jupyter notebook地址：4.2.12-实操1-利用ArcGIS_Python批量处理地理数据的坐标系.ipynb 项目资源文件：PythonWorkflow.zip 由于微信的限制，可以点击最下方的阅读原文去我的博客阅读...在处理 Python 代码之前，用ArcGIS打开名为Workflow.aprx的工程文件，检查一下数据库结构，如何所示： 数据库结构 2.手动流程 试想以下手动执行检查并统一坐标系的流程：检查要素类的坐标系...虽然软件提供了批量投影 工具，但是也不能同时批量处理所有文件，有时候还会遇见有的要素类没有投影，还需要先定义投影，然后才能进行投影工作。 检查坐标系，并决定是否需要运行投影工具。...使用坐标系的名字会很冗长，我们会使用WKID代码来代替坐标系的名字，WKID代码是唯一的，可以代表坐标系。...Messages 根据条件复制或投影要素类到新要素集复制要素工具arcpy.CopyFeatures_management和投影工具arcpy.Project_management都会使用一个输入要素类并生成一个输出要素类
文章目录 Python海量数据的生成与处理 概述 生成1亿条数据 直接读取测试 加载数据 查看占用内存大小： 确定重复次数的最大值 生成10亿条数据 直接读取测试 加载数据 通过分块加载数据 加载每个块的统计结果...通过分组聚合重置排序获取IP数量的值 Python海量数据的生成与处理 参考：https://blog.csdn.net/quicktest/article/details/7453189 概述 生成...生成的文件大小为： 1.4GB 直接读取测试 加载数据 代码如下： import pandas as pd from time import ctime print(ctime()) df =...()) generageMassiveIPAddr('d:\\massiveIP.txt', 10000000) print(ctime()) 耗时27min35.8s, 生成的文件大小为...7286 11341 10.197.138.168 7282 校验结果是否正确 df22["IP"].sum() 输出如下： 500000000 与原始数量一致，表示过程没有问题，到此，基于pandas的海量数据处理顺利完成
前言 calendar库让你可以输出日历，它还提供了其它与日历相关的实用函数。本篇，就将详细讲解calendar库的使用规则。...prmonth()与TextCalendar() prmonth()是一个简单的函数，可以生成月的格式文本输出。...而且，细心的读者肯定看到了这里每一个标签都有class，在实际的使用中，可以通过CSS丰富这个日历的样式。...，但是其实calendar库还有许多迭代的函数提供大家使用，可以返回任意数据类型的元组或者列表。...2个整型参数：年，月 迭代月份对应的日历元组，以设定的星期开头，元组包括年月日 itermonthdays4 2个整型参数：年，月 迭代月份对应的日历元组，以设定的星期开头，元组包括年月日星期几 itermonthdays
Returns: Image 代码： //加载2012年一年的影像，因为你的矩形涉及到四幅影像所以一会会根据这个进行拼接 var geo=ee.Geometry.Rectangle(-71.17965,....filterBounds(geo) .filterDate('2012-01-01', '2012-12-31'); print("naip2012",naip2012) // 根据矩形的四点的坐标进行镶嵌
(游戏坐标,形状,颜色) def get_randomized_board(): '''生成所有盒子''' icons=[] #生成所有带颜色的图标,icons列表 for...icons=icons[:icon_use_number]*2 random.shuffle(icons) # 打乱列表图标 board=[] #生成坐标 for...(游戏坐标,初始都是空坐标) def generate_revealed_boxes_data(val): '''生成翻开盒子初始列表''' revealed_boxes = []...:param boxes_to_cover 需要盖上的箱子坐标列表''' for coverage in range(0, BOX_SIZE + REVEAL_SPEAD, REVEAL_SPEAD...(self, boxes, coverage): '''打印一次开/关 盖子 :param boxes 需要操作的箱子列表 :param coverage 遮罩层的宽度'''
关于LightsOut LightsOut是一款功能强大的DLL生成工具，该工具可以帮助广大研究人员轻松生成经过混淆处理的DLL。...该工具专为红队研究人员设计，生成的DLL可以在研究人员尝试绕过反病毒产品时禁用AMSI和ETW，从而更好地测试目标系统的安全性。...该工具可以随机化DLL中所有的WinAPI函数使用、XOR编码字符串和基础的沙箱检测，并使用了Mingw-w64将经过混淆处理的C代码编译为DLL文件，然后再加载到任何有AMSI或ETW的进程中，例如PowerShell...功能介绍 当前版本的LightsOut提供了下列功能： 对字符串进行XOR编码； WinAPI函数名称随机化； 支持多种沙箱环境检测选项； 提供硬件断点绕过选项； 工具要求 当前版本的LightsOut...(默认随机生成) -o , --outfile 存储输出DLL的文件路径 Remote options
