首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

复合弹性搜索筛选器中的inner_hits为空

复合弹性搜索筛选器(Compound Elastic Search Filter)是一种用于在Elasticsearch中进行高级搜索和过滤的功能。它允许用户根据多个条件来筛选搜索结果,并且可以通过inner_hits参数来指定在复合筛选器中返回的内部文档。

当复合弹性搜索筛选器中的inner_hits为空时,意味着在满足筛选条件的文档中没有匹配的内部文档。这可能是由于以下几种情况导致的:

  1. 筛选条件不满足:复合筛选器中的条件可能与文档中的字段不匹配,导致没有符合条件的内部文档。
  2. 内部文档不存在:复合筛选器中指定的内部文档可能在索引中不存在,因此无法返回任何结果。
  3. inner_hits参数配置错误:在复合筛选器中,inner_hits参数用于指定返回的内部文档的相关信息。如果该参数配置错误或未正确设置,可能导致返回结果为空。

复合弹性搜索筛选器的优势在于可以根据多个条件进行高级搜索和过滤,提供更精确的结果。它适用于需要根据多个条件进行数据筛选和过滤的场景,例如电子商务网站的商品搜索、新闻网站的文章筛选等。

腾讯云提供了Elasticsearch服务,可以用于构建弹性搜索应用。相关产品是腾讯云的"云搜索 Elasticsearch",它提供了稳定可靠的Elasticsearch集群,支持高性能的搜索和分析功能。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云搜索Elasticsearch的信息:

腾讯云云搜索 Elasticsearch

请注意,本回答中没有提及其他云计算品牌商,如有需要可以进一步了解其他厂商的相关产品和服务。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

search(7)- elastic4s-search-filter模式

现在我们可以开始探讨ES核心环节:搜索search了。search又分filter,query两种模式。filter模式即筛选模式:将符合筛选条件记录作为结果找出来。...query模式则分两个步骤:先筛选,然后对每条符合条件记录进行相似度计算。就是多了个评分过程。如果我们首先要实现传统数据库查询功能的话,那么用filter模式就足够了。...filter模式同样可以利用搜索引擎分词功能产生高质量查询结果,而且filter是可以进缓存,执行起来效率更高。这些功能数据库管理系统是无法达到。...value":"Brogan"}} } ] } } } 先说明一下这个查询请求:这是一个词条查询termQuery,要求条件完全匹配,包括大小写,肯定无法用经过分词分析过字段...filterTerm.result.hits.hits.foreach {hit => println(hit.sourceAsMap)} } else println(s"Error: ${filterTerm.error.reason}") 传统查询方式前缀查询用比较多

41230

Elasticsearch Search API之(Request Body Search 查询主体)-下篇

_prefer_nodes:abc,xyz 优先在指定节点ID分片上执行,示例节点IDabc、xyz。 _shards:2,3 将操作限制到指定分片上执行。...Custom (string) value 自定义字符串,其路由 hashcod-e(该值)%赋值组内节点数。例如在web应用通常以sessionId倾向值。...,允许每个索引配置不同boost级别。...搜索响应每个匹配文档中会增加matched_queries结构体,记录该文档匹配查询名称。查询和筛选标记只对bool查询有意义。...name 内部嵌套层定义名称。 该部分示例将在下节重点阐述。 field collapsing(字段折叠) 允许根据字段值折叠搜索结果。折叠是通过在每个折叠键上只选择排序最高文档来完成

2.8K30
  • elasticsearch去重:collapse、cardinality、terms+top_hits实现总结

    一 、collapse折叠去重 elasticsearchcollapse功能允许用户对搜索结果进行分组,这在某些情况下可以看作是一种去重操作。...在这个例子,我们搜索字段field值value文档。 collapse部分指定了用于分组字段,即group_field。...这里,我们命名了inner_hits结果most_relevant。 size: 1表示每个分组只返回一个文档。 sort部分指定了如何对分组内文档进行排序。...用法 构建基础查询:首先,你需要构建一个基础Elasticsearch查询,用于筛选出需要进行去重处理文档集合。...在实际应用, 100 阈值可以在唯一值百万情况下仍然将误差维持 5% 以内。

