操场运动场室外扩声系统主要用于开学典礼、学校运动会、学校文艺演出、课间体育活动、学校体育教学及各种大型集会等活动的音频扩声，是学校进行教育、教学和管理的重要技术手段，是构建更好的室外活动氛围的重要载体。
正如我们在我们的 论文[3] 和 网站[4]中详细介绍的，OpenVoice的优势有三个方面：
大数据文摘出品 作者：Caleb 相信只要一提到《星球大战》，不少人的第一印象就是天行者。 作为一名反派，天行者这个人物形象塑造得相当成功。美国电影学会在“AFI百年百大英雄与反派”将天行者列为百年第三伟大的电影反派，仅次于《沉默的羔羊》的汉尼拔·莱克特（Hannibal Lecter）和《惊魂记》的诺曼·贝兹（Norman Bates）。 随着今年《欧比旺》的播出，绝地大师与天行者也再度引起了不少讨论。 就在最近，在为达斯·维德配音了45年之后，今年91岁的詹姆斯·厄尔·琼斯（James Earl Jo
科学技术是把双刃剑，在为我们生活带来便利的同时，也在引发一系列的社会问题，比如当前比较热门的AI人脸识别诈骗、声纹识别欺骗等。
据迪拜调查人员声称，AI语音克隆被用于发生在该国的一起重大抢劫案，并告诫公众提防网络犯罪分子使用这项新技术。 2020年初，阿联酋的一位银行经理接到了一个他认得声音的人打来的电话——对方是之前与他交谈过的一家公司的高管。 这位高管带来了好消息：他公司将进行一宗收购，于是需要该银行批准金额高达3500万美元（2.25亿人民币）的转账。一位名叫Martin Zelner的律师受聘协调整个过程，银行经理可以在其收件箱中看到该高管和Zelner发来的电子邮件，确认需要把多少钱转账到哪里。银行经理觉得一切看起来没异
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】你想不想给自己来个AI克隆？ 在AI技术愈发成熟的今天，换脸、模仿声音和口型等几乎无所不能，在未来的元宇宙世界，「AI克隆」或许会成为每个人的标配。 最近刚从纽约大学本科毕业的向舒锦（Chloe Xiang）分享了她录制自己的数字化身的完整过程，她的现实身份是作家、摄影师、记者，主要关注人工智能伦理和技术等。 克隆一个自己 去年11月，一家名为 Synthesia 的公司提供了一次「与你的AI孪生进行独家约会」的机会，发言人Laura Mor
人工智能与机器学习是合成语音的强大工具。无数研究表明，在最先进的模型中，只需几秒钟就可以精确地模仿受试者的声音韵律和语调。例如，百度最新的深度语音服务可以用3.7秒的音频样本克隆一个语音，7月份的一篇研究论文发布的克隆实现只需要大约5秒。
作者 | 伍杏玲 出品 | AI 科技大本营（ID:rgznai100） 远程会议已成为我们常规的工作沟通方式，在线交流打破时间、空间的限制，给予我们便利之际，也屡遭尴尬： 忘记静音，一边听会一边敲键盘，被对方提醒：“XX，麻烦静下音”； 自己正在讲话呢，身旁人走来走去有噪音，影响会议收听效果，你恨不得马上转移开会阵地…… 后疫情时代，远程会议有以下发展趋势：远程协作占员工的工作时间50-80%，线上线下混合会议将超过90%，视频会议功能将成为大部分会议的标配。因此提高远程会议的交互体验已成为厂商迫在眉睫的
以及英文讲人生哲理“你的内心有没有幽暗的成分”（cr: line xiongjie lin）：
数字人这名字听着稀奇又别扭，其实它最初的原型大家都听过——NPC。玩过游戏的应该都知道，也就是游戏内玩家操纵的游戏角色，可以和玩家进行交互的角色。广义上讲可以说是计算机模拟出的具有人的形态的虚拟人都叫做数字人，在平常的观感上，数字人是整合了人物形象模拟、人物声音克隆、自然语言处理、知识图谱解析等众多世界领先的人工智能技术的可视化数字虚拟人。他通过对人物形象的复制模拟，人物声音的克隆及语音合成，可随时随地与真人进行准确交互性对话。
语音是我们日常生活中最重要的声音信号。它所传递的信息不仅可以用于人际交往，还可以用于识别个人的身份和情绪状态。最相关的信息类型取决于特定的环境和暂时的行为目标。因此，语音处理需要具有很强的自适应能力和效率。这种效率和适应性是通过早期听觉感觉区域的自下而上的物理输入处理和自上而下的听觉和非听觉(如额叶)区域驱动的自上而下的调节机制之间的积极相互作用实现的。因此，交互语音模型提出对输入进行初始自下向上的处理，激活声音的多种可能的语言表示。同时，高水平的语音识别机制会对这些相互竞争的解释产生抑制作用，最终导致正确解释的激活。因此，自上而下的调节被认为改变了自下而上的语音处理。然而我们尚不清楚这些自顶向下的调制是否以及以何种方式改变了声音内容的神经表征(以下简称语音编码)。这些变化发生在皮层处理通路的什么部位也不清楚。
