Elasticsearch是基于Lucene的搜索引擎。它提供了一个分布式，支持多租户的全文搜索引擎，它具有HTTP Web界面和无模式JSON文档。 Elasticsearch是用Java开发的，根据Apache许可条款作为开源发布。
在我们后端开发中，总免不了API调试的工作。但地址拼接、请求参数调整，总是浪费我们很多时间。
在nest的dto层对参数进行校验时，某个参数可能有多种类型，遇到这种情况你会怎么处理？本文将跟大家分享这个问题的解决方案，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
概述 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它允许您快速，实时地存储，搜索和分析大量数据。它通常用作为具有复杂的搜索功能和要求的应用程序提供的底层引擎/技术。 配置
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Elasticsearch 通常用于为字符串，数字，日期等类型的数据建立索引。但是，如果要直接为 .pdf 或 .doc 等文件建立索引并使其可搜索该怎么办？在 HCM，ERP 和电子商务等应用程序中有这种实时用例的需求。
这两天刚认识Hexo博客系统，人就像着了魔一样，跟当年倒腾WordPress博客一样，每天想着怎么能让自己的博客更好看、更实用、更有人气。
每个主题都会配置几种界面显示语言，修改语言只要编辑站点配置文件，找到 language 字段，并将其值更改为你所需要的语言(例如，简体中文)：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1.由于gridview的内容可能是分页显示的，因此，这里在每次导出excel时，先将gridview的allowpaging属性设置为false，然后databind()一下，确保搂到所有数据； 2.不用单独设置导出的路径，导出时会弹出对话框让你确认保存位置； 3.要写一个空的VerifyRenderingInServerForm方法（必须写），以确认在运行时为指定的ASP.NET 服务器控件呈现HtmlForm 控件； 4.导出后别忘记再重新设置其allowpaging属性； 当我把这些都设置好以后，点击[导出]，出现了 只能在执行 Render() 的过程中调用 RegisterForEventValidation(RegisterForEventValidation can only be called during Render(); ) 的错误，又检查代码，没发现问题啊，搞了一会弄不出来，然后搜索了一下，发现了解决办法： 修改你的aspx文件中的： <%@ Page Language=”C#” EnableEventValidation = “false” AutoEventWireup=”true” CodeFile=”SysUser.aspx.cs” Inherits=”Autho_SysUser2″ %> 增加红色的部分就ok了。 下面是代码和截图： #region 导出为Excel public override void VerifyRenderingInServerForm(Control control) { // Confirms that an HtmlForm control is rendered for }
上一篇介绍了如何使用寥寥几行代码就实现 RBAC 0，解决了权限管理的痛点，这篇将解决另一个痛点：写文档。
最近有点忙，所以拖了这么久才来复现这个题目，题目官方已经给了wp和docker环境,https://github.com/eboda/35c3/可以本地搭建一下。
在Asp.Net中写了一个附件上传和下载的程序，附件上传到数据库中，然后将附件的GUID保存起来，我们可以根据GUID来找到数据库中的附件，一般附件下载的代码是：
最近接到一个小需求，需要自己全干（前端+后端），看到群里大家对Nest.js热情都很高,自己也心痒痒，所以就走上了 Nest.js 的不归路~
最近接到一个小需求，需要自己全干（前端+后端），看到群里大家对Nest.js热情都很高,自己也心痒痒，所以就走上了Nest.js的不归路~
脚本在对Stpe2那里进行了与手工不一样的处理，原因就是按照手工的方法进行编写的脚本会报错，具体是什么问题以及原因看文尾的分析。>值得一看！！！
https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/insert-documents/
产品希望我们这边能够实现用户上传PDF、WORD、TXT之内得文本内容，然后用户可以根据附件名称或文件内容模糊查询文件信息，并可以在线查看文件内容。
在我以前的文章（这里是第一[1]篇和第二篇[2]）中，我展示了ElasticSearch作为电子商务中的全文搜索引擎的使用，一些高级配置的设置和使用以及products包含所有内容的索引的创建保存的产品。
ES是一个基于 Lucene 库的搜索引擎。它提供了一个分布式的、支持多租户的全文搜索引擎，该引擎具有 HTTP web 界面和无模式的 JSON 文档。是用 Java 开发的。遵循开放核心业务模式，部分软件根据各种开放源码许可证(主要是 Apache 许可证)进行许可，而其他部分则根据专有(源码可用)弹性许可证进行许可。官方客户端可以在 Java，。NET (c #)、 PHP、 Python、 Apache Groovy、 Ruby 和许多其他语言。据 DB-Engines 排名，Elasticsearch 是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是 Apache Solr，也是基于 Lucene 的.
