我有个家庭作业问题,我有很多麻烦.我不期待答案,我真的很想学它。有人能帮我解决语法问题吗?
问题:对于每个销售订单,请按照最长的订单顺序,然后按销售订单编号显示出发货所需的天数。显示销售订单号和发货天数。包括尚未发货的订单。
到目前为止,我已经:
SELECT SalesOrder.SalesOrderNumber,
DATEDIFF (d, MIN(SalesOrder.OrderDate), MAX(Shipment.ShipmentDate)) AS "DaysToShip"
FROM SalesOrder, Shipment
GROUP BY SalesOrder.S
因此,我正在尝试将延迟惩罚和提前惩罚系统应用于即时业务系统。我在原始矩阵中有4列,并且有无限数量的订单。一列表示到期日,另一列表示逾期罚款,最后一列表示提前罚款。
Order | Due Date | Early Penalty | Late Penalty
1 10/12/14 $8 per day $2 per day
2 10/2/14 $5 per day $6 per day
3 10/6/14 $1 per day $4 per day
.... ........
嗨,我正试图在SQL中创建一个窗口查询,它显示了每个客户自上一次订单以来的日子。
现在它显示了每个订单之间的时间。
我需要在我的查询中更改什么,使它只显示每个客户上一次和上一次订单以来的天数?现在它显示了每一个客户的订单。
查询:
SELECT klantnr,besteldatum,
DATEDIFF(DAY,LAG(besteldatum) OVER(PARTITION BY klantnr ORDER BY besteldatum),besteldatum) AS DaysSinceLastOrder
FROM bestelling
GROUP BY klantnr
我想计算一下所有历日的滚动累计总数,一个“站”正在运行。我的数据集不包含站点未运行的天数。但是我需要计算每个站从开始运行的日历日的滚动总数。
我已经提供了下面的代码,它创建了一个包含不同站点及其运行天数的数据。我计算滚动累积操作天数,现在我需要找到自开始日期以来日历日的滚动累计。
import pandas as pd
import numpy as np
d = {'Date': ['2011-01-02','2011-01-04','2011-01-05',
'2011-01-10'
我正在处理一个SQL查询,它返回所有下了至少3个订单的客户,还返回第一个和第三个订单之间的平均天数。
我引用了这篇文章作为参考:
并提出了以下查询:
select CUSTID , avg(OrderDate - lag_order)
from
(select CUSTID , OrderDate , count(1) as total, LAG(OrderDate) over (partition by CUSTID ) as lag_order
from ORDERS group by CUSTID having total >= 3)
group by CUSTID
但这不
请,我想要一个月开始前的最后60天。
我有一个从下面的查询返回的集合
SELECT
non empty
[Measures].[TRANSACTIONS Count] on 0,
non empty ([TRANSACTIONS].[Days].[Days], [TRANSACTIONS].[Transaction Month].[Transaction Month]) on 1 fro
Openerp 7基于此要求销售订单行剩余天数始终计算起始日期减去今天。使用的函数字段和on_change函数:-
def _remaining_days(self, cr, uid, ids, field_name, arg, context=None):
res = {}
if not ids:
return {}
for val in self.browse(cr, uid, ids, context=context):
result = datetime.datetime.strptime(val.start_date, '