声纹识别最早是在40年代末由贝尔实验室开发，主要用于军事情报领域，随着该项技术的逐步发展，60年代末后期在美国的法医鉴定、法庭证据等领域都使用了该项技术，从1967年到现在，美国至少5000多个案件包括谋杀、强奸、敲诈勒索、走私毒品、赌博，政治腐败等都通过声纹识别技术提供了有效的线索和有力的证据。特别强调的是，声纹鉴别目前已经是公安部的标准，是可以作为证据进行鉴定的。
因为智能AI语音助手“小欧”的语音唤醒、解锁功能，用户花了5000元买了一部OPPO的手机。这事没让用户感到兴奋，反而有点恐慌。
对任意一个领域的学习，如果有人可以指导你完成从基本概念、实践方法到系统认知的构建，你的职业发展将事半功倍。 声纹识别领域，现在就有这样一门课程刚刚上线。 什么是声纹识别？ 声纹识别（Speaker Recognition）是一门位于音频信号处理、生物信息学以及 AI 等领域交汇点的交叉学科。声纹识别技术既是声纹技术中最为核心的一项，也是生物特征识别技术的一种，该技术利用算法和神经网络模型，让机器从人们的语音信号中识别出说话人的身份信息。而随着 2014 年以来深度学习（DL）技术的发展，声纹识别技术进入全
目前主流的六种生物识别技术：指纹识别、人脸识别、掌纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。还有更多的生物识别技术如耳膜、步态、笔迹、击键动态等等正在被研究和应用落地。
机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 对于艺术家和插图画家来说，这类绘图工具虽然省时省力，但如何保持自己的创作风格是一个大问题。 前段时间，来自慕尼黑大学和 Runway 的研究者，与Eleuther AI、LAION 等团队合作，共同开发了一种文本转图像模型 Stable Diffusion。这项研究入选CVPR 2022 Oral。 Stable Diffusion 可以在消费级 GPU 上的 10 GB VRAM 下运行，并在几秒钟内生成 512x512 像素的图像，无需预处理和后处理。 Stabl
编辑导语 近日，腾讯云正式上线智能语音服务。智能语音是由腾讯微信AI团队自主研发的语音处理技术，可以满足语音识别、语音合成、声纹识别等需求。 这是继微信支付提速、微信公众号CDN加速、微信公众号安全护航等一系列动作之后，腾讯云联合微信发布的又一重大举措。腾讯云智能语音服务将以强大的垂直领域定制化服务，打造专业高效的语音大脑。 一、识别率行业领先云端+嵌入式开放 语音作为继键盘、鼠标、触屏之后人机交互的新体验，其识别技术被广泛应用在呼叫中心、网络搜索、智能终端、移动应用、人工智能等各大领域。 腾讯云平台联合微
选自IEEE Spectrum 作者：Charles Q. Choi 机器之心编译 编辑：陈萍 研究人员希望人造反铁电体电容器有助于进一步小型化电子产品。 目前，缩小电子产品的一个主要障碍是其电容器的尺寸相对较大。不过，现在科学家们已经开发出新的超晶格 (Superlattice)，可能会使制造的电容器尺寸仅为传统电容器的百分之一。 这项研究发表在近期的《Science Advances》上。 论文地址：https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abn4880
中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题，在中科院自动化所成功举办了第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。
生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
如今，一部手机就可以解决支付问题，因此有越来越多的人出门不带钱包了。从密码付款到扫码付款，再到指纹付款。但是苹果在近日的新品发布会上展示的Face ID，使刷脸付款成为了热点话题。 但是大家有没有想过，如果你在超市购物付款的时候，既没有带钱包也没有带手机怎么办？近期，英国的一家超市就可以实现用户动动手指完成付款了！ 英国超市在全球首先实现通过静脉付款 据央视新闻报道，日前，英国伦敦布鲁内尔大学内的一家商店开始提供指静脉识别付款。说得简单一点，就是再对手指进行了相关设置之后，就能够动动手指轻松完成付款
