gzip,zlib,以及图形格式png，使用的是同一个压缩算法deflate。我们通过对gzip源码的分析来对deflate压缩算法做一个详细的说明：
当我们在处理数据压缩或者解压缩的过程中，有时会遇到一个错误消息："Cause: invalid code lengths set"。这个错误通常与Huffman编码相关，表示我们在使用Huffman编码进行数据解码时遇到问题。
来源：esingchan - 博客园 链接：www.cnblogs.com/esingchan/p/3958962.html（点击尾部阅读原文前往） 最近自己实现了一个ZIP压缩数据的解压程序，觉得有必要把ZIP压缩格式进行一下详细总结，数据压缩是一门通信原理和计算机科学都会涉及到的学科，在通信原理中，一般称为信源编码，在计算机科学里，一般称为数据压缩，两者本质上没啥区别，在数学家看来，都是映射。 一方面在进行通信的时候，有必要将待传输的数据进行压缩，以减少带宽需求；另一方面，计算机存储数据的时候，为了减少
压缩在数据传输和存储过程中经常扮演着十分重要的角色，因此提高压缩的效率可以帮助我们节省时间和降低存储成本。本文介绍了压缩算法的优化在构建部署平台的应用，能够帮助研发团队提高研发和交付效率。
来源：esingchan - 博客园 链接：www.cnblogs.com/esingchan/p/3958962.html（点击尾部阅读原文前往） 7、ZIP中对CL进行再次压缩的方法 这里仍然沿用Huffman的想法，因为CL也是一堆整数，那么当然可以再次应用Huffman编码。不过在这之前，PK对CL序列进行了一点处理。这个处理也是很精巧的。 CL序列表示一系列整数对应的码字长度，对于literal/length来说，总共有0-285这么多符号，所以这个序列长度为286，每个符号都有一个码字长度，当然
要实现解压缩肯定得了解压缩的过程，解压缩相比压缩来说是简单很多，简单说一下压缩的过程。
bzip2 用来压缩和解压缩文件，是在 Linux 系统中经常使用的一个对文件进行压缩和解压缩的命令，采用 Burrow-Wheeler 块排序文本压缩算法和 Huffman 编码将文件压缩为后缀为 .bz2 的 bzip2 文件。压缩率一般比基于 LZ77/LZ78 的压缩软件好得多，其性能接近 PPM 族统计类压缩软件。
文件压缩带来两大好处：它减少了存储文件所需的空间，并加速了数据在网络或者磁盘上的传输速度。在处理大量数据时，这两项节省可能非常重要，因此需要仔细考虑如何在 Hadoop 中使用压缩。
本文主要介绍无损压缩图片的概要流程和原理，以及Lepton无损压缩在前期调研中发现的问题和解决方案。
我司某产品线有这么一个神奇接口 (https://host/path/customQuery)
MJDK 是基于 OpenJDK 构建的美团 JDK 发行版。本文主要介绍 MJDK 是如何在保障 java.util.zip.* API 及压缩格式兼容性的前提下，实现压缩/解压缩速率提升 5-10 倍的效果。希望相关的经验能够帮助到更多的技术同学。
在智能工厂逐渐推广应用中，数字化信息的数据量相当庞大，对存储器的存储容量、网络带宽以及计算机的处理速度都有较高的要求，完全通过增加硬件设施来满足现实需求是不可能的，必须采用有效的压缩技术实现数据在网络中的轻量传输。
Package bzip2 implements bzip2 decompression.
