处理ValueError:一个序列的真值不明确|在寻找熊猫指数的多个条件下

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python、pandas、indexing、conditional-statements

当我想要在一个条件下达到行的索引时，我会这样做：Int64Index([ 44, 45, 46, 47,dtype='int64', length=3710)df[df['label'] >= y & df['label'] <= x].indexValueError

浏览 38提问于2021-03-04得票数 0

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如何写出性别的布尔值并求出平均值

python、pandas

我被卡住了，所以我设置了一个熊猫数据帧，但是我不确定为什么我一直收到一个错误消息，所以这是我想要做的。 if Donorlist.genderdummy == 1:ValueError:序列的</e

浏览 7提问于2019-11-09得票数 0

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查找python中特定值矩阵的索引x，y

python、matrix、multidimensional-array、indices

我将整数列表转换为两个二维空间数组，如下所示：shape = ( 10, 30 )我试图得到矩阵的指数我试着做下一个，但它提供了一些错误：错误： ValueError:包含多个元素的数组的真值<

浏览 1提问于2015-06-22得票数 2

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如何使用多个条件更改numpy数组中的每个值

python、arrays、list、numpy、multiple-conditions

我以前问过更多关于1个条件的问题，这是一个简单的答案，效果很好。change every value in a numpy array with a condition 现在，我正在尝试找到一种方法，在两个条件下也能做到这一点。inter_data = np.where(((j + 1) * 100) > inter_data > (j * 100), (j * 100) + 50, inter_data) 我试着使用同样的技术这似乎只能在一个条件下

浏览 18提问于2019-09-30得票数 0

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为什么Panda在这种情况下会返回一个ValueError？

python、pandas

熊猫新手在这里。= df.loc[i-1]: else:print(newdf) 为什么我会得到一个this："ValueError:序列的真值不明确。有没有其他方法可以检查一行的列的值是否等于或不等于前一行的值？

浏览 7提问于2021-06-10得票数 0

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Python-pandas:序列的真值是歧义错误

python、pandas

在pandas_dataframe中，我尝试将数值转换为分类值 df['SalePrice_band']=0 df.loc[df['SalePrice']<50000 , 'SalesPrice_band: ValueError:序列的真值不明确。但在这里，我通过两个bool_bin连接时出错因此，我尝试这样做： (df['SalePrice']>=50000 & df['SalePri

浏览 14提问于2021-01-17得票数 1

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熊猫，真值和模棱两可的真值有什么区别？ValueError:系列的真值模棱两可

python、pandas

在python 3.与库熊猫一起使用休闲代码时 mylambda = lambda x: x if x==x else xreturn df.apply(mylambda) 控制台给出了休闲ValueError： return

浏览 2提问于2020-04-25得票数 0

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在熊猫数据中迭代行并应用lambda函数

python、pandas、dataframe

我有一个熊猫数据栏，它有多个列，其中我感兴趣的是一个包含一系列(1，或0)的特定列。我要执行的逻辑是： count = count + 1 pass df['SectionIndex'] = df.apply

浏览 0提问于2018-03-28得票数 1

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Pandas DataFrame上的块操作

python、numpy、pandas

有没有办法在熊猫数据帧上使用类似于numpy.amax的等价物？目前，我使用ndarray执行以下操作：其中这些数组中的每一个都是1列但是，

浏览 1提问于2014-08-27得票数 2

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如何在任何条件下通过另一个值设置pandas值

python、pandas

我需要在pandas dataframe中的任何条件下通过另一个值更改值，但得到错误： >>> df0 a 1 0 1 b 3 0= "b" ,"X2"]= df.X1+dfX2 但get“ValueError:序列的真值不明确。请使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。”

浏览 14提问于2021-02-03得票数 0

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用函数更新熊猫数据中的多列

python、pandas、dataframe、indexing

我尝试过在堆栈溢出上搜索这个，但似乎找不到相同的场景。我试图用相同的函数在一行代码中更新熊猫数据中的多个列。我可以单独更新每个列，但希望该函数同时更新多个列。其功能是基本的：我知道我可以像这样将标量值赋值到dataframe的各个部分：我想做的事情如下： df.ix