    94810

    Elasticsearch: 运用 Field collapsing 来减少基于单个字段搜索结果

    集成X-Pack高级特性,适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 允许根据字段值折叠搜索结果。 折叠是通过每个折叠键仅选择排序最靠前文档来完成。...要想理解这个其实也并不难,我们就那百度音乐页面例子来说: 1.png 我们可以看到在上面的页面,它有展示很多喜欢歌曲。其实这个歌曲可能是一个专辑里最突出一个。...当我们点击这个专辑时候,我们还可以看到其它在这个专辑里歌曲: 2.png Field collapsing 就是这个而生。这种情况也适用于有些新闻头条出现在标题栏。...JSON数据导入到Elasticsearch: 3.png 我们把这个index名字叫做best_games: 4.png 这样我们数据就准备好了。...它意思就是每个 publisher 只能有一个搜索结果,尽管每一 publisher 有很多款游戏 比如,我们可以找到 publisher SquareSoft 并且 name 里含有 Final

    2K31

    【Elasticsearch】Nested嵌套结构数据操作及聚合查询

    (比较接近JS匿名函数写法,就是一个语法糖),表示成python大概是这样: lambda item: item.system_type == 4 item就是data元素,removeIf会把每个...另外,脚本中有参数需要使用时候,比较好实现应该是通过params进行传递,而不是硬编码到脚本。...例如对于"data.system_type": 1,则data字段里有一条记录满足这个条件,这个文章就会整体返回(当然可以通过_source命令进行筛选)。...如果说只想得到命中nested数据,则可以使用inner_hits: GET /test_article/_search { "query": { "nested": { "path...": {} # 返回满足条件查询 } }, "size": 10 } 这时返回数据里就会增加一个inner_hits字段: { "hits" : { "total"

    6K30

    触类旁通Elasticsearch:关联

    例如,可以搜索名为“Lee”且姓“Hinman”分组会员。缺省时,嵌套查询不会进行跨多个对象匹配,因此避免了名为“Lee”而姓“Gheorghe”这样意外匹配。 2....搜索和聚合嵌套文档 使用nested在嵌套文档上运行搜索和聚合,使ES连接在同一个分块多个Lucene文档,并将连接后结果数据看作普通ES文档。...除夕之外,nested查询或者过滤器将会分别封装一个常规查询或过滤器。下面的代码搜索名为“Lee”、姓“Gheorghe”会员。...none:考虑总文档得分计算时,不保留、不统计嵌套文档得分。 (4)获知哪些内部文档匹配上了 可以在嵌套查询或过滤器添加一个inner_hits对象,来展示匹配上嵌套文档。...在父文档和子文档搜索 (1)has_child查询和过滤器 使用子辈条件来搜索父辈时候,如搜索Elasticsearch活动分组,可以使用has_child查询或过滤器。

    6.3K20

    一起学Elasticsearch系列 -Nested & Join

    } } ] } } } } } 在上述示例,我们使用嵌套查询(nested query)来搜索包含特定评论文档。...none:不要使用匹配子对象相关性分数。该查询父文档分配得分为0。 sum:将所有匹配子对象相关性得分相加。 inner_hits(可选):允许获取与嵌套文档匹配内部结果。...使用此参数可以检索与查询匹配特定嵌套文档,并返回有关它们信息。 ignore_unmapped(可选):如果设置 true,则忽略没有嵌套字段映射文档,并将其视为无匹配。...nested(可选):表示查询是否应该应用于嵌套字段上下文。默认情况下,设为 true。如果设置 false,则将查询视为普通非嵌套查询。...inner_hits:内部命中参数允许您在查询结果获取与父文档或子文档匹配内部命中结果。您可以使用inner_hits来检索与查询条件匹配子文档或匹配父文档及其关联子文档。

