常用压缩格式：.zip， .gz ，.bz2，tar.gz， .tar.bz2 Linux中常用的软件包都是用红色展示的 压缩文件不一定比原文件小，因为压缩文件还包括压缩格式，当原文件比较小时，压缩文件可能会比原文件大....zip压缩 Windows和Linux中的.zip格式是通用的 zip 压缩文件名 源文件 //压缩文件 例：zip 12.zip（必须要加后缀名） 12 zip -r 压缩目录名 源目录 /.../压缩目录 .zip格式解压缩 unzip 压缩文件 //解压缩文件 .gz格式压缩 Windows可以解压缩Linux的.gs格式文件，Linux不能解压缩Windows的.rar格式文件 gzip...，但是不能压缩目录 .gz解压缩（压缩文件不保留） gzip -d 压缩文件 //解压缩文件 gunzip 压缩文件 //解压缩文件 .bz2压缩 bzip2 源文件名 //压缩文件，源文件会消失...-k保留压缩文件） 打包压缩与解压缩 tar -cvf 打包文件名 源文件 选项： -c：打包 -v：显示过程 -f：指定打包后的文件名 例如： tar -cvf longzls.tar longzls
在Java中可以使用ZipOutputStream和ZipInputStream来实现zip的压缩和解压缩操作，另外使用FileSystem也可以用来实现zip的解压缩，下面将介绍这几种方式，直接上代码...对应压缩文件中的一项 zipEntry = new ZipEntry(file.getName()); zipOutputStream.putNextEntry(zipEntry);...zip解压缩 遍历zip文件中的所有项，并获取对应项的输入流，然后通过FileOutputStream输出到指定目录中。...@Test public void testDecompressByZip() { try ( //指定需要解压缩的zip文件 ZipInputStream zipInputStream =...使用FileSystem解压缩 建立一个文件系统，包含zip文件中的所有项。 遍历zip文件中的所有项，通过文件访问器SimpleFileVisitor将每个项复制到指定目录中。
1.1.3 使用LZ77算法进行压缩和解压缩 为了在解压缩时，可以区分“没有匹配的字节”和“（之间的距离，匹配长度）对”，我们还需要在每个“没有匹配的字节”或者“（之间的距离，匹配长度）...我们可以看到，LZ77压缩时需要做大量的匹配工作，而解压缩时需要做的工作很少，也就是说解压缩相对于压缩将快的多。这对于需要进行一次压缩，多次解压缩的情况，是一个巨大的优点。...1.2.3 使用Huffman编码进行压缩和解压缩 为了在解压缩的时候，得到压缩时所使用的Huffman树，我们需要在压缩文件中，保存树的信息，也就是保存每个符号的出现次数的信息。...将每个符号的出现次数的信息保存在压缩文件中，将文件中的每个符号替换成它的Huffman编码，并输出。 解压缩： 得到保存在压缩文件中的，每个符号的出现次数的信息。...2.7 静态Huffman编码与动态Huffman编码 静态Huffman编码就是使用gzip自己预先定义好了一套编码进行压缩，解压缩的时候也使用这套编码，这样不需要传递用来生成树的信息。
讲解Cause: invalid code lengths set当我们在处理数据压缩或者解压缩的过程中，有时会遇到一个错误消息："Cause: invalid code lengths set"。...Huffman编码是一种无损数据压缩算法，通过对数据中的符号进行变长编码来实现压缩。...以下是一个示例代码，展示了如何使用Huffman编码进行数据压缩和解压缩，并处理可能出现的"invalid code lengths set"错误。...在解压缩过程中，我们故意修改了编码表中 'e' 的编码长度，即模拟了出现了"invalid code lengths set"错误的情况。最终，我们将处理后的压缩数据进行解压缩，并输出结果。...此外，Huffman编码需要额外的存储空间来存储编码表，对于一些特别小的数据集，可能没有压缩的效益。 总的来说，Huffman编码是一种简单而有效的数据压缩算法，适用于各种应用场景。
压缩数据：根据生成的Huffman编码，将待压缩数据中的每个字符替换为对应的Huffman编码，得到压缩后的数据。 存储压缩表：将字符与对应的Huffman编码关系存储为压缩表，以便解压缩时使用。...然而，Huffman算法对于小规模数据压缩效果不佳，适用于处理较大规模的数据压缩。...需要注意的是，这个示例代码仅演示了Huffman算法的基本压缩原理，实际应用中可能需要对数据内容、编码方式等进行更多处理和优化。...解压缩过程中，输出的字符序列应该是根据Huffman树进行解码后的原始数据。...需要注意的是，这个示例代码中的Huffman树和待解压缩的数据都是固定的，实际应用中可能需要根据具体的压缩数据和Huffman树结构进行相应的解压缩处理。
