复向量的成对角计算

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python :检查是否对角化矩阵

python、matrix、scipy、diagonal

我想用Python对矩阵进行对角化，下面是我的脚本：vp = lg.eig(A) # eigen values and vectorsdiagonalisation of A from its eigen valuesPm1=lg.inv(P) 但是我怀疑A不能对角化，但这并不能阻止Python计算D、P和P(-1)，而不会有任何麻烦.更重要的是，

浏览 8提问于2015-07-02得票数 0

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matlab、geometry、trigonometry、complex-numbers

我有一个复向量(cv)，如下所示： 743.000000000000 + 1150.00000000000i745.0000000000001142.00000000000i781.000000000000 + 1141.00000000000i 这些是在2D空间中绘制的XY坐标，我想计算矢量中每个连续元素之间的成对角度，例如元素1和元素

浏览 5提问于2019-09-17得票数 2

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Matlab中符号矩阵的SVD

matlab、symbolic-math、matlab-compiler

我试着用Matlab计算这个符号矩阵上的奇异值6 7 1 8*a 9*asyms as = svd(M) 它是工作的，我可以得到奇异值，但是使用下面的代码，我可以得到正交矩阵。

浏览 2提问于2020-02-07得票数 1

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基于SVD分解的图像重建

c++、c、svd

我发现没有几个例子都是用Matlab写的，这对我来说是个谜。我只需要一个公式，用它来重建我的图片，或者用C语言编写的例子。矩阵A等于U*S*V‘。如何看公式，例如，计算前五个奇异值(哪一行和列的乘积)？请提供类似C风格的索引公式。U和V‘是矩阵，S是向量(不是矩阵)。

浏览 4提问于2012-12-23得票数 3

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如何使用C中的GSL库对角化Hermitian矩阵？

c、gsl

我对C语言有基本的了解。我知道循环结构，数组和控制语句。突然之间，我需要知道如何使用GSL库( C language )对Hermitian矩阵进行对角化。安装GSL并不是一个问题。我现在正在阅读GSL手册，但是一个简洁而准确的答案将是非常感谢的？

浏览 2提问于2014-11-04得票数 0

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用Matlab计算左特征向量的精度

matlab、matrix、precision

用方程定义了矩阵A的列左特征向量w。其中w*是w的共轭转置。，当你用变换D=S^{-1}AS对角化矩阵A时，D是对角矩阵，S列是A的(右)特征向量，S的行是w的共轭转置。不过，如果我在一个简单的矩阵上测试这个，得到左、右特征向量我看不出W*和S^{-1}之间有什么关系。这是一个精确<e

浏览 5提问于2016-06-06得票数 2

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MATLAB中对称矩阵的复特征向量

python、matlab、numpy、linear-algebra、eigenvector

在使用MATLAB eig函数计算对称矩阵的特征值和特征向量时，我遇到了一个问题。矩阵D是所有对角线元素= 0.45当使用vec时，val = eig(D)一些得到的特征向量包含复数(即0.3384 + 0.0052i)。因此，我在Python numpy (numpy.linalg.eigh(D))中尝试了相同的子例程，它给出了所有实特征值和特征向量。Python的结

浏览 5提问于2013-11-18得票数 3

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如何处理本征(C++)中的复数？

c++、visual-studio、eigen

如何将矩阵或向量乘以复常数？乘成复矩阵很容易；同样地，与复向量和矩阵的内积一样。我得到的错误是：严重程度代码描述项目文件行抑制状态错误C2440‘返回’：不能从'double‘转换为'double &’\eigen\src\mathfunctions.h.h

浏览 0提问于2018-04-20得票数 3

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苹果的Accelerate vDSP :如何从快速傅立叶变换中获得复向量的自变量

ios、swift、accelerate-framework

vDSP允许将离散傅里叶变换的结果作为复向量进行计算。函数vDSP_zvmags提供复向量的平方范数。我如何计算参数(或者我应该自己手工计算)？

浏览 9提问于2020-02-04得票数 1

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哪种方法计算矩阵向量乘积A、B、u的精度更高？

floating-point、linear-algebra、matrix-multiplication、numerical-analysis、significant-digits

我想要计算向量，其中s和u是N维复向量，A是N×M复矩阵，B是M×N复矩阵。当A、B和u的元素表示为浮点数时，以下哪两种方法具有更好的准确性(更有效的数字)？Y=B uS=A y首先做矩阵-矩阵乘法，然后，矩阵向量乘法 S