选自theregister.com 作者：Thomas Claburn 机器之心编译 编辑：张倩、小舟 做作业或考试时，你能忍住不去用电脑里已经安装的这款代码补全神器吗？ Copilot 是由微软、OpenAI、GitHub 三家联合打造的 AI 编程辅助工具。今年早些时候，Copilot 已被集成到 Visual Studio 2022 中。此外，GitHub 还有一个专门的校园计划，可以让学生免费获取这款编程神器。 不过，负面效应接踵而至：Copilot 在一项测试中展示出强大的能力，以至于它可能被用
由于语音特征的特别，我们很难在机器学习入门的文章中看到关于语音的案例或者实验，本文主要介绍说话人识别的大体流程与原理，不在具体的细节公式上做过多讨论（因为实在是太复杂了）。
机器之心专栏 机器之心编辑部 来自之江实验室和浙江大学的研究者提出了一种再注意机制，旨在更有效地捕捉目标级别的语义信息，抑制背景干扰，实现更准确的目标定位能力。 弱监督定位任务（Weakly supervised object localization, WSOL）仅利用图像级别的类别标签，就能实现目标级别的定位功能，因为其细粒度注释的最小化需求大大压缩了人工成本，于近年获得大量关注。 由于缺乏目标级别标签的约束，仅利用图像标签进行分类训练，弱监督定位方法往往倾向于只定位图像中最具判别性的局部区域，难以涵盖
机器之心报道 机器之心编辑部 通用人工智能（AGI）还没来，AGI公司先来了。 电玩游戏程序大神、Oculus 前首席技术官 John Carmack 近日宣布自己的 AGI 初创公司 Keen Technologies 已完成由 GitHub 前 CEO Nat Friedman 和 Cue 创始人 Daniel Gross 领投，Stripe 联合创始人兼 CEO Patrick Collison、Shopify 联合创始人兼 CEO Tobi Lutke 以及红杉资本参投的 2000 万美元融资。
机器之心报道 机器之心编辑部 为了重拾自己对 AI 开源和教育的热情，Andrej Karpathy 在家录了一个详解反向传播的课程。 前段时间，特斯拉 AI 高级总监、自动驾驶 Autopilot 负责人 Andrej Karpathy 在推特上宣布自己即将离职，并表示从今年三月份开始，自己已休假四个月。 在休假的这段时间，Karpathy 也没有闲着，自己在家录了个课程。视频内容长达 2 小时 25 分钟，基于 micrograd 详细介绍了神经网络和反向传播。 对于这门课程，Karpathy 自信地
TRTC=腾讯实时音视频，全称Tencent Real-Time Communication。拥有QQ十几年来在音视频技术上的积累，致力于帮助企业快速搭建低成本、高品质音视频通讯能力的完整解决方案。 随着视频互动、语聊交友等场景应用的飞速发展，用户的内容也以多种形态在广泛的传播，如何有效的识别应用中潜在的涉黄、涉暴、低俗等不良内容，已经成为了行业的课题。 近日，腾讯云通信TRTC (文中简称TRTC) 联合腾讯安全天御团队，推出实时音视频+实时内容审核服务，帮助平台运营者解决不良内容审核的痛点。 告别自建
选自Communications of the ACM 作者：Subbarao Kambhampati（美国人工智能学会前主席） 机器之心编译 编辑：rome rome 当部分人工智能正偏离其工程本源，AI 研究的方向变化，超出了我们的预料。 当前的人工智能（AI）处在一个奇妙的时代，时常会出现让人惊叹的隐性知识（Polanyi 的复仇和人工智能的新型浪漫与隐性知识，https://bit.ly/3qYrAOY），但可以确信在未来相当长的一段时间，计算机无法完成这个任务。最近出现的让人感兴趣的研究是基于