不过在这之前，PK对CL序列进行了一点处理。这个处理也是很精巧的。...这是ZIP中使用分块压缩的标志之一；第2、3比特表示3个选择：压缩数据中没有使用Huffman、使用静态Huffman、使用动态Huffman，这是对LZ77编码后的literal/length/distance...11、ZIP的其它说明 上面各个环节已经详细分析了ZIP压缩的过程以及解码流程，通过对一个实例的解压缩过程分析，可以彻底地掌握ZIP压缩和解压缩的原理和过程。...12、总结 本篇博文对ZIP中使用的压缩算法进行了详细分析，从一个简单地例子出发，一步步地分析了PK设计Deflate算法的思路。最后，通过一个实际例子，分析了其解压缩流程。...ZIP中，不同的文件压缩过程没有关系，独立进行，如果将它们合并起来一起进行压缩，压缩率可以得到进一步提高。
就表示为（5,3），就是距离为5个字符，长度是3，在解压缩的时候，解到这个地方的时候，往前跳5个字符，把这个位置的连续3个字符拷贝过来就完成了解压缩，这实际上不就是指针的概念？...一种方法自然还是可以用Unicode，那么就相当于节省了2个字节，但是有两个问题，第一个问题是解压缩的时候怎么知道是正常的5和3这两个字符，还是这只是一个特殊标记呢？...distance+length就是两个整数，看起来也不一定值得，ZIP中确实认为2个字节如果在滑动窗口内找到重复，也不管，只有3个字节以上的重复字符串，才会用distance+length表示，重复字符串的长度越长越好...4、ZIP中的Huffman编码思想 上面LZ压缩结果有三类（literal、distance、length），我们拿出distance一类来举例。...5、ZIP中Huffman码树的记录方式 分析上面的例子，看看这个码表： 0–>3；10–>4；110–>5；111–>6。
要实现解压缩肯定得了解压缩的过程，解压缩相比压缩来说是简单很多，简单说一下压缩的过程。...02 数字的处理 扫描得到的3种数字，在ZIP中不是直接使用这些数据来保存压缩信息的，做了进一步的处理。...这里又进行了一个非常巧妙的处理： 首先ZIP中Huffman树的深度不会超过15（为什么不知道！）...CL1和CL2中记录的就是0-15的码长，直接使用数组记录，也就是下标代表的是数字，数组中的值代表的是Huffman树的码长Code Length(0-15数字)。...04 Code Length的再处理 为了进一步达到压缩，ZIP中对CL1和CL2又进行了处理！
文件格式 一个 10 字节的报头，包含一个魔数 (1f 8b)，压缩方法 （比如 08 用于 DEFLATE），1 字节的 header flags，4 字节的时间戳，compression flags...可选的额外 headers，包括原始文件名、注释字段、“extra” 字段和 header 的 CRC-32 校验码 lower half 。 DEFLATE 压缩主体。...8 字节的 footer，包含 CRC-32校验以及原始未压缩的数据。...Pigz 是 gzip 的并行实现的缩写，它主要思想就是利用多个处理器和核。它将输入分成 128 KB 的块，每个块都被并行压缩。每个块的单个校验值也是并行计算的。...解压缩使用 Zstandard 压缩的文件时，PZstandard 在一个线程中执行 IO，而在另一个线程中进行解压缩。
目录 Linux基础知识第九讲,linux中的解压缩,以及软件安装命令 一丶Linux Mac Windows下的压缩格式简介 2.压缩以及解压缩 3.linux中的软件安装以及卸载 1.apt进行安装卸载更新.... 2.软件源 Linux基础知识第九讲,linux中的解压缩,以及软件安装命令 一丶Linux Mac Windows下的压缩格式简介 打包压缩 是日常工作中备份文件的一种方式 在不同操作系统中，常用的打包压缩方式是不同的...打包后的文件，其扩展名一般用 xxx.tar.gz 在 Linux 中，最常见的压缩文件格式就是 xxx.tar.gz 在 tar 命令中有一个选项 -z 可以调用 gzip，从而可以方便的实现压缩和解压缩的功能...# 解压缩文件 tar -zxvf 打包文件.tar.gz # 解压缩到指定路径 tar -zxvf 打包文件.tar.gz -C 目标路径 选项 含义 -C 解压缩到指定目录，注意：要解压缩的目录必须存在...# 解压缩文件 tar -jxvf 打包文件.tar.bz2 3.linux中的软件安装以及卸载 1.apt进行安装卸载更新. apt 是 Advanced Packaging Tool，是 Linux
