复制groupby后的列，然后找出时间增量

文章/答案/技术大牛

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python、pandas、dataframe

两个人是有关系的。第一个问题:我想获得另一个按a和b分组的多索引数据帧，并显示date1 (shifted)和date2。，但这就是我所做的df = date1_shifted.groupby(level=[0,1]).shift(-1) df.rename(columns={'date1':

浏览 1提问于2019-11-22得票数 0

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Pandas groupby:如何使用移位值

python、pandas、group-by

我试图做的是建立一些信息，了解两个事件之间有多长时间。(它们可能不是同一个事件)dfg = df.groupby(['location'])Add a delta column Shift and subtractto get the delta time b

浏览 2提问于2014-08-12得票数 1

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跨文件的增量备份分割

sql-server、backup

DB为16 DB，当前主机与Azure (最终目的地)之间的线路速度相当于30小时的备份文件副本。远远超过了我们的时间。我想做跨国复制，一旦主数据量在几天内被复制，只需将网站切换到使用复制的数据库，并杀死源。不幸的是，我们正在继承的数据库有许多问题。视图中断(参考已删除的表/列)。而且很多列都没有主键。(请注意，不是我的数据库。现在是

浏览 0提问于2019-09-17得票数 1

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Pandas python -找到每个组的最小时间增量

python、pandas、group-by

我想找出每个组的最小时间增量。days Name MinTimeDelta:Lior 35 我假设有一种干净利落的方法可以通过groupby和熊猫来做到这一点，但不幸的是，我没有找到如何在groupby中做到这一点。

浏览 5提问于2020-09-09得票数 1

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每个唯一列值和扩展评级的天数计数

python、pandas、dataframe、datetime

我想添加另一个列'Rating'，使用下面的逻辑填充 Rating Condition 5 All 365 days 假设Loc1具有180天的数据，因此每行的评级为2，同样，Loc2具有所有360天的数据，因此评级为5。注意: Date列是一个dateti

浏览 7提问于2021-01-28得票数 3

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在熊猫中，当你按另一栏分组时，你是如何找出一列值变化的时间的？

python、pandas

我有一个DataFrame，其外观如下所示：我希望能够计算"Project“和/或" value”列中按"Name“列分组的值更改后的时间。我该怎么做呢？我知道，可以使用for循环来检查"Project“或"Value”何时发生变化，然后计算日期时间的差异，但我正在寻找一种更向量化的方法。我使用的实际df几乎是1,000,000

浏览 3提问于2021-01-16得票数 0

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Pandas Groupby取值范围

python、group-by、pandas

pandas中有没有一种简单的方法来调用一系列递增的值来调用groupby？例如，在给定以下示例的情况下，能否以0.155增量对列B进行入库和分组，使得例如，列B中的前几个组被划分为介于'0 - 0.155，0.155 -0.31...`之间的范围import pandas as pd df=pd.DataFrame({'A':np.random.random(20

浏览 1提问于2014-01-30得票数 108

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TypeError: dtype datetime64[ns]不能转换为timedelta64[ns]

pandas、datetime、timedelta

我有一篇来自的专栏文章。我想把整数中的‘年份’转换成日期时间格式，然后找出时间增量，最后计算总秒(累积)来表示时间序列的时间索引列。

浏览 7提问于2022-08-15得票数 0

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Group By TimeDelta Python Pandas

python、pandas、timedelta

我有一个有两列...Name的数据框，Time Difference (时间差)是一个时间增量变量，它看起来像以下-1天14:00:0000，0天00:08:0000，等等。名字在it...it中有重复看起来像布拉德，艾米，布拉德，布拉德，比尔，艾米....what我想做的是通过名字找出时差的平均值。此外，时间差中也包含NA值。我试过了 data_frame['NewMean'] = data_frame[

浏览 23提问于2020-04-22得票数 1

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Azure Delta Load不会将Epoch时间戳(ms)识别为水印列名

azure、unix-timestamp、epoch、watermark、incremental-load

我正在尝试使用Azure Data (从Server到Blob存储)执行增量加载(增量加载)。我的表有一个updateStamp列，它是以毫秒为单位的Epoch时间，数值(19，0)数据类型。当我在ADF中的Copy的configuration部分中选择Watermark列名时，它不是选项之一，它不允许我手动输入列名。它看起来只需要日期时间数据类型或键整数数据类型。我尝试过元数据驱动的复制任务和达美