最近一段时间，团队在升级ElasticSearch（以下简称ES），从ES 2.2升级到ES 7.5。也是这段时间，我从零开始，逐步的了解了ES，中间也踩了不少坑，所以特地梳理和总结一下相关的技术点。
最近有个需求需要基于前端技术栈实现一套中间层API接口，用于处理由前端维护的一套JSON配置文件。
原文地址为https://www.cnblogs.com/haixiang/p/12040272.html，转载请注明出处! ?es与java的整合以及常用CRUD、搜索API已被作者封装,开箱即
在 基础入门 中涵盖了基本工具并对它们有足够详细的描述，这让我们能够开始用 Elasticsearch 搜索数据。 用不了多长时间，就会发现我们想要的更多：希望查询匹配更灵活，排名结果更精确，不同问题域下搜索更具体。
C#中访问Elasticsearch主要通过两个包NEST和Elasticsearch.Net，NEST用高级语法糖封装了Elasticsearch.Net可以通过类Linq的方式进行操作，而Elasticsearch.Net相比之下更为原始直接非常自由。
另外Elasticsearch入门，我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你，这两个指南都是非常想尽的入门手册。
有的时候，我们的网站需要为使用者提供 CSV 或 EXCEL 文件的下载。 最简单的方法是后台生成文件，放在服务器固定的路径下，然后生成链接指向静态文件，这样做有以下好处：
这里总结一下 WEB 前端面试 CSS 部分的常见问题，同时这些问题也是对一些基础的技术概念和思想的理解。对这些基本知识的掌握程度和深度决定了你的技术层级。高级工程师是必须掌握本文列出的这些知识的，资深工程师则要对这些基本概念的纵向深度进行挖掘。
本博客所总结书籍为《CLR via C#（第4版）》清华大学出版社，2021年11月第11次印刷（如果是旧版书籍或者pdf可能会出现书页对不上的情况） 你可以理解为本博客为该书的精简子集，给正在学习中的人提供一个“glance”，以及对于部分专业术语或知识点给出解释/博客链接。 【本博客有如下定义“Px x”，第一个代表书中的页数，第二个代表大致内容从本页第几段开始。（如果有last+x代表倒数第几段，last代表最后一段）】 电子书可以在博客首页的文档-资源归档中找到，或者点击：传送门自行查找。如有能力
X名称空间里面的成员(如X:Name,X:Class)都是写给XAML编译器看的、用来引导XAML代码将XAML代码编译为CLR代码。
本篇文章是使用 Mastodon 搭建个人信息平台的第二篇内容，我将聊聊在容器环境中搭建 Mastodon 后的一些应用调整和问题修复。
大概率你听说过 GraphQL，知道它是一种与 Rest API 架构属于 API 接口的查询语言。但大概率你也与我一样没有尝试过 GraphQL。
复合索引（Compound Index）： 索引多个字段，允许对这些字段的组合进行高效查询。例如，您可以创建一个索引 { name: 1, age: 1 }，以便可以快速查询按姓名和年龄排序的结果。
二叉查找树 (Binary Search Tree) 是按照平衡顺序排列的二叉树， 也称二叉搜索树、 有序二叉树（ordered binary tree），排序二叉树（sorted binary tree）。
最近想给之前文章《下载中转加速器 VPSDownloader.NET（.NET Core 程序部署到 Linux 系统）》中提到的 VPS 文件中转下载服务添加一个前端页面，其实之前也想使用热门的前端框架 Vue 来做，也做了点工作了，但是毕竟不是前端开发，上手起来还是比较慢的，而且引入了 NodeJS 等技术栈，和后端的 ASP.NET Core WebApi 也不共存于一个项目，开发和维护起来不太方便。后来了解到了发展如火如荼的 Blazor 框架，这个是微软开发的 .NET 领域的前端框架，在某种程度上和以前的 WebForm 有点类似，不过以前那个是微软自己搞的，大家都不待见它，现在这个是符合 Web 领域新标准 WebAssembly，而且 UI 方面也可以使用现有的成熟库。总之，使用 Blazor，可以使用 C# 代码来代替（当然也是兼容的）JavaScript 代码，使 .NET 开发人员能有极致的全栈开发体验，颠覆以往那种 “师夷长技以制夷” 的前端开发方式，所以决定学习使用一下。另外，本文的 Blazor 项目使用 Blazor Server 模式，而不是 Blazor WebAssembly 模式。