在现代数据处理和分析中，图像处理和地理信息系统（GIS）是两个重要的领域。随着大数据技术的快速发展，如何高效地处理和分析图像数据，尤其是地理空间数据，成为了一个重要的研究方向。...主要功能Tiler是一个用于处理和生成切片图像的Python库，特别适用于地理空间数据的可视化和分析。它能够将大图像分割成多个小块（切片），以便于在Web应用程序中进行展示和交互。...性能优化在使用Tiler模块时，性能优化是一个重要的考虑因素。以下是一些优化建议：1. 并行处理：可以使用多线程或多进程技术对切片进行并行处理，提高处理速度。2....通过灵活的切片策略和与其他图像处理库的结合，Tiler模块能够满足不同应用场景的需求。随着数据量的不断增加，Tiler模块的应用前景将更加广阔。...在未来的工作中，我们可以继续探索Tiler模块的更多功能，并将其应用于更复杂的图像处理任务中。希望本文能够为读者提供有价值的参考，帮助大家更好地理解和使用Tiler模块。
转自|深度学习与计算机视觉 本文使用OpenCV dlib库生成口罩 ?...这篇文章试图用OpenCV和dlib库来实现这个过程，在这里我们综合生成5种类型的口罩来绘制人脸图像。图1显示了生成的5种口罩类型。...接下来，我们通过OpenCV加载我们的输入图像，然后通过调整大小使其具有500像素的宽度并将其转换为灰度来预处理图像。...我们可以使用下图显示68个坐标或点的索引： ?...图5显示了原始输入图像（Barack Obama的图像）与使用脚本生成了口罩的输出图像之间的比较。我们也可以在人群镜头使用这个脚本。
Hints(); tiffHints.add(new Hints(Hints.FORCE_LONGITUDE_FIRST_AXIS_ORDER, Boolean.TRUE)); // 默认坐标系...planarImage = (PlanarImage)sourceImage; //获取左上右下，包含仿射影子的左上角 Envelope env = coverage.getEnvelope...int itilerasterheight = raster.getHeight(); int irasternumbands = raster.getNumBands(); //获取坐标系...(i); sampleDimensionNames[i] = dim.getDescription().toString(); } //获取行列对应的像元值 Raster...(position); //通过地理坐标获取行列号 Point2D point2d = coverage.getGridGeometry().worldToGrid(position
peak calling的核心是比较input和抗体处理样本基因组区域测序深度分布的差异，所以样本的测序深度分布可以作为质控的一个标准，本文介绍如何通过deeptools来绘制样本测序深度分布图。....bam H3K4Me3.bam H3K27Me3.bam H3K9Me3.bam --plotFile example_coverage \ -n 1000000 \ --plotTitle "example_coverage..." \ --outRawCounts coverage.tab \ --ignoreDuplicates \ --minMappingQuality 10 输出结果示意如下 ?...左侧是测序深度频率分布图，右侧是大于该测序深度的频率分布图， 以H3K4Me1这个样本为例，左侧图中横坐标为2的位置，对应纵坐标约为0.05，说明测序深度为2的区域包含了5%的reads，右侧图中横坐标为...2的位置，对应的纵坐标约为0.15， 说明在基因组上有15%的区域测序深度都大于等于2。
外部系统对接下单幂等性校验逻辑及事务提交锁表的处理 1、如果下单时，已经存在订单，希望能返回外部订单号和本系统订单号，做幂等处理。...2、希望一个外部订单号，只能对应一个有效的本系统订单号 根据请求参数签名来判断是否是同一请求，根据外部订单号来查询。...如果请求参数签名不同，但是外部订单号已经生成订单，则先做取消操作，再重新下单。 如果相同，则返回当前订单号和订单状态。 下单成功之后，同时返回外部订单号和本系统订单号。...3、取消时，需要同时校验外部订单号和本系统订单号，强一致验证 取消的时候可以记录取消来源，如果是外部取消，可以记录外部取消原因，从而决定是否外部取消是否还需要异步通知取消的结果。...否则不重要的消息，可以在下次推送MQ消息的时候再处理(比如状态推送的消息，多个状态会推送多次的情况) 5、涉及敏感字段可以使用AES加密，接口按字段排序（比如升序）来排序+KEY做md5签名来传输
package main import ( "fmt" "os" "image" "image/color" "imag...