    35410

    Filter物体筛选工具

    Unity开发工作,在Hierarchy窗口搜索栏可以通过物体名称或组件名称对场景物体进行搜索,但是并不能满足我们一些其它搜索要求,例如搜索指定Tag标签物体,或者指定Layer层级物体...,或者指定Active状态物体,或者更为复杂一些搜索,比如我们想找到场景中所有隐藏、且挂有Camera组件、且标签为MainCamera物体,这些都无法实现。...今天分享一个作者为了解决上述搜索需求而开发Filter物体筛选: 其中Target是指需要进行筛选所有物体,All是指对场景所有物体进行筛选,也可以指定一个根级,对这个根物体所有子物体进行筛选...Layer层级进行筛选 4.Tag 通过物体Tag标签进行筛选 5.Active 通过物体活跃状态进行筛选 以上是单个条件筛选方式,我们也可以创建复合条件,即多个条件对物体进行筛选...,比如文章开始提到,我们要找到场景中所有隐藏、且挂有Camera组件、且标签为MainCamera物体,需要创建3个条件:1.Active活跃状态false条件、2.Component组件Camera

    28510

    Elasticsearch 8.X 可以按照数组下标取数据吗?

    1、线上环境问题 老师、同学们,有人遇到过这个问题么,索引中有一个 integer 数组字段,然后通过脚本获取数组下标1值作为运行时字段,发现返回值是乱,并不是下标1值, 具体如下: DELETE...在这个案例,我们说明这个管道目的是将price数组分解单独字段。 processors: 是一个处理数组,每个处理都完成一个特定任务。在这里,我们只有一个script处理。...在 script 处理,我们编写了一个小脚本,检查是否存在一个名为 price 字段,该字段是否是一个数组,以及数组是否至少有一个元素。...在Elasticsearch脚本,doc['field_name']表示获取该字段值,.size()方法用于检查该字段是否有值(在某些文档,该字段可能不存在或为)。...通过设置size 1,你可以限制inner_hits返回结果数量。 返回结果: 4、小结 当我们使用 Elasticsearch 处理数组数据时,很容易误解其实际行为。

    31510

    稀疏索引和稠密索引你了解吗?

    稠密索引和稀疏索引 基本概念 稠密索引: 在密集索引,数据库每个搜索键值都有一个索引记录。这样可以加快搜索速度,但需要更多空间来存储索引记录本身。...索引记录包含搜索键值和指向磁盘上实际记录指针。 ? 稀疏索引: 在稀疏索引,不会为每个搜索关键字创建索引记录。此处索引记录包含搜索键和指向磁盘上数据实际指针。...聚簇索引(主键索引)是稠密索引,因为主键索引是所有的值都不为,每一个搜索码都会有对应行记录。 非聚集索引是稀疏索引,非聚集索引有唯一索引,普通索引,复合索引。...他们特征就是不会为表得每个值创建搜索码,而是单个或多个字段创建,且行记录某些值可以为null。...当我们where条件不止单个条件时候我们也会首先通过索引查找出来一批数据,然后进行顺序查找筛选,所以是完全复合稀疏索引条件

    4.3K32

    Drug Discov Today|虚拟筛选中的人工智能

    摘要 实验性高通量筛选 (HTS) 是一种传统药物发现方法,但在处理有数十亿化合物巨大化学库时是昂贵和耗时。通过使用可靠计算筛选方法,可以缩小搜索空间。...本文重点讨论了解决药物发现分类和排名问题而开发各种基于机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 评分函数。...AI 驱动基于配体和基于结构虚拟筛选工作流程 在SBML或SBDL情况下,蛋白质-配体复合物结构和抑制常数数据集被用来开发模型。...在人类AChE抑制试验,在23个50mM化合物,有10个化合物显示出超过50%抑制作用,最有效抑制剂IC50值280nM (Ki=173nM)。...在此,我们讨论了各种基于结构和配体ML模型,这些模型可以应用于药物发现分类和回归问题。显然,这种方法将大大减少药物发现管线时间和成本,制药公司实现其可持续发展目标铺平道路。