使用动态Huffman压缩的数据块，在数据块的开头仍然是3个bit的Header，第2个bit是0、第3个bit是1，因为读取过程是先读取低位，再读取高位，所以结果应该是二进制10。
“智能压缩”按照又拍云的说法是，同时支持 Gzip 和 Brotli 压缩算法。根据用于浏览器开启自动选择不同压缩方式。
汉语版：使用python实现huffman编码是一个能够很快地实现。所以我们选择使用python来实现我们这个程序。 l
我们想必都有过压缩和 解压缩文件的经历，当文件太大时，我们会使用文件压缩来降低文件的占用空间。比如微信上传文件的限制是100 MB，我这里有个文件夹无法上传，但是我解压完成后的文件一定会小于 100 MB，那么我的文件就可以上传了。
ClickHouse提供了多种压缩算法来满足不同场景的需求，用户可以根据数据类型和性能要求选择适当的压缩策略。
数据压缩是通过一系列的算法和技术将原始数据转换为更紧凑的表示形式，以减少数据占用的存储空间。数据解压缩则是将压缩后的数据恢复到原始的表示形式。
霍夫曼压缩算法 概述 霍夫曼压缩算法的主要思想是用较少的比特表示出现频率较高的字符，用较多的比特表示出现频率较低的字符。如下图所示， 实现 ①读入完整的输入流，并转化为字符数组。 ②计算每个字符
在计算机数据处理中，霍夫曼编码使用变长编码表对源符号（如文件中的一个字母）进行编码，其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现机率的方法得到的，出现机率高的字母使用较短的编码，反之出现机率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均长度、期望值降低，从而达到无损压缩数据的目的。
高中学信息论的课后作业，本来自己的项目文档和中期汇报还没写，为了强行装x答应了下来，结果硬是熬夜到四点才敲完。。。。(以后绝不装逼了)
给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，则称之为最优二叉树，也就是哈夫曼树。
近年来，随着物联网等场景的不断发展，一些问题也逐渐的暴露了出来，就比如嵌入式设备上的 CPU时钟频率，电源等资源都是有限的；对于部分设备来说可能换个时钟频率高的时钟、换个大的电池确实可以解决问题，但对于手机这种嵌入式移动设备来说，像是要做到便携、轻薄等等要求，体积就被限制住了，电源也因此被限制住了。
作者：V8开发团队：Lgor Sheludko & Santiago Aboy Solanes
🔹 链表（List）：用于保存Twitter的信息流。 🔹 栈（Stack）：支持文字编辑器的撤销/重做功能。 🔹 队列（Queue）：用于保存打印作业，或者在游戏中发送用户操作。 🔹 堆（Heap）：用于任务调度。 🔹 树（Tree）：用于保存HTML文档，或者用于人工智能决策。 🔹 后缀树（Suffix Tree）：用于在文档中搜索字符串。 🔹 图（Graph）：用于跟踪社交关系，或者进行路径搜索。 🔹 R树（R-Tree）：用于寻找最近的邻居。 🔹 顶点缓冲区（Vertex Buffer）：用于向GPU发送渲染数据。
但最近，一款号称“世界上最快的PNG图像解码器”诞生了，速度是“老大哥”的1.22-2.75倍！
本文介绍了纹理压缩的基本概念、原理、常用压缩方式、压缩工具及相关技术标准，旨在帮助读者了解纹理压缩的基本知识，从而更好地进行纹理压缩相关的实践。
一、基础 1、HTTP压缩是指: Web服务器和浏览器之间压缩传输的”文本内容“的方法。 HTTP采用通用的压缩算法，比如gzip来压缩HTML,Javascript, CSS文件。 能大大减少网络传输的数据量，提高了用户显示网页的速度。当然，同时会增加一点点服务器的开销。 本文从HTTP协议的角度，来理解HTTP压缩这个概念。 2、HTTP内容编码和HTTP压缩的关联 HTTP压缩其实是HTTP内容编码的一种,在HTTP协议中,允许对内容(也就是Body部分)进行编码,可以采用gzip这样的编码。 从而
作者介绍：augustzhang，安全平台部基础架构组员工，先后从事密保、验证码等后台研发工作，现在主要负责安全平台部大数据平台的研发工作，致力于研究每秒GB级的数据如何进行实时分析等问题。 背景 后台设计 经常会遇到空间上的问题，比如：网卡流量爆了，Cache又快满了，APP的手机流量过高等。通常情况下，一般是选择提高硬件成本的方式扩容来解决这个问题。然而，本文所提供的是另一种方式，通过牺牲少量的时间换取更高的空间利用率，以达到减少网卡流量、内存使用量的目的。 在安平的很多个系统设计中，都采用了一些数
