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1
回答
处理
语
言中
图像
处理
的
卷积
image-processing
、
processing
、
convolution
由于Corona
的
情况将我
的
学习描述为自学,作为一个
处理
语言新手,我很难进入
图像
处理
的
主题,更具体地说,
卷积
。所以我希望你能帮助我。不幸
的
是,我
的
讲师几乎永远无法联系到他,他给我留下了以下conv代码。
卷积
背后
的
理论对我来说很清楚,但我在理解与代码相关
的
方面有很多差距。有没有人可以留下行注释,这样我就可以更流利地进入代码了?
浏览 9
提问于2021-01-10
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1
回答
可以将"im2col“和"col2im”扩展到N-D
图像
吗?
python
、
keras
、
convolution
、
max-pooling
"Im2col“已经实现了,,在Python语
言中
高效地
处理
二维
图像
。我想知道是否有可能将其扩展到任意
的
N-D
图像
?许多应用涉及高维数据(例如
卷积
、过滤、最大池化等)。
浏览 5
提问于2019-09-27
得票数 0
1
回答
图像
的
2D
卷积
是如何工作
的
?
image
、
image-processing
、
signal-processing
这些天我正在学习
图像
处理
,我是这个学科
的
初学者。我被困在
卷积
和如何实现它
的
图像
的
问题上。让我简单地介绍一下--对于像这样
的
图像
,有一个
卷积
的
一般公式:x(n1,n2)表示输出
图像
中
的
像素,但我不知道k1和k2代表什么。实际上,这就是我们想要学习
的
东西。为了在某些编程语
言中
实现这一点,我需要知道k1和k2代表什么。有人
浏览 1
提问于2015-04-21
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6
回答
数字需要本地化吗?
localization
、
numbers
这似乎是一个愚蠢
的
问题。数字"10“在希伯来
语
、阿拉伯
语
和所有语
言中
是指"10”吗?我没有看到任何地方说在
处理
本地化时需要对数字做任何特殊
的
处理
。也许是数字格式,但是数字本身呢?我认为数字在从右到左
的
语
言中
会有不同
的
读法,但translate.google.com给了我相同
的
数字。有人能证实这一点吗?
浏览 1
提问于2009-10-18
得票数 16
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1
回答
卷积
神经网络为什么适合
图像
处理
?
卷积神经网络
卷积
神经网络为什么适合
图像
处理
?
浏览 209
提问于2022-09-08
1
回答
图像
处理
中
的
连续
卷积
关系是什么?
image-processing
、
kernel
、
filtering
、
gaussian
、
convolution
在
图像
处理
中,
卷积
处理
。我使用kernel_1(如1,2,1 )对
图像
1进行
卷积
,得到Image_2。现在,我只想对Image_1直接进行一步
卷积
到Image_3。谢谢!
浏览 3
提问于2014-03-04
得票数 0
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1
回答
深度置信网络与
卷积
神经网络在非
图像
分类任务中
的
性能
machine-learning
、
conv-neural-network
、
unsupervised-learning
、
multiclass-classification
、
dbn
通常需要它们来解决单独
的
无监督和有监督
的
学习问题。生成受限Boltzmann机器和深度信念网络被广泛应用于无监督学习目的。我
的
问题是,如果我要通过无监督学习来完成一项非
图像
多类分类任务,那么在不考虑数据集也很重要这一事实
的
情况下,使用深度信念网络或
卷积
神经网络更好吗? 与
图像
分类任务相关
的
一个类似问题在这里被问到了。答案指出,DBN在非
图像
分类任务上可能比CNN表现更好,但是否有任何证据可以证明这一点,或者有任何论文对此进行了更深入<
浏览 10
提问于2020-01-28
得票数 0
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1
回答
将筛选器应用于
图像
片段
matlab
、
image-processing
、
imagefilter
、
sobel
有一个
图像
片段A = [7 8 4; 8 6 3; 8 5 1],显示了应用不同滤波器
的
结果。应用3*3均值滤波器 根据这个函数,可以很容易地得到中心像素应该是8 + 5 + 8 + 3 - 4 * 6 = 0
的
值,但是中心周围
的
像素呢?我能复制原值吗,因为
浏览 1
提问于2016-01-04
得票数 0
2
回答
如何将
卷积
神经网络从一种语言导出到另一种语言?
machine-learning
、
computer-vision
、
neural-network
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我想用一种语言训练
卷积
神经网络,但在另一种语
言中
使用它(出于各种与技术/性能相关
的
原因)。有没有一种通过节省权重来实现这一点
的
编程方法?例如,我可以用Python训练一个多层感知器,然后将所有权重保存在一个CSV文件中,然后用Java创建一个新
的
MLP并使用该文件设置权重。但是,我不确定如何使用
卷积
神经网络做类似的事情,因为我不知道如何
处理
卷积
层。我认为我
的
主要问题是理解如何导出/保存网络
的
<em
浏览 0
提问于2016-01-22
得票数 0
1
回答
卷积
神经网络用于非
图像
应用?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
cnn
如果我没记错的话,
卷积
神经网络(CNN)首先被开发用于
图像
分类(参见LeCun等人
的
工作)。问题:你有成功应用CNN
处理
非
图像
数据
的
例子吗?