2.1 Gzip gzip 是 Hadoop 内置压缩方法，基于 DEFLATE 算法，组合 LZ77 和 Huffman 编码。 2.2 Bzip2 bzip2 能够进行高质量的数据压缩。...有关压缩和输入拆分的问题 当考虑如何压缩由 MapReduce 处理的数据时，重要的是要了解压缩格式是否支持分割。考虑存储在 HDFS 中大小为 1GB 的未压缩文件。...为了在 MapReduce 作业中并行处理这些数据，每个块将由不同的 Mapper 负责。但这意味着第二个 Mapper 将在文件中大约 128MB 的任意字节处开始。...gzip 用于解压缩输入的上下文字典在这为空，这意味着 gzip 解压缩器将无法正确解释字节。结果就是，Hadoop 中的大型 gzip 文件需要由单个 Mapper 处理，这违背了并行性的目的。...必须注意的是，现在许多格式都是以块级压缩构建的，以实现文件的拆分和部分处理； 数据在集群中创建，压缩需要很长时间。
1.命令简介 bzip2 用来压缩和解压缩文件，是在 Linux 系统中经常使用的一个对文件进行压缩和解压缩的命令，采用 Burrow-Wheeler 块排序文本压缩算法和 Huffman 编码将文件压缩为后缀为...采用一种修正的算法进行压缩和测试， 每个数据块仅需要 2.5 个字节。 这意味着任何文件都可以在 2300K 的内存中进行解压缩， 尽管速度只有通常情况下的一半。...属于 I/O 错误及其它严重事件的信息将不会被压制 -v, --verbose 详尽模式——显示每个被处理文件的压缩率。...可用这一选项处理以减号 - 打头的文件名， 例如：bzip2 -- -myfilename --repetitive-fast, --repetitive-best 这些选项在 0.9.5 及其以上版本中是多余的...在较早的版本中，这两个选项对排序算法的行为提供了一些粗糙的控制，有些情况下很有用。 0.9.5 及其以上版本采用了改进的算法而与这些选项无关 4.常用示例 （1）不保留原文件压缩。
bzip2 是在 Linux 系统中经常使用的一个对文件进行压缩和解压缩的命令，采用 Burrow-Wheeler 块排序文本压缩算法和 Huffman 编码将文件压缩为后缀为 .bz2 的 bzip2...采用一种修正的算法进行压缩和测试， 每个数据块仅需要 2.5 个字节。 这意味着任何文件都可以在 2300K 的内存中进行解压缩， 尽管速度只有通常情况下的一半。...属于 I/O 错误及其它严重事件的信息将不会被压制 -v, --verbose 详尽模式——显示每个被处理文件的压缩率。...可用这一选项处理以减号 - 打头的文件名， 例如：bzip2 -- -myfilename --repetitive-fast, --repetitive-best 这些选项在 0.9.5 及其以上版本中是多余的...在较早的版本中，这两个选项对排序算法的行为提供了一些粗糙的控制，有些情况下很有用。 0.9.5 及其以上版本采用了改进的算法而与这些选项无关 4.常用示例 （1）不保留原文件压缩。
大家好，又见面了，我是全栈君 在项目中要用ZipArchive解压ZIP文件，起初測试环境在WINDOWS平台中，測试通过，换到 LINUX+nginx 的环境中时 就出问题了（ZIP包中有文件和目录一共...3百多个文件，大部分是带汉字的文件名称），问题的现象是：不带汉字的文件解压没有问题，另外有部分带汉字和数字字母的文件解压没有问题，然后其它纯文字的文件名称就丢失了，也没有报错，最后把问题定位到了extractTo...()方法，这种方法尼玛是个封装的方法，看不到实际的源码。 ...可是，发现 for($i = 0; $i numFiles; $i++) 这里却能够找到全部的文件，个数是正常的，那么问题就出现解压后的 copy环节了。...希望对碰到相同 文件在解压的时候丢失的同学有帮助哈。
此外在熵编码模块，会进一步使用行程长度编码或Huffman编码进一步对图片信息进行压缩，而这一部分的压缩是无损的，是可逆的。...经过上面的步骤，就形成了一颗Huffman树，Huffman编码经常用在无损压缩中，其基本思想是用短的编码表示出现频率高的字符，用长的编码来表示出现频率低的字符，这使得编码之后的字符串的平均长度、长度的期望值降低...比如PackJPG需要按照全局排序的顺序重新排列文件中的所有压缩像素值。这意味着解压缩是单线程的，同时需要整个图像放入内存中导致处理图片的时延较高吞吐较低。...同时由于是无损压缩，很好的保证了用户的使用体验。当前lepton压缩功能的设计如下图：当前遇到的挑战：lepton压缩与解压缩对服务器的计算性能要求较高、消耗较大。...压测数据：我们选取了不同大小的图片文件，在单机环境下进行了压缩与解压缩测试，测试结果如下图：压缩比平均保持在22%左右。上图是不同大小的文件压缩与解压缩时间比例图，橙色是解压时间，蓝色是压缩时间。