在Python丰富的库中，也有着对数据进行压缩处理的库（zlib）。对于需要数据压缩的应用程序，此模块中的功能允许使用zlib库进行压缩和解压缩。 （本文只对简单的字符串数据进行压缩，如需压缩文件等复杂数据类型，详见zlib官网进行更详细的学习）
是这样的，业务背景是公司的内部系统有一个广告保存接口，需要 ADX 那边将投放的广告数据进行保存供后续使用。广告数据大概长这样：
消息协议的概念听起来非常的高大上，但是消息协议到底指代的是什么，看概念是很难理解的。
一.图像从文件到屏幕过程 通常计算机在显示是CPU与GPU协同合作完成一次渲染.接下来我们了解一下CPU/GPU等在这样一次渲染过程中,具体的分工是什么? CPU: 计算视图frame，图片解码，需要
最近看zlib压缩的API，发现无论从理解还是使用上都比较陌生，所以挑了一些看着感兴趣的API进行进一步的摸索。
完成对Node.js的从了解到熟练的进阶这个Flag设立已久，久到去年就有它了。白露欲霜，隔年的Flag是时候拿出来实现了。躺平or码字，我决定选择后者。
哈夫曼编码是利用贪心算法进行文本压缩的算法，其算法思想是首先统计文件中各字符出现的次数，保存到数组中，然后将各字符按照次数升序排序，挑选次数最小的两个元素进行连结形成子树，子树的次数等于两节点的次数之和，接着把两个元素从数组删除，将子树放入数组，重新排序，重复以上步骤。为了解压，在压缩时首先往文件中填入huffman编码的映射表的长度，该表的序列化字符串，编码字符串分组后最后一组的长度（编码后字符串长度模上分组长度），最后再填充编码后的字符串。本算法中以一个字节，8位作为分组长度，将编码后二进制字符串一一分
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
由于java I/O库需要很多性能的各种组合，如果这些性能都是用继承来实现，那么每一种组合都需要一个类，这样就会造成大量行重复的类出现。如果采用装饰模式，那么类的数目就会大大减少，性能的重复也可以减至最少。因此装饰模式是java I/O库基本模式。装饰模式的引进，造成灵活性和复杂性的提高。因此在使用java IO库时，必须理解java IO库是由一些基本的原始流处理器和围绕它们的装饰流处理器所组成的。
当你知道你要找的文件名，但是你忘记了它被放在哪个目录下，要找到该文件时，用find。
snappy算法是google开源的。该包是google使用go语言来实现的。项目地址如下：
在软件开发和数据处理中，对数据进行高效的压缩和解压缩是一项重要的任务。这不仅有助于减小数据在网络传输和存储中的占用空间，还能提高系统的性能和响应速度。本文将介绍如何使用 zlib 库进行数据的压缩和解压缩，以及如何保存和读取压缩后的文件。zlib 是一个开源的数据压缩库，旨在提供高效、轻量级的压缩和解压缩算法。其核心压缩算法基于 DEFLATE，这是一种无损数据压缩算法，通常能够提供相当高的压缩比。zlib 库广泛应用于多个领域，包括网络通信、文件压缩、数据库系统等。
接上一篇BIOS启动，BIOS完成了基础的硬件检测和硬件的中断向量表的初始化，然后BIOS找到MBR并且把MBR加载在内存中，跳转到该位置。加载的位置在内存中的0x7C00,至于为什么是这个位置，主要是因为历史的原因吧，最初的内存只有32K,历史选择了0x7C00(31k)。
椭圆曲线上的任一仿射点(x, y)（非无穷远点）都可以压缩成利用其y坐标的最后一比特（记为y*）和x坐标来表示，即(x, y*)，这就是点的压缩。反过来，利用(x, y*)恢复y坐标，还原仿射点(x, y)的过程就称为点的解压缩。
来自【奇怪的知识】系列的第三篇，承接上文《最优二叉树与Huffman编码》的第1~第5章，本文从第6章开始。
字符串类型通过修剪utf8的Huffman树，让所有的叶子成为独立的编码对象，虽然牺牲了一定的时间，却让minUTF8成为信息论上最优的字符编码。接下来研究研究实数类型的压缩方案，没错，压缩数字！
SDWebImage 是目前最流行、使用最广泛的第三方图片处理框架，它不仅能够异步加载网络图片，还提供了一套图片缓存管理机制（内存缓存+磁盘缓存），功能非常强大。
在Linux中，查找文件的也需要这两个条件，不同于Windows使用搜索框查找，Linux中使用 find 命令查找文件。
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