功能性近红外光谱（fNIRS）是一种越来越流行的研究运动和步态过程中皮层活动的工具，需要进一步验证。本研究旨在评估（1）fNIRS是否可以检测初级运动皮层（M1）难以测量的腿部区域，并将其与手部区域区分开来；以及（2）fNIRS是否可以区分自动（即不需要注意）和非自动运动过程。特别关注的是系统性伪影（即血压、心率、呼吸的变化），这些伪影通过短通道（即主要对头皮浅表血流动力学敏感的fNIRS通道）进行评估和校正。结果表明，fNIRS对M1的腿部活动敏感，尽管其灵敏度低于手指活动，并且需要对系统波动进行严格校正。我们进一步强调，当短通道显示出与预期血液动力学反应相似的信号时，系统伪影可能导致不可靠的GLM分析。
也就是说，明星本人根本不需要到场，只需要一份语料，AI就能自动将他们说话的声音、语气合成出来！
过去一年中，很多美好的事情已经在身边悄然发生。 暖心师汪宏结，则通过小程序成为了更多孩子倾吐心声的“树洞”，匿名交流让孩子们畅所欲言，让汪宏结能更好的找到问题根源，帮助孩子们驱散笼罩在心中的黑雾，回归阳光生活。 白海豚保护志愿者郑锐强在AI技术的支持下，实现了简单拍摄就能精准识别白海豚个体的效率突破，还通过小程序让更多人获取白海豚的科普故事，了解这个可爱的邻居，点燃了不少孩子心中保护物种的公益火苗。 何旭虽然无法时时陪伴在爷爷身边，却能通过“亲情共享闹铃”，利用声音克隆技术，每天通过小程序“亲
想象一下，房间里灯关着，黑漆漆的，你刚睡醒，想出门去。你张着双臂摸索着朝门走去，这时你会凭记忆来预测自己离门的距离，并以此决定自己脚下的步子。假如你不小心碰到了墙壁或家具，你会调整自己的预测。举这个例子是为了说明，要想掌控局势，以自身的行动来补充有限的感官输入是非常重要的。大脑如何理解诸如此类的复杂认知功能是神经科学的重要课题之一。 处理有限的感官输入在工程领域也是一个广泛存在的问题。例如，汽车导航系统能够根据车轮的转动判断当前情况，哪怕是在隧道或高空等GPS信号失灵的地方。等到GPS信号变好，导航系统能马
随着人工智能技术的不断发展，语音克隆技术也得到了越来越多的关注和研究。目前，AI语音克隆技术已经可以实现让机器模拟出一个人的声音，甚至可以让机器模拟出一个人的语言习惯和表情。
音乐是人类体验的核心，但音乐感知背后的精确神经动力学仍然未知。本研究分析了29名患者的独特颅内脑电图(iEEG)数据集，这些患者听了Pink Floyd的歌曲，并应用了先前在语音领域使用的刺激重建方法。本研究成功地从直接神经录音中重建了可识别的歌曲，并量化了不同因素对解码精度的影响。结合编码和解码分析，本研究发现大脑右半部分主导音乐感知，颞上回(STG)起主要作用，证明了一个新的颞上回亚区适应音乐节奏，并定义了一个对音乐元素表现出持续和开始反应的前后侧STG组织。本研究结果表明，在单个患者获得的短数据集上应用预测建模是可行的，为在脑机接口(BCI)应用程序中添加音乐元素铺平了道路。
社交障碍是自闭症谱系障碍(ASD，Autism Spectrum Disorders)的标志，但是在ASD研究中缺乏针对社交性刺激引起早期社交脑网络改变的证据。我们记录了ASD学步儿童及其正常发育（TD, typically developing）的同伴在探索动态社交场景时的注视方式和大脑活动。基于电信号溯源的定向功能连接分析，揭示了theta和alpha频率的特定频率非典型脑网络。结果发现，与自闭症相关的社交网络的关键节点信息在传输和连接方式均发生了变化。对ASD脑与行为关系的分析表明，来自背顶额叶，颞下叶和岛状皮层区域的补偿机制与较少的非典型注视模式和较低的临床障碍有关。本结果提供了有力的证据表明：社交脑网络的定向功能连接改变是ASD大脑早期非典型发育的核心组成部分。
文本到语音(TTS)合成是指文本到音频的人工转换。人类通过阅读来完成这项任务。一个好的TTS系统的目标是让计算机自动完成。
结合我们设计GET智能写作，我们先聊聊，人工智能在用户写文章的工作流中扮演的角色。