在安平的很多个系统设计中，都采用了一些数据压缩算法，比如海立方平台，在对数据协议进行压缩后，使得网络流量比原来降低了接近50%；IPC系统，在经过对数据的Huffman编码后，也使得Cache的内存使用下降了...因此，它们更适合大量数据的离线压缩，而不是后台设计中。而本文介绍的，会以一些适合于后台开发的轻量级压缩为主，他们包括：整数编码、快速压缩0、Huffman编码、定长压缩、二维Hash压缩。...快速压缩0 场景 不得不说，在大量的数据存储、数据传输过程中，字节：0的出现概率是最高的。...这里提供一种实现简单且处理高效的方法： 编码方案：首先对数据进行分组，每8字节为一组，对于每一组，用一个额外的起始字节(8bits)记录每一个字节是否非0。之后就只需要把非0的字节挨个记录下来即可。...解码方案： 每次解码先取出位表字节，然后依据位表中的位逐字节处理，若为0，则直接添加0，否则读取下一个非0字节。 如下图所示，就是一个简单的编码样例，8个字节，构成8个bits,正好一个字节。
fcrack fcrack 是kali中自带的压缩包密码破解工具,如果没有可以apt install fcrack安装 参数 作用 -b 暴力破解方式 -D 字典 字典破解方式 -c 暴力破解的字符类型...=字符,:=所有字符 -v 啰嗦模式，显示实时爆破信息 -l 指定破解的密码为几位数 -u 指定爆破文件 -p 破解的起始位置 首先使用zip -P 0222-226-1013 message.zip.../for_you*将当前目录的所有文件添加为一个名为message.zip的压缩文件，密码为0222-226-1013 然后尝试解压压缩包，查看是否需要密码unzip message.zip 使用fcrackzip...蓝奏云:https://junglezt.lanzouq.com/iqabr021r6qd 密码：db6n ARCHPR是一款windows下图形化界面，爆破压缩包文件的工具，由于是土星化界面，而且中文...，非常的简单就可以上手 未经允许不得转载：肥猫博客 » 暴力破解压缩包密码工具kali中fcarck和windows ARCHPR的使用
分析了customQuery响应实体的数据结构。 发现数据每个list中fields节点大量重复出现。 ?...），新的为customQuery_v2（190KB）,customQuery_v1中有大量重复的fields描述字段所以会明显大很多。...，按我的理解压缩结果应该与rar一致才对。...一定是我以为的压缩行为与实际存在差异，gzip的基础是DEFLATE，DEFLATE是LZ77与哈夫曼编码的一个组合体（ https://tools.ietf.org/html/rfc1951） Huffman...通过查阅RFC文档，大概可以明确块的大小被限制在64k内，最大滑动窗口就是64k/2=32k，并且还要求“标记”的最大长度为256字节（当然标记长度这个问题不大，大不了不多用几个标记）。
Java 应用中对压缩库的使用包括：处理 HTTP 请求时对 body 的压缩/解压缩操作、使用消息队列服务时对大消息体（如>1M）的压缩/解压缩、数据库写入前及读取后对大字段的压缩/解压缩操作等。...分两部分进行阐述：第一部分，介绍原生 JDK 中压缩/解压缩 API 的底层原理；第二部分，分享 MJDK 的优化思路。...类库的 Zip、Gzip 压缩/解压缩接口可正常使用，与原生 JDK 中的接口交叉进行压缩/解压缩操作验证通过。...[2] 无损压缩：利用数据的统计冗余进行压缩，常见的无损压缩编码方法有 Huffman 编码，算术编码，LZ编码（字典压缩）等。...在网络传输、操作系统、图像处理等领域均有大量使用。比如： Linux kernel：使用 zlib 以实作网路协定的压缩、档案系统的压缩以及开机时解压缩自身的核心。
open(file_name, 'w+') as destination: destination.write(file_content) return file_name VII：解压缩哈夫曼文件...# 解压缩huffman文件 def decode_huffman(input_string, char_store, freq_store): encode = '' decode...: decode = decode + item[0] encode = '' return decode VIII：计算压缩比...(写错了，可以自行改写) # 计算压缩比 def get_encode_ration(codes): # 计算所需要的二进制个数 h_length = 0 for item in...(nodes) codes = huf.huffman_encoding(nodes, root) save_file_name = tool.get_huffman_file
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