浏览 0
提问于2018-11-23
得票数 4
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1
回答
高斯滤波器
的
带通
卷积
/差分
image-processing
我正在阅读
的
要求使用带通
卷积
,该
卷积
是使用高斯滤波器
的
差值执行
的
。这个
图像
处理
操作是如何工作
的
?
浏览 2
提问于2010-07-29
得票数 0
1
回答
卷积
伪影
python
、
fft
、
convolution
、
astropy
我正在使用一种直接
卷积
算法来计算这幅
图像
之间
的
卷积
:这个内核:我使用中
的
实现来实现直接
卷积
。这将导致以下
卷积
,将所有设置(包括边界
处理
)留给默认值,即astropy.convolution.convolve(
图像
、内核):这个
卷积
有一些令人费解
的
伪像。特别是,有一个‘方型’
的
偏移距约50个像素
的
边缘。我不知道如何使用不同
浏览 6
提问于2015-12-17
得票数 9
回答已采纳
2
回答
使用
卷积
进行
图像
处理
image
、
image-processing
、
convolution
我在灰度
图像
上尝试
卷积
,但是当我在rgb
图像
上搜索
卷积
时,我找不到令人满意
的
解释。如何将
卷积
应用于rgb
图像
?
浏览 1
提问于2018-03-22
得票数 0
1
回答
多个小
卷积
:
图像
处理
image-processing
、
cuda
子
图像
大小从1000个像素到10000像素不等.基本
图像
为640x480像素。第一个问题:这是否已经实现,是否可以在开放源码中获得? 第二个问题:哪个是更好
的
执行战略?粗粒度:每个CUDA线程在基本
图
浏览 1
提问于2013-08-19
得票数 2
1
回答
不工作于动态分配数组
的
OpenCL
图像
读取
opencl
我正在编写一个OpenCL程序,在
图像
上应用
卷积
矩阵。如果我将所有像素存储在数组image[height*width][4]上(第65行,注释)(对不起,我会说西班牙
语
,我主要用西班牙
语
编码),一切都会正常工作。但是,由于我正在
处理
的
映像非常大,所以我需要动态地分配内存。我执行代码,并得到一个Segmentation fault错误。经过一些可怜的人
的
调试,我发现这个问题出现在执行内核并将输出映像读入主机,将数据存储到动态分配
的
数组中之后。我只是无法访
浏览 14
提问于2016-11-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
iPhone
图像
处理
--矩阵
卷积
iphone
我在iPhone上实现了一个矩阵
卷积
模糊。下面的代码将作为blur函数
的
参数提供
的
UIImage转换为CGImageRef,然后将RGBA值存储在标准C char数组中。CGContextDrawImage(context, CGRectMake(0, 0, width, height), imageRef);然后,对存储在像素阵列中
的
像素值进行
卷积
unsigned char *results = malloc((height) * (width)
浏览 2
提问于2010-04-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用于
卷积
的
填充
图像
(
图像
处理
)
c#
、
image
你知道有更好
的
算法吗?如何优化它们以获得更好
的
性能?注:注释掉
的
代码需要进行广泛
的
调试,并打算将来包括在内。所以,这些都是可选
的
,你现在可以考虑。
浏览 0
提问于2016-08-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
对于9种语言是否有使用String.toLowerCase()
的
简单方法?
java
我需要在下面的列表中
处理
9种语言。荷兰
语
对于这些语
言中
的
单词,我需要使用tolowercase()。我知道我需要使用Locale(country, language)作为函数
的
参数。那么,我是否必须为每种语言使用特定
的
区域设置,还是有更简单
的
方法来做到这一点?
浏览 0
提问于2013-03-13
得票数 10
2
回答
完全
卷积
网络训练
图像
大小
machine-learning
、
computer-vision
、
tensorflow
、
deep-learning
、
caffe
我正在尝试使用TensorFlow复制用于语义分割
的
完全
卷积
网络
的
结果。 我被困在将训练
图像
输入到计算图中。全
卷积
网络使用VOC PASCAL数据集进行训练。然而,数据集中
的
训练
图像
具有不同
的
大小。我只想问他们是否对训练
图像
进行了预
处理
,使它们具有相同
的
大小,以及他们是如何对
图像
进行预
处理
的
。如果没有,他们是否只是将不同大小
的
<
浏览 2
提问于2016-08-20
得票数 6
1
回答
如果上一步在GPU上运行,则渲染脚本内部会变慢
android
、
renderscript
Build Target: level 19我在做一些
图像
处理
应用程序。基本上,我需要对
图像
进行预
处理
步骤,然后使用
卷积
5x5对
图像
进行过滤。在预
处理
步骤中,我成功地使脚本在GPU上运行,并取得了良好
的
性能。因为Renderscript提供了一个5x5
的
卷积
内部函数,所以我想使用它来使整个管道尽可能快。然而,我发现在预
处理
步骤之后使用5x5
卷积</
浏览 0
提问于2014-04-01
得票数 0
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