机器之心报道 机器之心编辑部 在消费级 GPU 上运行大规模模型是机器学习社区正面临的挑战。 语言模型的规模一直在变大，PaLM 有 540B 参数，OPT、GPT-3 和 BLOOM 有大约 176B 参数，模型还在朝着更大的方向发展。 这些模型很难在易于访问的设备上运行。例如，BLOOM-176B 需要在 8 个 80GB A100 GPU（每个约 15000 美元）上运行才能完成推理任务，而微调 BLOOM-176B 则需要 72 个这样的 GPU。PaLM 等更大的模型将需要更多的资源。 我们需要
这次分享介绍了在研究方面的一系列新的方法和改进，主要是语音识别，语音识别，声纹识别，以及TTS，在落地应用方面，语音识别中心为多个腾讯的产品有技术支持的输出，如腾讯听听和企鹅极光盒子，也在语义解析、语音控制、语音合成方面等方面，融合其他的合作伙伴的先进技术。
机器之心报道 机器之心编辑部 2022未来科学大奖名单正式公布，李文辉、杨学明、莫毅明三人获奖。 今天上午，2022 未来科学大奖正式揭晓生命科学奖、物质科学奖、数学与计算机科学奖获奖名单！ 未来科学大奖成立于 2016 年，是由华裔科学家、企业家群体共同发起的民间科学奖项。未来科学大奖关注原创性的基础科学研究，奖励为大中华区科学发展做出杰出科技成果的科学家（不限国籍）。奖项以定向邀约方式提名，并由优秀科学家组成科学委员会专业评审，秉持公正、公平、公信的原则，保持评奖的独立性。 未来科学大奖目前设置了生命科
选自Tomshardware 作者：Paul Alcorn 机器之心编译 机器之心编辑部 新 CPU 最高频率能到 5.7 GHz，但是只能用 DDR5 内存了。 AMD 今天发布了其全新一代 CPU Ryzen 7000 系列，概述了四款新型号的详细信息，其中 AMD 声称 16 核 699 美元的 Ryzen 9 7950X 旗舰是世界上最快的 CPU，而 6 核 299 美元的 Ryzen 5 7600X 是 Zen 4 处理器第一个系列的最低门槛。 Ryzen 7000 是首款用于台式电脑的 5n
选自trino.io 作者：Martin Traverso等 机器之心编译 编辑：杜伟 这是高性能分布式 SQL 查询引擎 PrestoSQL（Trino）与 Meta 的故事。 在大厂工作，是很多人毕业后的理想选择。但有人却选择离开，他们是出于哪些考虑呢？本文将为大家讲述一群人离开 Meta、投身开放社区的历程（以第一人称讲述）。 离开 Meta 是我们做过最轻松的决定之一，这听起来可能让人觉得惊讶。很多讨论离开 FAANG（即 Meta、亚马逊、苹果、网飞和谷歌等五家科技巨头的合称）的帖子都大书特书丰厚
机器之心转载 来源：知乎 作者：蒋铮尧 本文将VQ-VAE作为轨迹生成的基础模型，最终得到了一个能高效采样和规划，并且在高维度控制任务上表现远超其它基于模型方法的新算法TAP（Trajectory Autoencoding Planner）。 上篇文章我们介绍了基于 Transformer 和扩散模型（Diffussion Model）的序列建模（sequence modelling）方法在强化学习，特别是离线连续控制领域的应用。这其中 Trajectory Transformer（TT）和 Diffuss
机器之心报道 作者：泽南、蛋酱 今年有了「看摘要拒稿」环节，但 NeurIPS 2020 的审稿期却仍然变长了。 10 月 8 日，在经过几个月审阅和延期之后，人工智能顶会 NeurIPS 2020 放出了接收论文列表。最近几天，有关本届大会的论文统计结果逐渐出现，一些亮点论文也开始被人们讨论起来。 今天，大会官方分享了一些今年审稿和流程及统计数据。 首先是总体接收情况，NeurIPS 2020 获得了 12115 篇论文摘要的提交，以及 9467 完整论文的提交。相比 2019 年，论文提交的数量增
快，关注这个公众号，一起涨姿势～ 📷 很久很久以前，局长给大家盘点过一些有独特存在感的机器人（日本人的脑洞，不仅喜欢充气娃娃，连机器娃娃也要被玩坏了），今天跟大家聊聊2017年，AI 还都干过哪些蠢事。 Face ID 被面具破解 📷 iPhone X 采用的面部识别技术 Face ID，一度被称为迄今为止最安全的人工智能激活方法，苹果自信地称 Face ID 的解锁失误率仅为百万分之一。但越南公司 Bkav 利用 3D 打印的塑料、硅胶和化妆品做出了拟真的面具，成功破解了 Face ID，用时不到1周，成
