量
学习
、
、
我正在尝试使用XGB执行
增量
学习
,并使用Sklearn的MultiOutputRegressor包以获得多类回归:# X = np.zeros((1, 8) ).fit(X, y) 但是,如果我反复调用multimodel.fit(X_new,y_new),它会创建一个新模型,而不执行
增量
学习
实现
增量
学习
浏览 7
提问于2019-12-20
得票数 1
1
回答
神经网络反向传播(1个输出)没有得到哪里?
、
、
我有一个有很多输入的神经网络,我想对它进行训练,让它意识到只有一个输入是重要的。首先,我用input1=1训练它,给定结果10,然后用除了input1 = 0和给定结果为0之外的完全相同的输入进行训练。Ps。我用的是Sigmoid和导数
浏览 0
提问于2016-06-09
得票数 0
1
回答
为什么动力需要
学习
速度?
、
、
如果动量优化器独立地为每个权重保留一个自定义的“惯性”值,那么为什么我们需要为
学习
速度而烦恼呢?其中$\alpha$是
学习
率(0.01 ),$\beta$是动量系数(0.9 )。说得更清楚一点:动量控制“我们如何保持”运动,
学习
速度是“我们reGain多快”运动。
浏览 0
提问于2018-04-21
得票数 4
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
基于多项式贝叶斯的增量学习的文本分类
增量时代与存量时代
思考人生的增量市场
公众号+增量爬虫开发分享
实战-MySQL定时增量备份(2)
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券