浏览 10提问于2022-11-04得票数 0

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用迭代器修改容器的内容

c++、c++11、vector、iterator

我有一个向量，我使用迭代器修改它的内容。如果满足某些条件，则需要修改向量中下一个元素的内容。我认为以下几点是可行的：这对我来说很有意义，因为我已经能够告诉循环使用条件it != vec.end() - 1来停止一个短于结束的循环。不过，它似乎对容器的内容没有任何影响，因此我决定如下：*it += 1;这是前一条的三行，我认为这是一种黑客。有更好的方法吗？我错过了在向量中增加下一个元素的秘诀是什么？

浏览 2提问于2014-10-06得票数 0

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递增前与递增后

php、reference、increment

我是这么想的，但我不确定... 如果您使用预增量，例如在带有++j的for循环中，那么您基本上是在说：“复制j的值以用于循环，然后递增j，然后使用j的副本遍历循环中的语句。”如果您在相同的循环j++中使用后增量，那么您基本上是在说：“复制j的值以用于循环，然后使用j的副本遍历循环中的语句，然后

浏览 2提问于2011-06-19得票数 6

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熊猫在时间增量上的聚集及其行为

python、pandas、time-series、timeserieschart

我正在努力在时间增量上做聚合，包括绘图。原始数据在这里基本上是可用的，数据有submit (日期时间)、resolved (日期时间)、PauseTime (时间增量)和Resolved-Submit-Pause (实际解析时间) test_dftest_df.groupby([pd.Grouper(key='Resolved', freq='D')])['Resolved-Subm

浏览 2提问于2017-08-18得票数 0

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在Pandas DataFrame上使用groupby添加任意数量的列并计算值

python、pandas、pandas-groupby

我有一个熊猫DataFrame，我想通过使用groupby并根据小时增量添加任意数量的列，并从第3列中填充数据，将其转换为时间表(用于可视化目的)。我的目标是：Rob 0 0 0 31 32 33 34 我无法获得

浏览 0提问于2018-04-09得票数 2

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如何查找和添加ID的频率列？

python、python-3.x、pandas、pandas-groupby、sklearn-pandas

我是python的初学者，请耐心听我说！dfcount = dfxyz.groupby(["ID", "Date"])dfcount1 = dfcount.mean() 我想做的就是像这样得到它旁

浏览 0提问于2018-04-20得票数 0

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Server 2008R2全文目录缺失记录

sql-server-2008-r2、full-text-search

我创建了一个简单的全文目录上的varchar(500)文件，其中主要存储地址文本，如24国王街墨尔本国际中心3000。目录设置为自动跟踪更改。但我发现，在我完全填充表后，表中总是有几条记录没有被全文目录索引。包含在全文中的字段由触发器更新。似乎全文有问题跟踪字段是通过触发器更新的？

浏览 0提问于2017-08-18得票数 3

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如何重新安排时间间隔？

python、pandas

我一直在运行一个实验，用两列输出数据： data.resample('5Min', how='mean') 。如果我将第一列转换为timedelta(seconds=...)

浏览 5提问于2013-11-28得票数 6

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如何丢弃存储在检查点目录状态文件夹中的前一批聚合数据？

apache-spark、apache-spark-sql

(而且，我没有时间戳列来使用窗口/水印)continuously 丢弃以前的批数据在检查点位置显示在State文件夹中的数据不断增加State文件夹由增量和检查点文件组成，即使应用minDeltasForSnapshot配置，文件也在增长"spark.sql.streaming.minBatchesTo

浏览 9提问于2022-11-04得票数 2

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在数据中找到最接近中位数的值。

python

几个月前，我刚接触到蟒蛇，也是这个论坛的新手。感谢有人能帮忙。我想找出最接近中位数的值。用于获取每个单元的中值，我使用groupby和中值()，然后得到与原始dataframe的差异，使用abs()和idxmin()来获得最小的增量。基本上，我最终得到了另一个数据，它的指数与中值最接近。0.738428693Unit3 0.

浏览 2提问于2020-07-22得票数 0

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dataframe列的日期差异

pandas

12000044 2010-09-29 |+-----------------------------+ 我需要计算相同app_id的连续datetime diff，然后计算相应mail_dt差异的平均值假设app_id = 12000017，它将如下所示 df.loc[129628,'mail_dt'] - df.loc[100255app_id的平均值并构造以下数据帧 +----------+------------+ | app

浏览 15提问于2020-03-24得票数 2

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