大约一个月前，距离 GPT Store 上线还有两周，一位名为 Kyle Tryon 的国外开发者在个人博客上分享了其基于 ChatGPT Plus 开发的三个 Agent（又称“GPTs”），其中一个 Agent 是关于美国费城旅游出行的个人指南“PhillyGPT”，它能访问当地 SEPTA 公共交通 API，为个人提供费城当地的实时天气、旅游资讯、文艺演出活动、出行路线、公交车站与地标数据、预计抵达时间等等。
Maestro 是一个用 Rust 编写的轻量级类 Unix 内核，旨在提供能够利用 Rust 语言安全特性以确保可靠性的轻量级操作系统。该项目目前处于早期开发阶段，因此非常不稳定且缺少许多功能，
专注于AI语音合成的ElevenLabs，刚刚完成8000万美元（约合人民币5.7亿元）B轮融资，估值超过10亿美元。
目前，相关研究成果已分别发表于国际著名学术期刊《物理评论快报》和《自然·光子学》。
AI 科技评论按：日前百度发布了一篇新论文介绍了自己在语音生成方面的最近进展。之前的 Deep Voice 系统已经可以生成高质量的语音，而现在，百度新开发的语音生成系统不仅可以把说话声音从固定的一种增加到了上千种，得以模仿数千个不同说话者的声音，而且每个说话者只需要不到一个半小时的训练数据。 这种惊人表现背后的技术理念就是从不同说话者中独立学习共通的和差异性的信息。而且在此基础上，百度的研究人员们打算更进一步，尝试只从几秒长度的短句中学习说话者的声音特点。通常我们把这类问题称为「语音克隆」。在人际交互接口
2022年3月2日，致力于发现和开发基于抗体的疗法的公司天演药业 (Adagene，Nasdaq: ADAG)宣布与赛诺菲达成合作及独家许可协议，生成掩蔽单克隆(masked monoclonal)抗体和双特异性抗体，供赛诺菲公司开发和商业化。
疫情之下，“云办公”需求呈爆发式增长，推动 RTC（实时音视频）行业迅速发展。进入后疫情时代，在线会议成为企业高效办公的标配。数据显示，协作时间占员工工作时间的 50%-80%。针对项目讨论或与客户进行沟通的小型协作空间数量未来将大幅增长。越来越多的企业衍生出线上线下协同开会的混合式会议需求，随之而来的问题是如何有效应对企业会议室复杂场景的开会难题。 1多样性场景，在线会议挑战重重 传统在线会议产品更侧重于在企业内部沟通使用，形态上以专用设备和 PC 端居多。而当前的在线会议不再局限于内部，跨企业沟通需求呈
语音合成（Text-to-speech，TTS）是指文本到音频的人工转换，也可以说给定一段文字去生成对应的人类读音。人类通过阅读来完成这项任务，而一个好的TTS系统是让计算机自动完成这项任务。
水文一篇，推荐一个有趣的AI黑科技--MockingBird，该项目集成了Python开发，语音提取、录制、调试、训练一体化GUI操作，号称只需要你的 5 秒钟的声音，就能实时克隆出你的任意声音。
和国内很多up主一样，活跃在YouTube的游戏创作者Kwebbelkop几乎把醒着的每一个小时都拿来扩大自己的影响力和粉丝基数。
博雯 萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 现在，AI已经能克隆任意人的声音了！ 比如，前一秒的美玉学姐还在宿舍查寝： 后一秒就打算吃个桃桃： 简直就是鬼畜区的福利啊！ （像我们后面就试着白学了一下华强买瓜 ） 此外，还有正经的方言版，比如台湾腔就完全冇问题： 这就是GitHub博主Vega最新的语音克隆项目MockingBird，能够在5秒之内克隆任意中文语音，并用这一音色合成新的说话内容。 这一模型短短2个月就狂揽7.6k星，更是一度登上GitHub趋势榜第一： 社区里
AI 技术的应用门槛正在不断降低，换脸、换声音、生成各种不存在的人像都变得非常容易，但与此同时，犯罪的门槛也降低了。
还记得我们前几天发出文章《百度超谷歌跃升全球第二，硬核语音技术成抢夺智能音箱“C位”的王牌》吗？本篇文章我们将讲述 2019年深度学习语音合成的一些进展，其中有多篇工作来自百度研究院或百度硅谷人工智能研究院。
疫情即将过去，大家期间过的怎么样？无论疫情如何，科研一直在路上，并且在不断的推陈出新，而我们今天要分享的就是10X空间转录组的免疫组库分析。
只需要听你说几句话，AI就能“克隆”出你的声音。 这是百度Deep Voice项目最新get的能力。 Deep Voice推出于一年多以前，是一个能实时合成语音的神经网络系统。当时的第一代产品，一个系