导读：人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面，我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景。
每每和一些西安软件行业的朋友聊起知识产权，很多企业第一个想到的肯定是商标或者专利，但是对于科技类、金融类、或者是软件公司来说，还有一项权利同样重要，那就是软件著作权。有的企业甚至还不知道软件著作权能干啥？自我国颁布并实施《国家知识产权战略纲要》以来，各行业在知识产权创造领域均有了长足的发展，其中软件行业增长尤为迅猛。2016年国家版权保护中心发布了《2016年度中国软件著作权登记情况分析报告》。所以软件著作权的版权登记是极为重要也是急需要被重视的，那么企业办理软件著作权究竟有什么好处呢？今天弈聪软件就为大家讲一下软件著作权的这些好处！软件著作权是指软件的开发者或者其他权利人依据有关著作权法律的规定，对于软件作品所享有的各项专有权利。软件经过登记后，软件著作权人享有发表权、开发者身份权、使用权、使用许可权和获得报酬权。
计算机软件著作权登记是什么呢？计算机软件著作权登记是指软件著作权人协商不一致的，任何著作权人均可在不损害其他著作权人利益的前提下申请登记，但应当注明其他著作权人。我国计算机软著登记自1991年开始实行，到了2002年开始使用改进的新法计算机软著登记。计算机软著的登记非常重要，计算机软著登记将为著作权人带来更多的好处。
机器之心报道 机器之心编辑部 KDD 2022 已经公布时间检验奖、博士论文奖、创新奖等重磅奖项。 最近几天，一年一度的 KDD 大会正在美国华盛顿特区举办。 本届大会包含 Research 和 Applied Data Science 两个 track。前段时间，大会公布了论文接收结果：Research track 共收到 1695 篇投稿，其中 254 篇被接收，接收率为 14.9%，和去年 Research track（1541 篇投稿，238 篇接收，接收率 15.4%）差别不大；Applied
机器之心转载 来源：知乎 在拿到博士学位后，如何找到一份心仪的研究方向的工作？找工作的过程中会经历哪些过程？需要作何准备？在这篇文章中，一位来自加州大学伯克利分校的计算机科学博士详细介绍了自己找工作的经历，希望给大家提供一些借鉴。 过去小半年的时间主要就在找工作和决定去向，趁着还没入职工作的间隙，在这里发一篇文章总结一下经验，希望对后面找工作的朋友有帮助，也算是对这段经历的一个记录。 我找的是 CV/DL 方向美国 Research Scientist 的岗位。根据我的了解，Research Scient
机器之心编译 作者：Logan Kugler 恐怖谷效应对机器人的拟人化发展方向产生了一定程度的消极影响。 1970 年，机器人专家森政弘（MasahiroMori）首次描述了「恐怖谷」的影响，这一概念对机器人领域产生了巨大影响。「恐怖谷」效应描述了当人类看到类似人类的物体，特别是机器人时所表现出的积极和消极反应。 恐怖谷效应理论认为，机器人的外观和动作越像人，我们对它的同理心就越强。然而，在某些时候，机器人或虚拟人物变得过于逼真，但又不那么像人时，我们大脑的视觉处理系统就会被混淆。最终，我们会深深地陷
一、 背景 1.国家的计划 （1）美国“大脑研究计划（BRAIN）”：美国花费大量资金的在人工智能方面，但有许多研究仅限于学术方面，而没有运用到实际生活中。 （2）欧盟“人脑工程项目（HBP）”：总投
被告人：于某某，男，1989年出生，初中文化，无业 法院审理查明： 于某某自2020年6月至案发，明知他人编程的WIND黑产软件可用于侵入京东商城计算机信息系统，获取京东商城服务器内的商品信息，可以利用代理IP地址在京东商城使用新人账号自动生成虚拟地址，批量自动下单，套取优惠券面额，仍使用并通过QQ通讯群组、微信等方式推广WIND软件，收取代理费和开卡费等费用，共向160余人次提供WIND软件，获利1万余元人民币。 公安机关扣押了于某某持有的农业银行卡一张、平安银行卡一张、工商银行卡一张、中信银行卡一张、