浏览 1提问于2017-07-24得票数 0

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尝试定义函数为应用程序创建价格桶时出错

python-3.x、pandas、.loc

我在Jupyter中导入了一个csv数据集，并将其存储在inp0下。我正在尝试创建这些价格桶使用.loc函数在熊猫得到下面的错误。我的代码： inp0.loc[inp0.price==0.00, 'Price_Bucket'] = 'Free App'inp0.loc[inp0.price>=5.00,'Price_Bucket&#

浏览 8提问于2021-07-25得票数 0

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Python:需要在dataframe中找到每个试验的开始

python、pandas、if-statement、valueerror

我有一个熊猫实验的数据框架，有多个实验。试验编号为1-12，每个试验有多行。我想列一列1和0，其中1表示试验从哪里开始。这是我的代码： for i in df['Trial Start']: i = 1 i = 0我收到错误消息'ValueError: DataFrame的真值不明确</em

浏览 4提问于2021-04-08得票数 1

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循环返回错误，该系列的真值不明确。

python、pandas、loops、conditional-statements

我有以下数据集：我想告诉熊猫： for col in col_list: if df_bei_index['Report No'](“{0}的真值不明确”)。<

浏览 0提问于2019-02-14得票数 1

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calendar.monthrange() - ValueError:序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()

python、pandas

我有一个熊猫数据框，它有一个日期字段。我尝试使用此字段来计算该日期所在月份的天数。但是，当我使用下面的代码时，我得到以下错误：我已经测试了.year和.month是否可以正常工作，方法是使用该数据在DF中创建两个单独的

浏览 15提问于2020-02-12得票数 1

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根据条件派生带有熊猫赋值的新列

python、pandas

我试图在熊猫数据框架中根据使用a()的条件导出一个新的变量。'n', 'y', 'y']}) flag_n = lambda x: True if x['flag'] == 'y' else False我得到以下错误： ValueError:系列的真值是不明确的。如果可能的话，使用

浏览 0提问于2019-03-26得票数 0

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在Pandas中使用带有.apply()的lambda

python、pandas

在Pandas中，我试图使用.apply()来应用这个lambda函数，我得到了这个错误：“ValueError:序列的真值不明确。(beers[:10] - beers.mean()).apply(lambda x: 'low' if x < 0 else 'high') 啤酒是一个系列。谢谢!

浏览 37提问于2021-09-18得票数 2

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如何利用现有栏目在大熊猫中创建新栏目？

python、pandas

我对Python非常陌生，我正在尝试使用预exisitng列(下面的代码)在我的熊猫df中创建一个列。 df['c'] = df['b'] df['c'] = 0 ValueError:系列的真值不明确。

浏览 1提问于2020-10-06得票数 1

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如何测试dataframe最后一行中的特定值(使用-1)

python、pandas、indexing、slice、ambiguous

我有一个不断更新的dataframe (每分钟)，每一分钟都会追加一个新的行。我希望对特定列中dataframe中的最后一个值进行条件测试。我一直在尝试使用-1:来指定最后一行和'columnname‘。然而，这将返回一个序列，然后出现错误“序列的真值不明确...等等”。如何引用特定列最后一行中的值并对其进行有条件的测

浏览 38提问于2019-11-22得票数 2

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我想要一个新的数组，它的值只能被3或5整除，只能使用布尔掩码。

python、python-3.x、numpy、boolean、numpy-ndarray

下面的代码给出了一个错误，我不知道如何获得所需的输出。import numpy as npmask=(arr%3==0 or arr%5==0)Output- ValueError:包含多个元素的数组的真值不明确。在第4行使用a.any()或a.all()

浏览 5提问于2020-10-20得票数 1

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