    85410

    |KarmaDock:针对超大规模虚拟筛选基于深度学习分子对接方法

    KarmaDock跳过了传统分子对接软件构象搜索阶段,极大提升了分子对接速度(0.017 s/complex),适用于超大规模虚拟筛选。...这些方法为了提升虚拟筛选效率,对搜索算法和打分函数进行了化简(如采用了启发式搜索算法、打分函数忽略了溶剂效应、引入了经验能量项等),用预测精度换来计算速度。...在进行结合构象预测和打分之前,我们采用了GT编码和GVP编码分别编码分子和蛋白内部相互作用并更新节点特征。...在经过测试25种化合物,第23号化合物(ChemDiv ID:8005-7327)显示出IC50值765.6 nM,表明其有潜力成为进一步药物设计候选化合物。...一个务实解决方案是对化合物库进行分层筛选,在筛选过程首先忽略构象合理性,并随后对得分最高复合物进行FF优化。进一步进行深入实验验证可以确认这个解决方案,并扩大KarmaDock应用范围。

    1.3K40

    Axure高保真教程:用中继制作卡片多条件搜索效果

    ,将对应列值设置到对应元件。...搜索制作搜索栏我们主要用到元件包括文本标签(提示文字)、输入框、下拉列表、按钮和背景矩形,如下图所示摆放:鼠标单击我们用添加筛选交互对中继表格进行筛选,这里需要分开模糊搜索筛选两部分来讲。...,我们就将他设置。...点击查询按钮时候,触发这个筛选交互,如果s2文字不等于,我们就用筛选交互,条件记录选项文字==中继对应列文字;如果s2文字,就不需要进行筛选,两个下拉列表筛选都是这样处理。...最后我们用触发事件触发查询按钮鼠标单击时,就可以移除筛选了,这是因为相当于对输入框里值进行模糊搜索,相当于所有行内容都包含值,所以全部都是显示出来。

    300

    MySQL_库和表使用(部分未完

    一张表只能有一个主键,但是主键可以是由一列构成,也可以由多列复合而成(复合主键),只要复合主键并不是每一列数据都是相同,那么这个数据就是唯一。...设置现有列(字段)为主键 在添加新字段时设置为主键 前提是表没有主键 设置复合主键 创建新表时设置 不能用第一种方式创建 会报错“定义了重复主键” 设置现有字段复合主键 此前表没有主键 更多...table, 直接用表名就可以 这是因为DDL是操作表 而DML是操作数据 DML【数据修改语句】 向表插入数据(insert) 单行插入 Sno、Sname等字段可以不写,如果不写的话就默认为数据...); 部分字段名可以不写,默认为(前提是该字段允许,或者有default值) 插入否则更新(on duplicate update) 如果要插入数据,其主键或唯一键,与表现存数据重合,则插入数据失败...,或者省略部分允许或已设定好default值字段名 从这里可以看出,数据是先删除后插入 查看表数据 基本写法 SELECT [DISTINCT] {* | {column [, column

    11110

    Elasticsearch搜索查询语法

    match match是标准全文检索 在匹配之前会先对查询关键字进行分词 可以指定分词来覆盖mapping设置搜索分词 首先超级羽绒服关键字先会被分词超级、羽绒服然后再去es查询与这两个分词相匹配文档...可以使用analyzer指定分词,覆盖mapping设置search_analyzer 如下我们对"花花公子羽绒服"进行分词后发现,返回结果除了每个token之外,还拥有位置信息start_offset...,因为暖心羽绒服被分词暖、 心、 羽绒服三部分,搜索结果必须符合他们三个分词位置紧挨着。...距离最大值2,可以搜索到如下数据了。...,注意,如下情况将搜索不到文档: 该字段null或者是[],空字符串是可以搜索"" 该字段在mapping设置了index:false 该字段长度超出了mappingignore_above

    1.2K20

    第11篇-Elasticsearch查询方法

    07.Elasticsearch映射方式—简洁版教程 08.Elasticsearch分析和分析应用 09.在Elasticsearch构建自定义分析 10.Kibana科普-作为Elasticsearhc...2.复合查询 复合查询使用叶/复合查询组合。基本上,它们将多个查询组合在一起以实现其目标结果。...基本查询样本 现在,让我们熟悉叶子2个基本查询和复合查询类型一个查询以开始操作。...1.简单“匹配”查询 假设我们考虑建立索引文件在以前博客,让我们尝试在球场上“FIRST_NAME”搜索关键词“丹尼”简单匹配查询。...与查询上下文不同,筛选上下文不使用时间来计算分数,因此筛选上下文返回更快结果。