“我已经创业十几年了，现在不太爱聊这个东西了，哈哈哈”这是快商通创始人肖龙源对T客汇小编问题的一个小小的调侃。这个说话有点快，又带有很浓厚南方口音的80后已经是驰骋商场十几年的“老兵”了。 快商通创
虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的环状区域,在红外光下呈现出丰富的纹理信息,如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。虹膜识别技术采用专用光学图像采集仪采集人眼虹膜图像,然后通过数字图像处理技术、模式识别和人工智能技术对采集到的虹膜图像进行处理、存储、比对,实现对人员身份的认证和识别。在众多的生物特征识别技术中,虹膜识别因为其超群的唯一性、稳定性和非侵犯性而具有特殊的优势。近年来,虹膜识别得到了来自学术界、产业界、政府和军队等的广泛关注。 指纹是人类手指末端指腹表皮上凹凸不平的纹
声纹锁的工作原理是什么？声纹识别技术原理是怎样的？声纹锁也是智能门锁的新兴品种。利用声纹识别技术进行开锁，在门锁中也开锁得到了应用。声纹锁和指纹锁有着异曲同工之妙，与指纹锁基于指纹识别技术不同的是，声纹锁是对于声音的技术识别，本文将为大家解释声纹锁识别的技术原理。
博文视点程序员读书节活动进行中，持续关注每日推送更多精彩活动享不停。 ◆ 广义上讲，所有可以区分每个人不同声音的特征，都可以称为「声纹」。由于这些特征的存在，声纹和指纹一样，衍生出各种实用的技术。 声纹技术中最为核心的一项便是声纹识别技术。和指纹识别、人脸识别一样，声纹识别也是生物特征识别技术的一种，该技术利用算法和神经网络模型，让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音。除了声纹识别之外，声纹技术也被广泛用于声纹分割聚类, 以及构建更为强大的语音识别、语音合成以及人声分离系统。 为了帮助大家更好的了解声
机动组声纹技术系列分享第2期 声纹识别技术是声纹技术中最为核心的一项，和指纹识别、人脸识别一样，声纹识别也是生物特征识别技术的一种，该技术利用算法和神经网络模型，让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音。 在10月19日的分享中，谷歌声纹识别与语言识别团队负责人王泉老师着重介绍了声纹识别技术以及相关的音频基础知识，并详细阐述深度学习时代最前沿的声纹识别模型，包括各种推理逻辑和损失函数的设计思路，以及数据处理方面的相关话题。第一讲回顾：入门声纹技术（一）：音频基础与声纹识别。 但是许多人误以为声纹技术等价
机器之心发布 机器之心编辑部 8 月 18 日，全球数据挖掘领域顶级会议 KDD 2022 大奖公布，阿里巴巴达摩院团队斩获应用科学方向“最佳论文奖”，这是中国企业首次获得该重磅奖项。 KDD（ACM SIGKDD）是数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议，也是全球录取率最低的计算机顶会之一，在知识发现、数据挖掘、人工智能等领域具有重大影响力。KDD 组委会对达摩院获奖的联邦图学习开源工作 FederatedScope-GNN 给予充分肯定，评语提到，该工作“推动了联邦图学习技术的发展，并树
现实生活中大家可能比较常见的是指纹识别，比较常见的使用场景有手机指纹识别、智能门指纹识别等方面，那么什么是声纹呢？
近日，根据调查机构CIRP的报告显示,亚马逊在2014年11月推出的Echo系列智能音箱产品在美销量已突破510万台。并且，根据市场数据，CIRP推算2016年前九个月亚马逊就已经售出200万台Echo产品（包括Echo DotEcho Tap）。 看到亚马逊的智能音箱销量如此之好，我们都意识了智能家居语音控制系统的前景之利好。不过，即使当前的语音识别技术已经基本上达到了人们所需要的标准，在智能家居语音控制系统之中，仍然有一些瑕疵的存在，比如在人声嘈杂的环境里，如何正确识别出用户发出的命令。 出于需求，声纹
