处理重复的索引最小公式
是一种在数据库中处理重复索引的方法。当数据库中存在重复的索引时，会导致查询性能下降、存储空间浪费等问题。为了解决这个问题，可以使用最小公式来处理重复的索引。
最小公式是指在数据库中，如果存在多个相同的索引，可以通过删除其中一个索引来达到减少索引数量的目的，同时保持查询性能不受影响。具体的最小公式如下：
最小公式 = (索引大小 * (索引的选择性 - 1)) / (索引的选择性)
其中，索引大小指的是索引占用的存储空间大小，选择性指的是索引中不重复的值的比例。通过计算最小公式，可以得到一个衡量索引重复程度的指标，值越小表示索引重复程度越高。
处理重复的索引最小公式的优势包括：
- 减少存储空间占用：通过删除重复的索引，可以减少数据库占用的存储空间，降低存储成本。
- 提高查询性能：重复的索引会增加查询的成本，通过最小公式可以优化索引结构，提高查询性能。
- 简化索引维护：减少重复的索引可以简化索引的维护工作，减少索引的创建、更新和删除操作。
处理重复的索引最小公式适用于各种数据库系统，包括关系型数据库和非关系型数据库。在实际应用中，可以根据具体的业务需求和数据库性能进行评估，选择是否使用最小公式来处理重复的索引。
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很多公司已经开始持续收集、分析数据，用于异常处理、趋势预测、精准营销、风险控制等场景，希望利用数据的潜在价值，提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库，腾讯云时序数据库有没有什么进步？
浏览 1726提问于2018-09-26
1回答
我有一个搜索过程，正在传递大约15-20 (可选)参数，搜索过程调用它们各自的函数来检查传入参数的值是否存在于数据库中。因此，它基本上是一个基于多个参数的Search结构。
现在，由于数据库将有数百万条记录，我希望简单的普通搜索过程马上就会失败。有哪些方法可以提高查询性能？
到目前为止，我已经尝试过：
数据库的FirstName列上的聚集索引(正如我预期的那样，它将非常频繁地使用)
Non Clustered index对作为用户搜索基础的其余列以及include关键字。
注：
我正在寻找更多的方法来优化我的查询。
大多数查询都是根据条件检查的select语句。
其中一个查询使
浏览 0提问于2015-01-28得票数 1
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我在这个社区中读到了一些关于大型db维护和最佳实践的文章和文章。然而，我无法避免我的崩溃。
我需要管理一个新的数据库，其中最大的表大约有3亿记录。
服务器机器: windows Server 2012，2.4 ghz，40 gb ram，SQL server标准。
我在SSMS 14中创建了数据库，通过SSIS包导入了4个不同表中的所有数据。分贝真的很大。即使是非常简单的查询也要花费很长的时间才能执行。为了获得最后一个表，我需要在这些大型表之间创建连接。视图没有工作(在后面列出的视图中选择数据时出错)，连接总是在几个小时后失败。
在执行了一些操作之后，出现了错误：
“内存不足”
在执行
浏览 0提问于2016-03-10得票数 0
2回答
使用PostgreSQL (目前为9.6，但升级是可能的)，我目前有以下数据库布局，客户可以在其中订购产品，这些产品本身可以按类别排序(产品可能在多个类别中)：
Orders
id -- PRIMARY KEY
customer_id -- FOREIGN KEY (Customer - id)
product_id -> FOREIGN KEY (Product - id)
Products
id -- PRIMARY KEY
Categories
id -- PRIMARY KEY
Product_Categories
product_id -- FOREIGN KEY (Pr
浏览 0提问于2019-05-03得票数 3
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1回答
我将要编写一个应用程序，在其中注册信息应该是可能的。应用程序应该能够在许多不同的领域中使用，一些值应该是可搜索的，而另一些值是不可搜索的，因此我提出了以下数据库模型：
----------
| Node |
----------
|
---------------
| |
--------- ---------
| Attr | | IAttr |
--------- -----
浏览 1提问于2014-05-01得票数 0
1回答
请描述您的问题
标题：腾讯云云产品新购特惠，五折上云！
地址：https://cloud.tencent.com/act/first_purchase
浏览器信息
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浏览 551提问于2018-02-01
2回答
我将数据拆分到几个mysql表中，以防止数据重复，但是当我实际处理数据时，连接它们的速度太慢了。因此，我正在为可能在不久的将来需要的数据构建一个小得多的缓存表(某些数据只与较小的时间范围相关，因此整个表大约有700,000行，但缓存约为6,000行)。
在复制到实际的缓存表之前，构建此缓存使用一个临时表，以便在每晚构建该表时，实时缓存表不会停机。有时缓存表在大约30分钟内构建完成，但有时它会被卡住，永远不会完成。在进程列表中，它只显示Copying to tmp table，但如果我让它转几天，它会旋转几天。
我能做些什么来防止被Copying to tmp table卡住？我环顾四周，我在网
浏览 0提问于2011-12-08得票数 1
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1回答
MongoDB指数定义策略
、、、、
我有一个基于MongoDB的数据库，里面有大约100到500 K的文本文档，并且这个集合不断增长。该系统应支持文件的不同领域的查询，如标题、类别、重要性等。
该系统是一个近乎实时的系统，每5-10分钟就会收到新的文件.