- (行为驱动开发) 由外到内的开发方式，从外部定义业务成果，再深入到能实现这些成果，每个成果会转化成为相应的包含验收标准 简单来说就是TDD先写测试模块，再写主功能代码，然后能让测试模块通过测试，...jest 3.2 Jest的配置文件 （1）添加方式 自动生成 Jest.config.js npx jest --init 然后会有一些选择，根据自己的实际情况选择 回车后会在项目目录下自动生成...处理 *.js 文件 moduleNameMapper - 支持源代码中相同的 @ -> src 别名 coverageDirectory - 覆盖率报告的目录，测试报告所存放的位置 collectCoverageFrom...- 生成测试覆盖率报告 coverage是jest提供的生成测试覆盖率报告的命令，需要生成覆盖率报告的在package.json添加--coverage参数 (3) 单元测试文件命名 以spec.js...就测试而言，Specification指的是给定特性或者必须满足的应用的技术细节 （4）单元测试报告覆盖率指标 执行： npm run unit 配置后执行该命令会直接生成coverage文件并在终端显示各个指标的覆盖率概览
，所有的路由页面都在这里 /src/components - 可复用的 React 组件 /src/web - Web 相关的工具和上下文 /src/service - 服务层代码 /src/types.../core/engine/*"] } } } 这个方案的优点： 最小化文件迁移 清晰的代码分割 核心逻辑封装 渐进式改造 保持现有功能 Neo4j + SpaCy 的组合 举个具体例子： 假设你有一篇新闻...SpaCy + Neo4j 的处理流程： SpaCy 会分析出： 人物：马斯克 公司：特斯拉 地点：上海、柏林 关系：建立、扩大 数据：50万辆 Neo4j 会把这些存成图： (马斯克)-[领导]-...>(特斯拉) (特斯拉)-[在上海建立]->(工厂) (特斯拉)-[在柏林拥有]->(工厂) (上海工厂)-[年产能]->(50万辆) 这样的组合的优势： 不用切块就能处理长文本 能自动提取和存储文本中的关系...方便进行复杂的关系查询
在学习安装wepy创建项目的时候，开启实时编译，出现了这样的一个报错： 'wepy' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。 ? 原因： wepy放得文件夹位置不对。...可能是以前初学node的时候，反复卸载安装，导致了有路径重复或者文件遗漏的问题，才导致这样的一个bug 解决办法： 1：将wepy-cli安装包复制过来放在这个目录底下 ?...ps:在这里要感谢一下这位大神提供的技术博客，才让我找到了bug的关键之处。...9710634.html 原文作者：祈澈姑娘 技术博客：https://www.jianshu.com/u/05f416aefbe1 90后前端妹子，爱编程，爱运营，文艺与代码齐飞，魅力与智慧共存的程序媛一枚...坚持总结工作中遇到的技术问题，坚持记录工作中所所思所见，对于博客上面有不会的问题，可以加入qq技术交流群聊：473819131。
如果你出现这种情况，可以尝试以下提供的方案来解决。亲测有效 安装了vue之后系统仍显示找不到vue命令 解决方法 1....配置路径 获取下载的包路径信息 npm config get prefix 将路径设置到系统环境变量 2. npm i npm -g 3. npm i @vue/cli -g 配上淘宝镜像安装方法。...NPM（Node.js包管理工具）安装依赖时速度特别慢，为了安装Express，执行命令后两个多小时都没安装成功，最后只能取消安装，在安装时可以手动指定从哪个镜像服务器获取资源，可以使用阿里巴巴在国内的镜像服务器...为了避免每次安装都需要–registry参数，可以使用如下命令进行永久设置： npm config set registry http://registry.npm.taobao.org 查看全局安装的目录
出现问题原因： MongoDB环境变量未配置 解决办法： 1）右击我的电脑-->属性，进入系统属性界面，点击如下图所示位置的[高级系统设置]，在弹窗的[系统属性]的[高级]选项卡右下角点击[环境变量]按钮...； 2）选中环境变量中[系统变量]的[Path]变量标签，点击下方的[编辑]按钮； 3）在弹出的[编辑环境变量]窗体中，点击右上角的[新建]按钮，将第2步第三点的安装路径绝对地址复制作为此处新建的环境变量...，具体如下图所示； 4）依次点击确定，即可，至此完成了MongoDB环境变量的配置。...5）测试 以上就是'mongo'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件的介绍，做此记录，如有帮助，欢迎点赞关注收藏！
1、C:\Users\Aiyufei>mysql -h 127.0.0.1 -u root 'mysql' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。 ?...解决方法： 配置环境变量即可，我的问题是这样解决的： ? 在Path最后加入如下所示：%MYSQL_HOME%\bin ? 最后测试如下所示： ?
“adb”不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件 报这个错误的原因很简单，没有配置环境变量： 配置环境变量步骤： 在系统环境变量Path上新建： D:\androidSDK\android-sdk-windows...\platform-tools 保存后我这里的效果 是电脑系统命令行直接生效，但是Android studio 的 terminal 还是提示““adb”不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件...配置成功后的效果：
目标机源代码通过交叉编译器生成目标机执行代码，通过跟实际处理器同样的模拟处理器环境进行单元测试，不需要对执行代码做任何变动，使高信赖性的模块测试成为可能。...[Coverage master winAMS]直接使用通过交叉编译生成的目标机代码，在模拟处理器环境下进行单元测试。...虽然[理论上运行功能应该是相同的]，但是从嵌入式开发的角度考虑，这样就如同对交叉编译所生成的经过优化处理的代码进行了加工，无法确保最终产品的质量。...能够自动检索被测试函数的外部变量，使测试条件设定效率化 联合程序解析工具CasePlayer2，自动检索被测试函数所使用的外部变量。缩短了以往必须对源代码进行搜索找出输入条件的变量所需的工作。...利用CasePlayer2提供的解析结果，分析条件式的net构造，在重复性限制在最小限度下生成C1/MCDC覆盖率测试用数据。
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