RVC 创始人开源了一款音色克隆项目 GPT-SoVITS，仅需提供 5 秒语音样本，便可收获相似度达到 80%~95% 的克隆语音。
Python 深度学习AI - 声音克隆、声音模仿，是一个三阶段的深度学习框架，允许从几秒钟的音频中创建语音的数字表示，并用它来调节文本到语音模型，该模型经过培训，可以概括到新的声音。
一位银行经理接到公司董事打来的电话：公司安排了一项收购，要从账户里转出巨额资金，希望他批准这道流程，还附上了相关律师的电子邮件，以确认金额和转入账户。
你熟悉的黑客是不是这样的？比如上个月，黑客造成推特史上最严重的安全事故，马斯克奥巴马等多位大V账号被黑；或者像8月初英特尔的那起数据泄露事故，足足20GB数据被黑客泄漏。
1月4日，小冰公司宣布，已于去年12月成功获得“小冰大模型”的国内备案。结合此前公司在日本研发的Rinna大模型，小冰方面称，公司已实现不同参数规模和用途的自研大模型产品落地，部分产品已经完成新范式商业化验证。因此，小冰宣布，会将一系列测试产品转为正式发布，具体包括小冰克隆人，歌手克隆人分支，小冰数字员工等。
暴风魔镜黄晓杰扬言干掉三大头显 今天，暴风魔镜CEO黄晓杰在暴风魔镜官微上发表了一篇《一封公开信》，宣布将在12月20日推出“一台没有眩晕不适感、超轻佩戴舒适、视觉极致清晰并可随时随地进入VR神奇世
本周特推的 2 个项目都很好用，Realtime-Voice-Clone-Chinese 能让你无需开启变声音，即可获得一个特定声音的语音。这个声音可以是你朋友的，也可以是你网上下载的任意音频。而 image-to-latex 则让你能快速地得到一个 Latex 代码，即便你不了解 Latex，上传一张公式截图即可。当然还有好用的 GoKart 来检测你的 Go 程序，查看变量和参数是否存在安全隐患。
一步步教你用现有硬件，构建隐私、开源、声控的音箱。 Snips 的团队已经开发了一款开源智能扬声器，它与 Spotify 一起运行。 音箱（或扬声器）专注于音乐播放，并且可以轻松地通过说出您想要听的东西，来控制您正在听的音乐。它纯粹只是一个演示项目，但是我们已经习惯了便利性，所以我们希望让任何有兴趣，在家就可能以简单的复制。 我们在整个项目中，将学到关于 Raspberry Pi 上的音乐播放、Arduino 和各种 IoT 技术，并希望能分享最有趣的部分。我们将介绍扬声器的每个部分。但是为了尽可能简单，我
使用命令 pip install -r requirements.txt 进行安装。
请点击上面“思影科技”四个字，选择关注我们，思影科技专注于脑影像数据处理，涵盖（fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS,眼动）等，希望专业的内容可以给关注者带来帮助，欢迎留言讨论，也欢迎参加思影科技的其他课程。(文末点击浏览）
LiveVideoStack：贺雯迪，你好，感谢你接受LiveVideoStack的采访，作为本次大会AI与多媒体内容生产创作专场的讲师，请先和大家介绍一下你目前负责的工作方向和演讲内容。
贺雯迪：我目前在喜马拉雅担任音频算法工程师，工作研发方向是TTS前端模块的搭建和优化（文本规整化、分词、多音字、韵律预测等），后端算法（基于深度生成模型的说话人风格转换，情感控制，音色克隆、神经声码器的优化等方向）。演讲的方向是基于现在语音合成领域中比较具有发展前瞻性和讨论性的：语音合成中风格迁移、情感合成、音色克隆等衍生方向上技术和应用方面的探讨。
阿牛哥喊你来关注思影科技，做个scientist! 我们对声音的感觉总是连续和平滑的。听人说话，听音乐，在大街上听到各种周围的声音，我们感觉起来都好像流水连续不断地流进我们的耳朵里。但是，这种主观的感受和声音本身复杂的结构有些违合感。话语里的信息有辅音、有元音、有音节、有语调，这些信息都是一段一段的不连续的，有长有短。在听音乐时也是这样，音符和小节其实都是不连续的，各有不同的时间长段。就好像看一张人脸时，细看有鼻子眼睛，远看有一个大脑袋，但我们主观感觉就是一张人脸，而不会像看毕加索画一样，眼睛鼻子
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