    4K00

    Drug Discov Today|配体-蛋白分子对接机器学习

    分子对接可用于基于结构虚拟筛选,一些文章则直接将分子对接表述基于结构虚拟筛选。此处,我们聚焦于基于结构分子对接方法。...发明者将其称为反向对接、逆转对接、反向虚拟筛选或者靶标筛选。此外,在一些特殊管线,反向对接流程采用了经典分子对接方法。最近几年,机器学习,例如深度学习被运用于优化分子对接流程。...Morrone等人用图形来表示配体和靶点之间相互作用。 配体-蛋白分子对接机器学习 ML可以通过优化现有的SF (例如,细化经验函数权重)或以复合结构输入开发新SF来给复合物打分。...然后将所有残基特征向量串联起来,以产生用作SVM输入复合特征向量。 多层感知方法 多层感知 ( MLP )是一种前向结构的人工神经网络,映射一组输入向量到一组输出向量。...EF评估选择配体是否比随机选择配体更好,EF正实数:一个较差分类EF≤1,而一个优于随机选择分类EF > 1。

    1.6K10

    【网页前端】CSS进阶之复合选择

    案例代码 5.伪类选择 1.1 概述及格式 1.2 链接伪类:常见 API 及案例代码 1.3 结构伪类:示例代码 1.4 伪类和伪元素区别(了解) 6.总结 1.概述 复合选择:多个基本选择组合使用形式...常用复合选择:包含选择、子对象选择、并集选择、伪类选择 2.包含选择 1.1 概述及格式 包含选择又名后代选择。...格式: 选择 1 选择 2 …..{ /*css 样式代码 */ } 意思搜索选择 1 下所有的 选择 2 1.2 案例代码 准备代码:仅要求 div...我们可以对基本选择进行组合,表现出父子关系 格式: 选择 1> 选择 2 …..{ /*css 样式代码 */ } 意思搜索选择 1 下所有的子标签...建议使用并集选择替代。 5.伪类选择 1.1 概述及格式 伪类选择:指不依靠元素 class 类名筛选,通过元素特征筛选选择

    44330

    Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构高性能实时分析数据库

    2.0.2版本在标准基准测试上实现了超过10倍性能提升,日志分析和湖仓场景全面提升,数据更新和写入效率更加高效稳定,支持更全面的多租户和资源隔离机制,在资源弹性和存储计算分离方向上迈出了新一步。...小米基于Doris构建了增长分析平台(Growth Analytics,GA),利用用户行为数据进行业务增长分析,平均查询延迟10秒,第95百分位查询延迟30秒或更少,每天数万次SQL查询。...这实现了非常高压缩比,并大大减少了无关数据扫描,从而更有效地利用了 IO 和 CPU 资源。Doris 支持多种索引结构,尽量减少数据扫描: 排序复合键索引:用户最多可以指定三列来形成复合排序键。...最小/最大索引:这样可以有效筛选数值类型等效性和范围查询。布隆过滤器:在高基数列等价过滤和修剪中非常有效 反转索引:这样可以快速搜索任何字段。...Doris 运行时过滤器支持 In/Min/Max/Bloom 过滤器。 查询优化 在优化方面,Doris 使用了 CBO 和 RBO 组合。

    67150

    |化学空间对接使基于结构大规模虚拟筛选能够发现ROCK1激酶抑制剂

    介绍 虚拟筛选目的是用计算方法搜索潜在有机分子空间,以识别虚拟“命中”,这些虚拟“命中”可以在实验室获得和测试,以评估它们在所需靶标上活性。...聚焦于每个结构链A实例,得到电子密度显示了每个配体清晰结合模式(图4A和图5A)。图4B和图5B展示了实验蛋白质-配体复合体与在虚拟筛选中获得对接姿势之间比较。...最优得分复合姿势有望在结合部位内其所有组件相互作用获得有利得分。...作者希望,利用蛋白质结构信息进行如此大规模搜索将极大地提高通过虚拟筛选识别的化学先导数量、质量和新颖性。...方法 对接规则和化学空间定义 作者虚拟筛选工作流程初始阶段是虚拟筛选定义适当停靠协议。

    36220
    领券