这两天国庆节，大家出去玩可能会借用共享充电宝。它也是基于你的位置来搜索附近充电宝：
ES被设计为处理海量数据的高性能搜索场景。海量数据具体说至少应该是数亿文档，而高性能具体说就是从数亿文档中任意搜索需要的信息，应该在秒级返回结果。既然ES的一切都是为了性能而设计，从逻辑设计和物理设计两个角度考察ES的数据组织，对于理解ES的工作原理会有帮助。
上篇文章中我们介绍了MongoDB中索引的简单操作，创建、查看、删除等基本操作，不过上文我们只介绍了一种类型的索引，本文我们来看看其他类型的索引。 ---- _id索引 我们在上文介绍过，我们往集合中添加文档时，默认情况下MongoDB都会帮助我们创建一个名为_id的字段，这个字段就是一个索引。默认情况下，一般的集合都会帮我们创建这个字段作为索引，但也有一些集合不会将_id默认作为索引，比如固定集合，这个我们后面的文章会详细说到这个问题。 复合索引 如果我们的查询条件有多个的话，我们可以对这多个查询条件都建
前一阵子搞了个nest项目，当我开发完一个功能，打算部署到服务器进行测试时，发现它跑不起来，报了一大堆错缺少了很多依赖包。
ES的搜索请求执行流程如图1所示。图中索引包含两个分片，每个分片有一个副本分片。在给文档定位和评分后，缺省只会获取排名前10的文档。REST API搜索请求被发送到所连接的节点，该节点根据要查询的索引，将这个请求依次发送到所有的相关分片（主分片或者副本分片）。从所有分片收集到足够的排序和排名信息后，只有包含所需文档的分片被要求返回相关内容。这种搜索路由的行为是可配置的，图1展示的默认行为，称为查询后获取（query_then_fetch）。
term 查询， 可以用它处理数字（numbers）、布尔值（Booleans）、日期（dates）以及文本（text，不推荐）。
数据库的优化器相当于人类的大脑，大部分时候都能做出正确的决策，制定正确的执行计划，走出一条高效的路，但是它毕竟是基于某些固定的规则、算法来做的判断，有时候并没有我们人脑思维灵活，当我们确定优化器选择执行计划错误时该怎么办呢，语句上加hint，提示它选择哪条路是一种常见的优化方法。
后面还有一个问题，是我把txt生成了，但是网页没有返回我还不知道，现在怎么直接返回txt并且展示出来txt 的内容，希望大牛不吝赐教
今天我们要使用 Lucene 来实现一个简单的搜索引擎，我们要使用上一节爬取的果壳网语料库来构建索引，然后在索引的基础上进行关键词查询。
最近在学习Typecho插件开发，对于Typecho博客的数据表结构和一些基础插件方法有了一定了解，这篇笔记主要记录Typecho的七大数据表之一contents表及其用于存放attachment类的数据时的一些使用心得。
在Microsoft Excel中，要计算A1到A10的和，可以使用公式 =__________。
RFC822 文档定义了邮件内容的主体结构和各种邮件头字段的详细细节，但是，它没有定义邮件体的格式，RFC822文档定义的邮件体部分通常都只能用于表述一段普通的文本，而无法表达出图片、声音等二进制数据。另外，SMTP服务器在接收邮件内容时，当接收到只有一个“.”字符的单独行时，就会认为邮件内容已经结束，如果一封邮件正文中正好有内容仅为一个“.”字符的单独行，SMTP服务器就会丢弃掉该行后面的内容，从而导致信息丢失。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