浏览 2提问于2011-09-26得票数 3

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EJML求矩阵特征向量的实数

java、matrix、linear-algebra、eigenvector、ejml

使用EJML，我认为它是一个很好的库，我在试图获取矩阵的特征向量时遇到了麻烦。根据EJML (：参数：特征值特征向量<

浏览 4提问于2014-09-23得票数 1

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用Java和Python计算特征向量的差异

java、python、numpy、eigenvector、apache-commons-math

作为当前的任务，我需要计算120*120矩阵的特征值和特征向量。首先，我在Java (Apache库)和Python2.7 (Numpy库)的简单2×2矩阵上测试了这些计算。我有一个与特征向量不匹配的问题，如下所示：import org.apache.commons.math3.linear.EigenDecomposition; import org.apache.commons.math3decompositio

浏览 4提问于2016-11-15得票数 6

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python简单QR迭代的不正确特征值

python、numpy、scipy、eigenvalue、eigenvector

本文尝试用QR迭代法求解特征值和特征向量，代码非常简单。但是，与linalg.eigs的答案相比，QR迭代的答案总是有一些相反的或不正确的值。1.11684397e+00+0.j -1.30367773e-15+0.j]有些值与正确的答案相反，我的代码的哪一部分是错误的？谢谢你的回答。

浏览 0提问于2018-07-11得票数 1

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从特征值分解中恢复原始矩阵

matlab

根据Wikipedia，特征值分解应该是这样的：如果矩阵A分解成具有特征向量V和特征值D，则A=VDV‘。A=[1 2; 3 4];RepA=V*D*V';为什么会这样呢？巴兹

浏览 0提问于2014-07-03得票数 5

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为什么kiss_fft的正基和逆基-4计算不同？

c、fft、kissfft

我花了很多时间来理解和实现我自己的混合基数抽取-时间快速傅里叶变换。我一直在使用kiss_fft和来理解正在发生的事情。 Fout[m3].i = scratch[5].i + scratch[4].r;我认为所使用的fft计算<

浏览 2提问于2016-02-15得票数 2

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在C#中将快速傅立叶变换转换为ifft

c#、fft、ifft

我有一个可以工作的FFT，但我的问题是如何将它转换为IFFT？我被告知IFFT应该就像你正在使用的FFT一样。那么如何从fft I c#生成ifft呢？有人告诉我应该只做几个改动就可以得到ifft。我试着自己去做，但我没有得到我输入的相同的值。所以我不认为我以正确的方式改变了它。这是我的FFT： public Complex[] FFT(C

浏览 12提问于2014-07-22得票数 0

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在matlab中计算给定矩阵的负幂

matlab、matrix、matrix-inverse

= 0.6555 0.0318 0.0971我已经计算了特征值分解或者如何在matlab中计算给定的D的功率？提前感谢

浏览 3提问于2015-04-21得票数 2

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特征+ MKL用单核表示复矩阵(ZHEEV)

openmp、eigen、lapack、intel-mkl、lapacke

在我们的集群中，mkl有一个奇怪的行为。我将本征：：SelfAdjointEigenSolverEigen：：MatrixXcd称为复矩阵(ZHEEV)。当我计算大型矩阵(dim >100 k)的特征向量时，它只使用一个核。奇怪的是，对于没有特征向量的小复矩阵、实矩阵和大复矩阵(dim >100 k)，它运行得很好(多个核)。有没有人面临同样的问题，或者知道背景是怎么

浏览 6提问于2021-09-09得票数 0

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数学中的幺正对角化

math、wolfram-mathematica

在mathematica中是否有一个内置函数或已经编写的代码来计算给定矩阵的酉对角化？A=P* D P，其中PP= I，*是复共轭转置。

浏览 3提问于2014-06-06得票数 1

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寻找特征值的代码

c、matrix、eigenvector、eigenvalue

嗨，我一直在尝试编码来求n*n矩阵的特征值。但我想不出它的算法是什么。一般矩阵的算法应该是什么，以求lamda？我已经编写了求矩阵行列式的代码，这可以用在我们的算法中吗？请帮帮忙。我们会很感激的。

浏览 3提问于2014-03-14得票数 0

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