为了提高查询的性能，为文档的每个频繁查询字段(字段类型:小文本、数字、日期)定义一个单独的索引是一个好主意吗？或者在MongoDB中还有另一种提高查询性能的最佳实践？
浏览 1提问于2016-01-27得票数 5
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我希望这个问题不是太明显……我已经找到了很多关于解释执行计划的好信息，但是有一个问题我还没有找到答案。
该计划(更具体地说是相对CPU成本)是仅基于模式，还是还基于数据库中当前的实际数据？
我正在尝试对我的产品的数据库中需要索引的地方进行一些分析，但我正在使用我自己的测试系统，它没有接近现场产品所具有的数据量。我看到一些奇怪的事情，比如添加索引后估计的CPU成本实际上略有上升，我想知道这是不是因为我的数据集太小了。
我使用SQL Server 2005和Management Studio来制定计划
浏览 0提问于2011-01-25得票数 5
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3回答
我们有一个复杂的数据库，其中有许多包含数十亿数据的表，我们将重新设计这个数据库以提高数据库性能。
我们将删除一些表，并将这些数据与现有表合并，向现有相关表添加6-7个新列。这是否有助于我们提高性能?？
浏览 1提问于2013-06-24得票数 0
1回答
我的数据库还有9556.97MB的空间。
我确实有大约2TB的免费磁盘空间。数据库处于完全恢复模式，每天进行完全备份，每24分钟进行一次TLOG备份。
📷
📷
当我被教导的时候，我常常被截断，但我偶然看到一篇博客文章，它教我不要退缩：
http://www.sqlskills.com/blogs/paul/why-you-should-not-shrink-your-data-files/
数据库所在的磁盘上有2TB的空闲空间，但它说只有10 it的空间可用。为什么是这样，我应该遵循哪些步骤来防止数据库耗尽空间？
浏览 0提问于2019-03-18得票数 -3
3回答
是否应该将未使用的表存档？
、、、、
我们的数据库中有一个大约25 is的表。它不再被当前代码所使用。
如果我们存档这个表，即使它没有被查询/使用，它会给性能改进(对于其他表)吗？请提供解释。
我们使用的是MySQL和AWS Aurora。
浏览 1提问于2019-01-21得票数 0
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1回答
在我的产品2014中，我试图找到数据文件(.mdf)日益增长的原因。
我从Management获得以下报告:右键单击database> reports > standard >顶级表的磁盘使用情况。
我发现一些表包含超过7000万行。一个表需要超过13625168 KB -几乎12 GB！我该怎么办？
📷
即使包含大量行，也可以优化表的大小吗？
需要一些数据，而另一些数据仅用于存档目的。
更新的
我能压缩这张大桌子吗？
浏览 0提问于2017-09-26得票数 0
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5回答
SQL Server中的内存占用是什么意思？
下面是来自MSDN“降低昂贵查询的锁占用空间”的一段代码
浏览 8提问于2010-02-22得票数 1
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2回答
列索引的有效性与列数据的熵有关。
、、、、
作为关系数据库(Postgres，MySQL)的使用者，我常常不得不在各种查询的上下文中考虑查询速度。然而，在生产之前，您通常不知道如何使用数据库，也不知道瓶颈可能在哪里。
这让我想知道，，我能不能用一条关于一列的预测熵的经验法则来猜测索引该列的速度增长？
一个快速的谷歌结果是由计算机科学毕业生为计算机科学毕业生撰写的论文。对于一个自学的程序员来说，你能用“外行”来概括它吗？
熵？：我将熵定义为按行数除以平均重复值的次数来计算的熵。如果对于那些拥有CS词汇的人来说，这是一个糟糕的词汇选择，请建议一个更好的词。
浏览 3提问于2017-03-13得票数 0
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mysql索引的性能是否取决于数据类型？
如果是的话，在这种情况下使用的最佳数据类型是什么？
此外，在具有较少重复值的列上保留索引是重要的，还是即使将索引应用于具有巨大重复值的列，它也会提供相同的性能。
提前感谢！
浏览 5提问于2013-09-16得票数 3
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25回答
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图片
浏览 1796提问于2022-11-02
2回答
我有一个包含数据的大表(90 GB)：
col1 col2
----------------------
1 str1 one
2 str2 two
3 str3 three
4 str2 two
5 str1 seven
6 str4 seven
7 str3 three
col1是字符可变类型，col2是varchar类型。col1_idx索引已在col1列上创建。
为了不单独执行许多查询，如：
SELECT * FROM table_name
浏览 4提问于2020-10-13得票数 2
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