DBMR在报告中认为，未来全球语音和声音识别市场的顶级玩家，包含如下公司 - Hoya, Raytheon, Sensory, Anhui USTC iFLYTEK Co., VoiceVault, LumenVox, Acapela Group, Nuance Communication, Microsoft, Google, Apple等。其中仅提到了一家中国公司 - 科大讯飞，未免有很大的局限性。以下为报告内容：
在众多生物识别技术中，除了早已使用多年的指纹识别、虹膜识别，近期兴起的人脸识别技术被用于公司打卡、软件系统登录、家庭或公共场所的安防等多个场景，而语音识别技术的用途更是广泛，机器人、智能家居产品、无人车等等。 随着相关算法的精进，以上生物识别技术的准确率已经可以与人类相媲美。而在这些识别技术愈加成熟之时，越来越多的人将目光放在另外一种生物识别技术上——声纹识别。 什么是声纹识别技术？ 声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。人在讲话时使用的发声器官舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态
声纹识别技术是声纹技术中最为核心的一项，和指纹识别、人脸识别一样，声纹识别也是生物特征识别技术的一种，该技术利用算法和神经网络模型，让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音。 在10月19日的分享中，谷歌声纹识别与语言识别团队负责人王泉老师着重介绍了声纹识别技术以及相关的音频基础知识，并详细阐述深度学习时代最前沿的声纹识别模型，包括各种推理逻辑和损失函数的设计思路，以及数据处理方面的相关话题。 但是许多人误以为声纹技术等价于声纹识别，却不知道声纹技术还有着许多十分重要且有趣的其他应用。所以在「从算法到应
机器之心报道 作者：邱陆陆 声纹识别技术在谷歌的诸多产品中有着重要应用。除了安卓手机目前所独有的声纹解锁功能外，谷歌的家庭语音助手 Google Home 也能通过声纹识别支持多用户模式，从而针对不同用户提供个性化服务。当你向 Google Home 查询自己的日程时，Google Home 会根据声纹判断出是你，而非其他也可能使用该设备的家庭成员在进行查询，并从你的日历中提取数据。这种多用户模式，是 Amazon Echo 等其他同类语音助手产品所不具有的。 近日，谷歌在 arXiv 上发布了三篇论文，详
声纹识别（又称说话人识别）是从说话人发出的语音信号中提取声纹信息，并对说话人进行身份验证的一种生物识别技术。简单来说，声纹识别技术可以“确认说话人是谁”。我们说话的时候，每个人的发音器官、发音通道和发音习惯上都有个体差异，声纹识别技术就是为了识别出说话人之间的这些差异。需要注意的是，声纹识别不同于常见的语音识别 [1]：
栏目简介：激荡六十年，人工智能已经起航。然而在未来面前，我们都还是孩子。究竟是“奇点临近”？还是泡沫行将破灭？为了解惑，《AI名人堂》将汇聚领航者智慧，和你一起探索前行的方向。
机器之心专栏 作者：王泉、张帆 在今年的 Made By Google 大会上，谷歌公布了 Recorder 应用的自动说话人标注功能。该功能将实时地为语音识别的文本加上匿名的说话人标签（例如 “说话人 1” 或“说话人 2”）。这项功能将极大地提升录音文本的可读性与实用性。 谷歌于 2019 年为其 Pixel 手机推出了安卓系统下的录音软件 Recorder，对标 iOS 下的语音备忘录，并支持音频文件的录制、管理和编辑等。在此之后，谷歌陆续为 Recorder 加入了大量基于机器学习的功能，包括语音识
近日，江苏卫视《最强大脑》第四季人机大战第三场已经结束。从未失算的“水哥”王昱珩，在图像识别方面与搭载百度大脑的小度机器人进行实力交锋。最终，“小度”以2：0的战绩战胜对手，并以3：1的总战绩，斩获2017年度脑王巅峰对决的晋级资格。 本场竞赛题目为 “核桃计划”：通过三段在夜幕下分别从行车记录仪、高位摄像头和女生手机中拍到的模糊动态影像中，让“小度“和水哥识别三位“嫌疑人”的特征后，从30位性别相同、身高体重年龄均相似的候选人现场拍照中，准确找出三位“嫌疑人”。 比赛虽已结束，但对于相关人工智能识别技术的
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