我是使用SQL的新手,我想学习如何有效地过滤天空区域的黄道坐标(经度,纬度)的数据集。数据集位于南黄道半球(从-90到0和0到360),如下所示(使用一些简单的numpy arange命令在Python中模拟)。
我已经知道了如何使用以下代码在python中过滤特定的天空补丁:
x = (eclong + 360 - center) % 360
ind = x > 180
x[ind] = x[ind] - 360 #converts from 0 to 360 to -180 to +180
x = -x #reverses scale where east directio
我正在从SQL中的一个sales表中计算保证金,如果销售中存在基于发票编号的折扣,我需要减少销售金额。对于这个样品,发票123打了25%的折扣。发票123的销售总额为100.00美元,但该金额有25%的折扣。我想要做的是对发票123的所有销售数字应用25%的折扣,这样我就可以获得实际的收入数字。
示例数据:
ID Type ProductType Amount
123 Sale Jeans 50.00
123 Sale
在SQL中,有一个数字列的my_table如下:
Age
---
31
53
52
37
57
19
20
63
59
我希望在表中有一个新的列,其中包含以下范围桶:"Young":0-30 "MidAge":31-50 "Old":51-
因此,预期的结果:
Age AgeGroup
------------
31 MidAge
53 Old
52 Old
37 MidAge
57 Old
19 Young
20 Young
63 Old
59 Old
如何用SQL解决这个问题?
这是我的情况。我使用的是处理2.0,我试着用45度的角度旋转一个正方形网格。每个正方形都会被随机地从五个调色板中选择一种颜色。我的问题是,由于某些原因,当我使用COLORS[int(random(COLORS.length))]从我的调色板上得到一个颜色时,我只会变黑!这是双重奇怪,因为黑色不是我的调色板之一!我已经测试了我的floodFill()函数,并且我可以确认它是否工作,因为使用没有从数组中提取的单一颜色的测试工作正常。有小费吗?我的代码如下:
final int DX = 16, DY = DX;
final color DEFAULT_BG = color(50, 50, 50);
我的解决方案:
#include <bits/stdc++.h>
int main() {
int n;//Size of array
std::cin>>n;
std::vector<long long>vec_int;
int temp = n;
while(n--){
long long k ;
std::cin>>k;
vec_int.push_back(k);
}
n = temp;
int num = 0;
for
我写了一段代码:
EXEC SQL
SELECT COLUMN.NAME into :h_HOST_VARIABLE :i_HOST_VARIABLE
FROM TABLE_NAME
WHERE
someCondition......
从其中获取数据的列为空。h_HOST_VARIABLE,中已经有一些值,因此在执行此查询时,该列中的值为NULL。
因此,我原以为主机变量将被设置为空(由于没有内存设置主机变量),但它没有发生,它保留了以前的值。为什么会发生这种情况?
我很难在R中进行回归,我想用线性模型来确定一个变量对另一个变量的敏感性,在这种情况下,市场集中度对利润(mkt.profit)。在STAN中运行模拟时,我收到以下错误:
Error in FUN(X[[i]], ...) : Stan does not support NA (in x) in data
failed to preprocess the data; sampling not done
关于数据的一些背景..。这是许多公司多年来(1963-2014年)提供的一套非常庞大的财务数据。变量HHI,称为Hirschmann Herfindahl指数,是衡量市场集中度和行业内部竞争的指标
我试图在大量迭代中运行openmp for循环,当它遍历的元素数达到某个值(特别是2147483647 )时,它似乎就会消失。
在这个数量的元素上执行一个串行循环没有问题,所以我只能假设它与一些内部openmp索引有关。
示例代码:
int n = 33;
int tau = 0;
long long int maxVal = floor((pow(2,n)-2)/2);
#pragma omp parallel for shared(tau)
for(int i=2;i<=maxVal;i++){
tau++;
}
对于n= 33,τ不改变,显示循环没有运行(并且没有cpu
DECLARE @TABLE TABLE
(
SlabFrom INT
,SlabTo INT
,Amount DECIMAL(18,3)
)
INSERT INTO @TABLE (SlabFrom, SlabTo, Amount)
SELECT 0, 300000, 0.788
UNION ALL
SELECT 300001, 700000, 0.735
UNION ALL
SELECT 700001, 1300000, 0.683
UNION ALL
SELECT 1300001, 9999999, 0.630
SELECT * FROM @TABLE
我的公司有一个遗留系统,它遇到了一个问题。代码是VB6、C#和SQL的组合,其中SQL由数千行内联SQL组成,并粘贴到一个'C#‘应用程序中。创建(和删除)许多临时表。在代码中找到可能创建或重用临时表的位置并不容易(至少可以这么说)。
使用SQL Server2008 R2运行时,代码的行为与预期一致。但是,当运行SQL Server 2014或SQL Server 2016时,会出现错误:“数据库中已经有一个名为‘# when’的对象。”
在SQL Server 2014数据库上,数据库的兼容级别已设置为SQL Server 2008(100),最大DOP (我怀疑这可能是问题的根源